ОТКРЫТЫЕ СИСТЕМЫ. СУБД
Главный редактор
Волков Д. В., с.н.с., ИПМ РАН
Научный редактор
Дубова Н. А.
Редакционный совет:
Валерий Аджиев, к.т.н., с.н.с.,
Национальный центр компьютерной анимации,
Университет Борнмута (Великобритания);
Фуад Алескеров, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ;
Михаил Горбунов-Посадов, д.физ.-мат.н.,
зав. отделом ИПМ РАН;
Юрий Зеленков, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ;
Сергей Д. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, МГУ;
Сергей О. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, НИУ ВШЭ;
Михаил Кузьминский, к.хим.н., с.н.с., ИОХ РАН;
Александр Легалов, д.т.н., профессор, СФУ;
Владимир Сухомлин, д.т.н., профессор, МГУ;
Павел Храмцов, к.т.н., доцент, МИФИ;
Игорь Федоров, д.э.н., профессор, РЭУ;
Виктор Шнитман, д.т.н., профессор, МФТИ;
Леонид Эйсымонт, к.физ.-мат.н.,
Содержание № 3 (229) 2020
НОВОСТИ. ФАКТЫ. ТЕНДЕНЦИИ.
IDC: рост Интернета вещей требует
переосмысления стратегии хранения данных
Данные сделают мир лучше
Искусственный интеллект делает опасные
ошибки при реконструкции медицинских
снимков
CDO Award 2021: люди, чья сила в данных
Марк Цукерберг: переход на удаленку поменяет
Кремниевую долину
Переход на удаленную работу вызвал резкий
рост интереса к безопасности на базе SASE
ПЛАТФОРМЫ
10 Восход импортозамещения
Андрей Пьянченко, Игорь Чижевский,
Мария Вдовина
научный консультант, НИИ «Квант»
Дизайн обложки Денис Кирков
Верстка и графика Дмитрий Войтов
Адрес для корреспонденции:
123056, Москва, а/я 82
Телефоны:
+7 495 725-4780/84, +7 499 703-1854
+7 495 725-4785 (распространение, подписка)
Факс: +7 495 725-4783
E-mail: osmag@osp.ru
Сайт: www.osmag.ru
Подписной индекс:
П2324 — Каталог ФГУП «Почта России»
Сегодня на рынке решений информационной
безопасности имеется множество программно-аппаратных
средств отечественных и
зарубежных разработчиков, но для государственных
информационных систем допускается
использование только сертифицированных
регуляторами средств. Однако даже они
используют иностранные решения — России
требуются готовые системы обеспечения информационной
безопасности, построенные
исключительно на отечественной платформе.
13 Платформа роботизации
нефтегазовых месторождений
Сергей Косенков, Владислав Балашов
Роботизация бизнес-процессов позволит отрасли
добычи углеводородов минимизировать
риски для исполнителей работ, ускорить процесс
принятия решений, сократить сроки выполнения
операций и повысить эффективность
разработки нефтегазовых месторождений.
ИНТЕРНЕТ БУДУЩЕГО
16 Архитектура Интернета будущего
Бубакр Нур, Кашиф Шариф, Фан Ли, Ю Ван
© 2020 Издательство «Открытые системы»
Журнал зарегистрирован в Роскомнадзоре 03.07.2015
Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС 77-62328
Журнал выходит 4 раза в год
Дата выхода в свет: 18.09.20 г.
Цена свободная
Учредитель и издатель:
ООО «Издательство «Открытые cистемы»
Адрес редакции и издателя:
127254, Москва,
пр-д Добролюбова, д.3, стр.3, каб. 13
Президент Михаил Борисов
Генеральный директор Галина Герасина
Директор ИТ-направления Павел Христов
Коммерческий директор Татьяна Филина
Все права защищены.
При ис поль зо ва нии ма те ри а лов
не об хо ди мо раз ре ше ние ре дак ции и ав то ров.
В номере использованы иллюстрации
и фотографии: ООО «Издательство «Открытые
cистемы» и IEEE Computer Society.
Отпечатано в типографии
ОАО «Альянс "Югполиграфиздат"»,
г. Волгоград, ул. КИМ, 6
12+
Тираж:
4000 экз. — печатная версия
1062 экз. — PDF-версия
Главный элемент информационно-центричной
модели сети — контент, который можно
перераспределять внутри сети. Внедрение такой
модели в беспроводную сеть Интернета
вещей позволит существенно повысить ее
эффективность, но делает ненужными многие
традиционные решения для безопасности,
применяемые к каналу связи, а не к контенту.
Как же тогда обеспечить безопасность и приватность
беспроводного Интернета вещей?
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
теллекта
24 Графы знаний как средство
ин улучшения искусственного
Шреяш Бхатт, Цзиньцзинь Чжао,
Амит Сетх, Валери Шалин
Качество работы систем машинного обучения
зависит от размеров размеченных данных —
объединение графов знаний с обучающими
выборками позволяет существенно улучшить
результативность работы алгоритмов искусственного
интеллекта. Графы знаний не только
повышают точность работы таких систем, но
и позволяют обеспечить объяснимость получаемых
результатов.
27 Атаки на системы машинного
обучения
Брюс Шнайер
В системах обеспечения безопасности решений
на основе методов машинного обучения
обнаруживаются все новые бреши. Растут
риски нарушения их надежности, поэтому
соответствующие технологии и методы
становятся все более заметными на общем
ландшафте средств информационной безопасности.
АКАДЕМИЯ
ДАННЫХ
29 Аналитическая платформа
Visiology
Иван Вахмянин
Системы бизнес-аналитики практически в любой
организации воспринимаются сегодня
как неотъемлемая часть корпоративной инфраструктуры,
однако далеко не все проекты
оказываются успешными, и часто проблемы
возникают из-за несоответствия архитектуры
выбранного инструмента задачам бизнеса.
Архитектура аналитической платформы
Visiology изначально создавалась применительно
к решаемым бизнес-задачам.
32 Программная инженерия
для систем аналитики данных
Мирюнг Ким
Наступил переломный момент: методы программной
инженерии начали применять при
создании систем работы с большими данными,
машинного обучения и искусственного
интеллекта. Однако с учетом специфики
реализуемых функций требуется усовершенствовать
методы разработки соответствующего
ПО.
МНЕНИЕ
36 «Небо» проясняется?
Игорь Корнетов
Многие компании, столкнувшись с рядом трудностей,
возвращают свои приложения в корпоративные
ЦОДы. Почему так происходит и что
требуется для переноса данных и важного для
бизнеса ПО снова в облака?
38 Как стать
data-driven-компанией?
Юрий Сирота, Андрей Шишов
Стать «data-driven» непросто — для этого
предприятию требуются терпение, непредвзятость
и готовность к рискам.
АКАДЕМИЯ ОС
40 Управление большими
и данными в исследовательских
нфраструктурах
Артем Балякин, Андрей Малышев
Отсутствие единой формы представления
больших научных данных не позволяет в полной
мере извлекать максимальную выгоду от
инвестиций в исследовательские инфраструктуры.
Принципы FAIR управления данными
без вмешательства пользователя — один из
первых шагов к формированию цифровой
инфраструктуры для трансфера научных
результатов и контроля за объемами научных
данных.
43 СЭДО: от контента к знаниям
Александр Сериков, Дмитрий Волков
Пандемия меняет мир. Тысячи предприятий,
уязвимых до коронавируса, исчезли, а учебные
заведения во всем мире инициировали массовый
переход на обучение в онлайн-формате.
Однако любое обучение — это когнитивный
и социальный процесс, а не просто трансфер
образовательного контента очно или через
Интернет.
БИБЛИОТЕКА
46 К человеко-машинному
бе взаимодействию —
з киберпандемий
Александр Тыренко
Темы июньского, июльского и августовского
номеров журнала Computer (IEEE Computer
Society, Vol. 53, No. 6–8, 2020) — киберпандемии,
коммерческое применение блокчейна
и человеко-машинный интеллект.
Стр.4