519.2Теория вероятностей и математическая статистика
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Дальрыбвтуз
Отражено содержание учебного курса «Математика». Изложены основные понятия и вопросы линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Представлены иллюстрации и разобранные примеры задач. Содержит задания для самостоятельной работы обучающихся, вопросы для самоконтроля.
методы исследования и моделирования используются при решении многих прикладных задач. <...> математических методов и основ математического моделирования в практической деятельности. <...> анализа, основные понятия и методы теории вероятности и математической статистики, математические методы <...> Использование дифференциальных уравнений и степенных рядов для моделирования процессов в экономике, инженерии <...> Корреляционная: , где – математическое ожидание , – математическое ожидание .
Предпросмотр: Математика. Учебное пособие.pdf (0,5 Мб)
Автор: Степанова О. Н.
М.: Издательство Прометей
В издании изложены методологические основы маркетинговых исследований в сфере физической культуры и спорта, рассмотрены методы и процедуры сбора, математико-статистической обработки и анализа маркетинговой информации, приведено большое количество примеров из спортивной практики. Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 050100 «Педагогическое образование» (профиль подготовки 050720.62 «Физическая культура», квалификация (степень) выпускника – бакалавр). Актуальность содержания пособия связана с введением в учебный план новых учебных дисциплин: «Теория и практика маркетинговых исследований», «Основы математической обработки информации» и «Статистика в физической культуре и спорте».
Моделирование нормально распределенных случайных величин / О. И. <...> Мухин // Моделирование систем: учебник [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://stratum. ac.ru/textbooks <...> Математическая статистика для психологов / О. Ю. <...> Методы математической обработки в психологии / Е. В. <...> Математическая статистика для психологов / О. Ю.
Предпросмотр: Методы сбора и обработки маркетинговой информации в физической культуре и спорте. Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ
АСТРОНОМИЯ. 79(1), 2410101 (2024) ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА Учет распределения уровня шума <...> При этом численные эксперименты проведены с исполь 2410101–1 3 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА <...> (Sharov A.N., Lukyanenko 2410101–5 7 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА D.V., Tikhonravov A.V., Yagola <...> Схема напыления тонких пленок и область мо лекулярно-динамического моделирования Моделирование проведено <...> МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ПО ПОВЕРХНОСТИ ОБРАЗЦА Было проведено моделирование распределения
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №1 (0) 2024.pdf (0,1 Мб)
Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы.
В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются.
В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам:
* анализ и синтез сигналов и изображений;
* системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности;
* вычислительные и информационно-измерительные системы;
* физико-технические основы микро- и оптоэлектроники;
* оптические информационные технологии;
* моделирование в физико-технических исследованиях;
* нанотехнологии в оптике и электронике.
Журнал практикует выпуск специализированных номеров.
Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией.
Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”.
Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.
Копцева Ответственный за выпуск доктор физико-математических наук А. Г. <...> М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 1985. 355 с. 19. <...> Академика Лаврентьева, 15Б 2Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090 <...> В представленном подходе даётся математическое обоснование выбора такого параметра регуляризации. <...> Точки соответствуют моделированию 128 различных реализаций шума δf(n).
Предпросмотр: Автометрия №6 2023.pdf (0,1 Мб)
Теоретический и научно-практический журнал "Вестник МЭИ" как источник информации о достижениях научной школы Московского энергетического института. Выходит с января 1994 г. В издании публикуются материалы фундаментальных и прикладных исследований, современные инженерные решения, гипотезы и научная полемика.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Амосов Андрей Авенирович Доктор физико-математических <...> наук, профессор кафедры математического и компьютерного моделирования НИУ «МЭИ» Большаков Александр <...> наук, профессор кафедры математического и компьютерного моделирования НИУ «МЭИ», заслуженный деятель <...> По окончании докторантуры по кафедре математического моделирования (ММ) НИУ «МЭИ», в которой состоял <...> моделирования (ныне математического и компьютерного моделирования) НИУ «МЭИ», где успешно читал курсы
Предпросмотр: Вестник Московского энергетического института №5 (0) 2024.pdf (0,3 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Обзор современной литературы показывает, что эти данные могут быть успешно использованы для моделирования <...> Предложенный подход применяется к оценке эффективности параллельной программы моделирования переноса <...> Введение Моделирование различных физических процессов основано на ресурсоемких численных алгоритмах, <...> Особенность и одновременно основную проблему моделирования переноса примесей в атмосфере можно увидеть <...> Более подробно алгоритм моделирования переноса примесей в атмосфере представлен в работах [8 – 10].
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №5 (0) 2023.pdf (0,3 Мб)
Автор: Соловьева Л. А.
Изд-во ПГУТИ
В учебное пособие входят разделы высшей математики: математическая статистика, вариационные ряды, проверка статистических гипотез. Пособие знакомит формами представления и описания данных в математической статистике, содержит общие методические указания, конкретные рекомендации по всем темам курса. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Теория вероятностей и математическая статистика (Часть 1. <...> В математической статистике применяют избирательный подход. <...> Определим основные понятия математической статистики. <...> Это, в частности, требуется для моделирования объектов, имеющих случайную природу, по известному распределению <...> Найти математическое ожидание и дисперсию X. 2.8.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. Часть 1. Вариационные ряды, проверка статистических гипотез Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Муравина Ольга Михайловна
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по
теме работ и задания по их выполнению. Теоретический материал изложен предельно кратко, поэтому при подготовке необходимо использовать лекции по данному курсу и
рекомендованную литературу.
Математическая статистика в геофизике / О.М. <...> Муравина МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ГЕОФИЗИКЕ Практикум для вузов Издательско-полиграфический центр <...> ГИСТОГРАММЫ Знание физических свойств горных пород необходимо при анализе геофизических наблюдений, при моделировании <...> Таблица 6.1 Числовая характеристика Расчетная формула Математическое ожидание (среднее значение) МХ ∑ <...> Корреляционный момент (ковариация) – математическое ожидание произведения центрированных случайных величин
Предпросмотр: Математическая статистика в геофизике .pdf (0,8 Мб)
Автор: Виноградов Александр Сергеевич
Изд-во СГАУ
Рассмотрены структура, основные необходимые теоретические сведения и последовательность выполнения курсовой работы. Курсовая работа состоит из четырех разделов: статистическая обработка экспериментальных данных, анализ схемной надежности объекта, вероятностная оценка запаса прочности детали объекта, определение ресурса детали группы «А». В каждом разделе выделены базовый и исследовательский уровень выполнения курсовой работы. Подготовлено на кафедре конструкции и проектирования двигателей летательных аппаратов СГАУ.
технологии и управление проектами в авиадвигателестроении», «Информационные технологии проектирования и моделирования <...> технологии и управление проектами в авиадвигателестроении», «Информационные технологии проектирования и моделирования <...> Такое обозначение числа степеней свободы общепринято в математической статистике. <...> Элементов должно быть два: для моделирования осесимметричных деталей ротора и для деталей, обладающих <...> «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Рис. 4.2 Задание опций конечного элемента PLANE42 При моделировании
Предпросмотр: Расчет показателей надежности деталей турбины авиационных двигателей [Электронный ресурс] .pdf (0,2 Мб)
СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.
Задачи оптимального управления являются очень важными моделями в науке, технике и численном моделировании <...> априорные и апостериорные оценки ошибки конечноэлементных аппроксимаций широко используются в численном моделировании <...> При численном моделировании мы используем кусочно-линейное конечноэлементное пространство для аппроксимации <...> Математическая модель отрывных течений несжимаемой жидкости // Докл. <...> Математическое моделирование и оптимальное управление.–– Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2003.–– Вып. 26
Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №3 2011.pdf (0,5 Мб)
СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.
физики и других прикладных областей; математические модели теории упругости, гидродинамики, газовой <...> Для математического моделирования деформационных изменений структуры и текстуры льда обычно используют <...> Уравнения Эмдена–Фаулера широко используются в математическом и физическом моделировании. <...> Введение Уравнения Эмдена–Фаулера широко используются в математическом и физическом моделировании и охватывают <...> моделирования сферических биокатализаторов.
Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №3 (0) 2025.pdf (0,3 Мб)
Автор: Карепов В. А.
Сиб. федер. ун-т
В учебном пособии рассмотрены методики определения показателей надежности, физическая природа и причины возникновения
отказов, их виды и классификация. Особое внимание уделено обеспечению надежности машин на стадии их проектирования, приведены методы поддержания надежности при изготовлении и эксплуатации машин.
Показатели долговечности Средний ресурс Тр.ср – это математическое ожидание ресурса. <...> ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ 2.1. <...> Нормальное распределение является основным распределением математической статистики. <...> надежности и безопасности машин и конструкций на всех стадиях их жизненного цикла; увеличение роли моделирования <...> достигнутых успехах в разработке программ расчетов на прочность, долговечность, износ, вычислительного моделирования
Предпросмотр: Надежность горных машин и оборудования.pdf (0,5 Мб)
Автор: Чжун К. Л.
М.: Лаборатория знаний
Перевод 4-го издания популярного учебника по теории вероятностей и ее приложениям, написанного известными американскими математиками из Станфордского университета. Четвертое издание дополнено двумя новыми главами, посвященными финансовой математике.
(математическая биология). 5.5. <...> Таким образом, существуют разные подходы к проблеме моделирования инвестиционного риска. <...> Таким образом, существуют разные подходы к проблеме моделирования инвестиционного риска. <...> Таким образом, существуют разные подходы к проблеме моделирования инвестиционного риска. <...> Таким образом, существуют разные подходы к проблеме моделирования инвестиционного риска.
Предпросмотр: Элементарный курс теории вероятностей. Стохастические процессы и финансовая математика (2).pdf (0,4 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Однако при моделировании сложных систем часто необходимо учитывать требования надeжности. <...> При моделировании (2) в реальной информационной ситуации имеет место следующее его представление: ω , <...> При имитационном моделировании системы (5) предполагалось, что i u и i Δ распределены не нормально, а <...> реального времени введен показатель M R T T τ = , где M T – интервал времени, затрачиваемый при численном моделировании <...> Таким образом, математическое ожидание случайной величины k y равно M [y ]= k μ k .
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №12 2013.pdf (0,2 Мб)
Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы.
В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются.
В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам:
* анализ и синтез сигналов и изображений;
* системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности;
* вычислительные и информационно-измерительные системы;
* физико-технические основы микро- и оптоэлектроники;
* оптические информационные технологии;
* моделирование в физико-технических исследованиях;
* нанотехнологии в оптике и электронике.
Журнал практикует выпуск специализированных номеров.
Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией.
Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”.
Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.
Коррекция погрешностей в цифровых измерительных системах с параллельными каналами 31 МОДЕЛИРОВАНИЕ В <...> Метод моделирования трехмерных потоков жидкости клеточными автоматами 37 Вяткин С. <...> Математическое моделирование мембранных чувствительных элементов амплитудных волоконно-оптических датчиков
Предпросмотр: Автометрия №3 2005.pdf (0,2 Мб)
Автор: Джафаров К. А.
Изд-во НГТУ
Рассмотрены вероятностные методы в финансах и в рекламе. Пособие
предназначено для студентов экономических специальностей.
Экономические приложения теории вероятностей и математический статистики : учеб. пособие / Л.В. <...> ВЫБОРКА, ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ. <...> анализ вероятностных распределений потоков платежей; деревья решений; метод Монте-Карло (имитационное моделирование <...> Теория вероятностей и математическая статистика. <...> Выборка, основная задача математической статистики.
Предпросмотр: Экономические приложения теории вероятностей и математический статистики.pdf (0,6 Мб)
ФГБОУ ВПО Ижевская ГСХА
Пособие содержит теоретический материал, разбор типовых задач, задачи для аудиторного и самостоятельного решения, вопросы и задачи для подготовки к коллоквиуму и экзамену, а также итоговые тесты по курсу теории вероятностей. В приложениях имеются таблицы значений функций, необходимые для решения задач по теории вероятностей.
Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины Y . <...> Найти математическое ожидание и дисперсию. 4. <...> Найти математическое ожидание и дисперсию числа обрывов нити. 6. <...> Свойства математического ожидания (вывод). 24. <...> Математическое ожидание биномиального распределения (вывод). 25.
Предпросмотр: Теория вероятностей практикум..pdf (0,3 Мб)
Автор: Блатов И. А.
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие затрагивает такие разделы теории вероятностей и математической статистики как: булева алгебра, регрессионный анализ, статистические оценки. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / О.В. <...> К ним относятся: Математическое ожидание Мода Медиана Определение Математическое ожидание – величина <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Математическое ожидание суммы двух случайных величин (зависимых или независимых) равно сумме математических <...> Найти его математическое ожидание и дисперсию.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика учебное пособие.pdf (0,9 Мб)
Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ
Вопросы математического моделирования при исследовании процесса удер живания кислоты на ионите . . . <...> АСТРОНОМИЯ. 78(3), 2330102 (2023) ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА Вопросы математического моделирования <...> моделирование, метод Ньютона. <...> ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА Рис. 3. <...> моделирование. 25, № 4. 3. (2013). [8] Власовских Н.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №3 2023.pdf (0,3 Мб)
Автор: Семенов Г. А.
СПб.: СПбГАУ
Методические указания содержат подробное решение типовых практических заданий по основным разделам темы «Дискретная случайная величина»: нахождение закона распределения и функции распределения дискретной случайной величины, вычисление характеристик дискретной случайной величины.
Рецензенты: доктор технических наук, профессор кафедры экономико-математических методов, статистики и <...> Математическое ожидание также называют средним значением случайной величины. <...> Математическое ожидание: ( ) 1 0 , 7 5 0 , 3 2 , 2 2 1 i M X x i p i . <...> Её математическое ожидание: p M X 1 ( *) , дисперсия: ( *) 2 p q D X . <...> Теория вероятностей и математическая статистика. – М., Высшая школа, 2004. – 479 с. 2. Гмурман В.
Предпросмотр: Математика [Электронный ресурс] метод. указания для самостоятельной работы обучающихся по направлениям подгот. 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.04 Государственное и муниципальное управление (уровень бака titlebreak остей. Тема 3. Дискретная случайная величина.pdf (0,4 Мб)
Автор: Галеев А. Д.
КНИТУ
Рассмотрены основные понятия и определения теории надежности, показатели надежности, математические и статистические основы теории надежности, математические модели для прогнозирования надежности объектов, вопросы надежности технологического оборудования. Для закрепления теоретического материала приведены примеры решения задач, а также задания для самостоятельного выполнения.
Математической основой теории надежности являются теория вероятностей и математическая статистика, математическая <...> Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме их математических ожиданий: М (X + Y <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Дисперсия есть математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания <...> отказов конструктивного характера, относят: – автоматизированные цифровые и аналого-цифровые комплексы моделирования
Предпросмотр: Основы надежности технических систем учебно-методическое пособие.pdf (0,2 Мб)
Дальрыбвтуз
Раздел «Теория вероятностей» изучается с учетом базовых разделов дисциплины «Математика». Раскрываются вопросы, связанные со случайными событиями, вероятностями, алгеброй событий, случайными величинами, теоремами для случайных величин, математической обработкой информации.
Математическая обработка информации содержит основные положения теории и методов математических средств <...> Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. <...> Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины. <...> МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ 7.1. <...> Корреляционная: , где – математическое ожидание , – математическое ожидание .
Предпросмотр: Теория вероятностей. Учебное пособие.pdf (0,4 Мб)
Автор: Фетисов Юрий Михайлович
Издательский дом ВГУ
Цель пособия – помочь студентам научится осмысленно применять регрессионно-корреляционный анализ в учебных и научных
исследованиях, что достигается сочетанием обычного математического и
кибернетического подходов (спомощью ЭВМ).
Рекомендуется для использования в курсах «Общая и социальноэкономическая статистика», «Математическая <...> статистика», «Математические методы исследования региона», «Информатика» для студентов факультета географии <...> статистика», «Математические методы исследования региона», «Информатика» для студентов факультета географии <...> Крупко А.Э.Математическое моделирование развития региона: учебное пособие / А.Э. Крупко, С.Ю. <...> Применение математической статистики в агрометеорологии для нахождения уравнений связей / Е. С.
Предпросмотр: Многомерный корреляционно-регрессионный анализ.pdf (1,2 Мб)
Автор: Дерюшев Л. Г.
М.: МГСУ
Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и теории надежности, которые применяются при решении задач по оценке и обеспечению надежности сооружений систем водоснабжения. Приведены примеры оценки надежности сооружений систем водоснабжения.
моделирования, математической статистики. <...> Рассмотрим оценку математического ожидания или среднего значения. <...> В теории математической статистики [3; 13] коэффициент корреляции обозначают ρXY. <...> Y . ], представляющий собой математическое ожидание произведения центрированных величин. <...> Таблицы математической статистики ..............201 ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
Предпросмотр: Надежность сооружений систем водоснабжения.pdf (0,2 Мб)
Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ
P. 326. 1 Приведенное рассуждение следует рассматривать не как строгое математическое доказательство, <...> Ломоносова, физический факультет, 1 кафедра математического моделирования и информатики; 2 кафедра физики <...> Правильность результатов подтверждена компьютерным моделированием. <...> Вследствие этого использование математического моделирования для изучения влияния параметров процесса <...> инжектируются в область моделирования командой fix_deposit.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №1 2016.pdf (0,2 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
В статье использована принятая в этой работе математическая модель измерений. <...> М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1978. 280 с. 2. Богуславский И. А. <...> Использованы приемы векторной геометрии, теории графов и математической статистики. <...> Данная программа обладает широким спектром возможностей по трехмерному моделированию, обработке изображений <...> Виртуальное хирургическое моделирование на основе данных компьютерной томографии / В. Д.
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №8 2015.pdf (0,2 Мб)
Публикуются оригинальные статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, университетов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математики, механики и физики.
Математические преобразования Выполним математические преобразования аналогичные преобразованиям, проделанным <...> Моделирование ромбоэдрической магнитострикции в сплавах Fe–Ga / М.В. Матюнина, М.А. Загребин, В.В. <...> Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2019. – Т. 12, № 2. – С. 158–165. 12. <...> и компьютерного моделирования, главному редактору профессору Загребиной Софье Александровне. <...> и математическая кибернетика (физико-математические науки), 01.02.05 – Механика жидкости, газа и плазмы
Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика №2 2020.pdf (0,3 Мб)
Автор: Дерюшев Л. Г.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и теории надежности, которые применяются при решении задач по оценке и обеспечению надежности сооружений систем водоснабжения. Приведены примеры оценки надежности сооружений систем водоснабжения.
моделирования, математической статистики. <...> Рассмотрим оценку математического ожидания или среднего значения. <...> В теории математической статистики [3; 13] коэффициент корреляции обозначают ρXY. <...> Y . ], представляющий собой математическое ожидание произведения центрированных величин. <...> Таблицы математической статистики ..............201 ПРИЛОЖЕНИЕ 2.
Предпросмотр: Надежность сооружений систем водоснабжения учебное пособие.pdf (0,2 Мб)
Автор: Каракулина Елена Олеговна
Пособие включает разделы: элементы теории множеств; основные
формулы комбинаторики, случайные события, случайные величины.
Математическое ожидание Определение. <...> Свойства математического ожидания: 1. <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых: . <...> Математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического ожидания равно нулю: . 6.
Предпросмотр: Конспекты лекций по теории вероятностей.pdf (0,3 Мб)
Автор: Каширина Ирина Леонидовна
Издательский дом ВГУ
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре математических методов исследования операций факультета прикладной математики,
информатики и механики Воронежского государственного университета.
Найдем ее математическое ожидание: 𝑀𝑋 = ∑2𝑖 1 2𝑖 = ∑1 ∞ 𝑖=1 = ∞ ∞ 𝑖=1 Свойства математического <...> Математическое ожидание суммы (разности) двух случайных величин равно сумме (разности) математических <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Математическое ожидание отклонения случайной величины от своего математического ожидания равно нулю: <...> Найти математическое ожидание случайной величины 𝑍, если известны математические ожидания 𝑋 и 𝑌: а
Предпросмотр: Теория вероятностей .pdf (1,8 Мб)
Автор: Переселков Сергей Алексеевич
Издательский дом Воронежского государственного университета
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре математической
физики физического факультета Воронежского государственного университета
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ Определение Математическим ожиданием M [ X ] случайной величиныXназывается <...> Согласно определению математического ожидания: [] 1 0 . <...> N B k k X = ∑ X (8.12) Согласно свойству математического ожидания математическое ожидание суммы случайных <...> величин равно сумме их математических ожиданий: [] [ ] . <...> Введение в теорию вероятностей и математическую статистику / В.Е.
Предпросмотр: Теория вероятностей. Случайные величины, закон распределения, числовые характеристики.pdf (0,8 Мб)
М.: ДМК Пресс
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение — незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R — чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры <...> мы не ожидаем от него ученой степени в области математических наук. <...> Это пример моделирования с целью сделать статистический вывод. <...> Не требуется никаких сложных математических вычислений. <...> Математическое определение гиперплоскости довольно простое.
Предпросмотр: Введение в статистическое обучение с примерами на языке R.pdf (0,7 Мб)
Автор: Рожков И. Т.
ЯрГУ
Первая часть учебного пособия посвящена основным характеристикам случайных величин и процессов, законам распределения, решению задач по определению различных характеристик. Учебное пособие может быть использовано во всех случаях, где требуется находить соответствующие характеристики случайных процессов.
математическое ожидание случайной величины, т.е. <...> Математическое ожидание суммы (разности) двух случайных независимых величин равно сумме (разности) математических <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению математических <...> Математическое ожидание частного двух случайных независимых величин равно отношению математических ожиданий <...> Математические ожидания mm ξ =00 ,η = .
Предпросмотр: Основы статистической радиофизики учебное пособие.pdf (0,9 Мб)
Автор: Блатов И. А.
ИУНЛ ПГУТИ
Конспект лекций затрагивает такие разделы высшей математики как: теория вероятностей, элементы комбинаторики, математическая статистика, регрессионный, корреляционный анализ. Каждая лекция заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.
Теория вероятностей и математическая статистика. <...> Свойства математического ожидания 1. <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Математическое ожидание суммы двух случайных величин (зависимых или независимых) равно сумме математических <...> Теорема Дисперсия разность математического ожидания квадрата сл.в. и квадрата математического ожидания
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,4 Мб)
Автор: Сенин А. И.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Учебное пособие содержит примеры и задачи по основным разделам курса «Статистическая радиотехника». В каждом разделе пособия приведены справочные теоретические сведения, подробно рассмотрены типовые примеры, даны задачи для самостоятельного решения.
Определить математическое ожидание, средний квадрат и дисперсию этого процесса. <...> Математическое ожидание mη можно определить как mη = mξK(0) = mξ. <...> Математическое ожидание процесса η(t) mη(t) = Mdξ(t) dt = dmξ(t) dt = β cos βt. <...> и дисперсией, равными сумме математических ожиданий и дисперсий исходных величин. <...> Математическое ожидание M{A∗} = A0.
Предпросмотр: Статистическая радиотехника. Примеры и задачи.pdf (0,1 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
Ломоносова; механико-математический факультет МГУ РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ: В. Н. <...> Применение систем полиномов Лежандра и Чебышева при моделировании упругих тонких тел с одним малым размером <...> При этом численное моделирование неожиданно показало, что требуемый для исследования моментов объем выборки <...> рамках прямого численного эксперимента для изучения моментов порядка выше третьего (необходимое для моделирования <...> Численное моделирование решений уравнения Якоби на геодезической со случайной кривизной // Астрон. журн
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №5 2010.pdf (1,3 Мб)
Автор: Авдеенко Т. В.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие посвящено построению статистических моделей временных рядов и прогнозированию на основе моделирования. В первой части рассматриваются модели декомпозиции и сглаживания. Во второй части дается развернутое изложение методологии ARIMA. В рамках этой методологии рассматриваются не только модели стационарных, нестационарных и сезонных временных рядов, но и модели рядов с интервенциями и выбросами. Изложение математической теории сопровождается изложением методологии анализа и рассмотрением конкретных примеров построения математических моделей по реальным данным в системе Statistica. Материалы пособия апробированы при проведении занятий по дисциплинам «Математическое обеспечение систем обработки данных» и «Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования» в Новосибирском государственном техническом университете.
Как и в общей методологии статистического моделирования, выделим следующие три основные цели исследования <...> Альтернативным способом моделирования является сезонная декомпозиция. <...> Во-вторых, методология ARIMA-моделирования считается наиболее сложной для освоения. <...> Например, они могут применяться при ARIMA-моделировании для проверки адекватности подогнанных моделей <...> Для моделирования случая нескольких интервенций имеется следующий общий класс моделей: Copyright ОАО
Предпросмотр: Компьютерные методы анализа временных рядов и прогнозирования.pdf (0,6 Мб)
Автор: Гузаиров Гафур Мустафович
[Б.и.]
Настоящий курс теории вероятностей рассчитан на студентов разных специальностей. В нём охвачен традиционный материал теории до закона больших чисел и центральной предельной теоремы включительно. В последней главе рассматривается геометрическая вероятность, также традиционная для курса теории вероятностей; нетрадиционной, может быть, является вероятностная трактовка меры, приведённая в §7.2 этой главы.
Математическое ожидание ДСВ Определение 15.1. <...> Математическое ожидание ДСВ 53 n p N−1 В общем случае дело обстоит так же: математическое ожидание имеет <...> Математическое ожидание ДСВ 55 Приведем некоторые общие свойства математического ожидания: 1) Математическое <...> , если математическое ожидание меньше нуля. <...> ожидание суммы равно сумме математических ожиданий, затем нашли математическое ожидание постоянной,
Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,8 Мб)
ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова"
Методические указания для выполнения самостоятельной работы по направлению подготовки 080200.62 Менеджмент содержат теоретический материал, примеры и задания к выполнению самостоятельной работы по курсу «Математика». Направлены на формирование у студентов навыков расчёта математических задач. Материал ориентирован на вопросы общекультурной и профессиональной компетенции будущих специалистов.
Свойства математического ожидания. 1) Математическое ожидание постоянной величины равно самой постоянной <...> их математических ожиданий. <...> величины от математического ожидания. <...> математического ожидания. <...> С учетом того, что математическое ожидание M (X ) и квадрат математического ожидания M 2 ( X ) – величины
Предпросмотр: Математика методические указания и задания для выполнения самостоятельной работы по направлению подготовки 080200.62 Менеджмент Ч.5 Теория вероятности.pdf (0,2 Мб)
ЯрГУ
Практикум (часть 1) содержит материалы, необходимые для изучения «Теории вероятностей» одного из разделов дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»: теоретические сведения, формулы, примеры решения задач по темам, а также контрольные и самостоятельные работы.
Свойства математического ожидания. 1. <...> Математическое ожидание суммы СВ равно сумме математических ожиданий слагаемых: MX ( 12 X ... X <...> Математическое ожидание произведения взаимно независимых СВ равно произведению математических ожиданий <...> Дисперсия СВ есть математическое ожидание квадрата отклонения СВ от её математического ожидания: DX ( <...> Математическое ожидание СВ MX 5 .
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. Ч. 1 практикум.pdf (0,4 Мб)
Автор: Мерзляк А. Г.
М.: Просвещение
Учебник предназначен для углублённого изучения алгебры и начал математического анализа в 11 классе. В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к математике.
механико-математического факультета МГУ им. <...> Тогда математическое ожидание случайной величины x + y равно сумме математических ожиданий случайных <...> Тогда математическое ожидание случайной величины x + y равно сумме математических ожиданий случайных <...> Тогда математическое ожидание случайной величины x + y равно сумме математических ожиданий случайных <...> Тогда математическое ожидание случайной величины x + y равно сумме математических ожиданий случайных
Предпросмотр: Математика. Алгебра и начала математического анализа. 11 класс углублённый уровень (2).pdf (2,7 Мб)
Автор: Титов А. Н.
КНИТУ
Изложены основные сведения по математической статистике, необходимые для решения практических задач. Приведен теоретический материал, примеры решения задач по математической статистике. Большинство задач решено с использованием программных сред Excel и Scilab. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.
Основы математической статистики : учеб.-метод. пособие / Р.Ф. <...> ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 1.1. <...> Для моделирования воспользоваться функцией grand(m, n, "nor", Av, Sd). <...> Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н. В. <...> Математическая статистика / Г. И. Ивченко, Ю. И.
Предпросмотр: Основы математической статистики учебно-методическое пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Бось Виктория Юрьевна
ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова"
В учебном пособии по каждой теме приводятся краткие теоретические сведения, формулы и рассматриваются наиболее характерные примеры. В конце каждого параграфа даны задачи для самостоятельного решения, подобранные в соответствии с учебной программой.
Определить ее математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение. 3. <...> Найдем математическое ожидание и дисперсию величины Х. 4. <...> Теория вероятностей и математическая статистика / В.И. Ермаков. <...> Математические методы и модели: учебник/ М.Н.Красс, Б.П.Чупрынов.-М. <...> Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / Г.П. Климов.
Предпросмотр: Теория вероятностей. Учебное пособие для студентов экономических и агрономических специальностей заочной формы обучения..pdf (0,3 Мб)
Автор: Ветров Л. Г.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Приведены примеры решения задач типового расчета по базовому курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». Рассмотрены задачи, посвященные определению вероятностей событий в классической схеме, а также геометрических вероятностей. Даны решения задач на применение формулы полной вероятности и формулы Байеса. Исследованы методы анализа распределений непрерывных и дискретных случайных величин, а также преобразований этих распределений при соответствующих изменениях случайных величин. Часть задач посвящена определению различных характеристик случайных векторов и распределению функций от компонент этих векторов.
Приведены примеры решения задач типового расчета по базовому курсу «Теория вероятностей и математическая <...> Для математического ожидания получим 2 2 2 7 7 15 . 9182 Mx f x dx x dx x <...> Общие формулы для условных математических ожиданий M yMx , имеют вид M yx f (x ( y )dx , M <...> Графики условных математических ожиданий Пример 12. а) Найти математическое ожидание и дисперсию случайной <...> Найти: 1) константу k; 2) математическое ожиCopyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис
Предпросмотр: Выполнение типового расчета по теории вероятностей.pdf (0,2 Мб)
СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.
Подобные математические модели возникают, как правило, при использовании декомпозиционных методов моделирования <...> Алгазин С.Д. h-матрица новый математический аппарат для дискретизации многомерных уравнений математической <...> Ограничение интерполяции с целью сохранения формы хорошо зарекомендовавший себя метод моделирования <...> Математическое моделирование циркуляции океана. –– М.: Наука, 1988. 7. Курош А.Г. <...> моделирования.
Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №3 2021.pdf (0,4 Мб)
Автор: МУНАСЫПОВ НАИЛЬ АМИРОВИЧ
Оренбург
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов физико-математического факультета
Числовые характеристики случайных величин Математическим ожиданием ( ) дискретной случайной величины <...> Случайная величина распределена нормально с математическим ожиданием . <...> Для любой случайной величины с математическим ожиданием ( ) и дисперсией ( ) при каждом положительном <...> Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием и средним квадратическим <...> Математическое ожидание нормально распределённой случайной величины равно 0, а дисперсия равна 9.
Предпросмотр: ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.pdf (0,2 Мб)
Автор: Беришвили О.Н.
РИО СамГАУ
Практикум включает теоретические положения, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы и контрольные вопросы.
анализа, теории вероятностей и математической статистики; уметь использовать математический аппарат <...> для обработки информации, моделирования и решения экономических задач, интерпретации полученных результатов <...> ; владеть математическим аппаратом, необходимым для моделирования и решения экономических задач. <...> Свойства математического ожидания. 1. <...> Математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического ожидания равно нулю: М[X-M
Предпросмотр: Математика практикум.pdf (1,0 Мб)
Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ
Методы современной математической физики. Т. 4. М.: Мир, 1982. 5. <...> Боголюбов А.Н., Мухартова Ю.В., Гао Ц. // Математическое моделирование. 2013. 25, № 2. С. 65. <...> При моделировании воздействия в работе учитывалась деформация материала и частицы. <...> абразивных частиц и струи жидкости на выходе из сопла использовался пакет моделирования AUTODYN. <...> Ключевые слова: хиральность, малые водные кластеры, численное моделирование, метод МонтеКарло.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №4 2016.pdf (0,2 Мб)
Публикуются оригинальные статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, университетов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математики, механики и физики.
кафедры математического моделирования, Южно-Уральский государственный университет. <...> Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2011. – № 17 (234). – С. 113–114. 6. <...> Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2012. – № 40 (299). – С. 7–18. <...> Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2011. – Вып. 10. – № 37(254). – С. 54–62. <...> Значителен его вклад в математический анализ и теорию функций, дифференциальные уравнения и математическую
Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика №1 2015.pdf (0,4 Мб)
Автор: Семиряжко В. А.
Липецкий государственный технический университет
Методические рекомендации содержат краткий теоретический материал по теории «Принятие решений в условиях неопределённости». Большое место отведено представлениям матрицы решений: её графическим и табличным интерпретациям. Рассмотрены минимаксный критерий принятия решений, критерий Байеса — Лапласа, критерий произведения.
JТГТУ, обучающихся по направлениям 27.04.03 «Системный анализ и управление» и 01.03.03 «Механика и математическое <...> моделирование». ил. 8. <...> 0,09 ~ F~ F2 F3 F4 е~i А1 59 55 63 64 А2 35 58 78 67 А3 20 63 91 64 А4 9 67 81 95 далее получим оценки математических
Предпросмотр: Принятие решений в условиях неопределённости.pdf (1,1 Мб)