Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 608409)
Контекстум

English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования (157,20 руб.)

0   0
Первый авторСак А. Н.
АвторыНац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т
ИздательствоМ.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Страниц48
ID892108
АннотацияУчебно-методическое пособие содержит тексты и упражнения по лексике и грамматике для основных разделов математической статистики и машинного обучения, таких как теория вероятности, распределения, оценки, гипотезы, линейная регрессия и др. Работа с аутентичными текстами, а также выполнение упражнений позволят обучающимся познакомиться не только с английской терминологией и грамматическими конструкциями, использующимися для выражения математических методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. Упражнения способствуют как запоминанию грамматических конструкций, так и владению терминологией соответствующих математических областей.
Кому рекомендованоДля обучающихся бакалавриата по всем техническим/математическим УГСН, реализуемым НИУ МГСУ.
ISBN978-5-7264-3323-3
УДК811.111:51(07)
ББК81.432.1:22.1я7
Сак, А.Н. English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования : учеб.-метод. пособие / Нац. исследоват. Моск. гос. строит. ун-т; А.Н. Сак .— Электрон. изд. — Москва : Изд-во МИСИ-МГСУ, 2023 .— 48 с. — Электрон. дан. и прогр. (2 Мб) .— ISBN 978-5-7264-33241-0 .— ISBN 978-5-7264-3323-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/892108 (дата обращения: 12.03.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

English_for_statistics,_machine_learning_and_mathematical_modeling__Английский_язык_для_статистики,_машинного_обучения_и_математического_моделирования_.pdf
УДК 811.111:51 ББК 81.432.1:22.1 С15 кандидат филологических наук И.П. Павлючко, доцент кафедры гуманитарных дисциплин и иностранных языков Российского университета кооперации; кандидат филологических наук В.В. Волохова, Рецензенты: доцент кафедры иностранных языков и профессиональной коммуникации НИУ МГСУ С15 Сак, Александр Николаевич. English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / А.Н. Сак ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, кафедра иностранных языков и профессиональной коммуникации. — Электрон. дан. и прогр. (2 Мб). — Москва : Издательство МИСИ – МГСУ, 2023. — URL: http://lib.mgsu.ru. — Загл. с титул. экрана. ISBN 978-5-7264-3323-3 (сетевое) ISBN 978-5-7264-3324-0 (локальное) Учебно-методическое пособие содержит тексты и упражнения по лексике и грамматике для основных разделов математической статистики и машинного обучения, таких как теория вероятности, распределения, оценки, гипотезы, линейная регрессия и др. Работа с аутентичными текстами, а также выполнение упражнений позволят обучающимся познакомиться не только с английской терминологией и грамматическими конструкциями, использующимися для выражения математических методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. Упражнения способствуют как запоминанию грамматических конструкций, так и владению терминологией соответствующих математических областей. Для обучающихся бакалавриата по всем техническим/математическим УГСН, реализуемым НИУ МГСУ. Учебное электронное издание © ФГБОУ ВО «НИУ МГСУ», 2023
Стр.2
Contents Unit 1. BASICS OF PROBABILITIES .......................................................................................................... 5 Exercises for Unit 1 ....................................................................................................................................... 22 Unit 2. STATISTICAL INFERENCE ........................................................................................................... 24 Exercises for Unit 2 ....................................................................................................................................... 30 Unit 3. CLUSTERING TASKS .................................................................................................................... 32 Exercises for Unit 3 ....................................................................................................................................... 47 References ..................................................................................................................................................... 48
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически