Естественные и технические науки, № 1, 2014 Хамухин А.В., кандидат технических наук, руководитель отдела ЗАО «ЭлвисНеотек» АНАЛИЗ МЕТОДОВ ТЕСТИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ Рассматривается тестирование видеосистем, обладающих функционалом распознавания событий с помощью методов компьютерного зрения. <...> Тестирование всегда сопровождает разработку любых программных комплексов. <...> Алгоритмы компьютерного зрения принято проверять с помощью записанного видеоматериала, у которого есть так называемая аннотация или разметка. <...> Аннотация заключается в том, что перед проверкой работы алгоритмов на некоторой видеопоследовательности каждый кадр вручную размечается. <...> Введём обозначения: − − − − для последовательности кадров видео, где – номер кадра; для объектов идеальной разметки, где – номер идеального объекта; для объектов автоматической разметки, где – номер объекта; и и на кадре , где положение – функции, возвращающие положение объектов и – это множество точек объектов в кадре, которое, в связи с трудоёмкостью поточечной разметки изображений объектов, обычно представляется в виде прямоугольника наименьшего размера с параллельными границам кадра сторонами и содержащего все точки изображения объекта; − вать − объекта − − − − ритмов. – мера совпадения двух областей кадра и , далее мы будем использо(отношение мощности пересечения множеств к мощности объединения, изменяется в пределах от 0 для непересекающихся множеств до 1 для совпадающих множеств); – мера совпадения положений автоматического и идеального объекта на кадре последовательности ; – это число элементов в конечном множестве , т.е. мощность; – число кадров, на которых есть объект – число кадров, на которых есть объект ; , например, категория объекта (человек, машина, группа людей). <...> На основе введённых обозначений можно рассчитать следующие метрики работы алго; – функция, результат которой – некоторое <...>