Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636225)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику (2145,00 руб.)

0   0
Первый авторСалкинд
ИздательствоМ.: ДМК Пресс
Страниц504
ID795359
АннотацияЧто объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутанна. Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, а также выполнять основные статистические операции.
ISBN978-5-97060-752-7
УДК311.1
ББК60.6
Салкинд, Н.Дж. Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику / Н.Дж. Салкинд .— Москва : ДМК Пресс, 2020 .— 504 с. — ISBN 978-5-97060-752-7 .— URL: https://rucont.ru/efd/795359 (дата обращения: 21.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Статистика_для_тех,_кто_(думает,_что)_ненавидит_статистику.pdf
Стр.5
Стр.7
Стр.8
Стр.9
Стр.10
Стр.11
Стр.12
Стр.13
Стр.14
Стр.15
Стр.16
Стр.17
Статистика_для_тех,_кто_(думает,_что)_ненавидит_статистику.pdf
УДК 311.1 ББК 60.6 С16 С16 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику / пер. с анг. М. В. Ермолиной. – М.: ДМК Пресс, 2020. – 502 с.: ил. Салкинд Н. Дж. ISBN 978-5-97060-752-7 Что объединяет множество людей, начинающих изучать статистику? Большинство новичков считает, что она часто сложна и запутана. Однако Нил Салкинд в результате множества проб и ошибок, а также учитывая многочисленные отзывы читателей, выпустил уже 6-е издание книги с целью научить статистике так, чтобы эта наука перестала пугать и стала для вас полезной! Вы узнаете все необходимое, чтобы понять, чем занимается и что изучает базовая статистика. В книге совсем немного теории (но кое-какая имеется) и доказательств. После прочтения вы сможете понять материал в научных статьях, интерпретировать результаты статистического анализа, в также выполнять основные статистические операции. УДК 311.1 ББК 60.6 Authorized Russian translation of the English edition of Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics ISBN 9781506333830 © 2017 by SAGE Publications, Inc. This translation is published and sold by permission of SAGE Publishing, which owns or controls all rights to publish and sell the same. Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. ISBN 978-1-5063-3383-0 (анг.) ISBN 978-5-97060-752-7 (рус.) © 2017 by SAGE Publications, Inc. © Оформление, издание, перевод, ДМК Пресс, 2020
Стр.5
Содержание Вступительное слово ....................................................................17 Отзывы ..........................................................................................19 Обращение к студентам: почему я написал эту книгу .............26 Благодарности ..............................................................................29 А теперь о шестом издании… .....................................................31 Предисловие от издательства .....................................................33 Об авторе .......................................................................................35 ЧАСТЬ I Ура! У меня статистика ................................................................37 1 Статистика или садистика? .....................................................41 Почему статистика? .........................................................................41 И почему SPSS? ............................................................................42 Пятиминутка истории статистики .................................................42 Чем (не) является статистика .........................................................44 Что такое описательная статистика? .........................................44 Что такое инференциальная статистика? ..................................45 Другими словами… ......................................................................46 6 Что я вообще делаю на курсе по статистике? ................................47 10 способов работы с этой книгой (и одновременного изучения статистики) ......................................................................48 О пиктограммах ...............................................................................51 Ключ к маркерам сложности ..........................................................52 Предметный указатель ....................................................................52 Реальная статистика ........................................................................52 Выводы по главе ..............................................................................53 Время практики ...............................................................................53 Сайт с материалами для обучения .................................................54
Стр.7
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику ЧАСТЬ II 7 ∑игма Фрейд и описательная статистика .................................55 2 Серединный мир ......................................................................57 Вычисление среднего значения .....................................................58 Вычисление взвешенной средней ..............................................60 Вычисление медианы ......................................................................61 Вычисление моды ............................................................................64 Пирожок с двумя начинками ......................................................65 Как выбрать нужную меру центральной тенденции (и все, что вам нужно сейчас знать о шкалах измерения) .......................66 Хоть розой назови ее, хоть нет: номинальная шкала измерения ....................................................................................67 Любой порядок подойдет: порядковая шкала измерения .......67 1 + 1 = 2: интервальная шкала измерения .................................67 Можно ли не иметь ничего? Пропорциональная шкала измерения ....................................................................................67 Подводя итог… .............................................................................68 Вычисление описательных статистик при помощи компьютера ......................................................................................69 Выводы SPSS ................................................................................70 Реальная статистика ........................................................................72 Выводы по главе ..............................................................................73 Время практики ...............................................................................73 Сайт с материалами для обучения .................................................77 3 Vive la Différence! ......................................................................78 Почему важно понимать изменчивость? .......................................78 Вычисление диапазона ...................................................................79 Вычисление стандартного отклонения ..........................................80 Почему n – 1? Что не так с просто n? ..........................................83 И что такого? ................................................................................84 Вычисление дисперсии ...................................................................85 Стандартное отклонение против дисперсии.............................85 Вычисление мер изменчивости при помощи компьютера ..........86 Выводы SPSS ................................................................................87 Второй вывод SPSS ......................................................................88 Реальная статистика ........................................................................88 Выводы по главе ..............................................................................89 Время практики ...............................................................................89 Сайт с материалами для обучения .................................................91 4 Лучше один раз увидеть...........................................................92 Зачем нужно иллюстрировать данные? .........................................92 Десять способов сделать красивую картинку (не заваливать горизонт?) ........................................................................................93
Стр.8
8 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Обо всем по порядку: как создать распределение частот ............94 Самый классный интервал .........................................................94 Тени сгущаются: создание гистограммы .......................................96 Метод подсчета ............................................................................98 Следующий шаг: полигон частот ....................................................98 Кумулятивная частота .................................................................99 Другие классные способы графического представления данных ..........................................101 Столбиковые диаграммы ..........................................................102 Линейчатые диаграммы ...........................................................103 Линейные графики ....................................................................103 Круговые диаграммы ................................................................104 Иллюстрация данных при помощи компьютера (т. е. SPSS) ...................................................................................104 Создание гистограммы .............................................................105 Создание столбиковой диаграммы ..........................................107 Создание линейного графика ...................................................108 Создание круговой диаграммы ................................................109 Реальная статистика ......................................................................110 Выводы по главе ............................................................................111 Время практики .............................................................................111 Сайт с материалами для обучения ...............................................112 5 Мороженое и преступность ................................................... 113 О чем говорит корреляция? ..........................................................113 Типы коэффициентов корреляции: вкус 1 и вкус 2 ................114 Расчет простого коэффициента корреляции ...............................116 Визуальное представление корреляции: диаграмма рассеяния ...................................................................................118 Кучи корреляций: матрица корреляции ..................................122 Как понять, что значит коэффициент корреляции .................123 Эмпирический метод (оценим «на глазок») ............................123 Детерминируй это: квадрат коэффициента корреляции .......124 Чем больше съедается мороженого, тем… выше преступность (или ассоциация против причинности) ...........125 Вычисление коэффициента корреляции при помощи SPSS.............................................................................................127 Создание диаграммы рассеяния ..............................................129 Другие классные корреляции .......................................................130 Делим на части: немного о частичной корреляции ....................131 Вычисление частичной корреляции при помощи SPSS .........133 Реальная статистика ......................................................................134 Выводы по главе ............................................................................135 Время практики .............................................................................135 Сайт с материалами для обучения ...............................................139
Стр.9
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику 9 6 Только правда ......................................................................... 140 Предисловие к надежности и достоверности ..............................140 Так что там с этими измерениями? .........................................141 Надежность: повторяйте, пока не получится правильно ...........142 Оценки за тест: правда или действие? ....................................142 Наблюдаемая оценка = истинная оценка + оценка ошибки .......................................................................................143 Виды надежности ..........................................................................144 Ретестовая надежность .............................................................144 Надежность параллельных форм .............................................145 Надежность внутренней согласованности ...............................146 Взаимная надежность оценивающих .......................................150 Много – это сколько? Наконец-то: интерпретация коэффициентов надежности ........................................................151 А если не получается установить надежность, что тогда? ......152 И еще одно .................................................................................152 Достоверность: в чем правда, брат? .............................................153 Виды достоверности ..................................................................153 Содержательная достоверность ................................................153 Критериальная достоверность .................................................154 Конструктивная достоверность ................................................155 А если не получается установить достоверность – что тогда? ..........................................................................................156 Дружественное напутствие ...........................................................157 Достоверность и надежность – очень близкие родственники .................................................................................158 Реальная статистика ......................................................................158 Выводы по главе ............................................................................159 Время практики .............................................................................159 Сайт с материалами для обучения ...............................................160 ЧАСТЬ III Карты, деньги, вероятности ...................................................... 161 7 Гипотезы и вы ......................................................................... 163 Итак, вы хотите быть ученым… ....................................................163 Выборка и генеральная совокупность..........................................164 Нулевая гипотеза ...........................................................................165 Назначение нулевой гипотезы .................................................165 Альтернативная гипотеза .............................................................167 Ненаправленная альтернативная гипотеза .............................168 Направленная альтернативная гипотеза .................................168 Различия между нулевой и альтернативной гипотезами ......170 Критерии качества хорошей гипотезы ........................................171 Реальная статистика ......................................................................174 Выводы по главе ............................................................................175
Стр.10
10 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Время практики .............................................................................175 Сайт с материалами для обучения ...............................................176 8 Нормальны ли ваши кривые? ............................................... 177 Почему вероятность? ....................................................................177 Кривая нормального распределения (также известная как «колокольчик») ........................................................................178 Эй, это ненормально! ................................................................179 Еще немного о нормальной кривой .........................................181 Наш любимый стандартный показатель: z-оценка ................184 Что показывает z-оценка? ........................................................187 Что на самом деле показывает z-оценка? ...............................190 Проверка гипотез и z-оценки: первый шаг .............................192 Вычисление z-оценок при помощи SPSS .................................193 Толстые и тощие распределения частот ......................................193 Среднее значение ......................................................................194 Изменчивость ............................................................................194 Асимметрия ...............................................................................194 Эксцесс .......................................................................................196 Реальная статистика ......................................................................198 Выводы по главе ............................................................................198 Время практики .............................................................................199 Сайт с материалами для обучения ...............................................201 ЧАСТЬ IV Значимая разница: применение статистики вывода ............ 203 9 Значимо значимый ................................................................ 205 Концепция значимости .................................................................205 Если бы мы были идеальны ......................................................206 Самая важная таблица в мире (только для этого семестра) ...209 Подробнее про таблицу 9.1 .......................................................209 Возвращаясь к ошибкам первого рода.....................................210 Значимость против осмысленности.............................................212 Предисловие к статистике вывода ...............................................214 Как работают выводы? ..............................................................215 Как выбрать статистический критерий для проверки? ..........215 Как пользоваться схемой?.........................................................216 Предисловие к проверке значимости ..........................................216 Как работает проверка значимости: план ...............................217 Лучше один раз увидеть ............................................................219 Повысьте свое доверие ..................................................................220 Реальная статистика ......................................................................221 Выводы по главе ............................................................................222 Время практики .............................................................................222 Сайт с материалами для обучения ...............................................223
Стр.11
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику 11 10 Строго по одному .................................................................. 224 Предисловие к одновыборочному Z-критерию ..........................224 Путь к мудрости и знанию ............................................................225 Вычисление Z-статистики ............................................................225 Так как мне интерпретировать z = 2,38, p < 0,05? ....................229 Расчет Z-критерия при помощи SPSS ..........................................229 Спецэффекты: а эти различия настоящие? .................................231 Как понимать размер эффекта? ...............................................232 Реальная статистика ......................................................................233 Выводы по главе ............................................................................233 Время практики .............................................................................234 Сайт с материалами для обучения ...............................................235 11 (t)ет-а-тет .............................................................................. 236 Предисловие к t-критерию для независимых выборок ..............236 Путь к мудрости и знанию ............................................................237 Вычисление t-критерия ................................................................238 Время для примера ....................................................................239 Так как мне интерпретировать t(58) = −0,14, p > 0,05? ...............242 Размер эффекта и (t)ет-а-тет ........................................................242 Расчет и понимание размера эффекта ....................................243 Два очень классных калькулятора размера эффекта ..............244 Расчет t-критерия при помощи SPSS ...........................................245 Реальная статистика ......................................................................247 Выводы по главе ............................................................................247 Время практики .............................................................................248 Сайт с материалами для обучения ...............................................250 12 (t)ет-а-тет (снова) ................................................................. 251 Предисловие к t-критерию для зависимых средних ..................251 Путь к мудрости и знаниям ..........................................................252 Вычисление значения t-критерия ................................................253 Так как мне интерпретировать t(24) = 2,45, p < 0,05? ................256 Расчет t-критерия при помощи SPSS ...........................................256 Размер эффекта для (t)ет-а-тета (снова) ......................................260 Реальная статистика ......................................................................260 Выводы по главе ............................................................................261 Время практики .............................................................................261 Сайт с материалами для обучения ...............................................264 13 Двух групп недостаточно? ................................................... 265 Предисловие к дисперсионному анализу ....................................265 Путь к мудрости и знанию ............................................................266 Разновидности дисперсионного анализа ....................................266 Вычисление статистического критерия Фишера ........................268 Так как мне интерпретировать F(2,27) = 8,80, p < 0,05? ..............273
Стр.12
12 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Вычисление F-отношения Фишера с помощью SPSS .................274 Размер эффекта для однонаправленного дисперсионного анализа ...........................................................................................277 Реальная статистика ......................................................................278 Выводы по главе ............................................................................279 Время практики .............................................................................279 14 Два лишних фактора ............................................................ 281 Предисловие к многофакторному дисперсионному анализу ...........................................................................................281 Путь к мудрости и знанию ............................................................282 Новый сорт ANOVA ........................................................................283 Основное событие: главные эффекты в многофакторном дисперсионном анализе ...............................................................284 Еще интереснее: эффекты взаимодействия ................................286 Вычисление F-отношения с помощью SPSS ................................288 Расчет размера эффекта для многофакторного ANOVA .............292 Реальная статистика ......................................................................292 Выводы по главе ............................................................................293 Время практики .............................................................................293 15 Двоюродные или просто хорошие друзья? ....................... 295 Предисловие к проверке коэффициента корреляции ................295 Путь к мудрости и знанию ............................................................296 Расчет статистического критерия ................................................296 Так как мне интерпретировать r(28) = 0,437, p < 0,05? ...............300 Причины и связи (снова!) .........................................................300 Значимость против существенности (опять и снова!) ............301 Вычисление коэффициента корреляции при помощи SPSS (снова) ............................................................................................301 Реальная статистика ......................................................................303 Выводы по главе ............................................................................304 Время практики .............................................................................304 16 Как предсказать, кто выиграет Суперкубок ....................... 307 Предисловие к линейной регрессии ............................................307 Вообще, что такое предсказание? ................................................308 Логика предсказания .....................................................................309 Рисуем лучшую прямую в мире (по вашим данным) .................313 Насколько хороши ваши предсказания? ......................................315 Расчет прямой регрессии при помощи SPSS ...............................316 Чем больше предсказывающих переменных, тем лучше? Возможно .......................................................................................320 Важные правила применения множественных независимых переменных ............................................................322 Реальная статистика ......................................................................323
Стр.13
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику 13 Выводы по главе ............................................................................324 Время практики .............................................................................324 ЧАСТЬ V Больше статистики! Больше инструментов! Больше веселья! .......................................................................... 329 17 Что делать с ненормальными ............................................. 331 Предисловие к непараметрическим критериям .........................331 Представляем критерий согласия хи-квадрат (одновыборочный) ........................................................................332 Вычисление значения критерия согласия хи-квадрат ...............333 Так как мне интерпретировать χ2 = 20,6, p < 0,05? ..................336 Предисловие к критерию независимости хи-квадрат ................336 Расчет значения критерия независимости хи-квадрат ..............337 Расчет критерия хи-квадрат при помощи SPSS ..........................339 Критерий согласия и SPSS .........................................................339 Критерий независимости и SPSS..............................................340 Другие непараметрические критерии, о которых вам нужно знать ....................................................................................343 Реальная статистика ......................................................................344 Выводы по главе ............................................................................345 Время практики .............................................................................345 18 Еще несколько (важных) статистических процедур , о которых вам стоит знать ........................................................ 348 Многомерный дисперсионный анализ ........................................348 Дисперсионный анализ повторных измерений .........................349 Ковариационный анализ ..............................................................350 Множественная регрессия ............................................................351 Метаанализ ....................................................................................351 Дискриминантный анализ ............................................................352 Факторный анализ .........................................................................353 Анализ пути ...................................................................................353 Моделирование структурных уравнений ....................................354 Выводы по главе ............................................................................355 19 Интеллектуальный анализ данных ..................................... 356 Наш подопытный набор данных – кто не любит младенцев? ....................................................................................359 Подсчет результатов ......................................................................360 Подсчет по частотам..................................................................360 Сводные таблицы и таблицы сопряженности: находим скрытые паттерны .........................................................................364 Создание сводной таблицы ......................................................364 Изменение сводной таблицы ...................................................366
Стр.14
14 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Выводы по главе ............................................................................369 Время практики .............................................................................369 20 Подборка программ для статистического анализа ........... 371 Как выбрать идеальную программу для статистики? .................371 Что же у нас есть? ..........................................................................374 Сначала о бесплатном ...............................................................374 Час расплаты ..............................................................................377 Выводы по главе ............................................................................380 ЧАСТЬ VI Десять вещей (умножить на два), которые вы хотите узнать и запомнить.................................................................... 381 21 Десять (или более) лучших (и самых увлекательных) интернет-сайтов для статистики ............................................. 382 Не думали поучить статистику в Стокгольме? ............................383 Кто есть кто и что случилось? .......................................................383 Все здесь .........................................................................................383 Hyperstat .........................................................................................384 Данные? Вам нужны данные? .......................................................385 Больше и больше ресурсов ............................................................386 И конечно, YouTube… ....................................................................386 Наконец… .......................................................................................386 22 Десять заповедей сбора данных .......................................... 387 Приложение A. SPSS Statistics меньше, чем за 30 мин ........... 390 Запуск SPSS ....................................................................................391 Приветственное окно SPSS .......................................................391 Панель инструментов и строка состояния SPSS ..........................393 Использование справки SPSS .......................................................393 Краткий тур по SPSS ......................................................................395 Открываем файл ........................................................................395 Простая таблица и диаграмма ..................................................396 Простой анализ ..........................................................................397 Создание и редактирование файла данных ................................397 Определение переменных ........................................................397 Настраиваемое определение переменных: использование представления переменных ...........................398 Определение значения меток данных .....................................399 Изменение меток значений .....................................................401 Как открыть файл данных .........................................................402 Печать из SPSS ...............................................................................402 Печать файла данных SPSS .......................................................402 Печать выделения в файле данных SPSS .................................403
Стр.15
Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику 15 Создание диаграммы в SPSS .........................................................403 Создание простой диаграммы ..................................................403 Создание столбиковой диаграммы ..........................................403 Сохранение диаграммы ............................................................405 Улучшение диаграмм SPSS ...........................................................405 Редактирование диаграммы .....................................................406 Работа с заголовками и подзаголовками .................................406 Работа со шрифтами ..................................................................407 Работа с осями ...........................................................................407 Как изменить ось шкалы (y) ......................................................408 Как изменить ось категорий (x) ................................................408 Описание данных ..........................................................................409 Частоты и сопряженные таблицы.............................................409 Применение t-критерия для независимых выборок ..............411 Как рассчитать t-критерий для независимых выборок ..........412 Выход из SPSS ................................................................................413 Приложение B. Таблицы ............................................................ 414 Таблица B.1. Площади под кривой нормального распределения ...............................................................................414 Таблица B.2. Значения T, необходимые для отклонения нулевой гипотезы ..........................................................................416 Таблица B.3. Критические значения для дисперсионного анализа, или F-критерия............................417 Таблица B.4. Значения коэффициента корреляции, необходимые для отклонения нулевой гипотезы .......................421 Таблица B.5. Критические значения хи-квадрат .........................422 Приложение C. Наборы данных ................................................ 424 Глава 2. Набор данных 1 ............................................................424 Глава 2. Набор данных 2 ............................................................425 Глава 2. Набор данных 3 ............................................................425 Глава 2. Набор данных 4 ............................................................425 Глава 3. Набор данных 1 ............................................................425 Глава 3. Набор данных 2 ............................................................426 Глава 3. Набор данных 3 ............................................................426 Глава 3. Набор данных 4 ............................................................426 Глава 4. Набор данных 1 ............................................................427 Глава 4. Набор данных 2 ............................................................427 Глава 4. Набор данных 3 ............................................................427 Глава 5. Набор данных 1 ............................................................428 Глава 5. Набор данных 2 ............................................................428 Глава 5. Набор данных 3 ............................................................428 Глава 5. Набор данных 4 ............................................................428 Глава 5. Набор данных 5 ............................................................429 Глава 5. Набор данных 6 ............................................................429
Стр.16
16 Статистика для тех, кто (думает, что) ненавидит статистику Глава 6. Набор данных 1 ............................................................429 Глава 6. Набор данных 2 ............................................................430 Глава 11. Набор данных 1 ..........................................................431 Глава 11. Набор данных 2 ..........................................................431 Глава 11. Набор данных 3 ..........................................................432 Глава 11. Набор данных 4 ..........................................................432 Глава 11. Набор данных 5 ..........................................................433 Глава 11. Набор данных 6 ..........................................................433 Глава 12. Набор данных 1 ..........................................................434 Глава 12. Набор данных 2 ..........................................................434 Глава 12. Набор данных 3 ..........................................................434 Глава 12. Набор данных 4 ..........................................................435 Глава 12. Набор данных 5 ..........................................................435 Глава 13. Набор данных 1 ..........................................................436 Глава 13. Набор данных 2 ..........................................................436 Глава 13. Набор данных 3 ..........................................................437 Глава 13. Набор данных 4 ..........................................................437 Глава 14. Набор данных 1 ..........................................................438 Глава 14. Набор данных 2 ..........................................................438 Глава 14. Набор данных 3 ..........................................................439 Глава 14. Набор данных 4 ..........................................................440 Глава 15. Набор данных 1 ..........................................................441 Глава 15. Набор данных 2 ..........................................................441 Глава 15. Набор данных 3 ..........................................................442 Глава 15. Набор данных 4 ..........................................................442 Глава 15. Набор данных 5 ..........................................................442 Глава 16. Набор данных 1 ..........................................................443 Глава 16. Набор данных 2 ..........................................................443 Глава 16. Набор данных 3 ..........................................................443 Глава 17. Набор данных 1 ...........................................................444 Глава 17. Набор данных 2 ...........................................................444 Глава 17. Набор данных 3 ...........................................................445 Глава 17. Набор данных 4 ...........................................................446 Глава 17. Набор данных 5 ...........................................................447 Глава 19. Набор данных 1 и Глава 19. Набор данных 2 ............448 Набор данных. Пример .............................................................448 Приложение D. Ответы на задания .......................................... 449 Приложение E. Математика: самые основы ........................... 488 Большие правила: приветствуем СВД У ПМ ................................488 Маленькие правила .......................................................................490 Приложение F. Бонус: рецепт брауни ...................................... 492 Глоссарий .................................................................................... 494 Предметный указатель .............................................................. 500
Стр.17

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ