519.2Теория вероятностей и математическая статистика
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
В пособие дано изложение основных методов статистического моделирования случайных величин, обобщен практический опыт статистического моделирования самих авторов и результаты современных исследований в этой области. Пособие содержит конкретные примеры, алгоритмы, рекомендации и индивидуальные задания.
Основы статистического моделирования. Часть 1 Моделирование случайных величин / Ю.С. Радченко, Т.А.
Предпросмотр: Основы статистического моделирования. Часть 1 Моделирование случайных величин.pdf (0,2 Мб)
Автор: Гусев Александр Сергеевич
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Рассмотрены некорректные обратные задачи статистической динамики, задачи
по структурному анализу траекторий случайных процессов, задачи статистического диагностирования конструкций, а также методы расчета конструкций, находящихся в условиях интенсивной коррозии и интенсивных нерегулярных воздействий. Для решения нелинейных задач рассмотрены методы марковских процессов, методы уравнений Фоккера — Планка — Колмогорова, методы статистической линеаризации. Приведены задачи по оптимизации параметров машин и конструкций и их решения.
для бакалавров и магистров, прослушавших курсы лекций по «Теории колебаний», «Теории вероятностей и математической <...> При этом математическое ожидание среднего значения и второй момент распределения вероятностей будем определять <...> Возможность дифференцирования этих процессов связана лишь с особенностями их математического описания <...> необходимо n раз дифференцировать заданную с погрешностями функцию qt (), что является некорректной математической <...> Для перехода к дифференцируемым процессам путем устранения из них математических особенностей при ω→∞
Предпросмотр: Курс лекций по вероятностным методам в механике .pdf (0,1 Мб)
Основан в 1956 г. Публикуются оригинальные статьи по теории вероятностей, общим вопросам математической статистики и их применениям в естествознании. Журнал является рецензируемым, входит в Перечень ВАК
. — URL: https://lib.rucont.ru/efd/562489 (дата обращения: 29.07.2025)РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК МАТЕМАТИЧЕСКИЙ <...> Хатунцева Учредители: Российская академия наук, Математический институт им. В. А. <...> Стеклова Российской академии наук Издатель: Математический институт им. В. А. <...> Зак. 296. © Российская академия наук, 2017 © Математический институт им. В. А. <...> ∗Математический институт им. В. А.
Предпросмотр: Теория вероятностей и ее применения №2 2017.pdf (0,1 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
-мат. наук, доцент каф. математического анализа мех. <...> Результаты моделирования. <...> Для оценивания качества калибровки производилось моделирование точности автономной навигации на траектории <...> Математические основы навигационных систем. Ч. <...> Математические основы навигационных систем. Ч. I: Математические модели инерциальной навигации.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №1 2014.pdf (0,8 Мб)
СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.
Уравнения математической биологии.–– М.: Высшая школа, 1995. 11. Нахушев А.М. <...> Приведены результаты моделирования и численных расчетов. <...> Моделирование и результаты вычислений В качестве тестового примера рассмотрим систему третьего порядка <...> Математическая теория оптимальных процессов.–– М.: Наука, 1976. 2. Болтянский В.Г. <...> Математические методы оптимального управления.–– М.: Наука, 1969. 3.
Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №1 2014.pdf (0,3 Мб)
Автор: Алимов Ш. А.
М.: Просвещение
В данном учебнике завершается развитие основных идей курса алгебры 7—9 классов авторов Ю. М. Колягина и др. Элементарные функции изучаются в 10 классе классическими элементарными методами без привлечения производной; числовая линия и линия преобразований развиваются параллельно с функциональной; начала математического анализа рассматриваются в 11 классе. Система упражнений представлена на трёх уровнях сложности. Задачи повышенной трудности в конце учебника содержат богатый материал для подготовки в вузы с повышенными требованиями по математике.
Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. <...> Элементы математической логики. . . . . . . . . . . . 388 § 3. <...> Элементы математической логики. . . . . . . . . . . . 388 § 3. <...> Элементы математической логики. . . . . . . . . . . . 388 § 3. <...> Элементы математической логики. . . . . . . . . . . . 388 § 3.
Предпросмотр: Математика алгебра и начала математического анализа, геометрия. Алгебра и начала математического анализа. 10—11 классы базовый и углублённый уровни (1).pdf (3,2 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
Члены редакционной коллегии Физико-математические и технические науки: Жукова И.Н., кандидат физико-математических <...> кафедрой математического моделирования Кубанского государственного университета, директор Научно-исследовательского <...> Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и методики преподавания математики <...> Доктор физико-математических наук, профессор кафедры теоретической и математической физики Белгородского <...> Естественно-математические и технические науки. 2008. Вып. 9. С. 58-68.
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №2 2015.pdf (2,2 Мб)
Автор: Патронова Нина Николаевна
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
Приведены основные методы математической статистики, используемые в психолого-педагогических исследованиях. Отличительными особенностями пособия являются широкое использование профессионального контекста при изложении основного содержания курса, интеграция на формирование не только составляющих математических, но и IT-компетенций, формирование готовности обучающихся к использованию при обработке и анализе статистических данных пакета SPSS Statistics.
Санина; доктор педагогических наук, зав. кафедрой общих математических и естественнонаучных дисциплин <...> Математическая статистика – раздел математики, разрабатывающий методы регистрации, описания и анализа <...> Максвелла и ряда других ученых по математической теории молекулярной физики газов. <...> Математическая идея многофакторного ANOVA на примере ANOVA 3×2 представлена в табл. 1.27. <...> Математические методы психологического исследования.
Предпросмотр: Статистические методы в психолого-педагогических исследованиях учебное пособие.pdf (0,6 Мб)
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
В данной части учебного пособия дано изложение методов непрерывных и дискретных случайных процессов, обобщен практический опыт статистического моделирования самих авторов и результаты современных исследований в этой области. Пособие содержит конкретные примеры, алгоритмы, рекомендации и индивидуальные задания.
Основы статистического моделирования. Часть 2 Моделирование случайных процессов / Ю.С.
Предпросмотр: Основы статистического моделирования. Часть 2 Моделирование случайных процессов.pdf (0,2 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
Ломоносова; механико-математический факультет МГУ РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ: В. Н. <...> Лекции по математической теории устойчивости. СПб.: Лань, 2008. <...> Математическая теория пластичности. М.: Физматлит, 2001. 3. Георгиевский Д.В. <...> Ломоносова, а в 1976 г. — аспирантуру Математического института им. В. А. <...> Моделирование нестационарной фильтрации, вызванной разработкой месторождений.........................
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №6 2011.pdf (1,0 Мб)
Автор: Сак А. Н.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Учебно-методическое пособие содержит тексты и упражнения по лексике и грамматике для основных разделов математической статистики и машинного обучения, таких как теория вероятности, распределения, оценки, гипотезы, линейная регрессия и др. Работа с аутентичными текстами, а также выполнение упражнений позволят обучающимся познакомиться не только с английской терминологией и грамматическими конструкциями, использующимися для выражения математических методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. Упражнения способствуют как запоминанию грамматических конструкций, так и владению терминологией соответствующих математических областей.
моделирования : учеб. <...> МОДЕЛИРОВАНИЯ АНГЛИИСКИИ ЯЗЫК А.Н. <...> моделирования [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / А.Н. <...> методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. <...> МОДЕЛИРОВАНИЯ Учебно-методическое пособие Редактор А.С.
Предпросмотр: English for statistics, machine learning and mathematical modeling Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования .pdf (0,2 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
Члены редакционной комиссии Физико-математические и технические науки: Жукова И.Н., кандидат физико-математических <...> Кандидат физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой математического анализа и методики преподавания <...> Кандидат физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой математического анализа и методики преподавания <...> Моделирование кинетики профиля поверхности малой капли расплава PbLi в различных температурных режимах <...> Доктор физико-математических наук, профессор кафедры теоретической и математической физики Белгородского
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №3 2012.pdf (0,3 Мб)
Автор: Чубич В. М.
Изд-во НГТУ
Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием <...> Следуя своему варианту задания, для указанных истинных значений параметров * компьютерным моделированием <...> Введение в математическую статистику / Г.И. Ивченко, Ю.И. <...> Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник / В. Дьяконов, В. <...> Математическая теория оптимального эксперимента / С.М. Ермаков, А.А.
Предпросмотр: Активная параметрическая идентификация линейных дискретных систем. Лабораторный практикум.pdf (0,4 Мб)
СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.
Используя математическую индукцию, мы можем доказать (i)–(v) для n 0. <...> В последние годы многие исследователи начали уделять внимание численному моделированию задач граничного <...> нелинейном случае аналогичное построение выполнено в работе [6] и применено в работе [7] для численного моделирования <...> Компактые разностные схемы и адаптивные сетки для численного моделирования задач с пограничными и внутренними <...> Но для моделирования трансокеанского распространения волны цунами требуется цифровая батиметрия всей
Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №1 2021.pdf (0,4 Мб)
Автор: Пинкер Стивен
М.: Альпина нон-фикшн
Прямо сейчас человечество достигает новых высот научного понимания — и в тоже время, кажется, постепенно сходит с ума. Почему вид, меньше чем за год разработавший вакцины против ковида, погряз в фальшивых новостях, медицинском шарлатанстве и теориях заговора? Пинкер сразу отказывается от циничного клише, гласящего, что человек попросту нерационален — что это вечный троглодит, готовый среагировать на льва в траве ворохом предрассудков, слепых пятен, ложных умозаключений и иллюзий. В конце концов, это мы смогли открыть законы природы, преобразить планету, продлить и обогатить свою собственную жизнь и (не в последнюю очередь) вывести правила рациональности. На самом деле наш разум приспособлен не к одной только саванне плейстоценовой эпохи. Он прекрасно справляется везде, где не решаются научные или технологические вопросы, а люди, собственно, редко сталкиваются с чем-то подобным. Но они, увы, не умеют в полной мере пользоваться инструментами познания, которые сами и выработали за последние тысячелетия: логикой, критическим мышлением, теорией вероятности, представлениями о корреляции и причинности, а также оптимальными способами уточнять мнения и проводить в жизнь принятые решения — как в одиночку, так и коллективно. Этим инструментам не обучают в рамках типичных образовательных программ, и о них никогда до сих пор не рассказывали доходчиво в одной книге.
Даже студенты гордящегося своими математическими традициями Массачусетского технологического института <...> Показанный результат, разумеется, коррелирует с математическими навыками, но, кроме того, зависит и от <...> Математической безграмотности в стране и так достаточно, и нам не нужно, чтобы ее распространяла еще <...> К этим правилам относятся принципы критического мышления, а также нормативные системы математической <...> Парадокс мальчика и девочки — не просто математический трюк.
Предпросмотр: Рациональность. Что это, почему нам ее не хватает и чем она важна.pdf (0,1 Мб)
Автор: Радченко Юрий Степанович
Издательский дом ВГУ
В данном учебном пособии рассматриваются задачи проверки непараметрических гипотез о свойствах выборки, а также подробно
изложены ранговые алгоритмы обработки данных. Некоторые тесты не входят в классический курс математической статистики.
Некоторые тесты не входят в классический курс математической статистики. <...> Общая характеристика задач непараметрической статистики Непараметрическая статистика – раздел математической <...> Коэффициент корреляции при моделировании задавался ( XY , ) 0.8 . <...> Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. <...> Теория вероятностей и математическая статистика / Радченко Т. А., Радченко Ю.
Предпросмотр: Методы обработки и планирования эксперимента. Ч. 3. Непараметрические методы обработки данных .pdf (1,4 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования Кубанского государственного университета <...> Разработка стенда для моделирования процесса автоматизации транспорта и подготовки нефти 194 Киздермишов <...> Кандидат физико-математических наук, старший преподаватель кафедры математического анализа и методики <...> государственного нефтяного института, Альметьевск, e-mail: saturn-s5@mail.ru Разработка стенда для моделирования <...> или пентест, как принято называть метод оценки безопасности компьютерных систем или сетей средствами моделирования
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №3 2014.pdf (0,2 Мб)
Автор: Максимов
КемГМА
Настоящие методические рекомендации предназначены для специалистов, ординаторов и интернов, работающих в области клинической, экспериментальной и популяционной медицины, гигиены, фармации, социальной психологии, организации здравоохранения и исследователей различного уровня (научных сотрудников, аспирантов, докторантов).
НАЗНАЧЕНИЕ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ В настоящих методических рекомендациях изложен материал по методам математической <...> уровень в представлении результатов клинических исследований выполненных в России без использования математического <...> Таким образом, согласно нашей гипотезе, с математической точки зрения, нам необходимо доказать, что отношение <...> Методы прогнозирования и моделирования в социальногигиенических исследованиях. М.: Медицина, 1986.
Предпросмотр: Риски и их оценка в медико-биологических исследованиях.pdf (2,3 Мб)
РИО ПГСХА
В методических указаниях приводятся темы лабораторных занятий, порядок их выполнения, задания по каждой теме, литература, рекомендуемая для выполнения работ студентами.
Для этого используют критерии математической статистики: t критерий Стьюдента и F – критерий Фишера. <...> Применение экономико-математических методов моделирования в землеустройстве. 28. <...> Экономико-математическая модель в землеустройстве. 30. <...> Экономико-математическая модель оптимизации площади землевладения крестьянского хозяйства. 31. <...> Экономико-математические методы и модели / С.Н. Волков.-М.:Колос, 2001. – Т.4 – 696 с. 3.
Предпросмотр: МЕТОДИКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВЕ.pdf (0,4 Мб)
Автор: Херцог Майкл Х.
М.: ДМК Пресс
Непонимание статистики — важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу — правильно обработать результаты — по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика.
Для изучения материала требуется мини‑ мальный уровень математической подготовки. <...> В этом конкретном наборе моделирований ни один t-критерий не отверг нулевую гипотезу. <...> Такой подход на основе моделирования позволяет исследователю рассматривать «вероят‑ ность успеха», которая <...> Однако вероятность того, что при таком моделировании каждая проверка будет успешна, гораздо ниже вероятности <...> Воспроизводимость 147 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Для моделирования
Предпросмотр: Статистика и планирование эксперимента для непосвященных. Как отучить статистику лгать.pdf (0,7 Мб)
Автор: Вербицкий В. И.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Методические указания содержат описание лабораторной работы № 3 лабораторного практикума «Основы научных исследований». Дано описание двух методов оптимизации процессов - симплекс-метода и метода крутого восхождения и показано их применение на примере выбора химического состава высокопрочного серого чугуна.
С математической точки зрения такие задачи состоят в отыскании значений независимых переменных xi, при <...> ,x n ) задача сводилась бы к определению экстремума функции нескольких переменных методами математического <...> Для моделирования результатов механических испытаний серого чугуна в целях определения прочности разработана
Предпросмотр: Оптимизация процессов с помощью эксперимента.pdf (0,3 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
Ломоносова; механико-математический факультет МГУ РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ: В. Н. <...> Для одномерного моделирования таких течений обычно используется метод характеристик. <...> Ключевые слова: уравнения Навье–Стокса, прямое численное моделирование, плоский канал, турбулентное течение <...> Математические методы классической механики. М.: Едиториал УРСС, 2000. 2. Демидович Б.П. <...> Лекции по математической теории устойчивости. М.: Наука, 1967. 3. Сергеев И.Н.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №4 2018.pdf (0,2 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
Ломоносова; механико-математический факультет МГУ РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ: В. Н. <...> -мат. наук, доцент каф. математического анализа мех. <...> В силу сложностей моделирования случайных процессов нагружения на стадии производства сохраняется необходимость <...> определения функций up = up(r, h, z), uq = uq(r, h, z) и vq = vq(r, h, z) в (10) при помощи численного моделирования <...> Математическая постановка задачи.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №3 2023.pdf (0,1 Мб)
Автор: Александровская Ю. П.
КНИТУ
Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного
статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом
содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы.
Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике. <...> Многомерным статистическим анализом (МСА) называется раздел математической статистики, изучающий методы <...> Сложная логико-математическая конструкция. <...> Основные отличия многомерных от одномерных методов сбора, обработки, анализа, моделирования и сопоставления <...> Вращение факторов не влияет на математическую строгость анализа: взаимное положение точек (переменных
Предпросмотр: Многомерный статистический анализ в экономике учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы.
В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются.
В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам:
* анализ и синтез сигналов и изображений;
* системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности;
* вычислительные и информационно-измерительные системы;
* физико-технические основы микро- и оптоэлектроники;
* оптические информационные технологии;
* моделирование в физико-технических исследованиях;
* нанотехнологии в оптике и электронике.
Журнал практикует выпуск специализированных номеров.
Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией.
Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”.
Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.
Анализ оптических триангуляционных систем измерения профиля зеркальной поверхности 78 МОДЕЛИРОВАНИЕ В
Предпросмотр: Автометрия №4 2005.pdf (0,2 Мб)
Автор: Марченко Б. И.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
В учебном пособии рассматриваются вопросы статистической обработки
данных динамического наблюдения за окружающей средой. Изложены основы
измерений и количественного описания данных в экологии. Подробно рассмотрены статистические гипотезы, методы их проверки с применением различных статистических критериев, алгоритмы принятия статистических решений, оценки вероятности ошибок и принципы содержательной интерпретации полученных результатов. Представлены параметрические и непараметрические методы сравнения, варианты многофункциональных статистических критериев, критерий соответствия хи-квадрат, основы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа при ведении экологического мониторинга.
Правильно подобранные и адекватно реализованные методы математической статистики обеспечивают получение <...> Умение применять методы математической статистики является незаменимой компетенцией и навыком, который <...> как, например, простой случайный (рандомизированный) отбор или стратифицированный случайный отбор (моделирование <...> Математическая статистика [Текст] / Б. Л. <...> Математические методы в экологических и географических исследованиях [Текст] / Ю. Г.
Предпросмотр: Методы обработки данных мониторинга окружающей среды.pdf (0,8 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
Серия: Естественно-математические и технические науки .— 2011 .— №1 .— 135 с. — URL: https://lib.rucont.ru <...> Члены редакционной комиссии Физико-математические и технические науки: Жукова И.Н., кандидат физико-математических <...> «Естественно-математические и технические науки». 2010. Вып. 2. С. 34-39. <...> Анализ вариабельности сердечного ритма при моделировании стрессогенных факторов учебной деятельности <...> Животным обеих групп для моделирования эндотоксического шока внутривенно вводили раствор ЛПС Klebsiella
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №1 2011.pdf (0,1 Мб)
Автор: Задохина Н. В.
М.: ЮНИТИ-ДАНА
Рассматривается решение логико-познавательных задач, охватывающих все важнейшие разделы учебной дисциплины «Математика и информатика»: кодирование и представление информации в ЭВМ, множества, элементы математической логики, введение в теорию вероятностей. Приводится необходимый минимум теоретических знаний. Примеры сопровождаются иллюстрациями, схемами и таблицами, позволяющими неформально усвоить материал, помогающий развитию мыслительных способностей студентов. Приводятся задания для самостоятельного решения.
относятся нетиповые задачи, при решении которых необходимо применять дедуктивные, индуктивные методы, метод моделирования <...> Это отличие играет существенную роль во многих математических вопросах. <...> Основные понятия математической логики Основоположником математической логики является великий немецкий <...> Математические утверждения должны быть четкими и однозначно понимаемыми. <...> ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ..................... 47 3.1.
Предпросмотр: Математика и информатика. Решение логико-познавательных задач. Учебное пособие. Гриф УМЦ Профессиональный учебник. Гриф НИИ образования и науки..pdf (0,2 Мб)
Автор: Спиридонова Е. М.
ЯрГУ
В монографии обобщаются различные подходы к определению уровня и качества жизни населения. Большое внимание уделяется понятийному аппарату, развитию и сравнительной характеристике этих сложных социально-экономических категорий. Подробно описана методология бюджетных исследований на современном этапе, их история и значение для оценки уровня жизни населения. Охарактеризованы различные методики исследований уровня и качества жизни от общероссийского и международного уровня до предлагаемых некоторыми исследователями, в т. ч. и автором. Проведено сравнение и показаны достоинства тех или иных методов для более точной характеристики показателей отдельных территорий и социальных групп. В двух последних главах приведены результаты единовременных исследований отдельных территорий и слабо социально защищенных слоев населения Ярославской области, проводимых автором в течение ряда лет. Интерес представляют разработанные автором подходы к определению социальной дифференциации на основе косвенной информации и методика проведения подобных исследований.
моделирования путем преобразования эмпирического распределения в ряд, соответствующий значениям группировочного <...> отдельных показателей до весьма сложных для практической реализации приемов многомерного статистического моделирования <...> Как показали основанные на статистическом моделировании расчеты, практически точно тем же свойством будет <...> последнее время в связи с развитием компьютерной техники и соответствующего программного обеспечения для моделирования <...> Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни / под ред. Н. П.
Предпросмотр: Информационно-статистическое обеспечение исследований качества жизни населения на региональном уровне монография.pdf (1,1 Мб)
Автор: Федина Тамара Геннадиевна
РИО ПГСХА
Методические указания содержат краткие теоретические сведения по основным темам курса теории вероятностей, решения типовых задач, контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения, что позволяет использовать пособие для ауди-торных занятий и самостоятельной работы студентов.
по направлению подготовки 080100 «Экономика» при изучении дисциплины Б.2.Б.3 «Теория вероятностей и математическая <...> направленную на формирование следующих компетенций: ОК-15 «Овладение методами количественного анализа и моделирования <...> Математическая функция ЧИСЛКОМБ(число; число_выбранных) позволяет рассчитать число сочетаний из данного <...> Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов / Н. Ш. <...> Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для студентов вузов / В. Е.
Предпросмотр: Математика. Теория вероятностей. .pdf (0,2 Мб)
Автор: Дегтярев Сергей Дмитриевич
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Оценка параметров и построение кривых обеспеченностей имеют важ-
ное значение в практической деятельности специалиста эколога-природопользователя. С помощью кривых обеспеченностей определяются расчетные экологические и гидрологические параметры гидротехнических, транспортных, мелиоративных и экологических сооружений. Поэтому владение техникой построения и анализа кривых обеспеченностей является одним из необходимых практических навыков при проектировании данных сооружений.
Применение теории вероятностей и математической статистики Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство <...> автокорреляции, несмещенная оценка r1несм определяется по формуле, полученной методом статистического моделирования <...> Рождественским [11] методом статистического моделирования (приложение 3, табл. П3.1). <...> Рождественским [11] методом статистического моделирования (приложение 3, табл. П3.2). <...> Таблицы по математической статистике / П. Мюллер, П. Нойман, Р.
Предпросмотр: Определение параметров и построение кривых обеспеченностей.pdf (0,7 Мб)
Автор: Каргин
Издательство СГАУ
Основы инженерного эксперимента. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Математическая обработка факторного эксперимента 3.5. Планы второго порядка 3.5.1. <...> вероятности и математической статистике. <...> Каким образом рассчитывают коэффициенты математической модели? 10. <...> Как проводится анализ математической модели? 11. <...> Требуется построить математическую модель.
Предпросмотр: Основы инженерного эксперимента.pdf (0,2 Мб)
Автор: Демин
В данной статье предлагаются критерии согласия, в основе которых лежит расстояние Колмогорова между условной функцией надежности, соответствующей проверяемой гипотезе, и непараметрической оценкой функции надежности, предложенной Бераном для различных планов эксперимента. Оценка Берана является обобщением хорошо известной оценки Каплана–Мейера. При расчете оценки Берана используется ранее предложенный алгоритм выбора адаптивного параметра размытости. Методами компьютерного моделирования проведено исследование зависимости распределений статистик критериев от объема выборки, а также числа точек плана эксперимента. В статье также предложено несколько статистик критериев в зависимости от плана эксперимента. Получено практическое подтверждение теоретических предположений о характере сходимости статистик критериев. В результате сравнительного анализа мощности показано, что для рассмотренных пар конкурирующих гипотез предложенные критерии предпочтительней классического критерия типа Колмогорова, применяемого к выборкам остатков, а также критерия типа хи-квадрат для модели пропорциональных интенсивностей. На примере анализа данных о стойкости электроизоляционных жидкостей при различных величинах напряжения построена параметрическая модель ускоренных испытаний и с использованием предложенного критерия проверена гипотеза о виде полученной модели.
Методами компьютерного моделирования проведено исследование зависимости распределений статистик критериев <...> критерии согласия в случае полных и цензурированных I и II типа выборок, в [14] сформулированы алгоритмы моделирования <...> O n nb . (2) Проверим справедливость уравнения (2) с помощью методов компьютерного моделирования <...> Таким образом, результат, полученный в [6], хорошо подтверждается результатами компьютерного моделирования <...> распределения статистики, соответствующего справедливости проверяемой гипотезы H 0 , в результате компьютерного моделирования
Изд-во НГТУ
Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов очного и за-
очного отделений технических направлений и специальностей, изучающих
теориювероятностей иматематическуюстатистикув обычном объеме.При
его написаниибыли использованы методические разработки и другие мате-
риалы, ранееизданные кафедрой высшейматематики НГТУ.Эти материалы
включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения.
Все замечанияпо содержанию данной работы просим передавать на кафед-
ру высшей математики
Математическая статистика. Примеры и задачи : учебное пособие / М.Ю. Васильчик, А. П. <...> Таким образом X — несмещенная оценка математического ожидания a = M(X). <...> Математическая статистика. М.: «Дрофа», 2002. 7.А.Н. Бородин. <...> Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. <...> Математическая статистика). Составитель Крымских Д.А.
Предпросмотр: Математическая статистика. Примеры и задачи.pdf (0,1 Мб)