Теория статистики. Статистические методы. (Статистические сборники по отдельным темам, отраслям - см. соотв. отраслевые разделы)

В сборнике впервые в Российской Федерации в концентрированном виде представлены статистические данные о развитии физической культуры и спорта в стране за период 2000–2012 гг., а также выборочные сведения о состоянии физической культуры и спорта в СССР и РСФСР.

В сборнике впервые в Российской Федерации в концентрированном виде представлены статистические данные о развитии физической культуры и спорта в стране за период 2000–2012 гг., а также выборочные сведения о состоянии физической культуры и спорта в СССР и РСФСР. Рекомендовано для студентов высших учебных заведений, а также учащихся и преподавателей учреждений среднего профессионального образования.

Рассмотрены основные понятия и показатели демографической статистики: численность и структура населения, рождаемость, смертность, воспроизводство населения, а также демографическое прогнозирование. Представлены источники данных о населении и практические задания по расчету демографических показателей.

В учебном пособии представлены основные темы, которые должны изучить студенты, получающие специальность "Экономика и управление"

Содержит следующие разделы: описательная статистика, методы проверки статистических гипотез, статистические методы изучения взаимосвязей явлений и процессов, статистические методы изучения динамики явлений и процессов. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением практических заданий с указаниями к их выполнению. Приводятся задания для самостоятельной работы, задания для контрольной работы и контрольные вопросы для самопроверки.

Рассмотрены теоретические основы и пошаговые алгоритмы проведения анализа данных в статистических системах. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит подробные методические рекомендации по выполнению лабораторной работы.

Изложены теоретические и методические положения по статистическим методам анализа кадастровых данных. Содержит задания для практической, самостоятельной и контрольной работы обучающихся. Учебное пособие необходимо для овладения компетенциями, предусмотренными ФГОС ВПО РФ по направлению подготовки «Землеустройство и кадастры» (уровень магистратуры).

В работе обсуждаются теоретические и методические вопросы построения моделей кредитного скоринга, приводятся результаты авторского исследования на реальных данных одного из новосибирских банков, построены дискриминантные функции для разных групп клиентов, выполнена статистическая оценка надежности полученных результатов, сделаны выводы и рекомендации.

В учебном пособии рассмотрены ключевые аспекты экономики туризма, описаны особенности управления предприятиями индустрии туризма и гостеприимства, раскрываются основные понятия, цели, задачи музейной деятельности на современном этапе развития общества, обобщен теоретический материал к пониманию современных концепций маркетинга, представлен обзор основных понятий общей теории статистики.

В пособии в систематизированном виде изложены вопросы, касающиеся основных тем общей теории статистики. Для эффектного усвоения знаний и приобретения практических навыков по расчету статистических показателей приведены тестовые задания и задачи, а также вопросы для самоподготовки. Учебное пособие окажет помощь студентам в решении задач и изучении дисциплины.

В статье обсуждаются проблемы развития сибирского региона; проведен сравнительный анализ изменений социально-экономической ситуации СФО и ряда ведущих сибирских территорий в последние 20 лет; анализируются две группы показателей, отражающие существенные характеристики уровня экономического и социального развития сибирских регионов: экономические (валовой региональный продукт; объемы экспортной продукции; объемы инвестиций в основной капитал; объемы внутренних затрат на исследования и разработки), социальные показатели (численность населения; уровень доходов на душу населения; уровень бедности и ряд других); в качестве информационной базы использованы данные государственной статистики; сделаны выводы и предложения.

В учебном пособии рассматриваются вопросы изучения современных информационных систем. Студенты смогут получить представление об использовании информационных систем в производственной сфере и оценить потребности в статистических, банковских информационных системах. Пособие построено с учетом современных требований к специалистам в области информатики.

В журнале освещаются вопросы теории и практики статистики. Материалы публикуются в разделах: «Трансформация методов сбора и обработки результатов статистического наблюдения», «Математико-статистические методы анализа», «Совершенствование методов макроэкономического анализа». Значительное место отводится вопросам компьютеризации учетно-статистических работ, совершенствования работы территориальных статистических органов. Приводятся сведения об основных социально-экономических показателях по Российской Федерации.

В методических указаниях содержится программа курса правовой статистики и основные положения, описанные в учебной литературе. Предназначены для студентов, обучающихся по специальности 030501.65 Юриспруденция (дисциплина «Правовая статистика», блок ОПД), очной формы обучения.

Востребованность статистического инструментария при исследовании аграрного производства предопределяется стохастическим принципом действия сельского хозяйства как экономической системы и обработкой больших массивов информации. Применение статистических методов позволяет охарактеризовать различные элементы анализа аграрного производства: изучение структуры, динамики, выявление и характеристика взаимосвязей, прогнозирование. Адекватность отражения особенностей исследуемых процессов обеспечивается математической составляющей в рамках процедур

Непонимание статистики — важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические данные стало проще, но главную задачу — правильно обработать результаты — по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика.

Предназначено для студентов, обучающихся по направлению магистратуры «Государственное и муниципальное управление». Содержит разбор практических ситуаций и примеров, характеризующих социально-политические процессы как объекты государственного и муниципального управления.

Запуск в 2004 г. Facebook послужил толчком для исследования вопроса, как люди взаимодействуют друг с другом в рамках социальной сети, в которой они состоят. С тех пор прошло уже более 10 лет и появилось множество тематических социальных сетей: Twitter, Instagram, LinkedIn, Flickr и т.д. Во всех перечисленных социальных сетях люди обмениваются какой-либо информацией: фотографиями, ссылками, контактами и пр. Информация – своего рода вирус, передающийся от человека к человеку. Соответственно распространение информации в социальной сети рассматривается автором с точки зрения модели заражения (epidemics in social network). В работе ставится задача предсказания порога эпидемии (пороговой характеристики сети, при превышении которой сеть гарантированно оказывается полностью зараженной) в момент времени t+1 на основании исторических данных за периоды t, t–1 и ранее. Для решения поставленной задачи необходимо знать, как поведет себя сеть в момент времени t+1, будет ли граф сети связным, какие связи разорвутся, а какие появятся и т.д. Ведь именно этим определяются скорость распространения инфекции по сети и порог эпидемии. Соответственно возникает проблема Link Prediction Problem, которая решается методами машинного обучения (Random Forest, Support Vector Machines) путем отнесения пар вершин к классам соединенных и несоединенных и предсказания класса пары вершин в момент времени t+1 на основании топологических и факторных характеристик узлов сети. Таким образом, результатом исследования является алгоритм прогнозирования распространения инфекции в социальной сети при помощи методов машинного обучения.

Методические указания предназначены для проведения практических занятий. Они написаны для оказания помощи в решении экономических задач методами моделирования и прогнозирования. Для формирования практических навыков у студентов по обработке экономической информации к задачам прилагаются файлы, содержащие решение в электронном виде. Методические указания рекомендуются для студентов, обучающихся по специальностям 060500 Бухгалтерский учет, анализ и аудит. 060600 Мировая экономика (дисциплина «Эконометрика», блок ЕН), очной, очно-заочной, заочной форм обучения.

Учебно-методическое пособие включает основные разделы и темы дисциплины «Организация ветеринарного дела». Может быть использовано при самоподготовке студентов очной и заочной формы обучения.

Методические указания предназначены для проведения практических занятий. Они написаны для оказания помощи в решении экономических задач методами моделирования и прогнозирования. Для формирования практических навыков у студентов по обработке экономической информации к задачам прилагаются файлы, содержащие решение в электронном виде.

В пособии излагаются основные теоретические положения, методы и результаты анализа важнейших статистических показателей. Представлены приемы выполнения статистического исследования и решения задач, необходимых для принятия решений и управления процессами. В примерах и заданиях использованы данные российской государственной статистики на федеральном и региональном уровнях, научных публикаций и периодической печати. Каждая глава сопровождается многовариантным набором заданий в динамике для практических занятий, контрольными вопросами для самостоятельной работы.

Предлагаемый читателю сборник содержит нормативно-регламентирующие документы по организации учета показателей обслуживания пользователей в библиотеках любых форм собственности. В данный сборник включены: межгосударственный стандарт ГОСТ 7.20-2000; методические рекомендации по статистическому учету показателей обслуживания; примерные образцы учетных форм.

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт!

Методические указания предназначены для проведения практических занятий. Они написаны для оказания помощи в решении наиболее распространенных задач, возникающих в бухгалтерской и экономической деятельности. Для формирования практических навыков у студентов по обработке экономической информации к задачам прилагаются файлы, содержащие решение в электронном виде.

Методические указания предназначены для проведения практических занятий. Они написаны для оказания помощи в решении наиболее распространенных задач, возникающих в бухгалтерской и экономической деятельности. Для формирования практических навыков у студентов по обработке экономической информации к задачам прилагаются файлы, содержащие решение в электронном виде. Методические указания рекомендуются для студентов, обучающихся по специальностям 060500 - «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 060600 - «Мировая экономика» (дисциплина «Статистическая обработка учетно-аналитической информации», блок ОПД), очная форма обучения.

Рассматриваются теоретико-методологические аспекты применения статистического анализа в управлении инновациями, основные концептуальные моменты аналитического инструментария, возможности его практического применения, примеры апробаций с использованием данных официальной статистической отчетности. Проанализированы существующие проблемы и возможные перспективы применения статистической методологии в управлении инновациями.

Рассмотрена методология общей теории организации выборочных методов в экономической и социальной статистике. Последовательно рассмотрены основные методы измерений в экономике, методы организации сбора и обработки данных выборочного статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей.

В издании изложены методологические основы маркетинговых исследований в сфере физической культуры и спорта, рассмотрены методы и процедуры сбора, математико-статистической обработки и анализа маркетинговой информации, приведено большое количество примеров из спортивной практики. Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 050100 «Педагогическое образование» (профиль подготовки 050720.62 «Физическая культура», квалификация (степень) выпускника – бакалавр). Актуальность содержания пособия связана с введением в учебный план новых учебных дисциплин: «Теория и практика маркетинговых исследований», «Основы математической обработки информации» и «Статистика в физической культуре и спорте».

Методическая разработка предназначена для студентов - дипломников и аспирантов, проводящих исследования по методике преподавания математики. Содержит материалы, позволяющие осуществить разработку программы эксперимента в зависимости от вида исследуемой проблемы, а также применить статистические методы для обработки его результатов.

Рассматриваются математические модели, методы и программное обеспечение многомерного статистического контроля показателей качества в технологическом процессе. Предложен ряд новых методов повышения эффективности многомерного статистического контроля процесса. Анализируется чувствительность различных типов контрольных карт к возможным нарушениям технологического процесса.

Выявлены основные тенденции проблемы развития банковской системы России, проведено ее сравнение с банковскими системами развитых стран мира. Раскрыты особенности сберегательного поведения населения России. Дана характеристика рынка вкладов физических лиц в рублях и иностранной валюте и проанализированы скорость и интенсивность их изменения до кризиса, а также тенденции изменения этих показателей в связи с финансовым кризисом. Определены основные факторы, влияющие на сберегательное поведение населения Российской Федерации. Разработан подход к многомерной классификации регионов Российской Федерации по уровню сберегательного поведения населения.

В пособии достаточно подробно рассматриваются все аспекты классической и общей теории статистики. Приведено большое количество примеров с решениями, необходимые статистические таблицы и контрольные вопросы по изучаемому материалу.

Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа — от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R — интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений, в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов, входящих в базовую версию R, проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того, пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 — одному из таких пакетов, который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами, среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков, возможность создавать пользовательские типы диаграмм, а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода, которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд.

Рассматриваются статистические методы, используемые в задачах управления качеством продукции, компьютерные технологии и их реализация в среде электронных таблиц Excel и системе Statistica: излагаются семь простых инструментов текущего контроля качества, статистическое управление процессами, приемочный контроль продукции, статистические методы анализа качества. Включены лабораторные работы.

Статистика играет важную роль в системе дисциплин, определяющих содержание экономического образования в России. С помощью системы количественных показателей статистика стремится отразить результаты функционирования рыночной экономики, проанализировать тенденции и закономерности развития общества. Целью изучения дисциплины является приобретение студентами компетенций в области применения аналитических процедур при изучении состояния и развития массовых социально-экономических явлений и процессов. Настоящее учебное пособие по курсу «Статистика» предназначено для студентов всех форм обучения всех экономических специальностей, кроме специальности «статистика».

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.

Последовательно рассмотрены общие вопросы теории статистики (сущность и задачи статистики на современном этапе, вопросы статистической методологии), макроэкономической статистики (статистики населения и рынка труда, национального богатства, ВВП и других макроэкономических показателей, уровня жизни населения и социальной сферы, системы национальных счетов), статистики предприятия (факторов и результатов деятельности в сфере производства), статистики финансов (цен, кредита, денежного обращения, страхового рынка, рынка ценных бумаг, финансов предприятий, финансовых расчетов). Представлены типовые примеры с решениями и контрольные вопросы по изучаемому материалу.