004.8Искусственный интеллект. Экспертные системы. Интеллектуальные САПР и АСУП
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Клетте Рейнхард
М.: ДМК Пресс
В этой книге рассмотрены основные аспекты компьютерного зрения: обработка и анализ изображений, анализ плотного движения, сегментация изображений, работа с камерами, трехмерная реконструкция, сопоставление стереоизображений, обнаружение объектов и др. Материал дополняется историческими справками, рекомендациями по дальнейшему чтению и сведениями о рассматриваемых математических понятиях. В конце каждой главы имеются проверенные на практике упражнения и вопросы на понимание материала.
слева), то формула (2.16) упрощается: , Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> Carnegie-Mellon University, Robotics Institute, CMU-RI-TR-82-07, 1981] и [A. P. Witkin. <...> Basic Engineering, vol. 82, 1960, p. 35–45] рекурсивное решение задачи линейной фильтрации дискретных
Предпросмотр: Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы.pdf (0,7 Мб)
Автор: Осипенков Я. М.
М.: ДМК Пресс
В данной книге вы найдете исчерпывающие материалы по настройке и работе с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире. Темы, которые разбираются в руководстве: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоциированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, файлы cookie, уникальный идентификатор отслеживания (он же Client ID), эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI и Tableau. Подробно рассматриваются все тонкости работы с продуктом, описываются пошаговые алгоритмы настройки, разбираются основные функции и интерфейс, даются рекомендации по построению отчетов с практическими примерами их использования.
Рис. 82. <...> Достаточно будет сказать, что мир в тот день волновали вещи посерьезнее. 82 Знакомство с Google Analytics <...> кириллицей это выглядело бы так: %D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81% D0%BA+%D0%BF%D0%BE+%D1%81%D0%B0%D0%B9%D1%82%
Предпросмотр: Google Analitics 2019 полное руководство.pdf (0,7 Мб)
М.: ЯСК
В сборнике представлены статьи участников конференции «Лингвистический форум 2020: Язык и искусственный интеллект» (Институт языкознания РАН, Москва, ноябрь 2020 г.), отражающие общую и частную проблематику научных исследований в области лингвистики и компьютерных технологий. Авторы публикуемых статей предлагают решения специальных вопросов на фоне более масштабных объектов научной эвристики, обязательных при разработке и применении искусственного интеллекта: мозг, сознание, мышление, дискретность/недискретность единиц речи и текста, машинная обработка
вербальных данных и роль автора, знаковая деятельность и смыслообразование, механизмы коммуникации.
о семантическом ядре каждой группы слов Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82
Предпросмотр: Язык и искусственный интеллект Сборник статей по итогам конференции «Лингвистический форум 2020 Язык и искусственный интеллект», Москва, ноябрь 2020 г..pdf (0,2 Мб)
Автор: Подузова Е. Б.
М.: Проспект
Представленная читателю монография – результат многолетнего труда, посвященного изучению теоретико-методологических и практических проблем, связанных с «искусственным интеллектом» и технологиями «искусственного интеллекта» в договорном праве. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» внедряются в различные сферы деятельности (оказание медицинских услуг, производство оборудования, структурирование и обработка больших объемов информации и др.). В гражданском законодательстве эти инновационные продукты не включены в перечень охраноспособных объектов гражданских прав, отношения по их разработке и использованию не урегулированы действующим законодательством. Отсутствует полноценная регламентация отношений по применению «искусственного интеллекта» и технологий «искусственного интеллекта»
в различных сферах деятельности, включая оказание медицинских услуг. Актуальное состояние доктрины и правоприменительной практики демонстрирует неразрешенность проблем, связанных с правовой квалификацией и правовым режимом «искусственного интеллекта», технологий «искусственного интеллекта», применением различных договорных
конструкций, направленных на разработку и использование этих цифровых объектов. На базе анализа нормативного, доктринального и эмпирического материала, включая разбор судебных решений и конкретных практических ситуаций, было проведено исследование данных проблем, предложены пути их решения. Автор обосновывает свою позицию с учетом актуальных направлений развития гражданского законодательства и современных подходов
правоприменительной практики к разрешению споров в сфере разработки инновационных результатов интеллектуальной деятельности и распоряжения исключительными правами на них, а также в области применения цифровых технологий при оказании медицинских услуг. Законодательство приведено по состоянию на 10 июля 2023 г.
С. 82. § 1. <...> от 26.10.2020 № 16АП-3209/2020 по делу № А18-441/2020 // СПС «КонсультантПлюс»: Судебная практика. 82
Предпросмотр: «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта» в договорном праве цивилистическая концепция. Монография.pdf (1,0 Мб)
Автор: Памперла Макс
М.: ДМК Пресс
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Игры и поиск по дереву Если мы находимся
Предпросмотр: Глубокое обучение и игра в Го.pdf (0,9 Мб)
Автор: Жданов А. А.
М.: Лаборатория знаний
Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.
так как его выходные воздействия не должны Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Список публикаций по методу ААУ 355 82. <...> так как его выходные воздействия не должны Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Список публикаций по методу ААУ 355 82. <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Список публикаций по методу ААУ 355 82.
Предпросмотр: Автономный искусственный интеллект (2).pdf (0,3 Мб)
Автор: Василевская Людмила Юрьевна
М.: Проспект
Монография представляет собой первый том серии книг, посвященных наиболее
актуальным и востребованным на практике проблемам цифрового гражданского
оборота. Несмотря на обилие юридических литературных источников о цифровизации, наличие нормативной базы, значительное количество теоретико-практических проблем остаются неразрешенными или разрешаемыми юридически некорректно. В данной работе представлены и обоснованы авторские подходы к решению проблем цифрового гражданского оборота с использованием правового, экономического и технического материала.
Наличие подробных обоснований авторских позиций по ключевым проблемам
цифровизации гражданского оборота (технологиям распределенного реестра, цифровым правам, токенам, криптовалюте, майнингу, бустингу, цифровой форме договора, онлайн-классифайдам, цифровым платформам, цифровым посредникам, смарт-контракту, электронным закупкам, электронным магазинам, электронному документообороту и ряду других) позволяет использовать материал данной книги представителям судейского сообщества и иным правоприменителям в целях обоснования принимаемых ими решений по делам и другим спорным ситуациям. Практико-ориентированный подход авторов к решению проблем цифровизации делает издание интересным для представителей бизнес-сообщества и практикующих юристов.
Материал монографии основан на системном, подробном изучении большого количества юридических, экономических, технических отечественных и зарубежных источников. Поскольку одной из задач создания этой работы выступило просвещение молодых ученых, специально для обучающихся юридических и иных гуманитарных высших учебных заведений уровней бакалавриата, магистратуры, специалитета, аспирантуры после каждый главы представлен перечень нормативных правовых актов, судебной практики и дополнительной литературы. Законодательство приведено по состоянию на февраль 2021 г.
1964, 1269; BGH NJW–RR 1991, 1054; Hamm NJW–RR 1995, 274; BGH NJW–RR 1997, 669, BGH NJW 2000, 354. 82
Предпросмотр: Цифровизация гражданского оборота проблемы и тенденции развития (цивилистическое исследование). Том 1. Монография.pdf (0,2 Мб)
Автор: Филичева Татьяна Алексеевна
БГУ имени академика И.Г.Петровского
В статье предложен метод мониторинга качества профессиональной подготовки, позволяющий оценить степень удовлетворенности качеством профессиональной подготовки на основе экспертных опросов и использования лингвистических переменных. Описывается реализация метода оценки удовлетворенности качеством профессиональной подготовки в рамках информационно-аналитической системы мониторинга качества как подсистемы общей информационной системы образовательного учреждения.
С. 82-100. 3. Добряков, А.В. <...> Informatizatsiya obrazovaniya i nauki, 2014, No. 1, pp. 82-100. 3. Dobryakov V.A., Milov V.M.
Автор: Гольдберг Йоав
М.: ДМК Пресс
Это классическое руководство посвящено применению нейросетевых моделей к обработке данных естественного языка (Natural Language Processing — NLP). Рассматриваются основы машинного обучения с учителем на лингвистических данных и применение векторных, а не символических представлений слов. Обсуждается абстракция графа вычислений, которая позволяет легко определять и обучать произвольные нейронные сети и лежит в основе современных программных нейросетевых библиотек. Также даются обзорные сведения специализированных нейросетевых архитектур, включая одномерные сверточные сети, рекуррентные нейронные сети, модели условной генерации и модели с механизмом внимания.
Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Признаки для текстовых данных Веса.
Предпросмотр: Нейросетевые методы в обработке естественного языка.pdf (1,0 Мб)
Автор: Ву Тим
М.: Манн, Иванов и Фербер
Превратится ли всемирная паутина в «традиционное СМИ», содержание которого строго контролируется в интересах максимизации прибыли? В чьих руках сейчас находится Рубильник интернет-истории и, по сути, — развития общества? Исследуя развитие телефонии, радио, кино и телевидения, автор показывает, как эти индустрии прошли путь от хобби — к крупному бизнесу, от открытости и гибкости — к закрытой и жесткой системе. Какое будущее ожидает всемирную Сеть?
Пролить свет на прошлое, чтобы предвидеть будущее — главная задача этой книги. Эта книга для тех, кто считает интернет не просто средством общения, но и инструментом познания мира, способом самовыражения. Для думающих и неравнодушных интернет-пользователей. Для студентов и преподавателей, особенно — экономических, телекоммуникационных и гуманитарных специальностей.
Трест предположил, по сути, Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Главный рубильник <...> or, Th e Numbers», New Yorker, June 23, 1980, 82–93. 40.
Предпросмотр: Главный рубильник.pdf (0,1 Мб)
Автор: Шилов
Развитие транспортной инфраструктуры крупных российских городов требует качественных изменений, комплексно влияющих на социальную, экономическую и экологическую составляющие транспортного процесса, для чего, в свою очередь, необходимо разработать современные подходы и информационно-вычислительных технологии, позволяющие повысить качество транспортного процесса. В статье решается задача создания методологических основ интеллектуальной поддержки социально-ориентированных решений участников транспортного процесса на основе методов и механизмов социальной самоорганизации web-сообществ. Для этого предлагается использование таких технологий, как интеллектуальная поддержка принятия решений, самоорганизация сетей сервисов, управление на основе социальных систем, киберфизические и социокиберфизические системы, web-сообщества. Предложены специфицированные на основе анализа проблемной области и существующих технологий требования к интеллектуальным системам поддержки социально-ориентированных решений участников транспортного процесса, а также общая методология динамического конфигурирования мультимодальных транспортных сетей на основе их анализа, виртуализации и последующего синтеза с использованием общей онтологической модели
. – P. 78–82. 8. Hagar C. <...> IEEE Intelligent Systems, 2013, vol. 28, no. 1, pp. 78–82. 8. Hagar C.
Автор: Крюков С. С.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Даны методические указания к третьей лабораторной работе из практикума курса «Системы автоматизированного проектирования в интегрированных компьютеризованных производствах». Рассмотрены методы проектирования технологических процессов обработки в интеллектуальной системе автоматизированного проектирования «СПРУТ-ТП».
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 19 Выбираем «МК обобщенного ТП ГОСТ 3.1118–82
Предпросмотр: Разработка интеллектуальной системы автоматизации зубчатых процессов их обработки. Ч. 3.pdf (0,3 Мб)
Автор: Ясницкий Л. Н.
М.: Лаборатория знаний
В учебнике приведена история становления научной области «искусственный интеллект». Освещены основные направления ее развития и сферы применения, выполнено сопоставление трех основных стратегических подходов к созданию интеллектуальных систем: технологии экспертных систем, технологии нейронных сетей и технологии эволюционного моделирования. Изложены теоретические основы и даны примеры разработки интеллектуальных систем, а также примеры их применения для интеллектуального анализа данных в промышленности, экономике, бизнесе, психологии, социологии и других областях. Книга является исчерпывающим руководством по освоению технологий создания интеллектуальных нейросетевых систем и их применению для решения широкого круга проблем, встречающихся во многих областях деятельности современного человека.
В работах [82] и [89], опубликованных в 2008 и 2010 гг., когда президент Д. А. <...> С. 78–83. 82. Ясницкий Л. Н. <...> В работах [82] и [89], опубликованных в 2008 и 2010 гг., когда президент Д. А. <...> С. 78–83. 82. Ясницкий Л. Н. <...> С. 78–83. 82. Ясницкий Л. Н.
Предпросмотр: Интеллектуальные системы (1).pdf (0,2 Мб)
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов
для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) на основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети. Разработана нейросеть для определения температурного режима токоведущей жилы силового кабеля и проведен сравнительный анализ экспериментальных и расчетных характеристик.
Montana [82] обнаружил, что особенно подходят многослойные нейросети прямой подачи. <...> Conf. on simulation, modelling and optimization, 2005. – Pp. 268–273. 82. David, J.
Предпросмотр: Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей.pdf (1,2 Мб)
Автор: Кохендерфер Микель
М.: ДМК Пресс
Книга представляет собой введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Рассмотрены современные методы снижения вычислительной нагрузки и поиска оптимальных стратегий в различных сценариях – от простых регуляторов до стохастических многоагентных систем. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.
величины a и b могут быть записаны так: (3.22) Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems, ASME Journal of Basic Engineering, vol. 82
Предпросмотр: Алгоритмы принятия решений.pdf (1,0 Мб)
Автор: Опенков Михаил Юрьевич
Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова
В настоящей статье виртуальная реальность и дополненная реальность анализируются с позиций цифрового материализма, утверждающего, что любая цифровая материя, к каковой необходимо отнести обе обозначенные технологии, представляет собой внутри-материальный конструкт. Авторы описывают виртуальную
реальность и дополненную реальность как особые онтологические модели. Подчеркивается, что основу создания и освоения виртуальной и дополненной реальностей составляет осязание, которое, в свою очередь, есть
сплав ощущений, в т. ч. зрительных. При этом в качестве источника и метафоры виртуальной и дополненной
реальностей авторы рассматривают руку – главный орган человеческого тела, ответственный за осязание
и, следовательно, закрепляющий в качестве фундаментального способа постижения регулярной реальности
гаптику. Соответственно, ключом к пониманию того, как виртуальная и дополненная реальности осуществляются и даются, может служить введенное Аристотелем понятие «энтелехия». Если, по Аристотелю, душа
как рука является энтелехией естественного тела, то рука, одетая в киберперчатку, которая делает возможным
пребывание в виртуальной реальности, является энтелехией тела, конвергированного с электронно-цифровой
средой. В случае с дополненной реальностью рука не обязательно нуждается в техно-облачении, поэтому она
оказывается энтелехией нетехнологизированного тела, погруженного с ее помощью в электронно-цифровую
среду. Как следствие, виртуальная и дополненная реальности сами по себе выступают в качестве энтелехий,
т. е. осязаемых, или, иначе говоря, гаптически переживаемых, форм и образов бытия. Авторы делают вывод,
что и виртуальная реальность, и дополненная реальность зависят от человеческого опыта и что обе они онтологически безответственны. Позволяя человеку осмыслить его собственное существование в дарованных
ему аффордансах, виртуальная и дополненная реальности демонстрируют, как человеческое тело реагирует
на работу головного мозга, погружающегося в виртуальные и дополненные миры.
Папагианнис пишет, например, о следующих трех [43, с. 77–82].
Автор: Саймон Дэн
М.: ДМК Пресс
В данной книге рассматриваются история, теоретические основы, математический аппарат и программирование алгоритмов эволюционной оптимизации. Рассмотренные алгоритмы включают в себя генетические алгоритмы, генетическое программирование, оптимизацию на основе муравьиной кучи, оптимизацию на основе роя частиц, дифференциальную эволюцию, биогеографическую оптимизацию и многие другие.
Nils Barricelli) в Принстон для изучения Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> показывают, что сложные сообщества более адаптируемы и стабильны, чем простые [Harding, 2006, стр. 82 <...> * = 1 – f1 * (C.81) Множество Парето равно x1 * ∈ [0, 1] xj * = sin(6�x1 + j�/n) для j ∈ [2, n] (C.82
Предпросмотр: Алгоритмы эволюционной оптимизации. Биологически обусловленные и популяционно-ориентированные подходы к компьютерному интеллекту.pdf (7,8 Мб)
Автор: Гласснер Эндрю
М.: ДМК Пресс
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению — в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Второй том посвящен нейронным сетям — быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
для фильтров с воспринимающим полем 3 × 3 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82
Предпросмотр: Глубокое обучение без математики.pdf (1,0 Мб)
Журнал «Вестник РУДН, серия „Инженерные исследования“» публикует статьи, содержащие результаты оригинальных исследований,имеет основные рублики: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, ИПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, ДЕНТИФИКАЦИЯ И СИНТЕЗ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
минералов в илах станции AR–51G (%) Глубина отбора пробы, см S HM K Ch MS ChS 2—4 8—10 16—18 50—52 82 <...> Нанотехнологии образования наномеров 127 Известны молекулы фуллеренов СN, содержащие 70, 76, 82, 84 и
Предпросмотр: Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Инженерные исследования №1 2015.pdf (1,8 Мб)
М.: ИТК "Дашков и К"
В монографии рассмотрен комплекс вопросов, связанных с развитием региональных транспортно-логистических систем. Приведен анализ состояния и описаны перспективы развития интеллектуальных транспортно-логистических систем, приведены методы интеллектуального управления параметрами транспортных систем.
ɦɟɬɨɞɨɥɨɝɢɢ ɚɜɬɨɦɚɬɢɡɢɪɨɜɚɧɧɨɝɨ ɩɨɫɬɪɨɟɧɢɹ ɡɧɚɧɢɣ ɞɥɹ ɭɩɪɚɜɥɟɧɢɹ ɩɚɪɚɦɟɬɪɚɦɢ ɬɪɚɧɫɩɨɪɬɧɵɯ ɫɢɫɬɟɦ ........... 82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 3.2.
Предпросмотр: Интеллектуальные методы управления транспортными системами.pdf (0,6 Мб)
М.: Проспект
Научная монография имеет целью определить основные правовые проблемы, возникающие в современной модели организации здравоохранения в связи с развитием инновационных технологий, выявить перспективы совершенствования российского законодательства. Самостоятельными объектами исследования являются: понятие инноваций в медицинском праве, правовой режим использования искусственного интеллекта и роботов
в медицинской деятельности, особенности регулирования репродуктивных прав, юридические проблемы внедрения достижений в области генетики и микробиологии и др. Законодательство приведено по состоянию на 1 сентября 2020 г.
Commission on Human Rights RES/82, 1995. 12. <...> C/RES/29/82, 1997. 15.
Предпросмотр: Право и биоэтика инновационных медицинских технологий. Монография.pdf (0,3 Мб)
Автор: Болотова Л. С.
М.: Финансы и статистика
В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ).
Глава 4 Модели представления знаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 <...> По это му со шлём ся на на ибо лее из ве ст ные: [5, 10, 31, 32, 41, 44, 49, 73, 81, 82, 95, 101, 106 <...> че с кие экс перт ные си с те мы: Учеб. по со бие. – М.: Фи нан сы и ста ти с ти ка, 1996. – 318 с. 82
Предпросмотр: Системы искусственного интеллекта модели и технологии, основанные на знаниях.pdf (0,6 Мб)
М.: Проспект
Настоящая монография представляет собой междисциплинарное исследование фундаментальных проблем и прикладных задач правового регулирования использования систем искусственного интеллекта (ИИ). В работе рассмотрено влияние технологических революций на развитие общественных отношений, вследствие которого менялись устоявшиеся правовые подходы. Результатом
технологического прогресса последних десятилетий стало появление технических средств, способных принимать самостоятельные решения, в том числе имеющие юридическое значение. Такая автономность технических средств обусловила возникновение ряда фундаментальных юридических
проблем. В монографии определены и исследованы наиболее существенные проблемы: делегирование системам ИИ возможности принятия решений, установление субъекта ответственности за вред, причиненный системами ИИ, прозрачность и подотчетность функционирования систем ИИ. На основе полученных результатов авторам удалось перейти к формулированию подходов к разрешению прикладных задач, что позволило разработать предложения по совершенствованию отечественной концепции нормативного правового регулирования применения систем ИИ. Законодательство приведено по состоянию на 1 февраля 2022 г.
P. 82. 3 Ibid. P. 102. 4 Ibid. P. 105. 5 Kurki V. Op. cit. P. 176. 62 Глава 2.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и право от фундаментальных проблем к прикладным задачам. .pdf (0,2 Мб)
Автор: Хултен Джефф
М.: ДМК Пресс
Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов взаимодействий пользователей в день в некоторых из крупнейших и наиболее важных программных систем в мире.
Разработка эффективного интеллектуального опыта .............82 Действенность опыта .................
Предпросмотр: Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения.pdf (1,0 Мб)