В.Н. Бугорский, А.Г. Сергиенко Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг В современных условиях становления российского рынка ценных бумаг особую значимость приобретают исследования по моделированию прогнозов котировок ценных бумаг. <...> Недавние колебания биржевых индексов, продолжающийся кризис ипотечного кредитования в США и другие потрясения рынка ценных бумаг показыва ют, что необходимость в данных исследованиях назрела. <...> Какв России, таки в пере довых развитых странах колебания этого рынка все менее зависят от политического влияния и влияния других нерыночных факторов, что подтверждает необходимость проведения объективных исследований в этой области. <...> П о мере возрастания зависимости российского рынка ценных бумаг от американского, европейского и ази атского рынков—а эта зависимость после вступления России в ВТО, размещения цен ных бумаг ведущих российских фондовых игроков на мировых фондовых площадках, значительного роста притока инвестицион ного капитала станет неизбежной—данная тема будет очень важной в схемах опреде ления перспектив рынка, противодействия кризисным явлениям на рынке ценных бу маг. <...> . В связи с этим благодаря созданию мо дели прогноза котировок любой гражданин сможет принять решение как о совершении какихлибо действий с ценными бумагами, так и о своем желании вступить в рынок ценных бумаг. <...> Зная состояние и возможности рынка, физическое лицо — держатель ценных бу маг может планировать доходы и расходы, ITбизнесРынок ценных бумаг прогнозировать свое финансовое будущее, принимать важные рыночные решения. <...> Модель прогноза котировок ценных бу маг поможет предприятиям и организациям определить перспективы рынка, его дина мику, наиболее успешное и доходное на правление деятельности. <...> Кроме того, соз дание модели прогнозирования может пре дупредить о вероятных кризисных явлени ях, предопределит <...>