Экономические приложения теории вероятностей и математический статистики (300,00 руб.)

Стр.2

Стр.135

Стр.136

УДК 519.2:33(075.8) Д 403 Рецензенты: д-р физ.-мат. наук, доцент А. П. Ковалевский доцент Ю. О. Лобода Работа подготовлена на кафедре высшей математики Д 403 Джафаров К. А. Экономические приложения теории вероятностей и математической статистики: учебное пособие / К. А. Джафаров, Л. В. Роева. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2022. – 136 с. ISBN 978-5-7782-4835-9 Рассмотрены вероятностные методы в финансах и в рекламе. Пособие Джафаров Камиль Азизович Роева Лариса Васильевна ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Учебное пособие Редактор И.Л. Кескевич Выпускающий редактор И.П. Брованова Корректор Л.Н. Ветчакова Дизайн обложки А.В. Ладыжская Компьютерная верстка Л.А. Веселовская Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005-93 (ОКП) __________________________________________________________________________ Подписано в печать 22.12.2022. Формат 60 Ч 84 1/16. Бумага офсетная. Тираж 100 экз. Уч.-изд. л. 7,9. Печ. л. 8,5. Изд. № 180. Заказ № 30. Цена договорная __________________________________________________________________________ Отпечатано в типографии Новосибирского государственного технического университета 630073, г. Новосибирск, пр. К. Маркса, 20 ISBN 978-5-7782-4835-9 © Джафаров К. А., Роева Л. В., 2022 © Новосибирский государственный технический университет, 2022 2 предназначено для студентов экономических специальностей. УДК 519.2:33(075.8)

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Глава 1. Сведения из теории вероятностей и математической статистики ............................................................................................................... 3 1.1. Случайные события. Операции над ними.................................................... 3 1.2. Вероятности .................................................................................................... 5 1.3. Свойства вероятностей .................................................................................. 6 1.4. Классическая вероятность ............................................................................. 7 1.5. Элементы комбинаторики ............................................................................. 7 1.6. Геометрическая вероятность ......................................................................... 8 1.7. Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формулы Байеса ............................................................................................. 9 1.8. Независимость случайных событий ........................................................... 10 1.9. Случайные величины со значениями в 1 ................................................. 11 1.10. Функция распределения ............................................................................ 11 1.11. Дискретная случайная величина ............................................................... 12 1.12. Непрерывная случайная величина............................................................ 14 1.13. Примеры случайных величин ................................................................... 15 1.14. Функция от случайной величины ............................................................. 19 1.15. Случайные величины со значениями в n ............................................... 20 1.16. Дискретные и непрерывные двумерные случайные величины ............. 21 1.17. Независимость случайных величин ......................................................... 24 1.18. Испытания Бернулли ................................................................................. 25 1.19. Математическое ожидание случайной величины ................................... 28 1.20. Дисперсия случайной величины ............................................................... 30 1.21. Математическое ожидание и дисперсия известных распределений ..... 32 135

Стр.135

1.22. Коэффициент корреляции между случайными величинами .................. 34 1.23. Предельные теоремы теории вероятностей ............................................. 35 1.24. Дискретные цепи Маркова ........................................................................ 38 1.25. Выборка, основная задача математической статистики. Выборочные характеристики случайной величины ............................... 44 1.26. Примеры параметрических семейств распределений ............................. 49 1.27. Оценивание неизвестных параметров ...................................................... 52 1.28. Проверка статистических гипотез ............................................................ 59 1.29. Линейная регрессия между двумя случайными величинами ................. 66 Задачи к главе 1 ................................................................................................... 70 Глава 2. Вероятностные методы в исследованиях в рекламе ..................... 73 Введение .............................................................................................................. 73 2.1. Планирование и сбор данных ..................................................................... 73 2.2. Эксперименты .............................................................................................. 75 2.3. Анализ выборки ........................................................................................... 80 2.4. Количественные исследования и анализ их результатов ......................... 85 2.5. Описательные методы анализа количественных данных ......................... 88 Задачи к главе 2 ................................................................................................... 94 Глава 3. Вероятностные методы в финансах .................................................. 97 3.1. Рисковые ценные бумаги ............................................................................ 97 3.2. Классификация опционов ........................................................................... 99 3.3. Модели оценки цены опционов ................................................................ 103 3.4. Анализ рисков операций с ценными бумагами ....................................... 117 3.5. Методы анализа рисков инвестиционных проектов ............................... 120 Задачи к главе 3 ................................................................................................. 127 Библиографический список ................................................................................ 133 136

Стр.136