Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics №3 2008 (900,00 руб.)

Стр.1

Стр.2

Стр.3

УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ! Июньский выпуск нашего журнала совпадает с окончанием очередного учебного года, и основная часть материалов номера посвящена образовательному процессу. Рубрику «IT и образование» открывает продолжение публикации требований профес сионального стандарта «Специалист по информационным системам». На этот раз внима нию читателя предлагается перечень основных профессиональных знаний, необходимых для эффективного выполнения должностных обязанностей данным специалистом. В разделе «Образовательное пространство» В.Г. Халин и В.М. Белый в своих статьях излагают собственные взгляды на реалии и перспективы применения информационных технологий в образовательном процессе, а В.А. Сухомлин представляет пример практиче ской реализации концепций создания Виртуального национального университета IT образования. Средства IT являются также рабочим инструментом специалистов«некомпьютерщи ков». Этот аспект ITобразования в том числе отражен в вышеупомянутой публикации В.М. Белого, а также в статье И.А. Меркулиной и А.П. Никитина, посвященной подготовке студентов финансовоэкономического профиля. Тему подготовки специалистов, являющихся конечными пользователями, продолжает Ю.Н. Селезнев—его материал посвящен актуальнейшему вопросу надежности персона ла объектов атомной промышленности. В таких вопросах, как прогнозирование котировок ценных бумаг и составление сметы затрат на разработку программного обеспечения, цена ошибки, конечно, не столь высока. Тем не менее современный ITинструментарий существенно повышает эффективность ра боты специалистов и в этих сферах деятельности. В рубрике «ITменеджмент» М.А. Глазо ва представляет вниманию читателей средства для управления программными проектами, а авторы раздела «ITбизнес» В.Н. Бугорский и А.Г. Сергиенко в своей публикации, посвя щенной рынку ценных бумаг, расширяют область применения нейросетевого моделирова ния. Главный редактор А.А. Емельянов

Стр.1

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО РЫНОК ЦЕННЫХ БУМАГ В.Н. Бугорский, А.Г. Сергиенко Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ М.А. Глазова Системы оценки стоимости проектов по разработке программного обеспечения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 ПОДГОТОВКА ITСПЕЦИАЛИСТОВ Требования профессионального стандарта Специалист по информационным системам: должностные обязанности и основные знания . . . . . . . . . . . . 28 ПОДГОТОВКА ЭКОНОМИСТОВАНАЛИТИКОВ И.А. Меркулина, А.П. Никитин Применение пакета OpenOffice.org при обучении методам экономического анализа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 В.А. Сухомлин Виртуальный национальный университет ITобразования: от концепций к реализации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 В.Г. Халин Информатизация как фактор развития национальной системы высшего образования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 В.М. Белый Информационные технологии: предмет изучения и инструмент образовательного процесса . . . . . . . . . . . . . . . 124 КВАЛИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ Ю.Н. Селезнев Моделирование профессиональных компетенций работников атомной промышленности . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 . . 141 Редакционная коллегия Главный редактор Емельянов А.А. д. э.н., проф. Заместители главного редактора Артюхин В.В. к. э.н., доцент Власова Е.А. Редакционный совет Багриновский К.А. д.э.н., проф. Звонова А.Н. Козлов В.Н. к. э. н. д. т.н., проф. Коршунов С.В. к. т.н., проф. Мешалкин В.П. чл.корр. РАН, д. т.н., проф., сопредседатель Ph.D., проф. Мэйпл К. Павловский Ю.Н. чл.корр. РАН, д.ф.м.н., проф., сопредседатель Поршнев А.Г. чл.корр. РАН, д. э.н., проф. Пузанков Д.В. д. т.н., проф. Росс Г.В. Рубин Ю.Б. Сухомлин В.А. Титарев Л.Г. д. т. н., д. э. н., проф. д. э.н., проф. Саркисов П.Д. акад. РАН, д. т.н., проф., сопредседатель д.ф.м.н., проф. д. т.н., проф. Члены редколлегии Амбросов Н.В. д. э.н., проф. Бендиков М.А. д. э.н., проф. Бугорский В.Н. к. э.н., проф. Буянова Л.Н. д. э.н., проф. Волкова В.Н. д. э.н., проф. Диго С.М. Дик В.В. Дли М.И. к. э.н., проф. д. э.н., проф. д. т.н., проф. Емельянов С.А. Иванов Л.Н. д. т.н., проф. Литвинова О.А. к. э. н. Малышев Н.Г. д. т.н., проф. Попов И.И. д. т.н., проф. Потемкин А.И. д. т.н., проф. Салмин С.П. д.э.н., проф. Халин В.Г. к.ф.м.н., проф. Хубаев Г.Н. д. э.н., проф. Чистов Д.В. д. э.н., проф. Шориков А.Ф. д.ф.м.н., проф.

Стр.2

В.Н. Бугорский, А.Г. Сергиенко Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг В современных условиях становления российского рынка ценных бумаг особую значимость приобретают исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. Недавние колебания биржевых индексов, продолжающийся кризис ипотечного кредитования в США и другие потрясения рынка ценных бумаг показыва ют, что необходимость в данных исследованиях назрела. Какв России, таки в пере довых развитых странах колебания этого рынка все менее зависят от политического влияния и влияния других нерыночных факторов, что подтверждает необходимость проведения объективных исследований в этой области. Научнометодические разра ботки по данной тематике могут быть полезны как для юридических, так и для физи ческих лиц. П о мере возрастания зависимости российского рынка ценных бумаг от американского, европейского и ази атского рынков—а эта зависимость после вступления России в ВТО, размещения цен ных бумаг ведущих российских фондовых игроков на мировых фондовых площадках, значительного роста притока инвестицион ного капитала станет неизбежной—данная тема будет очень важной в схемах опреде ления перспектив рынка, противодействия кризисным явлениям на рынке ценных бу маг. Значительная часть населения Россий ской Федерации владеет ценными бумага ми, а в последнее время под влиянием госу дарства происходит «народное» размеще ние ценных бумаг, особенно акций крупных предприятий и организаций (ВТБ, Сбербанк и др.). В связи с этим благодаря созданию мо дели прогноза котировок любой гражданин сможет принять решение как о совершении какихлибо действий с ценными бумагами, так и о своем желании вступить в рынок ценных бумаг. Зная состояние и возможности рынка, физическое лицо — держатель ценных бу маг может планировать доходы и расходы, ITбизнес‚Рынок ценных бумаг прогнозировать свое финансовое будущее, принимать важные рыночные решения. Модель прогноза котировок ценных бу маг поможет предприятиям и организациям определить перспективы рынка, его дина мику, наиболее успешное и доходное на правление деятельности. Кроме того, соз дание модели прогнозирования может пре дупредить о вероятных кризисных явлени ях, предопределит спад котировок ценных бумаг на тех или иных рынках. В конечном итоге, внедрение моделиро вания прогноза ценных бумаг может дать определенный экономический эффект, кон кретную финансовую выгоду физическим и юридическим лицам. Почему нейронные сети? Несмотря на то что для моделирования прогнозов котировок ценных бумаг сущест вует много эффективных методов, такое свойство моделей нейронных сетей, как универсальность, т. е. возможность их ис пользования для всех типов ценных бумаг, определяет необходимость исследования в данной области и тщательного их изуче ния. На протяжении многих лет ключевыми были методы моделирования прогнозов ко 3

Стр.3