519.2Теория вероятностей и математическая статистика
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Семиряжко В. А.
Липецкий государственный технический университет
Методические рекомендации содержат краткий теоретический материал по теории «Принятие решений в условиях неопределённости». Большое место отведено представлениям матрицы решений: её графическим и табличным интерпретациям. Рассмотрены минимаксный критерий принятия решений, критерий Байеса — Лапласа, критерий произведения.
JТГТУ, обучающихся по направлениям 27.04.03 «Системный анализ и управление» и 01.03.03 «Механика и математическое <...> моделирование». ил. 8. <...> 0,09 ~ F~ F2 F3 F4 е~i А1 59 55 63 64 А2 35 58 78 67 А3 20 63 91 64 А4 9 67 81 95 далее получим оценки математических
Предпросмотр: Принятие решений в условиях неопределённости.pdf (1,1 Мб)
Автор: Катальников В. В.
Издательство Уральского университета
В пособии содержатся краткие теоретические сведения и основные понятия
теории вероятностей. Для проведения практических занятий по теории
вероятностей и математической статистике подобраны задачи разной сложности, а также представлены варианты контрольных работ.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / Ю.В. <...> Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / В. В. Катальников, Ю. В. <...> Раздел Г Элементы математической статистики Задачи 4.1. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. <...> Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,3 Мб)
Автор: Беликов А. Б.
М.: НИУ МГСУ
Рассмотрены основные вопросы теории погрешностей, необходимые при обработке геодезических результатов измерений. Приведены сведения по теории вероятностей и математической статистике, положенные в основу изложения курса. Рассмотрены варианты обработки результатов традиционных методов измерений, а также GPS-измерений. Приведены общие сведения по методу наименьших квадратов. Отдельно рассмотрен вопрос применения метода наименьших квадратов к уравниванию геодезических сетей и построению эмпирических формул.
Объединены разделы «Математическая обработка ряда равноточных результатов измерений» и «Математическая <...> Найти математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического ожидания. 2.4. <...> Свойства математических ожиданий 1. Математическое ожидание постоянной равно самой постоянной, т.е. <...> При каких условиях математическое ожидание произведения равно произведению математических ожиданий? <...> Различные варианты оценки математического ожидания. Наилучшая оценка математического ожидания. 6.
Предпросмотр: Математическая обработка результатов геодезических измерений. 2-е издание.pdf (0,9 Мб)
Автор: Лихачев А. В.
Изд-во НГТУ
Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса
«Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит
дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению
студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям.
Математическое ожидание В предыдущем разделе было определено понятие математического ожидания, которое <...> Математическое ожидание суммы случайных величин и равно сумме их математических ожиданий: MM { <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Математическое ожидание равно 1 . <...> Доверительный интервал для математического ожидания Задача определения доверительных интервалов для математического
Предпросмотр: Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.pdf (0,5 Мб)
Автор: Покровский В. В.
М.: Лаборатория знаний
В учебном пособии представлены методы линейного программирования и математической статистики, позволяющие предпринимателю принять оптимальное или близкое к оптимальному решение в условиях рыночной экономики. Описана методика построения математических моделей, графическое и численное решение задач оптимизации в среде MS Excel. Рассмотрено применение статистических критериев, позволяющее принимать решение на основе строгих методов, отсеивающих случайные причины. Предложены алгоритмы компьютерной обработки статистических критериев. Отдельная глава посвящена задачам и упражнениям, наиболее трудные из которых приводятся с решениями.
Поэтому в любой науке при создании моделей (моделировании) какого-либо объекта или явления необходимо <...> Зато следующий этап — разработка или применение известных математических методов или математического <...> Поэтому в любой науке при создании моделей (моделировании) какого-либо объекта или явления необходимо <...> Зато следующий этап — разработка или применение известных математических методов или математического <...> Поэтому в любой науке при создании моделей (моделировании) какого-либо объекта или явления необходимо
Предпросмотр: Математические методы в бизнесе и менеджменте (2).pdf (0,2 Мб)
ЯрГУ
Сборник содержит более 400 задач по темам «Случайные события» и «Случайные величины». На все вычислительные задачи даны ответы. Кроме того, сборник снабжен приложениями, содержащими справочный материал: таблицы значений функции плотности нормального распределения и функции Лапласа. Предназначен для студентов, обучающихся по специальностям 010501 прикладная математика и информатика, 080801 прикладная информатика (в экономике) и 010400 информационные технологии, очной формы обучения (дисциплина «Теория вероятностей», блок ЕН), очной формы обучения.
Найти математическое ожидание и дисперсию X. 407. <...> Найти математическое ожидание величины X. 393. <...> Найти математическое ожидание величины X. 389. <...> Найти математическое ожидание величины X. 390. <...> Формула полного математического ожидания.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика сборник задач.pdf (0,4 Мб)
Автор: Баранова Ирина Михайловна
БГИТА
В первой части учебного пособия приведены необходимые теоретические сведения и формулы теории вероятностей, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Пособие содержит более 200 задач.
Основы теории вероятностей и математической статистики. Ч. 1. <...> Часть 2 посвящена математической статистике. <...> Математическое ожидание суммы несовместных случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых <...> Но математическое ожидание суммы конечного числа независимых случайных величин равна сумме их математических <...> Найти математическое ожидание и дисперсию. Решение.
Предпросмотр: Основы теории вероятностей и математической статистики. Ч. 1. Теория вероятностей.pdf (0,6 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Другими словами, основной задачей математического аппарата геометрического моделирования является способность <...> Математические основы моделирования, анализа и оптимизации систем. СПб.: ВАС, 2021. 168 с. 12. <...> Разработан подход к моделированию объектов и систем окружающего мира с использованием математических <...> Математическая композиция рассматривается при моделировании в качестве посредника между объектами, системами <...> Понятием «математическая композиция» были обобщены два разных математических объекта – система и сеть
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №1 (0) 2025.pdf (1,0 Мб)
Автор: Бессонов А. А.
М.: Проспект
Искусственный интеллект уже прочно вошел в нашу жизнь, но для многих его
использование по-прежнему кажется уделом избранных. Автор опровергает этот миф и предоставляет читателю пошаговое описание реализации в программах Excel и R алгоритмов машинного и глубокого обучения, регрессии и кластеризации, корреляционного и дисперсионного анализа применительно к криминалистическому изучению преступных деяний. Отдельное внимание уделено разведочному анализу данных, методам работы с географическими координатами и сведениями о времени. Преимуществом книги является сочетание теории математической статистики и машинного обучения в объеме, достаточном для понимания сути реализуемых методов, и готовых прикладных решений, которые можно использовать как в научных исследованиях, так и в практике расследования преступлений. Законодательство приведено по состоянию на 1 октября 2020 г.
Математические методы – это измерение, вычисления, геометрические построения, теория вероятностей, математическая <...> статистика, математическая логика и др. <...> Применяются вычисления и при математическом моделировании. <...> Математическая логика даёт возможность осуществления логических операций с помощью математических методов <...> Это такие методы, как математический анализ, вычислительный эксперимент, математическое моделирование
Предпросмотр: Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений. Монография.pdf (0,3 Мб)
Автор: Веричев С. Н.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие содержит в минимальном объеме теоретический материал по элементам теории вероятностей, необходимый для обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой из глав. В конце пособия изложены вариант контрольной работы и условия задач по типовому расчету.
Определить математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины. 10.3. <...> Найти математическое ожидание числа светофоров до первой остановки автомобиля. 10.10. <...> Каково математическое ожидание длины отрезка MN? 10.11. <...> Вычислить математическое ожидание и дисперсию случайной величины 2 sin . 10.19. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. Практикум.
Предпросмотр: Специальные главы высшей математики. Руководство к решению задач по теории вероятности.pdf (0,3 Мб)
Автор: Рожков И. Т.
ЯрГУ
Первая часть учебного пособия посвящена основным характеристикам случайных величин и процессов, законам распределения, решению задач по определению различных характеристик. Учебное пособие может быть использовано во всех случаях, где требуется находить соответствующие характеристики случайных процессов.
математическое ожидание случайной величины, т.е. <...> Математическое ожидание суммы (разности) двух случайных независимых величин равно сумме (разности) математических <...> Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно произведению математических <...> Математическое ожидание частного двух случайных независимых величин равно отношению математических ожиданий <...> Две случайные величины x и y имеют нулевые математические ожидания.
Предпросмотр: Основы статистической радиофизики. Ч. 1 учебное пособие.pdf (0,9 Мб)
Бурятский государственный университет
Пособие содержит материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами.
Предназначено для обучающихся по разным направлениям подготовки.
Математическая статистика использует математический аппарат и выводы теории вероятностей. <...> Свойства математического ожидания 1. <...> Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий слагаемых: М (Х1+ <...> Математическое ожидание произведения взаимно независимых случайных величин равно произведению математических <...> МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА………………………………94 1.
Предпросмотр: Элементы теории вероятностей и математической статистики.pdf (1,8 Мб)
Автор: Коломиец
Издательство СГАУ
Сборник задач по теории вероятностей. Гриф. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Найти математическое ожидание и дисперсию числа бросаний монеты. 2.1.23. <...> Найти математическое ожидание числа вынутых черных шаров. 2.1.26. <...> Найти математическое ожидание числа вынутых черных шаров. 2.1.27. <...> Найти математическое ожидание и дисперсию времени ожидания поезда. 2.1.57. <...> Вычислить математическое ожидание MX и дисперсию DX . 2.2.39.
Предпросмотр: Сборник задач по теории вероятностей.pdf (0,3 Мб)
Публикуются оригинальные статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, университетов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математики, механики и физики.
Ключевые слова: моделирование потери устойчивости; устойчивость горизонтального стержня. <...> Проведена экспериментальная проверка результатов моделирования. <...> моделирования. 1. <...> Проведено моделирование конвекции для пяти различных жидкостей. <...> моделирование, численные методы и комплексы программ».
Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика №1 2016.pdf (0,3 Мб)
Изд-во СибГУФК
Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с учебными программами по математике и теории вероятностей и математической статистике. Практикум содержит краткие теоретические сведения, которые могут служить справочным материалом при решении задач, два полностью решённых варианта заданий со всеми объяснениями, 12 вариантов заданий, предназначенных для самостоятельного выполнения (всего 98 задач). В конце пособия приведены ответы ко всем задачам.
Найти математическое ожидание и дисперсию этого числа. <...> Найти математическое ожидание, дисперсию этого число. <...> Решение: Для вычисления математического ожидания и дисперсии составим соответствующую таблицу: Х 0 1 <...> Найти математическое ожидание этого числа. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. – М. : Юрайт, 2013 – 490 с. 3. Гмурман, В. Е.
Предпросмотр: Практикум по математике. Случайные события и вероятности. Случайные величины учебно-методическое пособие. 2014 г.изд..pdf (0,5 Мб)
Автор: Гусева Е. Н.
М.: ФЛИНТА
Пособие содержит теоретические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», а также лабораторный практикум.
Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие / Е.Н. <...> В это время теория вероятностей становится стройной математической наукой. <...> Приложения теории вероятностей и математической статистики весьма обширны. <...> Требуется оценить математическое ожидание a по выборочной средней. <...> Требуется оценить математическое ожидание a по выборочной средней.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика .pdf (0,7 Мб)
АГРУС
Содержит материал программы по теории вероятностей и математической статистике, статистическим методам обработки экспериментальных данных. Учитывая прикладной характер многих приведенных задач, пособие может быть использовано при изучении аналогичных дисциплин в экономических и технических вузах.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является базовой дисциплиной математического <...> Простейшие свойства математического ожидания 1) Математическое ожидание постоянной величины равно самой <...> такой же сумме их математических ожиданий, то есть М(Х1+ Х2+…+Хп) = М(Х1) + М(Х2) +…+ М(Хп) 4) Математическое <...> Найти её математическое ожидание и дисперсию. <...> Математическое ожидание этой ошибки равно 5м, а 10 м.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (1,0 Мб)
Автор: Максимов Ю. Д.
М.: Проспект
Данное учебное пособие представляет собой опорный конспект, посвященный
теории вероятностей. Вводятся и изучаются фундаментальные понятия — случайное событие, вероятность, случайная величина, функциональные, графические и числовые характеристики случайных величин. Учебное пособие может быть использовано как студентами технических и экономических вузов для первичного ознакомления с материалом, закрепления полученных знаний и навыков, восстановления ранее изученного, так и преподавателями.
Математических определений вероятности сущест вует несколько. <...> Математическое ожидание Определение 3.2. <...> Свойства математического ожидания Свойство 1. <...> Математическое ожидание суммы n случайных ве личин равно сумме их математических ожиданий: M[ Xk] = <...> Укажите свойства математического ожидания. (§ 3) 10.
Предпросмотр: Теория вероятностей. Опорный конспект.pdf (0,1 Мб)
ФГБОУ ВПО Оренбургский государственный аграрный университет
Методические указания содержат методические рекомендации, типовые задачи, требования к оформлению, а также основные математико-статистические таблицы, используемые при решении задач.
Предназначены для студентов второго курса заочной формы обучения направления «Экономика», изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика
Рассчитать математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение. <...> Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. 2. <...> Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. 4. <...> Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. 6. <...> Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. 7.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическя статистика. Методические указания и задания к контрольной работе..pdf (0,5 Мб)
Автор: Семикова Наталья Михайловна
РИО ПГСХА
Методические указания содержат краткие теоретические сведения по
основным темам курса теории вероятностей, решения типовых задач, контрольные вопросы и задачи для самостоятельного решения, что позволяет
использовать пособие для аудиторных занятий и самостоятельной работы
студентов.
Математическое ожидание дискретной случайной величины Математическим ожиданием дискретной случайной величины <...> Свойства математического ожидания: 1. <...> Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме их математических ожиданий, т.е. <...> Математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению их математических <...> Математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического ожидания равно нулю, т.е.
Предпросмотр: МАТЕМАТИКА. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ..pdf (0,4 Мб)
Автор: Беликов А. Б.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Рассмотрены основные вопросы теории погрешностей, необходимые при обработке геодезических результатов измерений. Приведены сведения по теории вероятностей и математической статистике, положенные в основу изложения курса. Рассмотрены варианты обработки результатов традиционных методов измерений, а также GPS-измерений. Приведены общие сведения по методу наименьших квадратов. Отдельно рассмотрен вопрос применения метода наименьших квадратов к уравниванию геодезических сетей и построению эмпирических формул.
Объединены разделы «Математическая обработка ряда равноточных результатов измерений» и «Математическая <...> Найти математическое ожидание отклонения случайной величины от ее математического ожидания. 2.4. <...> Свойства математических ожиданий 1. Математическое ожидание постоянной равно самой постоянной, т.е. <...> При каких условиях математическое ожидание произведения равно произведению математических ожиданий? <...> Различные варианты оценки математического ожидания. Наилучшая оценка математического ожидания. 6.
Предпросмотр: Математическая обработка результатов геодезических измерений учебное пособие.pdf (1,0 Мб)
Автор: Буйло С. И.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
В книге рассмотрены междисциплинарные аспекты диагностики процессов
дефектообразования и накопления повреждений по регистрируемым сигналам
сопутствующей акустической эмиссии. Предложен новый подход, состоящий в
использовании кинетической концепции прочности, пуассоновской модели процесса дефектообразования и обнаруженных экспериментально физико-механических особенностей явления акустической эмиссии (включая устойчивые в силу ряда предельных теорем статистические параметры случайного процесса акустической эмиссии). Практическое использование полученных результатов показано на примерах диагностики прочности Царь-колокола в Московском Кремле, элементов теплозащиты первого отечественного орбитального космического самолета «Буран», ряда других изделий и объектов ответственного назначения.
Рецензенты: доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник Института математики <...> Для вычисления t 0 воспользуемся известной формулой математического ожидания [126; 130]. <...> Моделирование биений позволило обнаружить и предсказать образование низкочастотных волн с пульсирующей <...> Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Наука, 1979. 496 с. 127. Расщепляев Ю. <...> Математическая обработка наблюдений. М.: Наука, 1969. 344 с. 147.
Предпросмотр: ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ХИМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АКУСТИКО-ЭМИССИОННОЙ ДИАГНОСТИКИ..pdf (0,2 Мб)
Автор: Монсик В. Б.
М.: Лаборатория знаний
В учебном пособии рассмотрены теоретические основы и прикладные методы теории вероятностей и математической статистики. Оно обеспечивает годовой курс изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» и может быть использовано как студентами инженерных специальностей вузов, так и их преподавателями. Теоретические положения иллюстрируются большим количеством рисунков, интересных числовых примеров и задач прикладной направленности, для решения которых в приложении приводятся необходимые вероятностно-статистические таблицы.
Во втором разделе даются основы математической статистики: выборочный метод в математической статистике <...> случайные числа R ∈ [0; 1], распределенные равномерно на ин тервале [0; 1] (рис. 5.7.6), используется при моделировании <...> Основы математической статистики после его проведения, то в математической статистике вероятност ная <...> случайные числа R ∈ [0; 1], распределенные равномерно на ин тервале [0; 1] (рис. 5.7.6), используется при моделировании <...> случайные числа R ∈ [0; 1], распределенные равномерно на ин тервале [0; 1] (рис. 5.7.6), используется при моделировании
Предпросмотр: Вероятность и статистика (2).pdf (0,3 Мб)
Автор: Галкин С. В.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Приведены определения вероятности (классическое, статистическое,
геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а
также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности,
формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра—Лапласа.
Для студентов, изучающих курс «Основы теории вероятностей и математической статистики». Ил. 11. <...> Свойства математического ожидания: 1) M(C) = C. <...> Пусть существуют математическое ожидание и дисперсия случайной величины MX () = m , . <...> Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк., 1972. 477 с.
Предпросмотр: Краткий курс теории вероятностей.pdf (0,1 Мб)
Автор: Волынская М. Г.
Изд-во Самарского университета
В учебном пособии изложен теоретический материал по разделам и практические задания, соответствующие каждому разделу, которые в свою очередь необходимы для закрепления полученных теоретических знаний, практических навыков. Подготовлено на кафедре математики и бизнес-информатики.
Математическое ожидание суммы двух случайных величин равно сумме их математических ожиданий: M ( X <...> Математическое ожидание произведения независимых случайных величин равно произведению математических <...> Введение в математическую статистику. <...> ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ ЗАДАНИЕ 7. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели: учебное пособие / В.Д.
Предпросмотр: Теория вероятностей и статистический анализ данных.pdf (0,7 Мб)
Автор: Меженная Наталья Михайловна
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Представлен подробный конспект лекций по дисциплине «Теория случайных процессов». Приведены основные понятия стохастического анализа, необходимые сведения о спектральных характеристиках стационарных случайных процессов, их преобразовании при воздействии линейного оператора, о марковских случайных процессах. В пособии наряду с классическими представлениями содержится информация о современном уровне исследований в данной области.
и математической статистики». <...> Математические основания. Предельные теоремы. 3-е изд., перераб. и доп. <...> Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для бакалавров. 12-е изд. <...> и математической статистики». <...> Математические основания. Предельные теоремы. 3-е изд., перераб. и доп.
Предпросмотр: Теория случайных процессов. Курс лекций .pdf (0,1 Мб)
Автор: Беликова Н. А.
Издательство СГАУ
Теория вероятностей в примерах и задачах. Используемые программы: Adobe Acrobat.
Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)
Данные закономерности и изучает математическая наука – теория вероятностей. <...> величиной X и её математическим ожиданием. <...> Математическое ожидание числа к : М(к) = np. Дисперсия D(к) = npq. <...> Математическое ожидание М(X)=a, дисперсия D(X)=a. Задача 10.5. <...> Математическое ожидание М(Х) = m, дисперсия D(Х) = σ2.
Предпросмотр: Теория вероятностей в примерах и задачах.pdf (0,2 Мб)
Автор: Сапунцов Н. Е.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», изучаемой студентами ИКТИБ всех направлений. Изложение теоретического материала иллюстрируется решением модельных задач, которые, как правило, включаются в контрольные работы, индивидуальные задания и предлагаются на экзамене. Материал излагается в соответствии с требованиями ФГОС ВО
с учетом рекомендаций ПрООП ВО.
Чехова (филиал РИНХ), доктор физико-математических наук А. А. <...> Найдем математическое ожидание ( ) . ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) . <...> Найдите математическое ожидание ( ) и вероятность ( ). 24. <...> Элементы математической статистики 118 7.2. Выборка. <...> Элементы математической статистики 128 7.5.
Предпросмотр: Конспект лекций по дисциплине « Теория вероятностей и математическая статистика»..pdf (0,7 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Построение и реализация математической модели ОЭС с матричным фотоприемником Математические модели позволяют <...> Она включает восемь методов, основанных на математическом моделировании и многокритериальном синтезе <...> Эти недостатки можно устранить, используя методы геометрического моделирования, в том числе при моделировании <...> Это говорит о высоком потенциале математической выразительности теории алгоритмов Маркова. <...> Представлена математическая модель оценки интерфейса.
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №11 2022.pdf (0,4 Мб)
Автор: Бунтов Елена Вячеславовна
РИЦ СГСХА
В учебном пособии рассмотрены основные понятия и методы теории погрешностей измерений, численные методы анализа математических моделей, численное интегрирование, численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, интерполяция функций, аппроксимация функций методом наименьших квадратов, классические методы математического программирования.
математического моделирования сводятся к задачам линейного программирования. <...> При математическом моделировании реального явления или процесса устанавливают, в каких видах шкал измерены <...> Метод математического моделирования основан на построении и исследовании математических моделей объектов <...> Современная форма метода математического моделирования – вычислительный эксперимент, рассматриваемый <...> Метод математического моделирования – это метод, основанный на построении и исследовании математических
Предпросмотр: Прикладная математика учебное пособие.pdf (2,1 Мб)
Автор: Губа В. П.
М.: Человек
В учебно-методическом пособии представлены актуальные методологические, организационно-методические и практические вопросы процесса измерений, вычислений, а также способы их математико-статистической обработки, встречающиеся в ходе педагогической и научной деятельности различного рода специалистов. Рассматриваются основные методы обработки данных, включая параметрический и непараметрический критерии, корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализы, позволяющие дать объективную оценку анализируемого процесса. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в спортивно-педагогических исследованиях.
В сочетании с методами планирования и моделирования эксперимента статистические методы позволяют выявлять <...> Современный подход к задачам оптимизации связан с имитационным моделированием соревно вательной и тренировочной <...> В отличие от других видов моделирования при синтезе имитационной модели наряду с математически точными <...> Например, при моделировании соревновательной деятельности лыжников нельзя точно предсказать коэффициент <...> моделирования и статистики): Учебное пособие для вузов. – М.: «Принт-Экспресс», 2011. – 270 с. 7.
Предпросмотр: Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований учебно-методическое пособие.pdf (0,4 Мб)
Издательский дом Воронежского государственного университета
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре уравнений в частных производных и теории вероятностей математического факультета Воронежского государственного университета.
Рекомендовано для студентов 3 курса математического факультета очной формы обучения. <...> Приведем возможные математические модели данного опыта. Модель 1. <...> Для этих случайных величин найти математическое ожидание и дисперсию. 4. <...> Вычислить математическое ожидание и дисперсию при п = 6, р = 0,2. 9. <...> МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СЛУЧАЙНОГО ОПЫТА ........................ 6 3.
Предпросмотр: Стохастический анализ.pdf (0,8 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
Такой же результат (с точностью до второго десятичного знака) получается при численном моделировании <...> Моделирование детонационных двигателей представляет собой непростую задачу. <...> Численное моделирование течений с детонационными волнами требует большого объема вычислений и больших <...> В Математическом институте М. В. <...> Математические труды М. В.
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №4 2011.pdf (0,7 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Ключевые слова: математическая морфология; морфологические спектры; анализ изображений. <...> «Математические методы распознавания образов», Петрозаводск, 11 – 17 сентября 2011 г.: сб. докл. <...> Математическая модель оценки производительности беспроводной вычислительной сети АСУ предприятия / С.И <...> Логиковероятностное моделирование в задачах оценки систем физической защиты // Безопасность. <...> Использование методов нечеткой логики в задачах моделирования процессов при проектировании СФЗ распределенных
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №4 2012.pdf (0,2 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Даны описания алгоритмов планирования групповых действий БЛА, основу которых составляют математические <...> К ним относятся математические ожидания: – числа БЛА, которые будут потеряны к моменту времени t: N 1 <...> Она основана на взаимно-однозначном сопоставлении математическому объекту (интегралу Шоке) физического <...> Моделирование и использование пространственных данных для управления сложными распределенными системами <...> Павлов и др. // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2020. № 8(2).
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №3 2022.pdf (0,6 Мб)
Автор: Титов А. Н.
КГТУ
Рассмотрены основные сведения по теории вероятностей и
математической статистике, необходимые для технических
приложений. Приведены примеры выполнения лабораторных
работ с применением системы Scilab и табличного редактора
Excel. Учебное пособие содержит задания для аудиторной и
самостоятельной работы.
) Свойства математического ожидания. 1) Математическое ожидание постоянной равно самой постоянной: М( <...> Математическое ожидание M(X) ∫ + ¥ ¥ M(X) = xf(x)dx ( 1.31 ) 2. <...> Для нормального закона мода и математическое ожидание совпадают. <...> Математическая статистика Задачи математической статистики состоят в том, чтобы на основании знания некоторых <...> – несмещенная и состоятельная оценка математического ожидания М(Х).
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Овсянников С. В.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Данное учебное пособие является второй частью учебного пособия «Экспериментальные исследования в мехатронных системах». Во второй части рассмотрены статистическая обработка данных при экспериментальном исследовании, виды испытаний мехатронных систем, даны основы планирования эксперимента.
В этом экспериментатору помогает теория планирования эксперимента — раздел математической статистики, <...> ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Выбор типа математической модели исследуемого объекта существенно <...> Под математической моделью принято понимать представление исследуемого объекта в виде математических <...> Математическим аппаратом, применяемым при исследовании вероятностных моделей, является математическая <...> , проверка гипотезы о значении математического ожидания.
Предпросмотр: «Экспериментальные исследования в мехатронных системах». Часть 2.pdf (0,3 Мб)
Автор: Меженная Наталья Михайловна
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Издание содержит базовые теоретические сведения из следующих разделов теории вероятностей и математической статистики: вычисление вероятностей случайных событий, случайные величины и их характеристики, предельные теоремы, методы описания и обработки выборочных данных, точечные и интервальные оценки параметров распределений, проверка гипотез, простая регрессия. Приведены примеры решения задач и задачи для самостоятельной подготовки.
Основы теории вероятностей и математической статистики. <...> М43 Основы теории вероятностей и математической статистики. <...> В главе 3 содержатся основы математической статистики. <...> Как определяются математическое ожидание и дисперсия? 9. <...> Обозначим неизвестное математическое ожидание MXm = .
Предпросмотр: Основы теории вероятностей и математической статистики. Материалы для поддготовки к семинарским занятиям.pdf (0,2 Мб)
КГТУ
Предназначено для студентов заочной формы обучения специальностей технологического, механического и экономического профилей, изучающих дисциплину «Математика». Печатается по решению учебно-методической комиссии Ученого совета Казанского государственного технологического университета.
Математическое ожидание Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений <...> Свойства математического ожидания 1. M ( C ) = C , где С – постоянная. 2. <...> Найти математическое ожидание и дисперсию величины Z = X – 2 Y. Решение. <...> Ищем математическое ожидание случайных величин X и Y, используя формулу (4.12): M ( X ) = 2 , 5 × 0 , <...> Математическое ожидание определяем с помощью формулы (4.20): . 5 7 2 2 1 2 4 3 10 1 ( 3 1 ) 10 1 ( )
Предпросмотр: Высшая математика для студентов заочной формы обучения. Часть III. Учебное пособие.pdf (0,1 Мб)
Публикуются статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, вузов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математического моделирования и программирования.
Серия "Математическое моделирование и программирование" .— Челябинск : Южно-Уральский государственный <...> обращения: 13.10.2025)ÂÅÑÒÍÈÊ ÞÆÍÎ-ÓÐÀËÜÑÊÎÃÎ ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÎÃÎ ÓÍÈÂÅÐÑÈÒÅÒÀ ¹35 (211) 2010 СЕРИЯ Выпуск 6 «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ <...> МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ» ISSN 2071-0216 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис
Предпросмотр: Математическое моделирование и программирование №2 2010.pdf (0,2 Мб)
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре уравнений в частных производных и теории вероятностей математического факультета Воронежского государственного университета.
Теория вероятностей и математическая статистика / Л.Н. <...> Свойства математического ожидания 1. M ( abaMb ξ +) = ξ + ; 2. <...> Вычислить математическое ожидание и дисперсию при np =6, =0,2 . 5. <...> связано со сложными математическими преобразованиями. <...> Вариант 2 – оценка математического ожидания при неизвестной дисперсии.
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика.pdf (0,7 Мб)
Автор: Трифонов Андрей Павлович
Издательский дом ВГУ
Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре радиофизики физического факультета Воронежского государственного университета.
Тогда вероятность события равна математическому ожиданию (среднему значению) случайной величины . <...> Вероятность события (согласно указанному выше свойству вероятности) можно представить как математическое <...> Учтем, что вероятность события равна математическому ожиданию (среднему значению) случайной величины <...> Метод расчета математического ожидания и дисперсии. <...> Метод расчета математического ожидания и дисперсии 11 1.5.
Предпросмотр: Исследование одномерных законов распределения случайных процессов.pdf (2,6 Мб)
Автор: Левин А. Ю.
Рыбинский Дом печати
Настоящее издание представляет собой сборник трудов известного математика, профессора Анатолия Юрьевича Левина (1936-2007). Представлены работы по основным направлениям научной деятельности А.Ю. Левина: теория обыкновенных дифференциальных уравнений, функциональный анализ, методы оптимизации, эвристические алгоритмы, теория вероятностей и математическая статистика.
», «Математические методы в биологии». <...> Основы моделирования и пер вичной обработки данных / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. <...> Левин // Моделирование и анализ вычис лительных систем: Межвузов. сб. — 1987. — С. 135—140. 66. <...> О логике математической статистики: Текст лекций по курсу «Доп. главы математической статистики» / А. <...> Левин // Моделирование и анализ инфор мационных систем. — 2002. — Т. 9, № 2. — С. 32—44. 86.
Предпросмотр: Избранные труды .pdf (0,5 Мб)
Теоретический и научно-практический журнал "Вестник МЭИ" как источник информации о достижениях научной школы Московского энергетического института. Выходит с января 1994 г. В издании публикуются материалы фундаментальных и прикладных исследований, современные инженерные решения, гипотезы и научная полемика.
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Амосов Андрей Авенирович Доктор физико-математических <...> наук, профессор кафедры математического и компьютерного моделирования НИУ «МЭИ» Большаков Александр <...> наук, профессор кафедры математического и компьютерного моделирования НИУ «МЭИ», заслуженный деятель <...> Таким образом, объединяются возможности физического и математического моделирования режимов работы энергосистем <...> При моделировании энергосистемы применяют две стратегии диспетчеризации.
Предпросмотр: Вестник Московского энергетического института №4 2022.pdf (2,6 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
С помощью математического моделирования продемонстрирована целесообразность увеличения числа двухканальных <...> Результаты математического моделирования динамической точности структур режимов автосопровождения Для <...> В качестве инструмента для реализации алгоритма выбрана система математического моделирования Matlab. <...> Предложенный алгоритм был реализован в среде математического моделирования Matlab. <...> геометрического моделирования многофакторных процессов построены на использовании математического аппарата
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №6 2021.pdf (1,8 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Для моделирования использовалась среда Microsoft Unity. <...> На рис. 3 приводится пример интерфейса Unity-приложения, применяемого для компьютерного моделирования <...> Пример интерфейса, применяемого для компьютерного моделирования Unity-приложения: 1 – лабиринт (при этом <...> Дополнительно такая теория хорошо согласуется с математической статистикой. <...> Моделирование систем: учеб. для бакалавров. 7-е изд. М.: Юрайт, 2012. 343 с. 17. Бурбаки Н. Кн. 2.
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №11 2021.pdf (1,7 Мб)
изд-во СКФУ
Пособие подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 23.03.03 Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов, профиль подготовки «Автомобили и автомобильное хозяйство» (бакалавр).
Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение Цель: Вычислить математическое <...> случайной величины от ее математического ожидания. <...> Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины 4 X 2 . 5. <...> Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины 5 X 2 . 9. <...> Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение ….. 33.
Предпросмотр: Математика.pdf (0,5 Мб)