Постановка проблемы: в ряде прикладных задач, таких как задачи прогнозирования, выбора, назначения и рас-
пределения, диагностики и многоагентного управления и др., иногда возникает проблема построения оптимального
взаимодействия между агентами. Цель: построение нового алгоритма решения для теоретико-игровой модели мно-
гоагентного взаимодействия конкурентного типа с использованием парето-оптимальности и компромиссного мно-
жества, который позволит обрабатывать данные (проводить анализ данных) большого количества участников в каж-
дом проекте с помощью построения несложного программного обеспечения. Результаты: построен алгоритм реше-
ния статической конкурентной модели принятия решений, заключающийся в поиске парето-оптимального решения
в бескоалиционных играх и компромиссного проекта. Статическая конкурентная модель принятия решений форма-
лизуется в виде множества различных между собой бескоалиционных игр, каждая из которых задана для некоторо-
го проекта. Для каждого проекта в качестве стратегий игроков выступают положительное и отрицательное решение
по соответствующему проекту. Доходы игроков определяются как значения функций выигрыша на множестве ситу-
аций, образованных принятыми решениями игроков по соответствующим проектам. Требуется решить каждую бес-
коалиционную игру, а затем из множества полученных решений выделить компромиссное с помощью алгоритма
нахождения компромиссного решения в целях выделения приоритетного проекта (одного или нескольких). Доказа-
но существование решения статической конкурентной модели принятия решений, приведен численный пример ее
реализации. Практическая значимость: предложенный алгоритм может быть рекомендован к использованию для
экспертов как инструмент для уточнения или подтверждения оптимальности предполагаемого решения по участию
в том или ином проекте.