Теория статистики. Статистические методы. (Статистические сборники по отдельным темам, отраслям - см. соотв. отраслевые разделы)

В пособии в краткой и понятной форме изложены теоретические основы статистики. Рассмотрены теоретические основы, даны практические задания по закреплению получаемых знаний, представлены краткие разъяснения по выполнению разделов самостоятельной работы в целях закрепления студентами прикладных статистических методов анализа, разработаны тесты по темам, представлен список рекомендуемой литературы.

В учебном пособии рассмотрены ключевые аспекты экономики туризма, описаны особенности управления предприятиями индустрии туризма и гостеприимства, раскрываются основные понятия, цели, задачи музейной деятельности на современном этапе развития общества, обобщен теоретический материал к пониманию современных концепций маркетинга, представлен обзор основных понятий общей теории статистики.

В учебном пособии изложены основные вопросы теории статистики, статистики сельского хозяйства (статистика землепользования, животноводства, основных средств, труда и себестоимости), макроэкономической статистики (расчет основных макроэкономических показателей) и статистики финансов и потребления. Рассматривается применение статистики в финансово-экономических расчетах.

Рассмотрены задачи, кейсы и задания к ним, необходимые для оценки знаний, умений и навыков аспирантов, типовые темы эссе (рефератов, докладов, сообщений), вопросы для промежуточной аттестации (экзамена).

Непонимание статистики — важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу — правильно обработать результаты — по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика.

Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме.

Пособие состоит из двух частей. В первой части (гл. 1–9) излагаются основы теории статистика, во второй (гл. 10–20) – представлена система показателей по разделам курса «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики». Основные темы социально-экономической статистики рассматриваются на примере сельского хозяйства. С целью лучшего усвоения учебного материала во всех главах представлены методика и алгоритм решения практических задач, даны контрольные вопросы. Книга, безусловно, представляет интерес с точки зрения исторического аспекта анализа статистических показателей, особенно развития сельского хозяйства в Российской Федерации.

Рассмотрены основные понятия и показатели демографической статистики: численность и структура населения, рождаемость, смертность, воспроизводство населения, а также демографическое прогнозирование. Представлены источники данных о населении и практические задания по расчету демографических показателей.

Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей.

Основная цель учебника – дать читателю-гуманитарию представление о многомерных методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А. В. Дятлова и П. Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках». Приложение содержит статистические таблицы.

Важным приоритетом экономической политики Российской Федерации является развитие туризма. В тяжелых современных условиях функционирования туристской сфере необходима разработка новейших информационных возможностей и технологий сбора информационных данных. В настоящее время система статистического учета и анализа показателей деятельности в сфере туризма в Российской Федерации отсутствует, что вызывает множество погрешностей в процессе оценки экономического вклада туризма и его значимости. В монографии предложена современная система статистического учета в сфере туризма, сопоставимая с общепринятыми международными системами, основанная на современных методиках. Совершенствование системы управления туристской сферы создаст возможности ускоренного развития туризма и повышения его роли в социально-экономическом развитии страны. Законодательство приведено по состоянию на январь 2022 г.

Учебник охватывает все разделы дисциплин «Демография», «Демография и статистика населения». Обсуждаются объект, предмет, принципы демографического исследования: методы продольного и поперечного анализа, использование статистических методов как условие раскрытия закономерностей демографических процессов. Рассмотрены значение и методы расчета численности населения, анализа динамики и состава населения по полу, возрасту, месту проживания, образованию и т. д. Из источников данных о населении особенно подробно разобраны вопросы, возникающие при проведении переписи, и этапы перехода к такому источнику данных, как регистр населения. Подчеркнута значимость демографического баланса. Представлены методы изучения рождаемости, смертности, семейной структуры населения, процессов брачности и разводимости. При рассмотрении миграции сделан акцент на масштабах и направлениях перемещения населения, а также на источниках данных о миграции как внутренней, так и внешней. Обращено внимание на специфику прогнозирования демографических процессов: применение сценарных подходов, вероятностных методов. Все тенденции демографических процессов интегрируются в рамках доминирующих концепций демографии. Рассмотрено практическое значение демографии и статистики населения для развития страхования, распространения все более разнообразных методов демографической политики, организации противоэпидемических мероприятий. В названии книги авторы старались подчеркнуть сложность современных методов демографических исследований, то, что ни один учебник, тем более ориентированный на уровень бакалавриата, не в состоянии вместить все теории и способы анализа. Это вводный курс, освоив который, студент может перейти к более сложным методам. Однако авторы считают возможным использование данного учебника теми, кто обучается в магистратуре и заинтересован в знаниях по демографии и статистике населения.

Учебник содержит полный курс статистики транспорта. Рассматриваются статистическое наблюдение на транспорте, статистика перевозок грузов и пассажиров, основного и оборотного капитала, транспортных средств, трудовых ресурсов и их использования, производительности труда, заработной платы и доходов работников транспорта, а также себестоимости перевозок грузов и пассажиров, финансовых результатов деятельности предприятий транспорта.

Составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Статистика транспорта». Содержит краткий обзор теории, основных формул и понятий по этому курсу. Представлены типовые примеры по изучаемому материалу с решениями и задачи с ответами. В 3-м издании уточнена система показателей, отражающих деятельность различных видов транспорта, обновлены типовые задачи и расширен круг задач для самостоятельной работы.

Если тебя интересует статистика, или тебе просто нужно как-то обработать данные, то «Занимательная статистика» поможет тебе преодолеть чувство, что «ты плохо знаешь математику». Этот иллюстрированный путеводитель легко и непринуждённо проведёт тебя по пути познания статистики. А полученные знания ты сможешь закрепить с помощью упражнений, без которых, как известно, не обходится ни одна книга по математике. Последуй за всегда невозмутимым Ямамото и ты увидишь, как он научит Руи: • рассчитать среднее значение, медиану и стандартное отклонение результатов игры в боулинг, • построить гистограмму цен на китайскую лапшу рамэн, • определить вероятность получения проходного балла на экзаменах по математике, • вычислить коэффициент Крамера, чтобы узнать, как предпочитают признаваться в любви юноши и девушки, • узнать, как нормируются результаты тестов, когда учителя оценивают успеваемость. Эти и другие примеры из реальной жизни позволят тебе с лёгкостью усвоить то, что многие находят трудным для понимания. Если ты хочешь разобраться в статистике, но от обычных учебников статистики у тебя пухнет голова и клонит в сон, или если тебе просто нужно освежить забытые знания, пусть Ямамото-сан и Руи будут твоими гидами. Книга будет полезна учащимся старших классов средних школ и колледжей, студентам вузов, а также всем, кто интересуется статистикой и хочет, чтобы обучение было лёгким и увлекательным.

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. «R в действии» — это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

Учебно-методическое пособие включает основные разделы и темы дисциплины «Организация ветеринарного дела». Может быть использовано при самоподготовке студентов очной и заочной формы обучения.

Изложены основы теории и практики статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Представлены дополненные и переработанные материалы автора из ранее опубликованных работ учебно-методического характера, а также результаты его собственных научных исследований. Тематические разделы включают фактографию открытого доступа, формируемую субъектами официального статистического учета, а также материалы, размещенные в сети Интернет на порталах различных участников информационного рынка. Издание обеспечивает формирование предусмотренных ФГОС ВО универсальных и общепрофессиональных компетенций обучающихся по выполнению видов деятельности, связанных со сбором, обработкой и статистическим анализом данных, необходимых для решения задач социально-экономической практики.

Дисциплина «Математические методы в физической культуре» относится к части, формируемой участниками образовательных отношений, к обязательным дисциплинам Блока дисциплин: Б1. В.О2. В соответствии с учебным планом дисциплина изучается на 1 курсе в 1-м семестре по очной форме обучения. Итоговая форма контроля – экзамен. Экзамен проводится письменно. Для успешного освоения дисциплины необходимы входные знания, умения и навыки студента по математике и информатике в объеме средней школы.

Содержатся указания к решениям типовых примеров и комплекс задач дисциплины «Статистика» по темам раздела «Теория статистики» для овладения статистической методологией сбора и обработки различной экономической информации, а также для приобретения навыков ее обобщения и анализа с использованием системы статистических показателей.

Сборник рассказов «Время вышло» — попытка ухватить реальность, создать слепок настоящего и всмотреться в будущее. Тринадцать известных современных российских писателей — Андрей Рубанов, Сергей Шаргунов, Герман Садулаев, Эдуард Веркин, Александр Иличевский, Александр Снегирёв, Александр Пелевин, Алексей Сальников, Дмитрий Захаров, Ксения Букша, Вадим Панов, Алиса Ганиева и Денис Драгунский — обращаются к жанру антиутопии и размышляют о том, что нас ждёт. Тринадцать рассказов, написанных для этого сборника, — это тринадцать отдельных миров, альтернативных реальностей, непохожих одна на другую: фантастические, условные, реалистичные, гротескные. Это не только современный литературный процесс в миниатюре, но и окружающий нас мир во всём своём многообразии. И будущее этого мира, в котором что-то пошло не так.

Методические указания содержат подробные требования к курсовой работе и ее оформлению. Также представлен порядок процедуры защиты и оценивания курсовой работы.

B методических указаниях представлены материалы для проведения практических занятий по дисциплине «Статистика»: вопросы для обсуждения, тесты, задачи.

В издании рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа статистических данных, возможности их реализации на персональных компьютерах. Настоящее издание дает представление о теоретических основах статистических методов обработки данных, методиках и границах их применения. Для желающих более глубоко изучить соответствующие разделы теории вероятностей и математической статистики приведен список рекомендуемой литературы и глоссарий понятий этих учебных дисциплин. Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей медицинской и фармацевтической практики, которые должны убедить читателя в реальной возможности применения методов статистического анализа данных для решения как научных, так и практических задач.

Практикум содержит практические задания и методические рекомендации по их выполнению. Практикум рекомендуется для использования в учебном процессе по техническим и экономическим специальностям при изучении в вузе тематики, связанной с анализом временных рядов и прогнозированием.

Если тебя интересует статистика, или тебе просто нужно как-то обработать данные, то «Занимательная статистика» поможет тебе преодолеть чувство, что «ты плохо знаешь математику». Этот иллюстрированный путеводитель легко и непринуждённо проведёт тебя по пути познания статистики. А полученные знания ты сможешь закрепить с помощью упражнений, без которых, как известно, не обходится ни одна книга по математике. Последуй за всегда невозмутимым Ямамото и ты увидишь, как он научит Руи: рассчитать среднее значение, медиану и стандартное отклонение результатов игры в боулинг; построить гистограмму цен на китайскую лапшу рамэн; определить вероятность получения проходного балла на экзаменах по математике; вычислить коэффициент Крамера, чтобы узнать, как предпочитают признаваться в любви юноши и девушки; узнать, как нормируются результаты тестов, когда учителя оценивают успеваемость. Эти и другие примеры из реальной жизни позволят тебе с лёгкостью усвоить то, что многие находят трудным для понимания. Если ты хочешь разобраться в статистике, но от обычных учебников статистики у тебя пухнет голова и клонит в сон, или если тебе просто нужно освежить забытые знания, пусть Ямамото-сан и Руи будут твоими гидами. Книга будет полезна учащимся старших классов средних школ и колледжей, студентам вузов, а также всем, кто интересуется статистикой и хочет, чтобы обучение было лёгким и увлекательным.

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа — от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R — интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 — одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд.

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!

Управление предприятием требует решения задач, связанных с различными производственными вопросами, такими как: повышение эффективности управления персоналом, сбыт готовой продукции, оптимизация поставок, планирование и прогнозирование деятельности предприятия в целом и его подразделений. Определение базовых понятий статистического анализа, статистические методы и инструментарий решения таких задач изложен в данном пособии.

Язык R — мощный инструмент статистического программирования, десятки тысяч людей ежедневно используют его для проведения серьезного статистического анализа. Но не все задачи, даже простые, удастся быстро решить с его помощью, если не знать определенных тонкостей. Эта книга предлагает практические советы по решению разнообразных задач с подробным разбором каждой из них. От основных задач автор переходит к вводу и выводу, общей статистике, графике, линейной регрессии — любая значительная работа с R подразумевает знакомство с большинством этих областей или с ними всеми.

R — это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. «R в действии» — это руководство по обучению этому языку с особым вниманием к практическим задачам. В данной книге представлены полезные примеры статистической обработки данных и описаны изящные методы работы с запутанными и неполными данными, а также с данными, распределение которых отлично от нормального и с которыми трудно справиться обычными методами. Статистический анализ — это только одна сторона дела. Вы также овладеете обширными графическими возможностями для визуального исследования и представления данных.

Рабочая тетрадь предназначена для студентов дневного и заочного отделений по направлению подготовки 44.03.04 Профессиональное обучение (по отраслям), направление (профиль) подготовки «Экономика и управление»

Рассматриваются математические модели, методы и программное обеспечение многомерного статистического контроля показателей качества в технологическом процессе. Предложен ряд новых методов повышения эффективности многомерного статистического контроля процесса. Анализируется чувствительность различных типов контрольных карт к возможным нарушениям технологического процесса.

В данном учебном пособии в сжатой форме рассмотрены вопросы статистического учета на предприятиях и в организациях. Дана характеристика статистических методов изменения и анализа основных факторов производства. Рассмотрены вопросы статистической оценки результатов хозяйственной деятельности на микроуровне.

Методические указания содержат перечень требований к курсовой работе , список тем, рекомендаций по формированию цели, задач исследования. Приведены планы курсовых работ, даны пояснения по содержанию основных разделов.

Рассматриваются статистические методы, используемые в задачах управления качеством продукции, компьютерные технологии и их реализация в среде электронных таблиц Excel и системе Statistica: излагаются семь простых инструментов текущего контроля качества, статистическое управление процессами, приемочный контроль продукции, статистические методы анализа качества. Включены лабораторные работы.

Рассмотрены дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализ, элементы анализа случайных процессов, некоторые методы многомерного анализа. По каждой из рассматриваемых тем кратко изложены основные теоретические положения, примеры решения задач, приведены задачи для самостоятельного решения, компьютерные методы решения соответствующих задач и задания для типового расчета.

Приведены теоретические сведения к лекционным и семинарским занятиям. Изложены вопросы для самоподготовки, методические рекомендации, практические задания, что способствует надлежащему усвоению учебного материала. Литература, приведенная в издании, способствует расширению знаний по изучаемой дисциплине. Предложен перечень рекомендованных тем для подготовки рефератов. Приведены вопросы для подготовки к контрольной работе, рубежному контролю и экзамену.

Представлены лабораторные работы по курсу «Статистические методы управления качеством», посвященные основным теоретическим сведениям о вероятностных бумагах, контрольных картах и других методах статистического анализа качества. Описаны программные средства, применяемые при анализе качества.

Приведены основные понятия качества и надежности сварных соединений и изделий, понятия вероятностной оценки достоверности контроля качества. Рассмотрены способы повышения качества сварки. Изложены цели и задачи, решаемые в области управления качеством сварочных процессов. Представлены некоторые положения теории вероятностей и математической статистики, примеры их применения для контроля качества сварки, а также основные методы статистического анализа, методы регулирования качеством и расчета объема выборки при проведении приемочного контроля. Указаны правила вероятностной оценки достоверности контроля качества. Даны схемы проведения комплексного контроля качества и оценки его достоверности и эффективности. Охарактеризованы технологическая и эксплуатационная модели оценки норм допустимости дефектов. Проанализировано влияние различных дефектов на работоспособность сварных соединений.

В пособии излагаются основные теоретические положения, методы и результаты анализа важнейших статистических показателей. Представлены приемы выполнения статистического исследования и решения задач, необходимых для принятия решений и управления процессами. В примерах и заданиях использованы данные российской государственной статистики на федеральном и региональном уровнях, научных публикаций и периодической печати. Каждая глава сопровождается многовариантным набором заданий в динамике для практических занятий, контрольными вопросами для самостоятельной работы.

В учебном пособии представлен материал, предназначенный для практического закрепления знаний и навыков, полученных при изучении университетского курса «Социально-экономическая статистика». В книге приведены краткие теоретические сведения по базовым разделам социально-экономической статистики и способы решения типовых задач, предложены вопросы для обсуждения на семинарских занятиях и задания для самостоятельного решения, а также тесты для самоконтроля знаний. Акцент сделан на описании принципов и методик анализа официальной макроэкономической информации и отчетности компаний. В качестве основных источников использованы базы данных и публикации компании «Блумберг», ВОИС, Всемирного банка, ЕМИСС, МВФ, ОЭСР, Роспатента, Росстата и компании Knoema.

Учебное пособие содержит вопросы, касающиеся применения международного стандарта ISO 5725 (ГОСТ Р ИСО 5725) «Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений» в деятельности испытательных лабораторий, в котором описано использование статистических методов для оценки качества измерений (испытаний) в повседневной практике испытательных лабораторий технической компетентности. Наряду с изложением теоретических положений стандарта рассмотрены примеры его практического применения.

Рассмотрены основные методы статистического исследования: статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ динамических рядов, индексный метод, основы корреляционного и регрессионного анализа. Даны методологические основы проведения статистических исследований на рынке недвижимости.

Содержит практико-ориентированные задания и упражнения, предназначенные для освоения основных компетенций по сбору, обработке, систематизации, анализу, представлению и интерпретации массовой информации о явлениях и процессах в социально-экономической сфере. Включает контрольные вопросы для обсуждения в студенческой аудитории, а также материалы для промежуточного тестового контроля знаний обучающихся. Соответствует требованиям ФГОС высшего образования.

В учебном пособии рассматриваются вопросы изучения современных информационных систем. Студенты смогут получить представление об использовании информационных систем в производственной сфере и оценить потребности в статистических, банковских информационных системах. Пособие построено с учетом современных требований к специалистам в области информатики.

Приведена самая необходимая информация по методам и приемам статистики. Материал представлен с привлечением реальных примеров. Для наглядности и повышения степени усвоения широко использованы графики, таблицы и тесты. Часть цифрового материала при подготовке русского издания обновлена.

В данном учебном пособии в сжатой форме рассмотрены вопросы статистического учета на предприятиях и в организациях. Дана характеристика статистических методов изменения и анализа основных факторов производства. Рассмотрены вопросы статистической оценки результатов хозяйственной деятельности на микроуровне.

В сборнике впервые в Российской Федерации в концентрированном виде представлены статистические данные о развитии физической культуры и спорта в стране за период 2000–2012 гг., а также выборочные сведения о состоянии физической культуры и спорта в СССР и РСФСР. Рекомендовано для студентов высших учебных заведений, а также учащихся и преподавателей учреждений среднего профессионального образования.