519.2Теория вероятностей и математическая статистика
← назад
Свободный доступ
Ограниченный доступ
Автор: Бессонов А. А.
Проспект: М.
Искусственный интеллект уже прочно вошел в нашу жизнь, но для многих его
использование по-прежнему кажется уделом избранных. Автор опровергает этот миф и предоставляет читателю пошаговое описание реализации в программах Excel и R алгоритмов машинного и глубокого обучения, регрессии и кластеризации, корреляционного и дисперсионного анализа применительно к криминалистическому изучению преступных деяний. Отдельное внимание уделено разведочному анализу данных, методам работы с географическими координатами и сведениями о времени. Преимуществом книги является сочетание теории математической статистики и машинного обучения в объеме, достаточном для понимания сути реализуемых методов, и готовых прикладных решений, которые можно использовать как в научных исследованиях, так и в практике расследования преступлений. Законодательство приведено по состоянию на 1 октября 2020 г.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений. Монография.pdf (0,3 Мб)
Автор: Альсова О. К.
Изд-во НГТУ
В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задач исследования и прогнозирования временных рядов средствами языка и среды статистических вычислений R. В качестве математического аппарата используются классические параметрические вероятностно-статистические модели и методы
анализа временных рядов. Для каждого метода дано краткое теоретическое описание, позволяющее понять его суть и особенности применения, и приведено описание основных функций языка R, реализующих метод.
Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) исследования и прогнозирования временного ряда с помощью среды R.
На конкретных примерах рассматриваются вопросы идентификации, анализа
адекватности, сравнения и окончательного выбора модели временного ряда.
Предпросмотр: Исследование временных рядов в среде R..pdf (0,3 Мб)
Автор: Губарев В. Я.
Изд-во Липецкого государственного технического университета
В методических указаниях изложены основы проведения инженерного эксперимента и обработки экспериментальных данных.
Предпросмотр: Инженерный эксперимент.pdf (0,9 Мб)
Автор: Симонян В. В.
Изд-во МИСИ-МГСУ: М.
Содержится теоретический материал по существующим методам наблюдений
за горизонтальными и вертикальными смещениями оползней. Разработана методика математического моделирования оползневых смещений на основе построения среднеквадратических эллипсов смещений. Проведен анализ результатов геодезических наблюдений смещений оползней с применением аппарата математической статистики.
Предпросмотр: Изучение оползневых процессов геодезическими методами монография.pdf (0,4 Мб)
Автор: Самойленко А. П.
Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
Исследуются информационные технологии построения и анализа статистических моделей параметров радиотехнических и телекоммуникационных систем обработки информации. Представленный материал дает возможность приобрести навык в работе с выборками данных ограниченного объема. Результаты исследований могут служить основой для разработки специального программного обеспечения исследовательских работ.
Предпросмотр: Информационные технологии статистической обработки данных.pdf (0,6 Мб)
Автор: Назаров
Постановка проблемы: при рассмотрении математических моделей систем управления запасами с релейным управлением с произвольной функцией распределения объемов потребления возникает сложность при исследовании интегро-дифференциального уравнения, решением которого является плотность распределения вероятностей значений количества запасов в системе. Цель: развитие методов исследования математических моделей систем управления запасами с аппроксимацией функции распределения объемов потребления. Методы: исследование моделей управления запасами с построением R-аппроксимации функции распределения объемов потребления, аналогичной гиперэкспоненциальной аппроксимации. Результаты: построена математическая модель управления запасами с релейным управлением при непрерывном поступлении ресурса в систему и произвольной функцией распределения объемов потребления. Получена функция, аппроксимирующая распределение объемов потребления, причем в некоторых случаях она является гиперэкспоненциальным распределением; может являться распределением, но не гиперэкспоненциальным; и третий случай, когда аппроксимирующая функция не является распределением, но ее применение допустимо. Найдена плотность распределения вероятностей значений объема ресурса в произвольный момент времени на основе R-аппроксимации. Результаты имитационного моделирования показали достаточно широкую область применения метода при гамма- и логнормальном распределениях объемов потребления запасов. Практическая значимость: результаты исследований могут быть использованы при моделировании реальных систем управления запасами, таких как страховые компании, водохранилища, склады и другие, в случае, когда по реальным данным о потреблении можно оценить первые три момента распределения объемов потребления товара или ресурса
Автор: Симонян В. В.
МГСУ: М.
Содержится теоретический материал по существующим методам наблюдений
за горизонтальными и вертикальными смещениями оползней. Разработана методика математического моделирования оползневых смещений на основе построения среднеквадратических эллипсов смещений. Проведен анализ результатов геодезических наблюдений смещений оползней с применением аппарата математической статистики.
Предпросмотр: Изучение оползневых процессов геодезическими методами.pdf (0,5 Мб)
Автор: Бубнов В. А.
Лаборатория знаний: М.
В основу данной работы положено представление о том, что информация - это содержание символа, изображенного различными графическими конструкциями. В монографии обсуждаются все аспекты измерения и переработки информации посредством анализа графических символьных конструкций.
Предпросмотр: Информатика и информация знаково-символьный аспект.pdf (0,3 Мб)
ЮНИТИ-ДАНА: М.
Освещены основные разделы математики, в том числе математическое моделирование, теория вероятностей и математические методы исследования информации. Показаны роль и место математики и информатики в современном мире, принципы математических рассуждений и доказательств. Особое внимание уделено методам математической статистики и теории вероятностей, применяемым в обработке и исследовании юридической информации, а также стандартному программному обеспечению юридической деятельности.
Предпросмотр: Информатика и математика для юристов. Уч. пос. Гриф МО РФ.pdf (1,0 Мб)
Автор: Попов А. М.
ЮНИТИ-ДАНА: М.
Учебное пособие подготовлено в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по дисциплине «Информатика и математика». В соответствии с дидактическими блоками стандарта изложены основные разделы дискретной математики, теории вероятностей, математической статистики и основ информатики. Даны основные характеристики математических методов и моделей, используемых в праве, криминологии и судебной экспертизе.
Предпросмотр: Информатика и математика. Учеб. пособие. Гриф УМЦ Профессиональный учебник.pdf (2,6 Мб)
Автор: Левин А. Ю.
Рыбинский Дом печати
Настоящее издание представляет собой сборник трудов известного математика, профессора Анатолия Юрьевича Левина (1936-2007). Представлены работы по основным направлениям научной деятельности А.Ю. Левина: теория обыкновенных дифференциальных уравнений, функциональный анализ, методы оптимизации, эвристические алгоритмы, теория вероятностей и математическая статистика.
Предпросмотр: Избранные труды .pdf (0,5 Мб)
ЯрГУ
В методических указаниях рассматривается понятие информационной системы как взаимосвязанной совокупности средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели, раскрывается определение информационных технологий. Предназначены для студентов, обучающихся по специальности 080801 Прикладная математика и информатика (в экономике) (дисциплина «Информационные технологии», блок ОПД), очной формы обучения.
Предпросмотр: Информационные технологии Методические указания.pdf (0,6 Мб)
Автор: Спиридонова Е. М.
ЯрГУ
В монографии обобщаются различные подходы к определению уровня и качества жизни населения. Большое внимание уделяется понятийному аппарату, развитию и сравнительной характеристике этих сложных социально-экономических категорий. Подробно описана методология бюджетных исследований на современном этапе, их история и значение для оценки уровня жизни населения. Охарактеризованы различные методики исследований уровня и качества жизни от общероссийского и международного уровня до предлагаемых некоторыми исследователями, в т. ч. и автором. Проведено сравнение и показаны достоинства тех или иных методов для более точной характеристики показателей отдельных территорий и социальных групп. В двух последних главах приведены результаты единовременных исследований отдельных территорий и слабо социально защищенных слоев населения Ярославской области, проводимых автором в течение ряда лет. Интерес представляют разработанные автором подходы к определению социальной дифференциации на основе косвенной информации и методика проведения подобных исследований.
Предпросмотр: Информационно-статистическое обеспечение исследований качества жизни населения на региональном уровне монография.pdf (1,1 Мб)