Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 611265)
Контекстум
  Расширенный поиск
519.2

Теория вероятностей и математическая статистика


← назад
Результаты поиска

Нашлось результатов: 1121 (1,50 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Теория вероятностей учеб. пособие

Дальрыбвтуз

Раздел «Теория вероятностей» изучается с учетом базовых разделов дисциплины «Математика». Раскрываются вопросы, связанные со случайными событиями, вероятностями, алгеброй событий, случайными величинами, теоремами для случайных величин, математической обработкой информации.

82 78 71 80 81 80 79 74 78 70 77 72 73 76 78 79 81 80 77 82 83 79 66 71 72 78 80 77 75 73 89 77 81 88 <...> 79 78 74 67 75 76 78 86 84 75 87 7.4. 65 70 73 77 84 78 85 78 80 74 87 75 80 88 77 80 68 69 71 79 65 <...> 84 76 74 83 75 80 89 68 87 84 70 85 77 80 84 86 73 89 81 78 86 81 75 92 88 83 90 89 83 77 86 72 80 82 <...> 82 78 71 80 81 80 79 74 78 70 77 72 73 76 78 79 81 80 77 82 83 79 66 71 72 78 80 77 75 73 89 77 81 88 <...> 82 79 71 80 81 80 79 75 79 70 77 73 73 76 78 79 81 80 77 83 84 79 66 71 72 78 80 77 75 73 89 78 81 88

Предпросмотр: Теория вероятностей. Учебное пособие.pdf (0,4 Мб)
2

Занимательная статистика. Регрессионный анализ : манга

Автор: Такахаси Син
ДМК Пресс, Додэка-XXI

Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать. Если у вас появилась необходимость на основе некоторых данных предсказать другие данные, например, зная расположение и площадь нового магазина предсказать, какая у него будет выручка, то эта книга для вас.

Регрессионный анализ Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 50 55 60 65 70 75 80 <...> a · 32 + b 80 − (a · 32 + b) {80 − (a · 32 + b)}2 29-08 (пн.) 31 75 a · 31 + b 75 − (a · 31 + b) {75 <...> Íàäî ïîâåðèòü 80 Глава 2. <...> Хозяин кафе Хозяин кафе Íàì ñåãîäíÿ ïî÷òè ãàðàíòèðîâàíî îò 40 äî 80 çàêàçîâ ÷àÿ ñî ëüäîì! <...> − 156) · 0,0004 + (80 − 156)(10 − 7,7) · 0,0004 + (80 − 156)(80 − 156) · 0,00001}(10 − 1) = 2,4 5.

Предпросмотр: Занимательная статистика. Регрессионный анализ манга.pdf (0,1 Мб)
3

Теория вероятностей: случайные события учеб.-метод. пособие для СПО и бакалавриата

М.: Директ-Медиа

В пособии изложен теоретический материал дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» касающийся раздела теории вероятностей «Случайные события». Изложение сопровождается многочисленными примерами, а также иллюстрациями. Представлены задания для самостоятельной работы студентов, которые сопровождаются подробными примерами их решения. Утверждено редакционно-издательским советом ВоГУ.

90 1 2 50 30 20 70 80 90 2 3 50 30 20 70 80 90 3 4 60 20 20 70 80 90 1 5 60 20 20 70 80 90 2 6 60 20 <...> 20 70 80 90 3 7 40 30 30 80 80 90 1 8 40 30 30 80 80 90 2 9 40 30 30 80 80 90 3 10 40 20 40 90 90 80 <...> 1 11 40 20 40 90 90 80 2 12 40 20 40 90 90 80 3 13 70 20 10 70 80 90 1 14 70 20 10 70 80 90 2 15 70 <...> № m 1% m 2% m 3% n 1% n 2% n 3% j 17 60 10 30 80 90 80 2 18 60 10 30 80 90 80 3 19 50 20 30 90 80 90 <...> 30 40 70 70 80 3 25 20 40 40 90 70 80 1 26 25 35 40 80 80 90 3 Задача 7.

Предпросмотр: Теория вероятностей случайные события учебно-методическое пособие для СПО и бакалавриата.pdf (0,4 Мб)
4

№2 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2020]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

P. 80. 9. <...> 11 80 / – 0.4 а 10 4 0.373 / 0.365 2.50–2.45 1.96–1.92 12 80 / – 0.5 а 10 4 0.373 / 0.365 3.91–3.83 <...> 3.07–3.00 13 80 / – 0.3 а 20 11.5 0.373 / 0.35 1.41–1.32 1.10–1.04 14 80 / – 0.4 г 10 1.5 0.373 / 0.3 <...> / – 0.4 а 76 67.5 0.338 1.809 1.420 10 80 / – 0.3 а 10 4 0.338 1.017 0.799 11 80 / – 0.4 а 10 4 0.338 <...> 1.809 1.420 12 80 / – 0.5 а 10 4 0.338 2.826 2.219 13 80 / – 0.3 а 20 11.5 0.338 1.017 0.799 14 80 /

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №2 2020.pdf (0,2 Мб)
5

Обработка экспериментальных данных практикум

Автор: Карангин В. П.
Изд-во ОмГТУ

Издание содержит краткое описание основных методов обработки результатов экспериментальных исследований с примерами решения задач, а также варианты заданий для практических занятий по дисциплине «Основы научной работы».

90 100 110 120 130 y 159 124 100 83 69 59 51 45 14 x 60 70 80 90 100 110 120 130 y 147 123 102 86 71 <...> y 202 180 169 161 155 150 147 144 26 x 10 20 30 40 50 60 70 80 y 101 91 85 81 77,7 75 73 71 27 x 10 <...> 20 30 40 50 60 70 80 y 1 5 9 15 35 77 168 385 28 x 10 20 30 40 50 60 70 80 y 1 19 30 37 43 48 52 55 29 <...> x 10 20 30 40 50 60 70 80 y 1 6 14 29 47 74 108 147 30 x 1 2 3 4 5 6 7 8 y 15,3 20,5 27,4 36,6 49,1 <...> 76 79 76 86 86 86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81 88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 2 19,8 19,1 19,3

Предпросмотр: Обработка экспериментальных данных практикум .pdf (0,3 Мб)
6

№3 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2022]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

80 80 80 100 100 100 100 120 120 120 120 140 140 140 140 160 160 160 180 160 180 180 180 200 200 200 <...> 80 80 80 100 100 100 100 120 120 120 120 140 140 140 140 160 160 160 180 160 180 180 180 200 200 200 <...> С. 80. 3. Мохов И. И. // Метеорология и гидрология. 1985. № 9. С. 38. 4. Мохов И. <...> Имеются 40 и 80-летние квазициклы роста и спада [6, 17]. <...> Это согласуется с результатами работы [80].

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №3 2022.pdf (0,2 Мб)
7

Теория вероятностей и математическя статистика Методические указания и задания к контрольной работе

ФГБОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет

Методические указания содержат методические рекомендации, типовые задачи, требования к оформлению, а также основные математико-статистические таблицы, используемые при решении задач. Предназначены для студентов второго курса заочной формы обучения направления «Экономика», изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика

По условию задачи n=80, k=50, p=0,7, q=0,3. <...> 0 , 7 0 , 3 50 80 0 , 7       t  . <...> Искомая вероятность 0 , 1374 0 , 034 80 0 , 7 0 , 3 1 80 ( 50 )     P  . в) Для расчета вероятности <...> По условию задачи n=100, а=65, b=80, p=0,7, q=0,3. <...> Менее 20 20-40 40-60 60-80 80-100 100 и более Число фирм 3 5 9 16 13 4 Возраст, лет Менее 25 25-30 30

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическя статистика. Методические указания и задания к контрольной работе..pdf (0,5 Мб)
8

№3 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2015]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 <...> 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 t = 101 ч t = 434 ч t = 169 ч t = 266 ч t = 316 ч t = <...> 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 <...> 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 0 5 10 15 20 25 30 35 0 5 10 15 20 25 30 35 Концентрация <...> С. 80 (Pokazeev K.V., Zapevalov A.S., Pustovoytenko V.V. // Moscow University Phys.

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №3 2015.pdf (0,2 Мб)
9

Обработка результатов измерений в лесном хозяйстве метод. указания к выполнению контрол. и самостоят. работы для студентов заоч. формы обучения по направлению подгот. «Лесное дело» (уровень бакалавриата)

ФГБОУ ВО Ижевская ГСХА

Издание предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Лесное дело» заочной форме обучения, квалификация бакалавр.

44,4 30,1 73 45,8 30,0 74 46,6 30,0 75 50,0 30,3 76 49,0 32,1 77 53,6 31,4 78 8,2 7,0 79 13,2 10,8 80 <...> ai×ni ai 2×ni ai 3×ni ai 4×ni (ai+1)4×ni 6,1–10,0 8 2 -5 -10 50 -250 1250 512 10,1– 14,0 12 5 -4 -20 80 <...> 16 256 34,1– 38,0 36 11 2 22 44 88 176 891 38,1– 42,0 40 9 3 27 81 243 729 2304 42,1– 46,0 44 5 4 20 80 <...> ______________ № D H № D H № D H № D H 1 20 20 27 15 16 53 23 13 79 20 19 2 28 18 28 17 18 54 27 25 80 <...> ______________ № D H № D H № D H № D H 1 28 26 27 36 32 53 57 34 79 50 30 2 34 31 28 47 30 54 45 30 80

Предпросмотр: Обработка результатов измерений в лесном хозяйстве.pdf (0,3 Мб)
10

Основы инженерного эксперимента учеб. пособие

Автор: Каргин
Издательство СГАУ

Основы инженерного эксперимента. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 80 12. <...> случайных чисел 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 10 09 73 25 33 76 52 01 36 86 34 67 35 48 76 80 <...> 37 54 20 48 05 67 89 47 42 96 24 80 52 40 37 20 08 42 26 89 53 19 64 50 97 03 23 20 90 25 60 15 99 01 <...> 90 25 29 09 37 67 07 15 33 31 13 11 65 88 12 80 79 99 70 80 15 73 61 47 64 03 23 66 53 98 66 06 58 47 <...> 83 42 78 60 98 52 01 77 67 14 90 56 86 07 22 10 94 05 82 61 11 80 50 54 31 39 80 82 77 32 50 72 56 82

Предпросмотр: Основы инженерного эксперимента.pdf (0,2 Мб)
11

Вероятностно-статистические методы принятия решений: теория, примеры, задачи учеб. пособие

Автор: Науменко А. П.
Изд-во ОмГТУ

Рассмотрены вероятностно-статистические методы принятия решений как для оценки надёжности в процессе испытаний изделий, продукции, объектов различных областей техники, так и для решения задач технической диагностики.

У L13 = 80 неисправных подшипников (80 %) наблюдалась вибрация более 16 м/с2, у L12 = 10 неисправных <...> У L32 = 80 неисправных подшипников (80 %) загрязнение смазки было выше нормы. <...> % 8 % 7 % 85 % 20 % 80 % Задание. 1. <...> = 75 °C, х6 = 80 °C, х7 = 85 °C. <...> 45 92 72 23 0,01; 0,05 57 50 80 64 78 83 24 0,05; 0,01 66 77 66 29 85 60 25 0,1; 0,1 73 57 80 67 50 56

Предпросмотр: Вероятностно-статистические методы принятия решений теория, примеры, задачи учеб. пособие .pdf (0,3 Мб)
12

№2 [Автометрия, 2018]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

C POMO]X@ limp NA KWARCEWOM STEKLE WOZMOVNO IZGOTOWLENIE MASSIWOW MIKROLINZ DIAMETROM OT 80 DO 300 MKM <...> P. 72{80. 22. sPEKTOR b. i. oB ODNOM METODE SINTEZA FAZOWOJ STRUKTURY KINOFORMOW // aWTOMETRIQ. 1985. <...> Plasmalab 80 Plus. <...> X 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 -80 -40 0 40 80 rIS. 3. kWANTOWAQ TO^KA SPEKTRALXNOGO DIAPAZONA 770 NM: a | <...> 108 80 49 100 79 80 49 80 74 50 33 100 63 50 33 50 50 20 17 150 60 20 17 100 47 20 17 50 34 07/2012

Предпросмотр: Автометрия №2 2018.pdf (0,2 Мб)
13

Эконометрика учеб. пособие

Автор: Новиков А. И.
М.: ИТК "Дашков и К"

Учебное пособие cодержит основные теоретические положения эконометрики, а также большое количество примеров и упражнений.

74,14 5,86 5,91 80,05 –0,05 80 0,07 10 56 76,41 –20,41 –18,36 58,05 –2,05 56 3,67 11 64 78,69 –14,69 <...> Квартал Год 1 2 3 4 I 40 60 50 30 II 50 80 70 50 III 60 100 80 60 IY 70 110 130 70 Построить мультипликативную <...> 100 60 48 72 56 80 100 60 48 64 56 80 100 60 110 64 56 80 100 90 110 64 56 80 66 90 110 64 56 70 66 <...> Квартал Год 1 2 3 4 I 40 60 50 30 II 50 80 70 50 III 60 100 80 60 IY 70 110 130 70 Построить мультипликативную <...> 100 60 48 72 56 80 100 60 48 64 56 80 100 60 110 64 56 80 100 90 110 64 56 80 66 90 110 64 56 70 66

Предпросмотр: Эконометрика.pdf (0,8 Мб)
14

Математическая статистика в почвоведении и экологии. Практикум учеб. пособие

Автор: Самсонова В. П.
М.: ИТК "Дашков и К"

В учебном пособии представлены материалы для проведения практических занятий по учебной дисциплине «Математическая статистика в почвоведении и экологии». Рассматриваются элементы теории вероятностей, законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Приведены основные приемы первичной обработки данных, точечного и интервального оценивания параметров распределений, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализы. Большое внимание уделяется непараметрическим методам.

ȼɈɉɊɈɋɕ 10 .......................................................................................... 80 <...> Ʉɜɚɧɬɢɥɶ ɭɪɨɜɧɹ J = 0,37. 80 74 25 47 70 49 59 16 41 45 4. ɋɨɞɟɪɠɚɧɢɟ ɜɚɥɨɜɨɝɨ Fe2O3 ɜ ɩɨɱɜɟ, %. <...> 15 20 35 5 90 45 40 25 100 35 70 65 50 5 35 80 70 60 30 45 25 10 95 85 20 45 70 15 15 20 20 55 50 80 <...> 80 105 10 100 20 20. <...> Ʉɚɤɨɜɚ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɨɛɧɚɪɭɠɢɬɶ 80 ɜɫɯɨɠɢɯ ɫɟɦɹɧ ɜ ɭɩɚɤɨɜɤɟ 100 ɫɟɦɹɧ?

Предпросмотр: Математическая статистика в почвоведении и экологии.pdf (0,9 Мб)
15

Численные методы при моделировании технологических машин и оборудования учеб. пособие

СПб.: ГИОРД

В кратком, но достаточном объеме изложены основные теоретические сведения важнейших разделов курса и приведены методические рекомендации по численному исследованию теоретических и эмпирических моделей технологических машин и оборудования с помощью пакетов программ Mathcad и Excel. Для организации самостоятельной работы и вычислительного практикума студентов издание комплектуется компакт-диском с MathCAD-программами для решения задач численного моделирования.

Численные методы исследования теоретических моделей 80 Примечание. <...> 5 М-9 –3 vj 3 4 5 1 М-1 Итерация 1 Аi Вj 30 80 30 55 20 ui 65 3 4-М 5 3-М 5 4-М ⊖ 1 55 ⊕ 3 10 0 80 4 <...> Итерация 2 Аi Вj 30 80 30 55 20 ui 65 3 0 5 –1 5 0 1 45 3 20 0 80 4 30 5 10 6 30 2 10 М 4-М 1 70 5 –5 <...> Общие возможности численной оптимизации решений 176 49 35 80 25 70 50 25 80 40 15 51 70 15 45 70 52 25 <...> 8 5 3 10 40 2 3 6 4 60 3 1 4 5 30 3 3 10 8 80 4 5 4 6 40 5 4 2 3 30 6 10 5 6 40 5 7 5 4 80 4 3 5 650

Предпросмотр: Численные методы при моделировании технологических машин и оборудования.pdf (0,2 Мб)
16

Основы теории вероятностей и математической статистики учеб.-метод. пособие

Изд-во Орел ГАУ

Данное учебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения и типовые задачи по теории вероятностей и математической статистике с подробно разобранными решениями в доступной для большинства студентов форме. Это целесообразно для студентов, изучающих данный курс самостоятельно. Авторами подобраны задачи различной степени сложности и разнообразные по содержанию: приводятся строго математические задачи, а также задачи, которые иллюстрируют возможности применения теории вероятностей в биологии, экономике, сельском хозяйстве. В конце студент получает возможность проверить свои знания по изучаемому материалу, решая задачи самостоятельно. Необходимые для решения задач математико – статистические таблицы даются в приложениях.

50  0 , 06  60  0 , 09  80  0 , 35  70  0 , 14  80  100  0 , 21  75 . <...> В некотором водоёме карпы составляют 80%. <...> Пусть всхожесть семян составляет 80%. Высеяно 7 семян. <...> В некотором водоеме карпы составляют 80%. <...> 93 80 73 92 93 84 76 77 76 74 80 91 88 81 84 75 75 77 85 75 86 83 83 77 85 85 74 92 91 86 83 79 89 83

Предпросмотр: УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ПОСОБИЕ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ .pdf (0,5 Мб)
17

№4 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2021]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

Lett. 1998. 80. P. 4799. 7. GoulonJ.,RogalevA.,WilhelmF.et al. // Phys. Rev. Lett. 2002. 88. <...> АСТРОНОМИЯ. 2021. № 4 02040 60 80 0 20 40 60 80 мкм мкм мкм мкм 02040 60 80 02040 60 80 Рис. 3. <...> 100 0 20 40 60 80 100 мкм мкм мкм Рис. 4. <...> 25 Полный веер 2 Голова при малых дозах 80 25 8 Полный веер 3 Грудная клетка при малых дозах 80 50 8 <...> веера 80 50 8 Полный веер 9 Голова при высоком качестве 100 80 15 Полный веер Для возможности сравнения

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №4 2021.pdf (0,2 Мб)
18

Занимательная статистика. Регрессионный анализ манга

Автор: Такахаси Син
М.: Додэка-XXI

Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать.

Регрессионный анализ Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 50 55 60 65 70 75 80 <...> a · 32 + b 80 − (a · 32 + b) {80 − (a · 32 + b)}2 29-08 (пн.) 31 75 a · 31 + b 75 − (a · 31 + b) {75 <...> Íàäî ïîâåðèòü 80 Глава 2. <...> Хозяин кафе Хозяин кафе Íàì ñåãîäíÿ ïî÷òè ãàðàíòèðîâàíî îò 40 äî 80 çàêàçîâ ÷àÿ ñî ëüäîì! <...> − 156) · 0,0004 + (80 − 156)(10 − 7,7) · 0,0004 + (80 − 156)(80 − 156) · 0,00001}(10 − 1) = 2,4 5.

Предпросмотр: Занимательная статистика. Регрессионный анализ манга.pdf (0,1 Мб)
19

Статистика и планирование эксперимента для непосвященных: как отучить статистику лгать, Understanding Statistics and Experimental Design: How to Not Lie with Statistics

Автор: Херцог Майкл Х.
М.: ДМК Пресс

Непонимание статистики — важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу — правильно обработать результаты — по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика.

Принципиальные основы статистических критериев ...........80 4.7. Что дальше? <...> , окружающем 80). <...> Общий процент правильных от‑ ветов в обоих случаях равен 80 %. <...> 100 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0 20 40 60 80 100 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0 20 40 60 80 100 0 0.01 0.02 0.03 <...> -2 0 2 4 6 8 10 12 55 60 65 70 75 80 (a) (b) (c) Рис. 7.1.

Предпросмотр: Статистика и планирование эксперимента для непосвященных. Как отучить статистику лгать.pdf (0,7 Мб)
20

Обработка экспериментальных данных. В 2 ч. Ч. 1 учеб. пособие

Автор: Тазиева Р. Ф.
КНИТУ

Приведен теоретический материал по обработке экспериментальных данных из различных сфер производственной деятельности, проверке статистических гипотез, рассмотрены примеры выполнения лабораторных работ. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы.

76 79 76 86 86 86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81 88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 88 85 85 83 85 <...> Имеются данные о суточной добыче нефти в одном из районов страны (в тоннах): 85 76 80 84 88 89 91 88 <...> 84 85 75 82 86 89 88 84 90 89 85 91 87 81 78 85 91 89 87 74 81 87 90 88 86 76 84 88 77 82 83 84 74 80 <...> Приведено количество деталей, выработанных за смену различными рабочими: 75 88 74 80 76 82 86 76 93 74 <...> 82 85 83 76 87 87 76 76 73 78 87 80 78 72 83 91 82 93 76 83 80 Вариант № 10.

Предпросмотр: Обработка экспериментальных данных учебное пособие .pdf (0,5 Мб)
21

Методические указания и контрольные работы по статистике для студентов вечернего и заочного отделения метод. указания

Автор: Завьялов Ф. Н.
ЯрГУ

Методические указания предназначены для организации самостоятельной работы студентов вечернего и заочного отделения, обучающихся по основным и сокращенным образовательным программам высшего профессионального образования. В указаниях определены требования к содержанию и оформлению работ, приведены задания по вариантам. Для облегчения их выполнения дано краткое пособие по содержанию курса, приведены формулы и примеры решения типовых задач по основным темам дисциплины «Статистика».

Кузнецкий уголь 6700 200 160 Топочный мазут 9600 68 80 Нефть 11000 300 380 Газ ( тыс. м3 ) 13000 400 <...> в процентах)предпочитают: Признаки Респонденты моложе 30 лет Респонденты старше 30лет Надежность 20 80 <...> Задача №2 Имеются следующие данные о выпуске обуви одной из фирм: Годы Выпуск обуви( тыс. пар) 1994 80 <...> работников строительно-дорожного управления за три года: месяцы 1 год 2год 3год 1 60 62 75 2 62 65 80 <...> 3 63 67 91 4 78 77 99 5 91 95 102 6 95 100 112 7 100 108 110 8 80 91 95 9 77 86 90 10 70 80 83 11 65

Предпросмотр: Методические указания и контрольные работы по статистике для студентов вечернего и заочного отделения.pdf (0,6 Мб)
22

Конспект лекций по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» учеб. пособие

Автор: Сапунцов Н. Е.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», изучаемой студентами ИКТИБ всех направлений. Изложение теоретического материала иллюстрируется решением модельных задач, которые, как правило, включаются в контрольные работы, индивидуальные задания и предлагаются на экзамене. Материал излагается в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций ПрООП ВО.

18 80 30 80 20 80 Наименьшая варианта x  1 . <...> Следовательно, * 12 18 30 () 80 80 Fx   , если 2  x 3. Значение x  3 наблюдалось 30 раз. <...> Следовательно, * 12 18 30 60 () 80 80 Fx   , если 34  x . <...> Следовательно, * 12 18 30 20 80 ( ) 1 80 80 Fx       , если x  4 . <...> Тел. (863) 247-80-51.

Предпросмотр: Конспект лекций по дисциплине « Теория вероятностей и математическая статистика»..pdf (0,7 Мб)
23

№3 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2020]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

АСТРОНОМИЯ. 2020. № 3 0 40 80 10 20 30 40 0 40 80 0 40 80 0 40 80 10 20 30 40 10 20 30 40 10 20 30 40 <...> Сечения фотопоглощения изотопов кальция 0 80 100 10 20 30 40 20 40 60 0 20 40 60 0 80 20 40 60 10 20 <...> Сечения фотопоглощения хрома и изотопов титана 10 20 30 40 0 80 120 40 0 40 80 10 20 30 40 0 80 120 40 <...> 0 40 80 10 20 30 40 10 20 30 40 E γ, МэВ σ γ, мб Рис. 9. <...> АСТРОНОМИЯ. 2020. № 3 в области температур 80–100 K.

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №3 2020.pdf (0,2 Мб)
24

№2 [Вестник Южно-Уральского ГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование", 2012]

Публикуются статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, вузов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математического моделирования и программирования.

Гистрограммы оценок дальности прямым алгоритмом 20 40 60 80 100 120 140 160 Расстояние R, км 0 10 20 <...> , N E[R] =51.81 D[R] =1058.24 Q0.5[R] =39.18 Расстояние 40 км, 128 уровней квантования 20 40 60 80 100 <...> Результаты фильтрации по функции потерь 20 40 60 80 100 120 140 160 Расстояние R, км 0 50 100 150 200 <...> Богушов 20 40 60 80 100 120 140 160 Расстояние R, км 0 50 100 150 200 250 300 Количество измерений, N <...> E[R] =39.83 D[R] =3.27 Q0.5[R] =39.66 Расстояние 40 км, 128 уровней квантования 20 40 60 80 100 120

Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование №2 2012.pdf (0,3 Мб)
25

№6 [Автометрия, 2018]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

, RAWNOM 10 (SME]ENIE MEVDU STROKAMI NA OBRAZCE 0,375 MKM), BYSTRODEJSTWIE SISTEMY SOSTAWLQET OKOLO 80 <...> FOKUSNYM RASSTOQNIEM 165 SM. lATERALXNOE UWELI^ENIE SOSTAWILO 90. rAZMER ODNOJ OBLASTI SKANIROWANIQ 80 <...> Îòí. åä. 0 50 100 150 200 510152025 0 ìêì 40 80 120 160 510152025 B A D C rIS. 4. iZOBRAVENIQ OB_EKTOW <...> GRANIC. dLQ PRIMERA NA RIS. 4, a PRIWEDENY DWE SOWME]80 <...> P. 5132{5136. 80. Chen Y., Zhao X., Jia X.

Предпросмотр: Автометрия №6 2018.pdf (0,2 Мб)
26

Статистические методы обработки и планирования эксперимента учеб. пособие

Автор: Осипенко С. А.
М.: Директ-Медиа

В учебном пособии рассматриваются вопросы статистической обработки экспериментальных данных, являющейся важным этапом при проведении полной математической обработки результатов экспериментов. Выделены основные проблемы, связанные с применением дисперсионного анализа, начиная от создания математической модели вплоть до интерпретации результатов.

83 71 3. 126 104 88 83 83 80 4. 128 115 93 87 84 80 5. 133 119 94 96 90 81 6. 141 122 101 97 96 82 7 <...> Количество голов в группе (фактор А) Содержание протеина в корме, г (фактор В) В1=80 В2=100 А1=30 530 <...> 20,4 4844,16 533,61 16,0; 23,04; 28,09; 39,69 416,16 3169,69 5. 131 12,2; 14,2; 15,1; 15,3 56,8 86 80 <...> 7,01 4,92 4,08 3,60 3,29 3,07 2,91 2,77 2,67 2,59 2,51 2,45 2,35 2,28 2,15 1,98 1,88 1,82 1,69 1,53 80 <...> 0,8 85 0,8 80 0,8 80 0,6 40 0,8 7 90 0,4 95 0,4 90 0,4 90 0,4 90 0,3 8 20 0,4 25 0,4 20 0,4 20 0,3 20

Предпросмотр: Статистические методы обработки и планирования эксперимента учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
27

№1 [Автометрия, 2017]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

100 120 140 160 0,1 0,2 0,4 0,3 0,5 0,7 0,6 0,8 40 60 80 100 120 140 160 020 -0,10 -0,05 0,05 0 0,05 <...> -0,05 0 -0,10 0,10 0,10 80 Âðåìÿ, ñ Âðåìÿ, ñ 40 60 100 120 140 160 020 40 60 80 100 120 140 160 -4 _ <...> ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» s. m. bORZOW, o. i. pOTATURKIN 37 0 30 40 50 60 70 80 <...> «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 40 awtometriq. 2017. t. 53,  1 0 40 30 20 10 50 60 70 80 <...> 100 Q, äÁ 0 5101520 20 40 60 80 rIS. 7. zAWISIMOSTI Q-FAKTORA OT DALXNOSTI PEREDA^I DLQ WDM-PON S 32

Предпросмотр: Автометрия №1 2017.pdf (0,2 Мб)
28

Математика. Теория вероятностей. Ч. 1 метод. указания и задания для самостоят. работы

Автор: Федина Тамара Геннадиевна
РИО ПГСХА

Методические указания содержат краткие теоретические сведения по основным темам курса теории вероятностей, решения типовых задач, контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения, что позволяет использовать пособие для ауди-торных занятий и самостоятельной работы студентов.

Вариант l р1 р2 Вариант l р1 р2 1 95 0,09 0,8 4 85 0,07 0,6 2 90 0,07 0,7 5 80 0,05 0,8 3 80 0,06 0,9 <...> Вариант l р1 р2 Вариант l р1 р2 1 95 0,09 0,8 4 85 0,07 0,6 2 90 0,07 0,7 5 80 0,05 0,8 3 80 0,06 0,9 <...> Вариант k 1 k 2 k 3 p 1 p 2 p 3 1 5 8 7 90 85 75 2 4 7 9 92 88 76 3 3 6 11 95 80 70 4 5 7 8 96 84 75 <...> Вариант k 1 k 2 k 3 p 1 p 2 p 3 1 5 8 7 90 85 75 2 4 7 9 92 88 76 3 3 6 11 95 80 70 4 5 7 8 96 84 75 <...> Вариант l n m1 m2 m3 m4 1 85 1000 700 700 740 900 2 80 1000 600 650 800 850 3 75 1000 600 700 800 500

Предпросмотр: Математика. Теория вероятностей. .pdf (0,2 Мб)
29

Теория систем и системный анализ. Стохастические системы учеб. пособие

Автор: Воробьёв В. А.
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова

Большая часть пособия посвящена рассмотрению стохастических систем, точнее эргодических динамических моделей: автономный вероятностный автомат, поток случайных событий, система массового обслуживания, сложные линейные и нелинейные системы. Для анализа таких систем используются методы теории автоматов, теории вероятностей, теории случайных процессов. Особенно выделяются марковские процессы, уравнения Колмогорова - Чепмена. Рассмотрены элементы теории массового обслуживания и различные виды систем массового обслуживания. Введены каузальные сети (К-сети) для моделирования сложных систем из взаимодействующих элементов.

, и наоборот, Ж^ = 80, MQ = 20, q = 0.3, р = 0.6, когда она вымирает. <...> При заданных начальных значениях Ж= 20, М= 80 приращения ДЖи ДМв первых тактах настоль ко велики, что <...> Начальные данныеКоличество состояний Состояние Количество автоматов I ж 80 | м 20 •Матрица переходов™ <...> [-Начальные данные™ В Количество состояний ~3 гМатрицэ перекодовСоСТОЯНШ Количество автоматов ж 80 м <...> = 20 М0 = 80 Ж =87.298 М= 12.702 1,1(2) v > 0 Ж=2МУ(2У+1) M=M(2v+l) 3 Ж0 = 20 М0 = 80 Ж= 85.714 М= 14.286

Предпросмотр: Теория систем и системный анализ.pdf (0,1 Мб)
30

№3 [Автометрия, 2016]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

OT GORIZONTALI, PRI^80 | K WERHNIM. w SREDNEJ <...> f 0 (t) d 20 40 60 80 100 t -0,67 0,17 -1,5 1,00 0 f 0 (t) S 0 (t) S 0 (t) 0 f1(0 ti) b 20 40 60 80 100 <...> 85 90 95 100 105 110 80 85 90 95 100 105 110 80 85 90 95 100 105 110 80 85 90 95 100 105 110 75 Äîçà <...> 55 +5,2 80 39 +5,3 80 27 +4,7 160 27 1;2 160 19 1;4 160 12 2;2 QAM-16 QAM-64 QAM-256 M N Ps1,  DbM <...> M N Ps1,  DbM M N Ps1,  DbM 40 26 +11,2 40 11 +10,9 40 5 +10,3 80 13 +5,4 80 5 +3,2 80 2 +1,4 160 6

Предпросмотр: Автометрия №3 2016.pdf (0,3 Мб)
31

Анализ данных в социологии учебник

Автор: Дятлов А. В.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Основная цель книги – дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы.

Статистические таблицы k2 – степени свободы знаменателя k1 – степени свободы числителя 40 50 60 70 80 <...> Статистические таблицы k2 – степени свободы знаменателя k1 – степени свободы числителя 40 50 60 70 80 <...> Статистические таблицы k2 – степени свободы знаменателя k1 – степени свободы числителя 40 50 60 70 80 <...> Статистические таблицы k2 – степени свободы знаменателя k1 – степени свободы числителя 40 50 60 70 80 <...> Тел. (863) 247-80-51. Сдано в набор 29.12.2017 г. Бумага офсетная. Формат 60×84 1/16.

Предпросмотр: Анализ данных в социологии.pdf (0,4 Мб)
32

№1 [Автометрия, 2018]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

[80 <...> t. 54,  1 Äëèíà âîëíû, íì Ïðîïóñêàíèå, % 450 475 500 525 550 575 600 625 0 10 20 30 50 40 70 60 90 80 <...> RIS. 3). zNAa Z, ìì Îòêðûòàÿ àïåðòóðà -80 -40 0 40 80 0,5 1,1 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,4 0,3 0,2 0,1 Z, <...> ìì -80 -40 0 40 80 Z, ìì -80 -40 0 40 80 b Îòêðûòàÿ àïåðòóðà 0,6 0,5 0,3 1,0 0,9 0,4 0,8 0,7 1,1 0,2 <...> -40 0 40 80 0,5 1,0 1,1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,4 0,3 0,2 0 0,1 Z, ìì -80 -40 0 40 80 Z, ìì -80 -40 0 40 80

Предпросмотр: Автометрия №1 2018.pdf (0,3 Мб)
33

№3 [Системы анализа и обработки данных, 2011]

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

ПОПОВ 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 50 100 150 200 250 300 350 % Klearn 0 10 20 30 40 50 60 70 80 <...> 80 90 100 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 %  а б Рис. 5. <...> Объясняется это 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 100 200 300 400 500 % T 0 10 20 30 40 50 60 70 80 <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 80 В.А. ВШИВКОВ, Г.Г. <...> Имеет 80 публикаций.

Предпросмотр: Научный вестник НГТУ №3 2011.pdf (0,7 Мб)
34

№5 [Автометрия, 2019]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

W Ge PROWEDENA IMPLANTACIQ MONOKRISTALLA p-Ge DWUHZARQDNYMI IONAMI SURXMY (Sb ++ ) S \NERGIEJ E = = 80 <...> ), SNQTYJ W GEOMETRII {2 W OBLASTI PIKA Ge(004), DLQ OBRAZCA POSLE IMPLANTACII IONAMI Sb++ (E = = 80 <...> Îòðàæåíèå, îòí. åä. 0,42 rIS. 5. sPEKTR ik-OTRAVENIQ OBRAZCA Ge POSLE IMPLANTACII IONAMI Sb++ (E = 80 <...> 1 2 0,694 ýÂ 0,771 ýÂ rIS. 6. sPEKTRY fl (T = 300 k) OBRAZCA Ge POSLE IMPLANTACII IONAMI Sb++ (E = 80 <...> 100 120 140 160 180 012345 X, ìêì Y, íì 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0123 rIS. 2.

Предпросмотр: Автометрия №5 2019.pdf (0,2 Мб)
35

№1 [Вестник Томского государственного университета. Математика и механика, 2017]

О журнале Журнал «Вестник Томского государственного университета. Математика и механика» создан с целью развития фундаментальных и прикладных исследований в области математики и механики, получения и распространения передовых знаний и информации в данных областях, интеграции интеллектуального потенциала с ведущими российскими и зарубежными центрами высшего образования, науки и высоких технологий; поддержки и развития научных школ в области математики и механики

Fн, Н 0 20 40 60 80 40 80 120 160 F0, Н Рис. 8. <...> Храмцов f, кГц Uдат, мВ 0,4 0,6 0,8 0 20 40 60 80 100 f, кГц Uдат, мВ 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 f <...> , кГц Uдат, мВ 0,4 0,6 0,8 0 40 80 120 160 200 f, кГц Uдат, мВ 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 f, кГц Uдат <...> , мВ 0,4 0,6 0,8 0 40 80 120 160 200 020406080 f, кГц Uдат, мВ 40 80 120 160 f, кГц Uдат, мВ 0,4 0,6 <...> 0,8 0 80 160 240 320 400 020406080 f, кГц Uдат, мВ 40 80 120 20 60 10 4 10 0 a b c d Рис. 9.

Предпросмотр: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика №1 2017.pdf (0,6 Мб)
36

№2 [Автометрия, 2011]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

ÀÖÏ KK, % 70 75 80 85 90 95 100 60 80 40 20 1600 1800 2000 2200 2400 0 60 65 60 65 70 75 80 85 90 95 <...> 80 -200 -100 100 200 t 0 10 20 30 40 50 60 70 80 -0,8 0 0,4 -0,4 t 0 10 20 30 40 50 60 70 80 -12 -8 <...> 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 <...> 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t Ðèñ. 6 Ðèñ. 7 0 <...> 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 20 40 60 80 100 t 0 50 100 150 200 250 300 t 0 0 0 0

Предпросмотр: Автометрия №2 2011.pdf (0,3 Мб)
37

№1 [Системы анализа и обработки данных, 2021]

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

. – № 4 (80). – С. 47–64. – DOI: 10.17212/1814-1196-2020-4-47-64. 3. Мансуров Р.Ш., Кувшинов Ю.Я. <...> Является автором более 80 научных работ. Е-mail: rmansurov@inbox.ru. <...> He is the author of over 80 scientific papers. E-mail: rmansurov@inbox.ru. <...> 40 50 60 70 80 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 t, c T, °C Td, °C 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 0.5 1 <...> A 0 10 20 30 40 50 60 70 80 20 22 24 26 28 30 32 t, c T, °C Td, °C 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 0.5 1

Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №1 2021.pdf (0,2 Мб)
38

№4 [Автометрия, 2016]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

& ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 8 awtometriq. 2016. t. 52,  4 a 0,11 0 100 0,2 0,4 0,6 0,8 20 40 60 80 <...> 100 80 60 40 20 0,23 0 0,34 0,46 0,57 0,69 0,80 0,92 b x y mC rIS. 4. fUNKCIQ S(x; y) PODS^80 <...> /75 dWUHSLOJNAQ RB mONOHROMNAQ R 655 90 90 633 35 80 B 488 40 80 473 25 95 dWUHCWETNAQ R=B 655/473 90 <...> /25 90/95 633/488 35/40 85/75 dWUHSLOJNAQ GB mONOHROMNAQ G 514 40 90 B 488 35 80 dWUHCWETNAQ G=B 514/

Предпросмотр: Автометрия №4 2016.pdf (0,2 Мб)
39

Миронов, М.А. ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ МАРКОВСКИМ ПРОЦЕССОМ С ДВУМЯ СОСТОЯНИЯМИ В ДИСКРЕТНОМ ВРЕМЕНИ / М.А. Миронов, А.В. Бондаренко // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления (РАН) .— 2017 .— №1 .— С. 91-99 .— URL: https://rucont.ru/efd/592649 (дата обращения: 06.05.2025)

Автор: Миронов

На примере решения задачи управления марковским процессом с двумя состояниями в дискретном времени рассматриваются основные этапы применения теории условных марковских процессов для синтеза оптимальных алгоритмов управления стохастическими системами. Предполагается, что управление изменяет статистические свойства состояния управляемого объекта. Приводится численный метод решения задачи и результаты решения конкретного примера. Обсуждаются особенности решения этой задачи по сравнению с известной задачей в непрерывном времени

управления 1.0 w1(k) 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 <...> усеченный риск в точке 0 sN − k(0)/N 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 <...> Относительный усеченный риск в точке 0 sN − k(0)/N 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0 20 40 60 80 100 120 140 160 <...> управления 1.0 w1(k) 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80

40

№1 [Автометрия, 2021]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 <...> 100 20 40 60 80 100 _5 0 25 20 15 10 5 b 0 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 100 _5 0 25 20 15 10 5 c 0 <...> 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 100 _5 0 25 20 15 10 5 d 0 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 100 _5 0 25 20 <...> 100 20 40 60 80 100 _1,0 1,0 0,5 0 _0,5 100 _1,0 1,0 0,5 0 _0,5 b 0 0 20 40 60 80 100 20 40 60 80 rIS <...> Lett. 1998. 80, N 1. P. 185{188. 11. Fattahov Ya. V., Galyautdinov M. F., L`vova T.

Предпросмотр: Автометрия №1 2021.pdf (0,2 Мб)
41

Компьютерные методы анализа временных рядов и прогнозирования учеб. пособие

Автор: Авдеенко Т. В.
Изд-во НГТУ

Учебное пособие посвящено построению статистических моделей временных рядов и прогнозированию на основе моделирования. В первой части рассматриваются модели декомпозиции и сглаживания. Во второй части дается развернутое изложение методологии ARIMA. В рамках этой методологии рассматриваются не только модели стационарных, нестационарных и сезонных временных рядов, но и модели рядов с интервенциями и выбросами. Изложение математической теории сопровождается изложением методологии анализа и рассмотрением конкретных примеров построения математических моделей по реальным данным в системе Statistica. Материалы пособия апробированы при проведении занятий по дисциплинам «Математическое обеспечение систем обработки данных» и «Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования» в Новосибирском государственном техническом университете.

Impact 0 20 40 60 80 100 Рис. 10.4. <...> Impact 0 20 40 60 80 100 Рис. 10.5. <...> Impact 0 20 40 60 80 100 Рис. 10.6. <...> 765 Feb/1980 765 765 Mar/19 80748 Mar/198 0748 748 Apr/19 80707 Apr/1980 707 707 May <...> 1301  Mar/1980 1301 1301 Apr/19 801297  Apr/1980 1297 1297 May/19 801425  May/1980 1425

Предпросмотр: Компьютерные методы анализа временных рядов и прогнозирования.pdf (0,6 Мб)
42

Организация и планирование экспериментов учеб. пособие

Автор: Порсев Е. Г.
Изд-во НГТУ

Пособие посвящено изучению курса «История и методология науки и производства» по учебному плану в магистратуре НГТУ, обоснованию и разработке программы и методики проведения научно-технических экспериментов. Изложены основные понятия системного анализа, регрессионного анализа и методов уменьшения набора переменных, а также приведены правила оформления программы-методики.

вариант платежной матрицы Планы развития Возможные нагрузки Р1 Р2 Р3 U1 U2 U3 45 60 65 60 55 70 85 80 <...> 100 655 81,875; 88 N u u y b N 1 1 1 70 60 55 90 105 95 80 100 325 330 0,625; 88 N uu u xy b N = + + <...> + + = = = = е 2 1 2 70 60 55 90 105 95 80 100 8 345 310 35 4,375; 88 N uu u xy b N 3 1 3 70 60 55 90 <...> 105 95 80 100 380 275 13,125; 88 N uu u xy b N 12 1 12 70 60 55 90 105 95 80 100 8 365 290 9,375; 8 <...> 100 8 320 335 15 1,875; 88 N u u u u xxy b N 13 1 13 70 60 55 90 105 95 80 100 8 310 345 4,375; 8 N

Предпросмотр: Организация и планирование экспериментов.pdf (0,3 Мб)
43

Методические указания по выполнению индивидуального задания № 1 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин»

Автор: Ли Р. И.
ЛГТУ

Приведены общие сведения и порядок выполнения индивидуального задания № 1. Описана методика статистической обработки полной опытной информации: построение статистического ряда, определение опытных закономерностей распределения случайных величин, их замены теоретическим законом распределения по критерию согласия, определение доверительных границ рассеивания и ошибки переноса.

71 72 72 72 0,6 0,73 73 73 74 74 74 75 75 75 75 0,7 0,76 76 76 77 77 77 78 78 78 79 0,8 0,79 79 79 80 <...> 80 80 81 81 81 81 0,9 0,82 82 82 82 83 83 83 83 84 84 1,0 0,84 84 85 85 85 85 86 86 86 86 1,1 0,86 87 <...> Aгентство Kнига-Cервис» 18 Таблица П.4 Вероятность совпадения Р % по критерию согласия  2 r Р, % 95 90 80 <...> 1,21 0,84 1,68 1,28 0,80 2,01 1,35 0,77 60 0,85 1,12 0,90 1,30 1,19 0,86 1,67 1,25 0,82 2,00 1,31 0,79 80

Предпросмотр: Методические указания по выполнению индивидуального задания № 1 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин».pdf (0,3 Мб)
44

№6 [Автометрия, 2016]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

30 40 60 80 100 2 4 6 8 10 10 20 30 40 60 80 100 12 14 16 18 20 0 2 4 6 8 10 10 20 30 40 60 80 100 12 <...> 14 16 18 20 1 2 3 4 5 6 7 8 0 10 20 30 40 60 80 100 0 0 10 20 30 40 60 80 100 2 4 6 8 10 10 20 30 40 <...> 100 0 ×àñòîòà -10 -5 5 10 15 0 20 40 60 80 100 0 ×àñòîòà -15 -10 -5 5 10 0 20 40 60 80 0 ×àñòîòà -10 <...> -5 5 10 0 20 40 60 80 100 0 ×àñòîòà 510 20 25 0 20 40 60 80 100 15 a Ãåîìåòðè÷åñêèé öåíòðîèä ×àñòîòà <...> 0 20 40 60 80 140 120 100 0 ×àñòîòà -10 -5 5 0 20 40 60 80 120 100 0 ×àñòîòà 20 0 40 60 80 120 100 ×àñòîòà

Предпросмотр: Автометрия №6 2016.pdf (0,3 Мб)
45

Прикладная математика для инженеров сельскохозяйственных вузов: учебное пособие

Автор: Бунтова Елена Вячеславовна
РИЦ СГСХА

В учебном пособии рассмотрены численные методы анализа математических моделей, численное интегрирование, численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, интерполяция функций, аппроксимация функций методом наименьших квадратов, классические методы математического программирования.

v 1  80 , v 3  0 , v 2   20 . <...> 1100 420 800 2320 𝑣𝑗 0 –60 –80 Считают потенциалы для заполненных клеток: 𝑢1 + 𝑣1 = 80; 𝑢2+𝑣1 <...> Пусть𝑣1 = 0, тогда 𝑢1 = 80, 𝑢2 = 100, 𝑢3 = 70, 𝑢4 = 0, 𝑣2 = −60, 𝑣3 = −80. <...> Считают оценки свободных клеток: 𝑑12 = 0, 𝑑13 = 40, 𝑑22 = −10,𝑑33 = 40,𝑑42 = 60,𝑑43 = 80. <...> Пусть𝑣1 = 0, тогда 𝑢1 = 80, 𝑢2 = 90, 𝑢3 = 70,𝑢4 = 0, 𝑣2 = −60, 𝑣3 = −70.

Предпросмотр: Прикладная математика для инженеров сельскохозяйственных вузов учебное пособие.pdf (2,9 Мб)
46

№1 [Автометрия, 2013]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»       80 <...> 100 k 0,2 0 0,8 20 40 60 0,6 0,4 1,0 1,2 1,4 0,2 0 0,8 0,6 0,4 1,0 1,2 1,4 20 40 60 80 100 k X, y1 ab <...> . %" 80 100 k 0,2 0 0,8 20 40 60 0,6 0,4 1,0 1,2 1,4 0,2 0 0,8 0,6 0,4 1,0 1,2 1,4 20 40 60 80 <...> 100 120 k 20 40 60 80 100 120 0,8 0,9 1,0 0,5 0,6 0,7 1,2 1,1 1,3 ab Pr(k), P2(k) cd Pr(k) P2(k) Pr( <...> L, ìì L, ìì Fïð, ïèêñåëü-1 0 2 10 12 14 4 6 8 5 10 15 20 25 35 30 20 40 60 80 100 Eñð, îòí. åä.

Предпросмотр: Автометрия №1 2013.pdf (0,3 Мб)
47

Теория вероятностей и математическая статистика (Часть 1. Вариационные ряды, проверка статистических гипотез) учеб. пособие

Автор: Соловьева Л. А.
Изд-во ПГУТИ

В учебное пособие входят разделы высшей математики: математическая статистика, вариационные ряды, проверка статистических гипотез. Пособие знакомит формами представления и описания данных в математической статистике, содержит общие методические указания, конкретные рекомендации по всем темам курса. Каждый раздел заканчивается контрольными вопросами, которые помогут проверить теоретическое освоение курса, содержит большое количество задач для самостоятельного решения и ответы для проверки.

10 Вариант 26 1 4 – 10 4 4 80 – 100 9 2 10 – 16 5 5 100 – 120 19 3 16 – 22 12 Вариант 27 1 12 – 16 7 <...> 8 40 70 80-100 5 25 90 100-120 2 10 110 Б) 33% совокупность достаточно однородна, а среднее надежно <...> Обычно применяемое лекарство снимает послеоперационные боли у 80% пациентов. <...> В конце смены первый рабочий изготовил 60 деталей, второй 80, третий -100 деталей. <...> Вариант a0 x в s Вариант a0 x в s 1 10 12 1 16 100 96 6 2 20 22 4 17 80 78 4 3 20 18 2 18 80 84 3 4 40

Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. Часть 1. Вариационные ряды, проверка статистических гипотез Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
48

№2 [Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2023]

Основан в 1946г. Авторитетное научное издание, статьи и материалы журнала отражают тематику важнейших направлений теоретических и экспериментальных исследований по всему кругу научных вопросов, изучаемых на физическом факультете МГУ

A. 1980. 80. P. 43. [19] Гиттерман М., Хэлперн В. Фазовые превращения. <...> Образцы облучались массҫсепарированным пуч ком ионов Ar+ с энергией 20 или 80 кэВ. <...> Агломераты размером более 80 нм образу ют практически сплошную пленку на поверхности ГДС. <...> Толщина титанового слоя составляла 80 нм. <...> С ❘ , Ом 170 20 0.12 0.14 0.16 0.18 0.20 0.22 0.24 0 20 40 60 80 100 120 Т, град.

Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия №2 2023.pdf (0,2 Мб)
49

Методические указания по выполнению индивидуального задания № 1 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин»

Автор: Ли Р. И.
ЛГТУ

Приведены общие сведения и порядок выполнения индивидуального задания № 1. Описана методика статистической обработки полной опытной информации: построение статистического ряда, определение опытных закономерностей распределения случайных величин, их замены теоретическим законом распределения по критерию согласия, определение доверительных границ рассеивания и ошибки переноса.

71 72 72 72 0,6 0,73 73 73 74 74 74 75 75 75 75 0,7 0,76 76 76 77 77 77 78 78 78 79 0,8 0,79 79 79 80 <...> 80 80 81 81 81 81 0,9 0,82 82 82 82 83 83 83 83 84 84 1,0 0,84 84 85 85 85 85 86 86 86 86 1,1 0,86 87 <...> Aгентство Kнига-Cервис» 18 Таблица П.4 Вероятность совпадения Р % по критерию согласия  2 r Р, % 95 90 80 <...> 1,21 0,84 1,68 1,28 0,80 2,01 1,35 0,77 60 0,85 1,12 0,90 1,30 1,19 0,86 1,67 1,25 0,82 2,00 1,31 0,79 80

Предпросмотр: Методические указания по выполнению индивидуального задания № 1 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин».pdf (0,2 Мб)
50

Биометрия учеб.-метод. пособие

Автор: Крюков Александр Михайлович
РИО ПГСХА

В учебно-методическом пособии приводятся теоретические сведения по изучаемой теме, порядок выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы. Дан справочный материал.

76 4 5 19 77 4,5 5,5 1,0 1,00 77 5,5 6 20 76 6 4,0 2,0 4,00 77 5,5 7 21 88 7 10 3,0 9,00 78 7,0 8 22 80 <...> наблюдаемые (О) теоретически ожидаемые (Е) Опытная 30 25 (Е1) 70 75 (Е2) 100 Контрольная 20 25 (Е3) 80 <...> = 75 Расчет 2 производим по известной формуле: 2 , 67 3 2 2 3 1 1 3 1 1 75 25 25 25 75 25 25 25 75 80 <...> 70 4,0 7,0 3,1 4,9 2,7 4,1 2,5 3,6 2,4 3,3 2,2 3,1 2,1 2,9 2,1 2,8 2,0 2,7 2,0 2,6 1,9 2,5 1,9 2,5 80 <...> 70 1,8 2,4 1,8 2,3 1,7 2,2 1,7 2,1 1,6 2,0 1,6 1,9 1,5 1,8 1,5 1,7 1,5 1,7 1,4 1,6 1,4 1,6 1,4 1,5 80

Предпросмотр: БИОМЕТРИЯ.pdf (0,3 Мб)
Страницы: 1 2 3 ... 23