Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634617)
Контекстум
.
Информационно-управляющие системы  / №5 2016

ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТОКОВЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ МЕТОДОМ R-АППРОКСИМАЦИИ (160,00 руб.)

0   0
Первый авторНазаров
АвторыБронер В.И.
Страниц7
ID513334
АннотацияПостановка проблемы: при рассмотрении математических моделей систем управления запасами с релейным управлением с произвольной функцией распределения объемов потребления возникает сложность при исследовании интегро-дифференциального уравнения, решением которого является плотность распределения вероятностей значений количества запасов в системе. Цель: развитие методов исследования математических моделей систем управления запасами с аппроксимацией функции распределения объемов потребления. Методы: исследование моделей управления запасами с построением R-аппроксимации функции распределения объемов потребления, аналогичной гиперэкспоненциальной аппроксимации. Результаты: построена математическая модель управления запасами с релейным управлением при непрерывном поступлении ресурса в систему и произвольной функцией распределения объемов потребления. Получена функция, аппроксимирующая распределение объемов потребления, причем в некоторых случаях она является гиперэкспоненциальным распределением; может являться распределением, но не гиперэкспоненциальным; и третий случай, когда аппроксимирующая функция не является распределением, но ее применение допустимо. Найдена плотность распределения вероятностей значений объема ресурса в произвольный момент времени на основе R-аппроксимации. Результаты имитационного моделирования показали достаточно широкую область применения метода при гамма- и логнормальном распределениях объемов потребления запасов. Практическая значимость: результаты исследований могут быть использованы при моделировании реальных систем управления запасами, таких как страховые компании, водохранилища, склады и другие, в случае, когда по реальным данным о потреблении можно оценить первые три момента распределения объемов потребления товара или ресурса
УДК519.2
Назаров, А.А. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТОКОВЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ МЕТОДОМ R-АППРОКСИМАЦИИ / А.А. Назаров, В.И. Бронер // Информационно-управляющие системы .— 2016 .— №5 .— С. 93-99 .— URL: https://rucont.ru/efd/513334 (дата обращения: 20.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УДК 519.2 doi:10.15217/issn1684-8853.2016.5.91 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТОКОВЫХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ МЕТОДОМ R-АППРОКСИМАЦИИ А. А. <...> Назарова, доктор техн. наук, профессор В. И. Бронера, аспирант аНациональный исследовательский Томский государственный университет, Томск, РФ Постановка проблемы: при рассмотрении математических моделей систем управления запасами с релейным управлением с произвольной функцией распределения объемов потребления возникает сложность при исследовании интегро-дифференциального уравнения, решением которого является плотность распределения вероятностей значений количества запасов в системе. <...> Цель: развитие методов исследования математических моделей систем управления запасами с аппроксимацией функции распределения объемов потребления. <...> Методы: исследование моделей управления запасами с построением R-аппроксимации функции распределения объемов потребления, аналогичной гиперэкспоненциальной аппроксимации. <...> Результаты: построена математическая модель управления запасами с релейным управлением при непрерывном поступлении ресурса в систему и произвольной функцией распределения объемов потребления. <...> Получена функция, аппроксимирующая распределение объемов потребления, причем в некоторых случаях она является гиперэкспоненциальным распределением; может являться распределением, но не гиперэкспоненциальным; и третий случай, когда аппроксимирующая функция не является распределением, но ее применение допустимо. <...> Найдена плотность распределения вероятностей значений объема ресурса в произвольный момент времени на основе R-аппроксимации. <...> Результаты имитационного моделирования показали достаточно широкую область применения метода при гамма- и логнормальном распределениях объемов потребления запасов. <...> Практическая значимость: результаты исследований могут быть использованы при моделировании реальных систем управления запасами <...>