Джамбеков, И.А. Щербатов, О.В. Антонов, О.М. Проталинский (ФГБОУ ВО "Астраханский государственный технический университет") Введение В настоящее время одним из важнейших процессов нефтепереработки и нефтехимии является каталитический риформинг (КР). <...> Основной проблемой при математическом моделировании процесса КР является наличие большого количества качественной информации, которую нельзя формализовать с использованием традиционного математического аппарата (информация о компонентном составе газосырьевой смеси, состоянии оборудования и пр.) <...> . Например, состояние оборудования может быть оценено экспертом как "плохое", т. е. с помощью словесного (лингвистического) описания. <...> Математическое описание на основе теории нечетких множеств [4, 5] позволяет представить качест26 венную информацию в формализованном виде, а также получить продукционные модели объектов [6, 7]. <...> При этом возможно построение нечеткой системы регулирования на основе экспертной информации, формализованной в виде продукционных правил типа: "если давление высоко и температура мала или очень мала, то необходимое управляющее воздействие "большое положительное" [8, 9]. <...> Таким образом, актуальной является задача получения гибридной модели КР, обеспечивающей использование качественной информации о процессе и позволяющей повысить экономическую эффективность и улучшить качественные характеристики выпускаемой продукции. <...> Поскольку максимальный доход от работы установки КР можно получить при условии минимизации расходов, экономическая эффективность КР оценивается величиной затрат на производство продукта. <...> КаАвтоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности 2/2017 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ чество продукта КР измеряется октановым числом бензина, являющимся количественной оценкой основного эксплуатационного свойства бензинов – детонационной стойкости [9]. <...> Таким образом, возникает <...>