517.2/.5Дифференциальное и интегральное исчисление. Дифференциальные и интегральные уравнения. Теория функций
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Пособие «Экспресс-курс по математическим методам анализа в физической культуре» подготовлено для студентов МГАФК при заочной форме обучения. Оно содержит: требования ФГОС ВО к студентам, обучающимся по направлениям подготовки бакалавров 49.03.01 «Физическая культура», 49.03.02 «Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура)» и 38.03.02 «Менеджмент»; паспорта общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций; рабочую программу по дисциплине с разъяснением цели и задач высшей математики в вузах физической культуры; объемные данные по дисциплине и их распределение по разделам изучаемого курса; подробное содержание лекций и семинарских занятий; рекомендации по самостоятельной работе студентов. В пособие включена контрольная работа и необходимый инструктивно - теоретический материал в краткой форме, облегчающий изучение дисциплины, выполнение индивидуальных заданий.
Изучить материал лекции №3 и разд. 12.9[1] 3 Собеседование 3 5 ка 12.Математическая статистика. <...> Элементы теории вероятностей и математической статистики/П.А. Шмелёв, Г.А. Шмелёва, А.Н. <...> Математическая статистика. 7.1. Итоговая. <...> Математическая статистика. <...> Основным методом математической статистики является выборочный.
Предпросмотр: Экспресс-курс по математическим методам анализа... учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Экспресс – курс по математике, подготовлен для студентов МГАФК при дистанционной форме обучения. Он содержит: требования ФГОС ВПО к студентам, обучающимся по направлениям: 034300.62 «Физическая культура», «Спортивный менеджмент» и 034400.62 «Адаптивная физическая культура»; перечни общекультурных (ОК) и профессиональных (ПК) компетенций; рабочую программу по дисциплине, с разъяснением цели и задач математики в вузах физкультурного профиля, объемные данные по дисциплине и их распределение по разделам изучаемого курса, подробное содержание лекций и семинарских занятий; рекомендации по самостоятельной работе студентов. В учебно-методическое пособие включена контрольная работа и необходимый инструктивно – методический материал, в краткой форме, облегчающий изучение дисциплины, выполнение индивидуальных заданий. Таким образом, учебно-методическое пособие предназначено для повышения эффективности изучения курса математики для студентов МГАФК. Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий МГАФК.
Математическая статистика. 5.1 Предмет и задачи математической статистики. <...> Элементы математической статистики. <...> Выполнение задач 1-6 части II контрольной работы. ~ 10 21-30 Математическая статистика. <...> Задачи математической статистики. Выборочный метод. Репрезентативная выборка. <...> Основным методом математической статистики является выборочный.
Предпросмотр: Экспресс–курс по математике для бакалавров спортивных ВУЗов учебно-методическое пособие, изд. 2-е.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шмелёва Галина Алексеевна
МГАФК
Сборник индивидуальных заданий по курсу высшей математики подготовлен для вузов физкультурного профиля. Содержит наборы типовых задач по следующим разделам курса: векторная алгебра, аналитическая геометрия, линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, приближение функций, оптимальные решения. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий МГАФК.
:I.-::--:--:-==-=--:-===-==-=-=-+--:, ______ ---1 ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ 2 СТАТИСТИКИ. 8ЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД <...> ческой статистики. 3.2 Выборочный ыeTO~. <...> Элементы теории вероятностей и математической статистики. Малаховка. <...> Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1977 г. 3. <...> Математическая статистика. Количественные характеристИlШ выборки 1.
Предпросмотр: Сборник индивидуальных заданий по метематике учебно-методическое пособие.pdf (0,2 Мб)
Автор: Гнип Иван Яковлевич
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Содержатся исследования ползучести минераловатных плит при действии постоянных во времени сжимающих напряжений. Подход к изучению
деформаций материала является феноменологическим, то есть осуществлено рассмотрение реологического поведения тела (минераловатных образцов) в целом без вникания во внутреннее строение изделия и происходящих
в его структуре изменениях в результате внешних силовых воздействий.
М. : Статистика, 1977. 200 с. 12. Бобровников Г.Н. <...> М. : Финансы и статистика, 1981. 302 с. 15. Sokal R.R., Rohlf F.J. Biometry. <...> М. : Статистика. 1976. 598 с. Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 4. <...> М. : Статистика, 1977. 200 с. Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 5. <...> М. : Статистика, 1976. 598 с. Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 6.
Предпросмотр: Ползучесть минераловатных плит при постоянных напряжениях сжатия монография.pdf (0,9 Мб)
Автор: Шмелев Павел Александрович
МГАФК
Пособие соответствует программам курсов высшей математики для вузов указанного профиля. Оно содержит элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики.
Элементы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие / Г. А. Шмелева, А. Н. <...> Оно содержит элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики. <...> ', , .. ",..., ""'" 112 ГЛАВА 7 ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 57. <...> «Основы высшей математики и статистики». М.: Медицина, 1998. 5. <...> «Основы математической статистики» / под общей редакцией В.С.
Предпросмотр: Пособие по высшей математике для вузов физкультурного профиля. Элементы теории вероятностей и математической статистики.pdf (0,4 Мб)
Автор: Румянцев Б. М.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Основой моделирования являются теоретические положения или гипотезы о возможных структурных особенностях изучаемых систем и их взаимосвязи со свойствами. Модель (структуры, технологических процессов и пр.) в свою очередь является основой для планирования и проведения эксперимента. С другой стороны, эксперимент может рассматриваться как один из критериев верности принятых теоретических гипотез. Взаимосвязь между моделью и экспериментом раскрывается на примере изучения моделей структур декоративно-акустических и теплоизоляционных материалов; моделирования технологических процессов для различных структур по интегральным параметрам и во времени. Особое внимание уделено технологическому моделированию, в частности решению задач по подбору и оптимизации состава материалов, выбору и оптимизации технологических параметров их изготовления. Рассмотрены способы технологического моделирования на основе канонического анализа, крутого восхождения, комплексного метода с построением линейных, неполных квадратичных и квадратичных моделей.
Для n-мерной статистики Х(k) = {X1 (k)), X2 (k), …., Xn (k)}, где k — номер опыта; принимает значения <...> Аргументами, входящими в эту формулу, будут показатели, фигурирующие в статистике. <...> Одновременно проверяется качество аппроксимации исходной статистики линейным уравнением регрессии. <...> Для проверки качества полученной статистики были выполнены серии проверочных опытов. <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с. 7. Глебычев О.В.
Предпросмотр: Эксперимент и моделирование при создании новых изоляционных и отделочных материалов монография.pdf (0,4 Мб)
Автор: Румянцев Б. М.
М.: МГСУ
Основой моделирования являются теоретические положения или гипотезы о возможных структурных особенностях изучаемых систем и их взаимосвязи со свойствами. Модель (структуры, технологических процессов и пр.) в свою очередь является основой для планирования и проведения эксперимента. С другой стороны, эксперимент может рассматриваться как один из критериев верности принятых теоретических гипотез. Взаимосвязь между моделью и экспериментом раскрывается на примере изучения моделей структур декоративно-акустических и теплоизоляционных материалов; моделирования технологических процессов для различных структур по интегральным параметрам и во времени. Особое внимание уделено технологическому моделированию, в частности решению задач по подбору и оптимизации состава материалов, выбору и оптимизации технологических параметров их изготовления. Рассмотрены способы технологического моделирования на основе канонического анализа, крутого восхождения, комплексного метода с построением линейных, неполных квадратичных и квадратичных моделей.
Для n-мерной статистики Х (k) = {X1 (k)), X2 (k), …., Xn (k)}, где k — номер опыта; принимает значения <...> Аргументами, входящими в эту формулу, будут показатели, фигурирующие в статистике. <...> Одновременно проверяется качество аппроксимации исходной статистики линейным уравнением регрессии. <...> Для проверки качества полученной статистики были выполнены серии проверочных опытов. <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с. 7. Глебычев О.В.
Предпросмотр: Эксперимент и моделирование при создании новых изоляционных и отделочных материалов.pdf (0,4 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Технологическое моделирование является составляющим элементом науки о создании материалов и инструментом для изучения процессов, позволяющих получать материалы с заданными свойствами. Рассмотрены различные аспекты технологического моделирования в рамках системного анализа технологических процессов и синтеза строительных материалов. Дано определение моделей, приведены приемы их выбора и построения. Изложены основы построения моделей простых и сложных процессов. Исследованы возможности применения детерминированных и логических моделей при изучении технологических процессов. Рассмотрена методология факторного эксперимента, его планирования, реализации, обработки результатов и их оптимизации. Положения теории живучести раскрыты применительно к схеме конструкция — технология — бизнес.
Ниже, с использованием аппарата молекулярно-кинетической теории газа и классической статистики Гиббса <...> Статистический подход ведет к более глубокому изучению макросвойств, в частности из статистики Гиббса <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 22 В статистике Гиббса энтропия (выраженная <...> Обычно такая таблица приведена в руководствах по математической статистике. <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с., ил. 8. Гагарин, В.Г.
Предпросмотр: Технологическое моделирование учебное пособие.pdf (0,2 Мб)
В журнале публикуются оригинальные результаты по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории уравнений в частных производных, теории интегральных и интегро-дифференциальных уравнений, теории уравнений в конечных разностях, математической теории управления и вариационному исчислению, а также численным методам решения дифференциальных и интегральных уравнений и приложениям указанных теорий к математическому моделированию реальных процессов; обзорные статьи, хроника научной жизни, юбилейные статьи и некрологи.
Статистика случайных процессов / Р.Ш. Липцер, А.Н. Ширяев. — М. : Наука, 1974. — 696 с. 16.
Предпросмотр: Дифференциальные уравнения №5 (0) 2024.pdf (0,8 Мб)
В журнале публикуются оригинальные результаты по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории уравнений в частных производных, теории интегральных и интегро-дифференциальных уравнений, теории уравнений в конечных разностях, математической теории управления и вариационному исчислению, а также численным методам решения дифференциальных и интегральных уравнений и приложениям указанных теорий к математическому моделированию реальных процессов; обзорные статьи, хроника научной жизни, юбилейные статьи и некрологи.
Уравнение Фишера, также известное как уравнение Колмогорова–Петровского–Пискунова [13], названо в честь статистика
Предпросмотр: Дифференциальные уравнения №6 (0) 2024.pdf (0,9 Мб)
Издательский дом ВГУ
Данное пособие предназначено для студентов первого курса специальности 37.05.02 «Психология служебной деятельности» для практических занятий по дисциплине «Высшая математика» при изучении раздела «Математический анализ».
Вместе с тем, оно будет полезно и для студентов 1 и 2 курса направления 37.03.01 «Психология» при освоении таких дисциплин как «Математическая статистика» и «Математические методы в психологии», для студентов 1 курса направления 47.03.01 «Философия» при овладении учебным материалом по дисциплине «Высшая математика» и для студентов 1 курса направления 44.03.02 «Психолого-педагогическое образование» при изучении дисциплины «Математика».
студентов 1 и 2 курса направления 37.03.01 «Психология» при освоении таких дисциплин как «Математическая статистика <...> П Элементы теории вероятностей и математической статистики : Учебно-методическое пособие для вузов / <...> Об особенностях преподавания математической статистики / О. П.
Предпросмотр: Исследование функций и построение графиков.pdf (0,9 Мб)
Автор: Шмелева Г. А.
МГАФК
Настоящая дисциплина «Математические методы исследований и оптимизации» относится к вариативной части. Принципиальными моментами для такой дисциплины являются: определение целей обучения; выбор содержания и объемов разделов математики; правильное сочетание широты и глубины изложения, его строгости и наглядности; выбор наиболее рациональных и эффективных способов обучения, чтобы обеспечить специалиста – практика по физической культуре и спорту умением корректно и целенаправленно, результативно решать профессиональные задачи.
Высшая математика и математическая статистика/под. Общ. Ред. Г.И. <...> Элементы теории вероятностей и математической статистики. Малаховка. <...> Непараметрические методы статистики в спорте. 15. Ранговые методы статистики в спорте. 16. <...> Планирование эксперимента – раздел математической статистики, изучающий рациональную организацию измерений
Предпросмотр: Математические методы исследования и оптими-зации учебно-методическое пособие.pdf (0,4 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: МГСУ
Изложены основы теории технологического моделирования, рассмотрены различные аспекты решения общих и частных задач, а также методики планирования эксперимента и обработки его результатов. Приведены
рекомендации по выполнению лабораторных и расчетно-графических работ
по курсам «Технологическое моделирование» и «Решение технологических
задач с применением ЭВМ».
Обычно такая таблица приведена в руководствах по математической статистике. <...> РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Статистики разработали много разнообразных методов обработки результатов эксперимента <...> Числом степеней свободы в статистике называется разность между числом опытов и числом коэффициентов ( <...> факторы посредством применения методов математического анализа, теории вероятности и математической статистики <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с. : ил. 3. Горлов Ю.П., Меркин А.П., Устенко А.А.
Предпросмотр: Практикум по технологическому моделированию (1).pdf (0,2 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Изложены основы теории технологического моделирования, рассмотрены различные аспекты выполнения общих и частных задач, а также методики планирования эксперимента и обработки его результатов. Приведены рекомендации по выполнению лабораторных и расчетно-графических работ по курсам «Технологическое моделирование» и «Решение технологических задач с применением ЭВМ».
Обычно такая таблица приведена в руководствах по математической статистике. <...> РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Статистики разработали много разнообразных методов обработки результатов эксперимента <...> Числом степеней свободы в статистике называется разность между числом опытов и числом коэффициентов ( <...> факторы посредством применения методов математического анализа, теории вероятности и математической статистики <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с. : ил. 3. Горлов Ю.П., Меркин А.П., Устенко А.А.
Предпросмотр: Практикум по технологическому моделированию учебное пособие.pdf (0,1 Мб)
Автор: Румянцев Б. М.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Рассмотрены вопросы формирования свойств и разработки технологий декоративно-акустических материалов на основе поризованного гипса. Особое внимание уделено технологическому моделированию, в частности, решению задач по подбору и оптимизации состава материалов, выбору и оптимизации технологических параметров их изготовления. Раскрыты способы технологического моделирования.
других условиях, было применено математическое моделирование, основанное на методах математической статистики <...> Одновременно проверяется качество аппроксимации исходной статистики линейным уравнением регрессии. <...> 1| | 100 %, n yi yi N yi σ= ∑ − ⋅ где yi — расчетное значение; – yi — значение, взятое из исходной статистики <...> После приведения статистики в форму, пригодную для ввода в ЭВ, выполнялись расчеты по выбору групп наиболее <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с.
Предпросмотр: Декоративно-аккустические гипсосодержащие материалы монография.pdf (0,2 Мб)
Автор: Румянцев Б. М.
М.: МГСУ
Рассмотрены вопросы формирования свойств и разработки технологий
декоративно-акустических материалов на основе поризованного гипса. Особое внимание уделено технологическому моделированию, в частности, решению задач по подбору и оптимизации состава материалов, выбору и оптимизации технологических параметров их изготовления. Раскрыты способы технологического моделирования.
других условиях, было применено математическое моделирование, основанное на методах математической статистики <...> Одновременно проверяется качество аппроксимации исходной статистики линейным уравнением регрессии. <...> 1| | 100 %, n yi yi N yi σ= ∑ − ⋅ где yi — расчетное значение; – yi — значение, взятое из исходной статистики <...> После приведения статистики в форму, пригодную для ввода в ЭВ, выполнялись расчеты по выбору групп наиболее <...> Москва : Финансы и статистика, 1981. 192 с.
Предпросмотр: Декоративно-аккустические гипсосодержащие материалы.pdf (0,1 Мб)
Автор: Боровкова Г. С.
Изд-во Липецкого государственного технического университета
В пособии описан анализ конечных изменений как метод исследования и управления организационными системами. Кроме того, представлены основы защиты информации, а именно криптография и криптоанализ.
Современный криптоанализ опирается на такие математические науки, как теория вероятностей и математическая статистика <...> Одинцов. — Москва: Финансы и статистика, 2004. 256 с. 78 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство
Предпросмотр: Анализ конечных изменений в управлении и защита информации.pdf (0,2 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Тепло- и массоперенос в высокопористых материалах проявляется как на стадии формирования высокопористой структуры материалов, так и на стадии их эксплуатации. Рассмотрены основные законы тепло- и массопереноса. Раскрыты закономерности проявления этих законов в капиллярно-пористых коллоидных телах. Проанализированы условия и особенности формирования свойств высокопористых теплоизоляционных материалов и предложены критерии оценки этих свойств, а также конструктивных или технологических приемов, направленных на их оптимизацию.
По статистике на долю волокнистой теплоизоляции приходится 78 %, доля полистирольных пенопластов составляет <...> Между официальной статистикой производства ТИМ, в том числе минеральной ваты, и реальными объемами ее <...> Объединенный закон теплопроводности и методы математической статистики Теплоизоляционные материалы являются <...> применение этого закона к исследованию теплопроводности пеностекла с применением методов математической статистики <...> Объединенный закон теплопроводности и методы математической статистики _________________ 133 3.3.5.
Предпросмотр: Высокопористые материалы структура и тепломассоперенос монография.pdf (0,8 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: МГСУ
Тепло- и массоперенос в высокопористых материалах проявляется как на
стадии формирования высокопористой структуры материалов, так и на стадии их
эксплуатации. Рассмотрены основные законы тепло- и массопереноса. Раскрыты закономерности проявления этих законов в капиллярно-пористых коллоидных телах. Проанализированы условия и особенности формирования свойств высокопористых теплоизоляционных материалов и предложены критерии оценки этих свойств, а также конструктивных или технологических приемов, направленных на их оптимизацию.
По статистике на долю волокнистой теплоизоляции приходится 78 %, доля полистирольных пенопластов составляет <...> Между официальной статистикой производства ТИМ, в том числе минеральной ваты, и реальными объемами ее <...> Объединенный закон теплопроводности и методы математической статистики Теплоизоляционные материалы являются <...> применение этого закона к исследованию теплопроводности пеностекла с применением методов математической статистики <...> Объединенный закон теплопроводности и методы математической статистики _________________ 133 3.3.5.
Предпросмотр: Высокопористые материалы структура и тепломассоперенос.pdf (0,7 Мб)
Автор: Сибуя Митио
М.: Додэка-XXI
Девочки Рика, Фумика и Эрина организовали рок-группу и хотят выступить на фестивале, но никак не найдут вокалиста. А тут ещё контрольная по математике, с которой у Фумики проблемы. Умница Эрина готова помочь подруге и объяснить сложные математические понятия на примере звуков и преобразования Фурье. Чистый звук — это простая волна. Любой сложный звук получается смешением чистых звуков. Преобразование Фурье как раз и позволяет разложить любой звук на гармонические составляющие и найти частотный спектр. Вместе с Эриной, Рикой и Фумикой вы узнаете о том: что волны бывают продольными и поперечными, и у волн есть частота и амплитуда; как связана единичная окружность с синусом и косинусом, и что такое угловая частота; что такое интеграл и почему он может быть определённым, а производная нет; как складывать, вычитать и умножать функции; что такое ортогональность функций; что такое ряды Фурье, синтез функций и преобразование Фурье. Вы увидите, как анализ Фурье помог девочкам найти вокалиста и выиграть одно принципиальное пари. Если у вас голова идёт кругом от математики и вас пугают такие слова, как тригонометрия, производные и интегралы, то присоединяйтесь к Рике, Фумике и Эрине.
функция • Время наполнения ванны водой • Время на дорогу до школы • Время сгорания свечи • Функции статистики <...> и др. • Парабола (траектория полёта тела, брошенного под углом к поверхости земли) • Функции статистики <...> и др. • Явления с ростом в геометрической прогрессии (например, размножение бактерий) • Функции статистики
Предпросмотр: Занимательная математика. Анализ Фурье манга.pdf (0,2 Мб)
М.: МГСУ
Рассмотрены вопросы, связанные с зависимостью главных эксплуатационных свойств и долговечности от технологических параметров и, в частности, от параметров тепловой обработки. На основе решения задач тепломасcообмена в минераловатном ковре разработана методика определения параметров тепловой обработки: гидравлического сопротивления ковра двойной плотности, характеристик теплоносителя, продолжительности. Исследованы факторы, определяющие эксплуатационную стойкость изделий, и осуществлено прогнозирование долговечности минераловатных изделий, работающих в условиях плоской кровли и фасадных систем.
В государственной статистике не отражены, реально функционируют тюменская «Тисма» и омское «Проектстройкомплекс <...> Числом степеней свободы в статистике называется разность между числом опытов и числом коэффициентов ( <...> факторы посредством применения методов математического анализа, теории вероятности и математической статистики <...> Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. — М. : Финансы и статистика
Предпросмотр: Повышение эффективности минераловатных изделий.pdf (0,1 Мб)
Автор: Кузнецов А. В.
ЯрГУ
В методических указаниях рассматриваются некоторые вопросы высшей математики и математической физики, используемые при изучении специальных дисциплин магистерской программы. Работа выполнена в рамках реализации Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (Госконтракт № П2323), при финансовой поддержке Аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки РФ «Развитие научного потенциала высшей школы» (проект №2.1.1/13011) и Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 11-02-00394-а).
Полилогарифмы Полилогарифмы класс специальных функций, часто используемых в квантовой статистике и
Предпросмотр: Дополнительные главы математической физики Методические указания.pdf (0,1 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
Приведен комплекс технологических приемов, направленных на получение теплоэффективных материалов ячеистой структуры с использованием малоэнергоемких технологий и формирование структуры материалов в условиях напряженного (стесненного) состояния. Технологические приемы рассмотрены на примерах ячеистого неавтоклавного газобетона, пенополистиролбетона и пенобетона. Технологические особенности применения волокон раскрыты на примере ячеистого бетона, армированного базальтовой фиброй.
Числом степеней свободы в статистике называется разность между числом опытов и числом коэффициентов ( <...> Программный комплекс разработан с целью исследования технологических процессов с использованием методов статистики
Предпросмотр: Вариотропия давлений в технологии высокопористых материалов монография.pdf (0,1 Мб)
ЧГАКИ
Издание предназначено в помощь освоению понятий первообразной функции и
неопределённого интеграла и методов его вычисления. Может использоваться как на практических занятиях, так и для самостоятельной работы студентов.
специалисты должны знать основные понятия математического анализа, теории вероятностей, математической статистики
Предпросмотр: Неопределенный интеграл.pdf (0,2 Мб)
Автор: Жуков А. Д.
М.: НИУ МГСУ
Приведен комплекс технологических приемов, направленных на получение теплоэффективных материалов ячеистой структуры с использованием малоэнергоемких технологий и формирование структуры материалов в условиях напряженного (стесненного) состояния. Технологические приемы рассмотрены на примерах ячеистого неавтоклавного газобетона, пенополистиролбетона и пенобетона. Технологические особенности применения волокон раскрыты на примере ячеистого бетона, армированного базальтовой фиброй.
Числом степеней свободы в статистике называется разность между числом опытов и числом коэффициентов ( <...> Программный комплекс разработан с целью исследования технологических процессов с использованием методов статистики
Предпросмотр: Вариотропия давлений в технологии высокопористых материалов.pdf (0,1 Мб)
Изд-во ЛГТУ
В пособии систематически описаны основы лагранжева анализа конечных изменений. Предназначено для студентов направлений, получающих углублённую математическую подготовку, и связано с решением широкого круга задач. Включённый в пособие материал будет полезен также инженерам, аспирантам, научным работникам, применяющим в расчётах математические методы, для них пособие может служить и в качестве справочника.
. — Москва : Финансы и статистика, 2007. — 536 с. 6. Блюмин С. Л.
Предпросмотр: Основы лагранжева анализа конечных изменений .pdf (0,1 Мб)
М.: Изд-во МИСИ-МГСУ
В учебном пособии рассмотрены теоретические основы формирования свойств акустических материалов, в том числе декоративно-акустических, звукопоглощающих и звукоизоляционных. Рассмотрены основы формирования комфортной акустической среды в помещениях за счет применения звукоизоляционных и звукопоглощающих изделий в специализированных системах. Изложены методы нормирования и проектирования акустических систем, а также свойства и акустические характеристики наиболее применяемых декоративно-акустических материалов.
. — Москва : Финансы и статистика, 1981. — 192 с. 13. Воробьев Х.С.
Предпросмотр: Декоративно-акустические материалы и системы.pdf (0,1 Мб)
Автор: Бренерман М. Х.
КНИТУ
Представлен материал по теории функций комплексной переменной, соответствующий ФГОС и программе дисциплины «Комплексный анализ» по специальности 01.03.02 «Прикладная математика и информатика». Содержит более 250 задач для практических занятий.
-мат. наук, доц. каф. математической статистики К(П)ФУ В. Т.
Предпросмотр: Комплексный анализ учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Шмелёва Галина Алексеевна
МГАФК
Содержание пособия соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения по дисциплине «Исследование систем управления» для студентов, обучающихся по направлениям: 080200.62 «Менеджмент» и 034300.62 «Спортивный менеджмент». Учебное пособие содержит практически весь учебно-методический комплекс: рабочую программу с указанием целей и задач дисциплины, подробные планы лекций, аудиторного практикума и самостоятельной работы с указанием содержания и сроков промежуточного и итогового контроля знаний, краткий конспект лекций. Кроме того, пособие содержит сборник типовых расчетов (ТР) с набором профессионально ориентированных задач. Пособие подготовлено на кафедре биомеханики и информационных технологий.
дисциплины необходимы входные знания, умения и компетенции студента по следующим дисциплинам: математика, статистика
Предпросмотр: Исследование систем управления учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
Автор: Клово А. Г.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Учебное пособие «Математика в техническом вузе для 2-го семестра» задумано как помощник студентам в изучении курса математики. Данная книга является второй частью трёхсеместрового курса математики в техническом вузе и соответствует тому, что изучается во втором семестре.
Полученные знания помогут в изучении теории вероятностей и математической статистики, численных методов
Предпросмотр: Математика в техническом вузе для 2-го семестра .pdf (1,3 Мб)
М.: ЮНИТИ-ДАНА
Книга объединяет круг вопросов, связанных с исследованием качественных свойств решений нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, краевых задач для уравнений в частных производных и связанных с ними спектральных задач. Содержатся подробные доказательства результатов, полученных авторами как классическими, так и оригинальными методами исследования.
Асташова; Московский гос. ун-т экономики, статистики и информатики (МЭСИ) .— Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2015 <...> Kнига-Cервис» Введение В 2012 году, в год 80-летия Московского государственного университета экономики, статистики <...> организован на базе кафедры высшей математики Московского государственного университета экономики, статистики
Предпросмотр: Качественные свойства решений дифференциальных уравнений и смежные вопросы спектрального анализа. Науч. издание. Гриф НИИ образования и науки. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник»..pdf (0,5 Мб)
Автор: Сапунцов Н. Е.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Пособие предназначено для организации самостоятельной работы студентов,
радиотехнических специальностей при изучении разделов «Дифференциальное
исчисление функций одного аргумента», «Интегральное исчисление функций
одного аргумента», «Функции нескольких аргументов» и «Дифференциальное
исчисление функций нескольких аргументов». Изложение теоретического материала сопровождается решением модельных задач, которые, как правило, содержатся в контрольных работах, индивидуальных заданиях и предлагаются на экзамене. Материал излагается в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ПрООП ВО.
нахождению минимума функции двух переменных возникает и при решении некоторых других задач математики и статистики
Предпросмотр: Математика для студентов радиотехнических специальностей. Часть 1.pdf (1,2 Мб)
В журнале публикуются оригинальные результаты по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории уравнений в частных производных, теории интегральных и интегро-дифференциальных уравнений, теории уравнений в конечных разностях, математической теории управления и вариационному исчислению, а также численным методам решения дифференциальных и интегральных уравнений и приложениям указанных теорий к математическому моделированию реальных процессов; обзорные статьи, хроника научной жизни, юбилейные статьи и некрологи.
Согласно статистике за 2020 год численность этой возрастной группы населения Франции составляет около
Предпросмотр: Дифференциальные уравнения №6 (0) 2025.pdf (0,1 Мб)
В журнале публикуются оригинальные результаты по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории уравнений в частных производных, теории интегральных и интегро-дифференциальных уравнений, теории уравнений в конечных разностях, математической теории управления и вариационному исчислению, а также численным методам решения дифференциальных и интегральных уравнений и приложениям указанных теорий к математическому моделированию реальных процессов; обзорные статьи, хроника научной жизни, юбилейные статьи и некрологи.
Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике / С. Карлин, В.
Предпросмотр: Дифференциальные уравнения №2 (0) 2024.pdf (0,3 Мб)
Автор: Женсыкбаев А. А.
М.: Институт компьютерных исследований
Исследуются задачи оптимального восстановления функций, линейных функционалов и операторов, теория гауссовых формул восстановления на различных чебышевских системах. Освещаются результаты исследований последнего времени, имеющие в том или ином смысле окончательный характер. Особое внимание уделяется методам исследований, которые могут быть использованы в решении ряда других задач.
Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике. — М.: Наука, 1976. — 568 с. 65) КолмогоровА.Н
Предпросмотр: Проблемы восстановления операторов.pdf (0,2 Мб)