Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Конспекты лекций по теории вероятностей (220,00 руб.)

0   0
Первый авторКаракулина Елена Олеговна
Страниц66
ID870261
АннотацияПособие включает разделы: элементы теории множеств; основные формулы комбинаторики, случайные события, случайные величины.
Кем рекомендованоДопущено УМС ОГПУ в качестве учебно-методического пособия (электронное издание) для обучающихся по направлениям подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) профилям Математика и Информатика, Математика и Физика, Математика и Экономика по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика».
Каракулина, Е. О. Конспекты лекций по теории вероятностей : Допущено УМС ОГПУ в качестве учебно-методического пособия (электронное издание) для обучающихся по направлениям подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки) профилям Математика и Информатика, Математика и Физика, Математика и Экономика по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». / Е. О. Каракулина .— 2024 .— 66 с. : ил. — URL: https://rucont.ru/efd/870261 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Конспекты_лекций_по_теории_вероятностей.pdf
УДК 519.2 (075) ББК 22.171я73 К 21 Рецензенты А.Н. Колобов, кандидат технических наук, доцент кафедры математики и методики преподавания математики ОГПУ Н.А. Мунасыпов, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и методики преподавания математики ОГПУ Каракулина, Е.О. К 21 Конспекты лекций по теории вероятностей: учебно-методическое пособие для студентов физико-математических факультетов педвузов / Е.О. Каракулина; Мин-во просвещения Рос. Федерации, ФГБОУ ВО «ОГПУ». – 2024. – 66 с.: ил. Пособие включает разделы: элементы теории множеств; основные формулы комбинаторики, случайные события, случайные величины. УДК 519.2 (075) ББК 22.171я73 © Каракулина Е.О., 2024
Стр.2
Содержание Предисловие ......................................................................................................................... 4 1 Элементы теории множеств ........................................................................................ 5 1.1 Множество и его элементы ...................................................................................... 5 1.2 Операции над множествами .................................................................................... 7 1.3 Правило суммы. Правило произведения ............................................................ 13 2 Основные формулы комбинаторики ....................................................................... 16 3 Случайные события .................................................................................................... 20 3.1 Классификация событий ........................................................................................ 20 3.2 Классическое определение вероятности ............................................................. 21 3.3 Частота события. Статистическое определение вероятности ....................... 23 3.4 Геометрические вероятности ................................................................................ 24 3.5 Действия над событиями. Теоремы сложения и умножения вероятностей 27 3.6 Формула полной вероятности ............................................................................... 31 3.7 Формулы Байеса ...................................................................................................... 32 3.8 Повторение испытаний .......................................................................................... 34 Формула Бернулли ...................................................................................................... 34 Локальная теорема Лапласа ....................................................................................... 36 Интегральная теорема Лапласа ................................................................................. 37 4 Случайные величины ................................................................................................. 39 4.1 Понятие случайной величины. Виды случайных величин ............................ 39 4.2 Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины ...... 39 4.3 Функция распределения случайной величины, ее свойства ......................... 42 4.4 Плотность распределения случайной величины и ее свойства .................... 45 4.5 Числовые характеристики случайных величин ............................................... 47 4.6 Основные типы распределения дискретных случайных величин ............... 52 Биноминальное распределение ................................................................................. 52 Распределение Пуассона ............................................................................................ 53 4.7 Основные типы распределения непрерывных случайных величин ........... 54 Равномерное распределение ...................................................................................... 54 Нормальное распределение ....................................................................................... 55 Показательное распределение ................................................................................... 58 Список использованных источников ............................................................................ 60 Приложение А Значения функций jxep - Приложение Б Значения функции ae k ( ) = ka ! 1 2 - x 2 2 , F = ( ) x 1 2 p e dz - x т 0 ..................................................................... 64 Приложение В Формулы дифференцирования ........................................................... 65 Приложение Г Формулы интегрирования ................................................................... 66 z 2 2 ............ 61
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ