Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634699)
Контекстум
.

Теория вероятностей

0   0
Первый авторБось Виктория Юрьевна
ИздательствоФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова"
Страниц83
ID256567
АннотацияВ учебном пособии по каждой теме приводятся краткие теоретические сведения, формулы и рассматриваются наиболее характерные примеры. В конце каждого параграфа даны задачи для самостоятельного решения, подобранные в соответствии с учебной программой.
Кому рекомендованоУчебное пособие предназначено для студентов экономических и агрономических специальностей заочной формы обучения. Это пособие может быть использовано студентами агрономических специальностей очной формы обучения.
УДК519.2
ББК22.17
Бось, В.Ю. Теория вероятностей : учеб. пособие для студентов эконом. и агроном. специальностей заочной формы обучения / В.Ю. Бось .— Саратов : ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова", 2014 .— 83 с. — URL: https://rucont.ru/efd/256567 (дата обращения: 24.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

События можно разделить на три группы: достоверные, невозможные и случайные. <...> События называются несовместными, если в результате опыта появление одного из них исключает появление остальных событий. <...> События А, В, С, … образуют полную группу событий, если они являются единственно возможными и несовместными исходами некоторого испытания. <...> 4 Два события, образующие полную группу, называются противоположными обозначается А и А. <...> - При бросании игрального кубика единственно возможные события, состоящие в выпадении одного, двух, трех, четырех, пяти и шести очков, образуют полную группу. <...> Пусть совокупность обстоятельств состоит в том, что внутри квадрата выбирается наудачу точка. <...> 1.1. б) 5 На рисунке 1.2 изображены несовместные события А и В (а), совместные события (б), событие А благоприятствует событию В (в). <...> Классическое определение вероятности следует рассматривать не как определение, а как метод вычисления вероятностей для испытаний, сводящихся к схеме случаев. <...> - Вероятность случайного события изменяется от 0 до 1. <...> Определить вероятность того, что взятый наудачу подшипник окажется стандартным. <...> Обозначим событие, состоящее в том, что наудачу выбранный подшипник будет, стандартным буквой А. <...> Найти вероятность того, что среди отобранных студентов будет пять девушек. <...> Обозначим событие, состоящее в том, что среди 16 отобранных студентов будет 5 девушек, буквой А. <...> Предполагается, что вероятность попадания точки в круг пропорциональна площади круга и не зависит от его расположения. <...> Отношение ( ) R Р А r W( A) m n 2 2 Пусть при достаточно большом числе n испытаний интересующее нас (1.7) называется относительной частотой события А в данной серии испытаний или просто частостью события А. <...> Статистической вероятностью события А, называют число, около которого группируются частости этого события, причем при неизменных условиях и неограниченном возрастании числа независимых друг от друга испытаний, частости становятся почти <...>
Теория_вероятностей._Учебное_пособие_для_студентов_экономических_и_агрономических_специальностей_заочной_формы_обучения..pdf
УДК 519.2 ББК 22.17 Б 85 Бось В.Ю. Теория вероятностей: Учебное пособие /ФГБОУ ВПО «Саратовский ГАУ». Саратов, 2014, 83с. Учебное пособие предназначено для студентов экономических и агрономических специальностей заочной формы обучения. Это пособие может быть использовано студентами агрономических специальностей очной формы обучения. В учебном пособии по каждой теме приводятся краткие теоретические сведения, формулы и рассматриваются наиболее характерные примеры. В конце каждого параграфа даны задачи для самостоятельного решения, подобранные в соответствии с учебной программой. УДК 519.2 ББК 22.17 @ Бось В. Ю., 2014
Стр.2
Содержание Глава 1. Случайные события. 1. Классическое и статистическое определение вероятности…………….3 Задачи для самостоятельного решения………………………………….9 2. Теоремы о вероятностях…………………………………………………12 Задачи для самостоятельного решения…………………………………22 3. Повторные независимые испытания……………………………………26 Задачи для самостоятельного решения…………………………………32 Глава 2. Случайная величина. 4. Дискретная случайная величина………………………………………...34 Задачи для самостоятельного решения………………………………….45 5. Непрерывная случайная величина………………………………………47 Задачи для самостоятельного решения………………………………….53 6. Законы распределения непрерывной случайной величины………….. 56 Задачи для самостоятельного решения………………………………….65 7. Закон больших чисел……………………………………………………..68 Задачи для самостоятельного решения………………………………….73 Приложения…………………………………………………………………..78 Список литературы…………………………………………………………. 83 84
Стр.83

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
.