519.2Теория вероятностей и математическая статистика
← назад
Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
Автор: Авдеенко Т. В.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие посвящено построению статистических моделей временных рядов и прогнозированию на основе моделирования. В первой части рассматриваются модели декомпозиции и сглаживания. Во второй части дается развернутое изложение методологии ARIMA. В рамках этой методологии рассматриваются не только модели стационарных, нестационарных и сезонных временных рядов, но и модели рядов с интервенциями и выбросами. Изложение математической теории сопровождается изложением методологии анализа и рассмотрением конкретных примеров построения математических моделей по реальным данным в системе Statistica. Материалы пособия апробированы при проведении занятий по дисциплинам «Математическое обеспечение систем обработки данных» и «Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирования» в Новосибирском государственном техническом университете.
071 ,0792 11 -,089 ,0795 10 -,164 ,0798 9 +,060 ,0801 8 -,052 ,0804 7 -,080 ,0807 6 -,024 ,0810 5 +,005 <...> 0913 17 -,069 ,0913 16 -,057 ,0913 15 +,022 ,0913 14 -,086 ,0913 13 -,018 ,0913 12 -,022 ,0913 11 -,005 <...> 0758 26 -,012 ,0758 25 -,063 ,0758 24 +,140 ,0758 23 +,014 ,0758 22 +,063 ,0758 21 -,051 ,0758 20 +,005 <...> 0712 27 +,013 ,0715 26 +,049 ,0717 25 -,098 ,0720 24 -,034 ,0723 23 +,092 ,0725 22 -,057 ,0728 21 -,005 <...> +,000 ,0621 8 -,037 ,0621 7 +,038 ,0621 6 -,066 ,0621 5 -,002 ,0621 4 -,081 ,0621 3 -,015 ,0621 2 -,005
Предпросмотр: Компьютерные методы анализа временных рядов и прогнозирования.pdf (0,6 Мб)
Автор: Меженная Наталья Михайловна
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Издание содержит базовые теоретические сведения из следующих разделов теории вероятностей и математической статистики: вычисление вероятностей случайных событий, случайные величины и их характеристики, предельные теоремы, методы описания и обработки выборочных данных, точечные и интервальные оценки параметров распределений, проверка гипотез, простая регрессия. Приведены примеры решения задач и задачи для самостоятельной подготовки.
только погрешностью каждого дальномера со средним квадратичным отклонением σ=3 м на уровне значимости α=005 <...> гипотезу о том, что измеренные значения длины болтов не отличаются от эталонного на уровне значимости α=005 <...> Можно ли считать выборочные средние значения для обеих выборок одинаковыми на уровне значимости α=005
Предпросмотр: Основы теории вероятностей и математической статистики. Материалы для поддготовки к семинарским занятиям.pdf (0,2 Мб)
Публикуются статьи, обзоры и краткие сообщения ученых ЮУрГУ, вузов и научно-исследовательских организаций России, посвященные актуальным вопросам математического моделирования и программирования.
Во всех вариантах выбирались одинаковые значения четырех параметров: ϕ0 = 0, 005, Cf = 0, 00177, L2 = <...> d) при разных фиксированных q1 для следующего варианта значений остальных параметров: E1 : ϕ0 = 0, 005 <...> Аналогичная ситуация возникает при расчетах с рассмотренными в [4] параметрами D: ν = 30, 9136, ϕ0 = 0, 005 <...> переменных (ν, d) при разных q1 для следующего варианта значений остальных четырех параметров: E2 : ϕ0 = 0, 005
Предпросмотр: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование №4 2021.pdf (0,3 Мб)
Автор: Трошина Г. В.
Изд-во НГТУ
Представлены основные способы формирования пользовательского меню в среде MatLab, выполнения математических операций с полиномами, приемы работы с функциями от матриц, возможности полиномиальной аппроксимации данных и сплайн-интерполяции данных.
Ткачева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Математические методы обработки данных в инженерной практике.pdf (0,4 Мб)
Автор: Чубич В. М.
Изд-во НГТУ
Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.
Веселовская Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Активная параметрическая идентификация линейных дискретных систем. Лабораторный практикум.pdf (0,4 Мб)
Автор: Кремер Н. Ш.
М.: ЮНИТИ-ДАНА
Эта книга не только учебник, но и краткое руководство к решению задач. Излагаемые основы теории вероятностей и математической статистики сопровождаются большим количеством задач (в том числе экономических), приводимых с решениями и для самостоятельной работы. При этом упор делается на основные понятия курса, их теоретико-вероятностный смысл и применение. Приводятся примеры использования вероятностных и математико-статистических методов в задачах массового обслуживания и моделях финансового рынка.
Èñêîìûå âåðîÿòíîñòè íàõîäèì ïî ôîðìóëå Áåðíóëëè (2.1): 005 0,5 5 PC =⋅⋅= 0,2 0,8 0,32768; 114 1,5 5 PC <...> 4.17. 1) M(X)=0,1; D(X)=0,00333; σ (X ) =0,0577; 2.a) PX (00,<< 040,) + P (160,005
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика. 3-е изд., перераб. и доп. Учебник. Гриф МО РФ. (Серия Золотой фонд российских учебников).pdf (0,2 Мб)
Автор: Тимофеева А. Ю.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие представляет собой дополнительные материалы по курсу «Статистические методы анализа данных». В пособии приведены вероятностные постановки, описаны модели бинарного отклика и модели с ошибками в переменных, рассмотрены методы и алгоритмы построения регрессионных зависимостей для этих моделей. Кроме того, в пособие включены скрипты на языке R для реализации некоторых расчетов и вывода графиков.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Вероятностные основы методов и алгоритмов анализа данных.pdf (0,3 Мб)
Автор: Веретельникова Е. Л.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие предназначено для практических занятий по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика». В работе изложен теоретический материал и приведены примеры решения задач по теории вероятностей. Материал подразделен на девять тем и сгруппирован таким образом, чтобы на аудиторном занятии изучались одна-две темы. В рамках каждой темы предлагаются упражнения для самостоятельной работы. Приложение А содержит пример варианта контрольной работы.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Теория вероятностей. Случайные события.pdf (0,4 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
Ткачева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005 <...> Wang // Catalysis Letters. – 2005. – Vol. 102, iss. 3–4. – P. 127–130. – doi: 10.1007/s10562-005-5843 <...> Catalysis Letters, 2005, vol. 102, iss. 3–4, pp. 127–130. doi: 10.1007/s10562-005-5843-9 4.
Предпросмотр: Научный вестник Новосибирского государственного технического университета №2 2015.pdf (1,0 Мб)
О журнале
Журнал «Вестник Томского государственного университета. Математика и механика» создан с целью
развития фундаментальных и прикладных исследований в области математики и механики,
получения и распространения передовых знаний и информации в данных областях,
интеграции интеллектуального потенциала с ведущими российскими и зарубежными центрами высшего образования, науки и высоких технологий;
поддержки и развития научных школ в области математики и механики
DOI 10.1007/s11202-005-0103-1. 6. <...> DOI 10.1007/s10891-005-0092-8. 25.
Предпросмотр: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика №4 2016.pdf (0,7 Мб)
СибЖВМ - единственный общероссийский журнал по вычислительной математике, издающийся за Уралом с привлечением авторов и рецензентов со всего СНГ.Основные направления журнала:- вычислительная математика;- математическое моделирование;- прикладная информатика;- автоматизация научных и прикладных исследований.Статьи публикуются на русском и английском языках, в зависимости от языка оригинала.
.–– doi:10.1007/s00791-005-0008-3. 21. Василевский Ю.В., Ольшанский М.А. <...> ––Vol.8, N◦-3.–– P. 179–188.–– doi:10.1007/s00791-005-0008-3. 21.
Предпросмотр: Сибирский журнал вычислительной математики №2 (0) 2025.pdf (0,1 Мб)
Автор: Лихачев А. В.
Изд-во НГТУ
Пособие включает в себя основные разделы, излагаемые в рамках курса
«Теория вероятностей и математическая статистика», кроме того, содержит
дополнительные сведения, способствующие в более полной мере освоению
студентами знаний и компетенций, предусмотренных положениями соответствующих госстандартов направлений подготовки 12.03.04 – Биотехнические системы и технологии, 09.03.02 – Информационные системы и технологии. Приводятся ключевые положения теории вероятностей, а также излагаются наиболее известные методы математической статистики. В конце каждого раздела следуют контрольные вопросы, помогающие усвоению материала. Математическая строгость изложения соответствует уровню подготовки студентов второго курса бакалавриата по соответствующим направлениям.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Введение в теорию вероятностей и математическую статистику.pdf (0,5 Мб)
Автор: Рабинович Е. В.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие преследует цель кратко изложить суть ряда математических методов обработки экспериментальной информации, используемых в научных исследованиях. Кратко знакомит с современными методами нелинейной динамики. Материал пособия будет полезен при подготовке магистерской диссертации.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Методология научных исследований.pdf (0,4 Мб)
Автор: Закревская Н. С.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие подготовлено для студентов 1–2 курсов очного и заочного
отделений, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в
объеме семестрового курса. Пособие содержит индивидуальные домашние задания.
Ковалевский Налоговая льгота — Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Специальные главы математического анализа. Теория вероятностей..pdf (0,3 Мб)
Автор: Фролов С. В.
СПб.: ГИОРД
Материал, сгруппированный по основным разделам математики (дифференциальное исчисление, интегралы, дифференциальные уравнения, ряды и пр.), пополнен некоторыми темами, не входящими в стандартный курс. В книге показано, как на практике работают разделы, изучаемые в курсе высшей математики. Учебное пособие способствует преодолению разрыва между материалом, излагаемым на первых курсах, и приложениями математики, с которыми студенты встречаются
на последних стадиях обучения.
174 611 330 11 854 513 138 12 236 364 091 2730 13 8 553 103 6 14 23 749 461 029 870 15 8 615 841 276 005
Предпросмотр: Высшая математика. Этюды по теории и ее приложениям.pdf (0,3 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №1 (0) 2024.pdf (0,3 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №4 (0) 2024.pdf (0,4 Мб)
Автор: Комиссаров В. В.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие состоит из семи разделов, характеризующих используемые в психологии математические методы. Содержит задачи для самостоятельной и аудиторной работы, примеры решения. В приложении имеются необходимые статистические таблицы.
ñ âåðîÿòíîñòüþ✱ ðàâ✲ íîé 0; 001✳ ❰áû÷íî äëÿ èñïîëüçóþò ñòàíäàðòíûå çíà÷åíèÿ = 0; 05❀ = 0; 01; = 0; 005
Предпросмотр: Математические методы в психологии.pdf (0,4 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
выполнена при частичной поддержке РФФИ-ДВО, проект № 11-01-98501-р_восток_а, и ДВО РАН, проект № 12-1-0-03-005
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №9 2012.pdf (0,2 Мб)
ЯрГУ
Сборник содержит более 400 задач по темам «Случайные события» и «Случайные величины». На все вычислительные задачи даны ответы. Кроме того, сборник снабжен приложениями, содержащими справочный материал: таблицы значений функции плотности нормального распределения и функции Лапласа. Предназначен для студентов, обучающихся по специальностям 010501 прикладная математика и информатика, 080801 прикладная информатика (в экономике) и 010400 информационные технологии, очной формы обучения (дисциплина «Теория вероятностей», блок ЕН), очной формы обучения.
Определить объем выборки, при котором с вероятностью, не меньшей 0, 99, погрешность составит менее 0, 005
Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика сборник задач.pdf (0,4 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №4 2021.pdf (1,1 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №2 2023.pdf (0,3 Мб)
Журнал публикует статьи о компьютерных и информационных технологиях в промышленности, образовании, экономике и т.д. - опыт разработки, внедрения и использования. В журнале:
* Тенденции развития компьютерных и информационных технологий в технике, экономике и управлении
* Информационные технологии в экономике и профессиональном образовании
* Автоматизация проектирования, конструирования и технологической подготовки производства
* Программное обеспечение
* Информационно-управляющие комплексы подвижных объектов
* Сетевые технологии. Интернет-технологии. Информационная безопасность
* Аппаратное обеспечение информационных технологий
* Информационная поддержка жизненного цикла технических систем
* Компьютерное зрение. Виртуальная реальность. Компьютерная графика
* Геоинформатика. Технологии дистанционного зондирования и мониторинга
* Технологии автоматической идентификации. Биометрия
* Распределенные информационно-управляющие системы. Автоматизация документооборота, формирование электронных архивов и библиотек
* Нормативная база, стандартизация и сертификация информационных продуктов и систем
Издатель выкладывает номера с задержкой в 1 год!
С 2025 года издание поставляется ежемесячно.
Soft Computing, (10), pp. 1047-1059. doi: 10.1007/s00500-005-0042-6 11. Leekwijck W. V., Kerre E.
Предпросмотр: Вестник компьютерных и информационных технологий №9 2016.pdf (0,2 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №3 (0) 2024.pdf (0,4 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №3 2022.pdf (1,4 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
Ткачева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005 <...> International Journal of Computer Vision, 2005, no. 65 (1), pp. 43–72. doi: 10.1007/s11263-005-3848-x
Предпросмотр: Научный вестник Новосибирского государственного технического университета №3 2015.pdf (0,9 Мб)
Является периодическим научным изданием, отражающим тематику важнейших направлений теоретических исследований по математике и механике в МГУ имени М.В.Ломоносова. На его страницах печатаются оригинальные статьи, посвященные конкретным научным вопросам по всем основным направлениям теоретических и прикладных исследований.
.= 2π(005, i − вестн. моск. ун-та. сер.1, математика. механика. 2023. № 5 69 Рис. 1 Рис. 2 Можно отметить
Предпросмотр: Вестник Московского университета. Серия 1. Математика. Механика №5 2023.pdf (0,1 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №4 2022.pdf (0,9 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №2 (0) 2024.pdf (0,4 Мб)
Теоретический и научно-практический журнал "Вестник МЭИ" как источник информации о достижениях научной школы Московского энергетического института. Выходит с января 1994 г. В издании публикуются материалы фундаментальных и прикладных исследований, современные инженерные решения, гипотезы и научная полемика.
Сметная программа [Электрон. ресурс] https://www. defsmeta.com/rfer/ferm_06/ferm-06-03-005-01.php (дата <...> Resurs] https://www. defsmeta.com/rfer/ferm_06/ferm-06-03-005-01.php (Data Obrashcheniya 23.07.2025).
Предпросмотр: Вестник Московского энергетического института №5 (0) 2025.pdf (0,4 Мб)
Журнал "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") основан в 1995 году на базе Новосибирского государственного технического университета. Печатная версия журнала зарегистрирована в Министерстве РФ по делам печати, телевещания и средств массовых коммуникаций в 2000 году. Свидетельство о регистрации ПИ № ФС77-76010 от 03.07.2019 г. Периодичность выхода издания - раз в три месяца (4 номера в год). Научно-технические статьи, направленные в адрес журнала, проходят рецензирование и редактирование. Публикация статей бесплатная.
В журнале "Системы анализа и обработки данных" (до 2021г назывался "Научный вестник НГТУ") публикуются оригинальные статьи по следующим группам специальностей:
05.13.00 - Информатика, вычислительная техника и управление (05.13.01; 05.13.11; 05.13.17; 05.13.18),
05.11.00 - Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы (05.11.07; 05.11.16; 05.11.17).
До 2021 года журнал назывался "Научный вестник Новосибирского государственного технического университета".
20 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 2000 ОК 005
Предпросмотр: Системы анализа и обработки данных №1 2023.pdf (0,5 Мб)
О журнале
Журнал «Вестник Томского государственного университета. Математика и механика» создан с целью
развития фундаментальных и прикладных исследований в области математики и механики,
получения и распространения передовых знаний и информации в данных областях,
интеграции интеллектуального потенциала с ведущими российскими и зарубежными центрами высшего образования, науки и высоких технологий;
поддержки и развития научных школ в области математики и механики
Фортес К-ОКП ОК-005-93, код продукции 952000 Изд. лиц. ИД № 04000 от 12.02.2001.
Предпросмотр: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика №1 2008.pdf (0,2 Мб)
Автор: Спектор А. А.
Изд-во НГТУ
Рассматриваются статистические задачи и методы их решения в системах пассивной сейсмической локации (ПСЛ), эффективность которых в значительной мере определяется применяемыми методами обработки сигналов. Исследуются основные локационные задачи, такие как обнаружение сейсмически активных объектов, оценивание характеристик движения, определение типа объекта (классификация). Предложенные методы получили свое развитие при работе авторов над реальными проектами по созданию новых систем ПСЛ. Большая роль в развитии статистической теории ПСЛ принадлежит экспериментам, значительная часть которых выполнена на сейсмическом полигоне Новосибирского государственного технического университета.
1277 Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Статистические задачи и методы пассивной сейсмической локации.pdf (0,6 Мб)