Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 616379)
Контекстум
  Расширенный поиск
519.2

Теория вероятностей и математическая статистика


← назад
Результаты поиска

Нашлось результатов: 920 (1,56 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
901

Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. Алгебра и начала математического анализа. 10—11 классы : базовый и углублённый уровни учебник

Автор: Алимов Ш. А.
М.: Просвещение

В данном учебнике завершается развитие основных идей курса алгебры 7—9 классов авторов Ю. М. Колягина и др. Элементарные функции изучаются в 10 классе классическими элементарными методами без привлечения производной; числовая линия и линия преобразований развиваются параллельно с функциональной; начала математического анализа рассматриваются в 11 классе. Система упражнений представлена на трёх уровнях сложности. Задачи повышенной трудности в конце учебника содержат богатый материал для подготовки в вузы с повышенными требованиями по математике.

Математика: алгебра и начала математического анализа, геометрия. <...> Алгебра и начала математического анализа. 10—11 классы : базовый и углублённый уровни : учебник / Ю.М <...> задачи трудные задачи дополнительный более сложный материал Математика: алгебра и начала математического анализа <...> Алгебра и начала математического анализа. 10—11 классы : ба зовый и углублённый уровни : учебник : издание <...> числовая линия и линия преобразований развиваются параллельно с функциональной; начала математического анализа

Предпросмотр: Математика алгебра и начала математического анализа, геометрия. Алгебра и начала математического анализа. 10—11 классы базовый и углублённый уровни (1).pdf (3,2 Мб)
902

Активная параметрическая идентификация линейных дискретных систем. Лабораторный практикум учеб. пособие

Автор: Чубич В. М.
Изд-во НГТУ

Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.

теоретические соотношения; 3) исходные данные согласно выбранному варианту; 4) полученные результаты и их анализ

Предпросмотр: Активная параметрическая идентификация линейных дискретных систем. Лабораторный практикум.pdf (0,4 Мб)
903

English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования учеб.-метод. пособие

Автор: Сак А. Н.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ

Учебно-методическое пособие содержит тексты и упражнения по лексике и грамматике для основных разделов математической статистики и машинного обучения, таких как теория вероятности, распределения, оценки, гипотезы, линейная регрессия и др. Работа с аутентичными текстами, а также выполнение упражнений позволят обучающимся познакомиться не только с английской терминологией и грамматическими конструкциями, использующимися для выражения математических методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. Упражнения способствуют как запоминанию грамматических конструкций, так и владению терминологией соответствующих математических областей.

Теорию вероятностей можно применять к разнообразным задачам, от подбрасывания монеты до анализа компьютерных

Предпросмотр: English for statistics, machine learning and mathematical modeling Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования .pdf (0,2 Мб)
904

Краткий курс теории вероятностей

Автор: Гузаиров Гафур Мустафович
[Б.и.]

Настоящий курс теории вероятностей рассчитан на студентов разных специальностей. В нём охвачен традиционный материал теории до закона больших чисел и центральной предельной теоремы включительно. В последней главе рассматривается геометрическая вероятность, также традиционная для курса теории вероятностей; нетрадиционной, может быть, является вероятностная трактовка меры, приведённая в §7.2 этой главы.

профессионального образования Оренбургский государственный педагогический университет Кафедра математического анализа <...> так, мера Радона вводится в линейном пространстве, мера Хаара в группе и т.д.), хотя функциональный анализ

Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,8 Мб)
905

Статистическая радиотехника. Примеры и задачи учеб. пособие

Автор: Сенин А. И.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана

Учебное пособие содержит примеры и задачи по основным разделам курса «Статистическая радиотехника». В каждом разделе пособия приведены справочные теоретические сведения, подробно рассмотрены типовые примеры, даны задачи для самостоятельного решения.

как стационарные, так и нестационарные режимы работы системы при ненулевых начальных условиях, для анализа

Предпросмотр: Статистическая радиотехника. Примеры и задачи.pdf (0,1 Мб)
906

ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Автор: Аллай Вераника Витальевна
[Б.и.]

Данный математический курс направлен не только на развитие математического мышления, но и на развитие с помощью математики профессионального мышления студентов гуманитарного профиля, где конкретные математические знания выступают базой для полноценной интеллектуальной деятельности.

Комбинаторика (комбинаторный анализ, комбинаторная математика) – это раздел математики, посвящённый решению

Предпросмотр: ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ.pdf (0,4 Мб)
907

Теория вероятностей. Случайные события учеб. пособие

Автор: Веретельникова Е. Л.
Изд-во НГТУ

Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы.

теория вероятностей использует методы решения задач других математических дисциплин – математического анализа

Предпросмотр: Теория вероятностей. Случайные события.pdf (0,4 Мб)
908

№4 [Сибирский журнал вычислительной математики, 2010]

СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.

Функциональный анализ.–– М.: Наука, 1977. [14] Соболевский П.Е. <...> Южно-Уральский государственный университет, кафедра математического анализа, проспект Ленина, 76, Челябинск

Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №4 2010.pdf (0,5 Мб)
909

№1 [Системы анализа и обработки данных, 2014]

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

Системы анализа и обработки данных .— 2014 .— №1 .— 182 с. — URL: https://lib.rucont.ru/efd/271085 (дата

Предпросмотр: Научный вестник НГТУ №1 2014.pdf (0,4 Мб)
910

Приближенные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с частными производными и интегральных уравнений [Электронный ресурс] [учеб.-метод. пособие]

Автор: Буханько Анастасия Андреевна
Изд-во СГАУ

Пособие посвящено методам нахождения приближенных решений краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с частными производными (гиперболического, параболического и эллиптического типов) и интегральных уравнений (Фредгольма, Вольтерра). Пособие содержит материалы, необходимые для выполнения курсовой работы по курсу «Уравнения математической физики».

Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения / Б.П.

Предпросмотр: Приближенные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, уравнений с частными производными и интегральных уравнений [Электронный ресурс] .pdf (0,6 Мб)
911

№3 [Системы анализа и обработки данных, 2014]

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

Системы анализа и обработки данных .— 2014 .— №3 .— 200 с. — URL: https://lib.rucont.ru/efd/271087 (дата

Предпросмотр: Научный вестник Новосибирского государственного технического университета №3 2014.pdf (0,2 Мб)
912

№4 [Системы анализа и обработки данных, 2013]

Издательство СО РАН

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

Системы анализа и обработки данных .— Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет

Предпросмотр: Научный вестник НГТУ №4 2013.pdf (0,3 Мб)
913

Введение в теорию вероятностей и математическую статистику учеб. пособие

Автор: Лихачев А. В.
Изд-во НГТУ

Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса «Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям.

установлены на основе данных массового наблюдения;  разработка приемов статистического наблюдения и анализа

Предпросмотр: Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.pdf (0,5 Мб)
914

№4 [Системы анализа и обработки данных, 2014]

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

Системы анализа и обработки данных .— 2014 .— №4 .— 194 с. — URL: https://lib.rucont.ru/efd/271088 (дата

Предпросмотр: Научный вестник Новосибирского государственного технического университета №4 2014.pdf (0,4 Мб)
915

№2 [Системы анализа и обработки данных, 2014]

Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная. В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей: 05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18), 05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17). До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".

Системы анализа и обработки данных .— 2014 .— №2 .— 189 с. — URL: https://lib.rucont.ru/efd/271086 (дата

Предпросмотр: Научный вестник НГТУ №2 2014.pdf (0,3 Мб)
916

Методические указания и задания для выполнения расчетно-графической работы по курсу «Математика»

ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ им. Н. И. Вавилова"

Методические указания и задания для выполнения расчетно-графической работы для направления подготовки 120700.62 Землеустройство и кадастры содержат рекомендации, примеры и задания к выполнению расчётно-графических работ по курсу «Математика», которые направлены на формирование у студентов навыков расчёта. Материал ориентирован на вопросы общекультурной компетенции будущих специалистов.

Сборник задач по курсу математического анализа, Изд. 8-е, М: Наука. –. 2005, 416с 5.

Предпросмотр: Математика методические указания и задания для выполнения расчетно-графической работы для направления подготовки 120700.62 Землеустройство и кадастры.pdf (0,3 Мб)
917

Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятностей учеб. пособие

Автор: Веричев С. Н.
Изд-во НГТУ

Учебное пособие содержит в минимальном объеме теоретический материал по элементам теории вероятностей, необходимый для обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой из глав. В конце пособия изложены вариант контрольной работы и условия задач по типовому расчету.

Практикум по специальным главам математического анализа (ТФКП ОИ ТВМС): учеб. пособие. – Новосибирск:

Предпросмотр: Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятности.pdf (0,3 Мб)
918

Сборник задач по теории вероятностей [учеб. пособие]

Автор: Коломиец
Издательство СГАУ

Сборник задач по теории вероятностей. Гриф. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

как математическая статистика, теория случайных процессов, планирование эксперимента и статистический анализ

Предпросмотр: Сборник задач по теории вероятностей.pdf (0,3 Мб)
919

№3 [Вестник Южно-Уральского ГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование", 2017]

Публикуются статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, вузов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математического моделирования и программирования.

Основы негладкого анализа и квазидифференциальное исчисление / В.Ф. Демьянов, А.М.

Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование №3 2017.pdf (0,4 Мб)
920

Статистическая физика равновесных систем [учеб. пособие]

Автор: Краснопевцев Е. А.
Изд-во НГТУ

Излагаются основы статистической физики классических и квантовых равновесных систем. Приводятся примеры, иллюстрирующие теоретические положения из области микро- и наноэлектроники, фотоники, физики конденсированного состояния. Предлагаются задачи для самостоятельной работы. Издание предназначено для студентов, изучающих курсы: «Физика твердого тела», «Физика полупроводников», «Физика конденсированного состояния», «Наноэлектроника», «Фотоника», где используются методы и результаты статистической физики.

инженерно-физических специальностей, прослушавших курсы: «Общая и прикладная физика», «Математический анализ

Предпросмотр: Статистическая физика равновесных систем.pdf (0,9 Мб)
Страницы: 1 ... 17 18 19