Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634932)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях (1500,00 руб.)

0   0
Первый авторБолотова Л. С.
ИздательствоМ.: Финансы и статистика
Страниц666
ID841643
АннотацияВ учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ).
Кем рекомендованоУчебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 230100, 230200, 230400, специальностям «Информационные системы и технологии» и другим смежным специальностям
Кому рекомендованоДля студентов и аспирантов специальностей, связанных с изучением СИИ, интеллектуальных информационных систем, научных работников, а также для всех интересующихся вопросами построения и применения СИИ.
ISBN978-5-00184-097-8
УДК004.89(075.8)
ББК32.813я73
Болотова, Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях : учебник / Л.С. Болотова .— Москва : Финансы и статистика, 2023 .— 666 с. : ил. — ISBN 978-5-00184-097-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/841643 (дата обращения: 28.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Системы_искусственного_интеллекта_модели_и_технологии,_основанные_на_знаниях.pdf
Стр.3
Стр.4
Стр.5
Стр.6
Стр.7
Стр.8
Стр.9
Стр.10
Стр.11
Стр.12
Стр.13
Системы_искусственного_интеллекта_модели_и_технологии,_основанные_на_знаниях.pdf
УДК 004.89(075.8) ББК 32.813я73 Б79 доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Информационные технологии в управлении» Российской Академии Государственной службы при Президенте РФ; РЕЦЕНЗЕНТЫ: Данчул А.Н., доктор технических наук, доктор экономических наук, профессор кафедры «Экономика и информационные системы» Московского государственного университета приборостроения и информатики Комаров М.А., Б79 Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2023. – 664 с.: ил. ISBN 978-5-00184-097-8 В учебнике представлено систематизированное изложение основ теории представления знаний в системах искусственного интеллекта (СИИ). Даётся описание наиболее значимых в настоящее время моделей и технологических аспектов проектирования систем, основанных на знаниях (СОЗ). Особое внимание уделено проблемам инженерии знаний в СОЗ, а в качестве основного подхода к их решению рассматривается авторский метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области (БАЗЫ ЗНАНИЙ). Для студентов и аспирантов специальностей, связанных с изучением СИИ, интеллектуальных информационных систем, научных работников, а также для всех интересующихся вопросами построения и применения СИИ. УДК 004.89(075.8) ББК 32.813я73 ISBN 978-5-00184-097-8 © Болотова Л.С., 2012, 2023 © ООО «Издательство «Финансы и статистика», 2023
Стр.3
СОДЕРЖАНИЕ Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Cписок принятых сокращений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Глава 1 Основные понятия ИИ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.1. Клас си фи ка ция за дач, ре ша е мых че ло ве ком . . . . . . . . . . . . . . . . 35 1.2. Ос нов ные по ня тия и оп ре де ле ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.3. Зна ние как си с те ма . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 1.4. Свой ства зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 1.5. Зна ние как зна ко вая си с те ма . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.5.1. Ес те с т вен ный язык как сред ство опи са ния зна ний . . . . 43 1.5.2. Знак и его свой ства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 1.5.3. Зна ко вые си ту а ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 1.5.4. Зна ко вые си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 1.5.5. Ви ды зна ков . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 1.6. Мо дель пред мет ной об ла с ти как зна ко вая си с те ма . . . . . . . . . . 50 1.7. Про це ду ра ре ше ния за да чи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 1.8. При ме ры ре ше ния за дач . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 При мер 1. Об обе зь я не и ба на нах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 При мер 2. О на пол не нии ве д ра во дой . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Во про сы для са мо п ро вер ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Глава 2 Методы поиска решений в пространстве состояний . . . . . . . . . . . . 60 2.1. Про стран ство со сто я ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 2.2. Ме тод пол но го пе ре бо ра в ши ри ну . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 2.3. Ме тод пол но го пе ре бо ра в глу би ну . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64 2.4. Эв ри с ти че с кие ме то ды по ис ка в про стран стве со сто я ний . . . . 65 Во про сы для са мо п ро вер ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Стр.4
4 Содержание Глава 3 Решение задач методом разбиения на подзадачи . . . . . . . . . . . . . . 69 3.1. Пред став ле ние за да чи в ви де И/ИЛИ гра фа . . . . . . . . . . . . . . . . 70 3.2. Ме ха низм све де ния за да чи к под за да чам . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 3.3. При мер ре ше ния за да чи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74 3.4. До сто ин ства и не до стат ки ме то дов по ис ка в про стран стве со сто я ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 Глава 4 Модели представления знаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 4.1. Клас си фи ка ция мо де лей пред став ле ния зна ний . . . . . . . . . . . . . 83 4.2. Фор маль ные мо де ли пред став ле ния зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . 83 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 Глава 5 Модель представления знаний в исчислении высказываний . . . . 86 5.1. По ня тие «вы ска зы ва ние» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 5.2. Ал фа вит ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 5.3. Син так сис ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 5.4. Ак си о мы ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.4.1. Се ман ти ка ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 5.4.2. За ко ны пре об ра зо ва ния фор мул ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 5.4.3. Ба зо вые ак си о мы ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 5.5. Пра ви ла вы во да . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 5.6. Ло ги че с кий вы вод в ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 5.6.1. Нор маль ные фор мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 5.6.2. Ло ги че с кий вы вод в ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 5.7. Свой ства ИВ как ак си о ма ти че с кой си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . 100 5.8. Ал го рит ми че с кая проб ле ма раз ре ше ния в ИВ . . . . . . . . . . . . . 102 5.9. Те о ре ма де дук ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 5.10. Прин цип де дук ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 5.11. Прин цип ре зо лю ций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 5.12. Свой ства ме то да ре зо лю ций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 5.13. При мер по стро е ния мо де ли пред мет ной об ла с ти в ИВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
Стр.5
Содержание 5 Глава 6 Исчисление предикатов как метод представления знаний . . . . . 117 6.1. По ня тие пре ди ка та . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 6.2. Ал фа вит ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 6.3. Син так сис ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 6.4. Базовые аксиомы ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 6.5. Правила вывода в ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 6.6. Примеры предикатов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 6.7. Преобразование формул в ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 6.8. Стан дар ти за ция пе ре мен ных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 6.9. Ис клю че ние кван то ра су ще с т во ва ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 6.10. Пред ва рен ная фор ма . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 6.11. Ис клю че ние кван то ров об щно с ти . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.12. При ве де ние ма т ри цы к КНФ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.13. Под ста нов ки и уни фи ка ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 6.14. Ло ги че с кий вы вод в ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.15. Примеры применения метода резолюций в ИП . . . . . . . . . . . 135 6.16. Стра те гии ре зо лю ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 6.17. Де ре во оп ро вер же ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 6.18. При мер по стро е ния мо де ли пред мет ной об ла с ти в ИП . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 Уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 Глава 7 Продукционная модель представления знаний . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.1. Фор ма пред став ле ния зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.2. Про дук ци он ная мо дель зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 7.3. Ме ха низм вы во да в про дук ци он ной си с те ме зна ний . . . . . . . 151 7.4. Стра те гии уп рав ле ния вы во дом ре ше ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 7.5. Вза имо дей ствие пра вил в про цес се рас суж де ний . . . . . . . . . . . 156 7.6. Эв ри с ти че с кие прин ци пы уп рав ле ния пра ви ла ми . . . . . . . . . 162 7.7. До сто ин ства и не до стат ки про дук ци он ной мо де ли . . . . . . . . . 163 7.8. При мер ра бо ты ме ха низ ма про дук ци он ной мо де ли . . . . . . . . 165 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 Глава 8 Представление знаний в виде семантической сети . . . . . . . . . . . . 174 8.1. Об щие по ня тия и оп ре де ле ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174
Стр.6
6 Содержание 8.2. Роль от но ше ний в СС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 8.3. Свой ства от но ше ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179 8.4. Пре ди кат ные се ман ти че с кие се ти . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181 8.5. Ат ри бу тив ные се ман ти че с кие се ти . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185 8.6. Вы вод на се ман ти че с ких се тях . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 8.7. Ис то ри че с кие при ме ры СС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191 8.8. Ме то ди ка по стро е ния пре ди кат ной СС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 8.9. До сто ин ства и не до стат ки се ман ти че с ких се тей . . . . . . . . . . . . 200 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 Глава 9 Пред став ле ние зна ний в ви де фрей мов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 9.1. Фрейм, его струк ту ра и свой ства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 9.2. Вы вод на фрей мах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 9.3. Ме то ди ка по стро е ния мо де ли пред мет ной об ла с ти в ви де се ти фрей мов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 9.4. До сто ин ства и не до стат ки фрей мо во го пред став ле ния . . . . . 211 9.5. Ги б рид ные мо де ли пред став ле ния зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 Глава 10 Представление нечетких знаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.1. Об щие по ня тия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214 10.2. Не чет кие мно же с т ва . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 10.3. Опе ра ции над не чет ки ми мно же с т ва ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 10.4. От но ше ния и опе ра ции над ни ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 10.5. Не чет кие от но ше ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229 10.6. Лин г ви с ти че с кая пе ре мен ная . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 10.7. Не чет кий вы вод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 10.8. Не чет кая им пли ка ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 Глава 11 Псевдофизическая логика времени . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 11.1. Свой ства вре ме ни . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 11.2. Мо дель вре ме ни . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 11.2.1. Точечные события . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 11.2.2. Интервальные события . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244 11.2.3. Логика вывода . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 246
Стр.7
Содержание 7 11.3. При мер ре а ли за ции ПЛВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 250 11.3.1. Мо дель вре мен ных от но ше ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 11.3.2. Ар хи тек ту ра си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 251 11.3.3. Струк ту ра не чет кой ней рон ной се ти . . . . . . . . . . . . . . . 251 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 Глава 12 Неточные рассуждения на основе фактора уверенности . . . . . . 255 12.1. Стэнд форд ская мо дель фак то ра уве рен но с ти . . . . . . . . . . . . . 255 12.2. Байесовская модель субъективной вероятности . . . . . . . . . . . 259 12.3. Байесовская сеть представления и вывода вероятностных знаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 Вопросы для самопроверки и упражнения . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 Глава 13 Экс перт ные си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 13.1. Ар хи тек ту ра . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267 13.2. Эво лю ция ЭС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269 13.3. Ста дии раз ра бот ки ЭС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272 13.4. Фа зы раз ра бот ки ЭС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273 Во про сы для са мо п ро вер ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 Глава 14 Нечёткие экспертные системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 14.1. Ар хи тек ту ра не чет ких си с тем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278 14.2. Пример работы нечеткой ЭС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 14.3. Па ке ты не чет кой ло ги ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 Во про сы для са мо п ро вер ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 Глава 15 Ин же не рия зна ний в интеллектуальных системах . . . . . . . . . . . . 304 15.1. Ме то ды ин же не рии зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 15.1.1. Те о ре ти че с кие ас пек ты по лу че ния зна ний . . . . . . . . . 305 15.1.2. Ме то ды из вле че ния яв ных зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 15.1.3. Ме то ды вы яв ле ния скры тых зна ний . . . . . . . . . . . . . . . 313 15.2. Проб ле мы струк ту ри ро ва ния зна ний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 15.3. Проб ле ма сбор ки зна ний в еди ную мо дель пред мет ной об ла с ти . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . 318
Стр.8
8 Содержание Глава 16 Ме то до ло ги че с кие и те о ре ти че с кие ос но вы си ту а ци он но го ана ли за и про ек ти ро ва ния мо де ли пред мет ной об ла с ти . . . . . . . 319 16.1. Ба зо вые идеи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 16.2. Си ту а ци он ная аб страк ция и ее свой ства . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 16.3. Се мио ти че с кий под ход к опи са нию объ ек тов уп рав ле ния и мо де ли ро ва ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 16.4. Ме тод си ту а ци он но го уп рав ле ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 16.5. Ме то до ло гия кон цеп ту аль но го ана ли за и про ек ти ро ва ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 Во про сы для са мо п ро вер ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 Глава 17 Ме тод си ту а ци он но го ана ли за и про ек ти ро ва ния мо де ли пред мет ной об ла с ти . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 17.1. Концептуальная структура единичного решения . . . . . . . . . . 329 17.2. Концептуальная модель предметной области . . . . . . . . . . . . . 334 17.2.1. Операции над КСЕР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 17.2.2. Взаимодействие концептуальных структур единичных решений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 17.3. Концептуальная модель предметной области . . . . . . . . . . . . . 348 17.4. Особенности элементов знания КМПрО . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 17.5. Схе ма тех но ло гии про ек ти ро ва ния КМПрО . . . . . . . . . . . . . . 354 17.6. Си с те ма при об ре те ния зна ний «По мощ ник Экс пер та» . . . . 356 17.7. Ин стру мен таль ная си с те ма «Ма лый Ре ша тель Проб лем» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 Глава 18 Он то ло гии и он то ло ги че с кие си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 18.1. По ня тие он то ло гии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 18.2. Фор маль ная мо дель он то ло гии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 371 18.3. Формальная модель онтологической системы . . . . . . . . . . . . 373 18.4. Тех но ло гия про ек ти ро ва ния он то ло гий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 18.5. Ви ды он то ло гий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 18.6. Опе ра ции над он то ло ги я ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 18.6.1. Опе ра ции по ре дак ти ро ва нию . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379 18.6.2. Ал ге б ра он то ло гий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
Стр.9
Содержание 9 18.6.3. Опе ра ции по ин те г ра ции он то ло гий . . . . . . . . . . . . . . . 381 18.6.4. Опе ра ции де ком по зи ции и аг ре ги ро ва ния . . . . . . . . . 383 18.6.5. Опе ра ции по пре об ра зо ва нию . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383 18.6.6. Опе ра ции по срав не нию, про вер ке и оцен ке . . . . . . . . 384 18.7. Ос нов ные за да чи, ре ша е мые с по мо щью он то ло гии . . . . . . . 385 18.8. Ин стру мен ты ин же не рии он то ло гий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 390 18.9. Ме то до ло гия ин же не рии зна ний в он то ло ги че с ких си с те мах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 18.9.1. Тре бо ва ния к он то ло ги ям . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393 18.9.2. Ме то до ло гии ор га ни за ции зна ний в он то ло ги ях . . . . 398 18.10. Про ек ти ро ва ние он то ло гий в сре де Protégé . . . . . . . . . . . . . 401 18.10.1. Опи са ние сре ды Protégé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 401 18.10.2. Ре а ли за ция он то ло гии для си с те мы уп рав ле ния ин ци ден та ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . 418 Глава 19 Введение в мно го агент ные си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420 19.1. По ня тие аген та . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 422 19.2. Ок ру же ние аген тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425 19.3. Ар хи тек ту ры аген тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 19.3.1. Об щая клас си фи ка ция ар хи тек тур . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 19.3.2. Ар хи тек ту ры, ос но ван ные на зна ни ях . . . . . . . . . . . . . . 426 19.3.3. Ар хи тек ту ры на ос но ве пла ни ро ва ния . . . . . . . . . . . . . 428 19.4. Язы ки про грам ми ро ва ния аген тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 19.4.1. Тре бо ва ния к язы кам про грам ми ро ва ния аген тов . . . 432 19.4.2. Клас си фи ка ция язы ков про грам ми ро ва ния аген тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 19.5. Мно го агент ные си с те мы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 19.6. Ком му ни ка ции меж ду аген та ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 19.7. Ар хи тек ту ра мно го агент ных си с тем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 19.7.1. Ар хи тек ту ра вза имо дей ствия си с те мы аген тов . . . . . 440 19.7.1.1. Од но уров не вая ар хи тек ту ра вза имо дей ствия аген тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 19.7.1.2. Ие рар хи че с кая ар хи тек ту ра вза имо дей ствия аген тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 19.7.2. Про то ко лы и язы ки ко ор ди на ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 19.8. Проб ле мы по стро е ния мно го агент ных си с тем . . . . . . . . . . . . 444
Стр.10
10 Содержание 19.9. При мер раз ра бот ки МАС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445 19.9.1. По ста нов ка за да чи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445 19.9.2. Кон цеп ту аль ный ана лиз по ве де ния аген тов . . . . . . . . 445 19.9.3. Кон цеп ту аль ная мо дель за да чи «Фаст фуд» . . . . . . . . 448 19.9.4. Вспо мо га тель ные аген ты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 19.9.5. Про грам мная ре а ли за ция в сре де Jason . . . . . . . . . . . . 450 19.9.5.1. Убеж де ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 19.9.5.2. Це ли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 452 19.9.5.3. Пла ны . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 19.9.6. Ис сле до ва ние ра бо то с по соб но с ти МАС . . . . . . . . . . . . 454 19.10. Со ве ты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 460 Во про сы для са мо п ро вер ки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 461 Глава 20 Си с те мы ко гни тив но го мо де ли ро ва ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464 20.1. Сущ ность ко гни тив но го мо де ли ро ва ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . 464 20.2. Ко гни тив ная мо дель: оп ре де ле ние и струк ту ра . . . . . . . . . . . 466 20.2.1. Ко гни тив ная кар та си ту а ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466 20.2.2. Мо де ли ро ва ние и сце на рии функ ци о ни ро ва ния ко гни тив ной мо де ли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 468 20.2.3. Ме то ди ка ко гни тив но го ана ли за проб лем ных си ту а ций . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 470 20.3. При мер си с те мы ко гни тив но го мо де ли ро ва ния . . . . . . . . . . . 476 20.3.1. Ме то ди ка ра бо ты с экс пер та ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 20.3.2. Раз ра бот ка сце на ри ев . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 20.4. Про грам мная ре а ли за ция ко гни тив ной мо де ли . . . . . . . . . . . 490 20.4.1. Об щие све де ния о про грам мном ком плек се «Кан ва» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 490 20.4.2. Ис сле до ва ние сце на ри ев . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 20.5. При ме не ние ко гни тив ных тех но ло гий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 Глава 21 Ма шин ное обу че ние и ин тел лек ту аль ный ана лиз дан ных . . . . . 507 21.1. Проб ле мы обу че ния КС . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507 21.2. Обу че ние с учи те лем и без учи те ля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 21.3. Типы закономерностей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 510 21.4. Ти пы мо де лей обу че ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 512 21.5. Ме то ды из вле че ния зна ний из дан ных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 21.6. Ин тел лек ту аль ный ана лиз дан ных – Data Mining . . . . . . . . . 515
Стр.11
Содержание 11 21.6.1. Кла с те ри за ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 516 21.6.2. Клас си фи ка ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525 21.6.3. Ас со ци а ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 528 21.6.4. Ана ли ти че с кая плат фор ма Deductor . . . . . . . . . . . . . . . 531 21.6.5. Ин тел лек ту аль ный ана лиз дан ных в си с те ме под держ ки при ня тия ре ше ний для про ти во дей ствия рас про стра не нию эпи де мий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539 21.6.5.1. Проб ле ма про ти во дей ствия рас про стра не нию эпи де мий . . . . . . . . . . . . . . . 539 21.6.5.2. Струк ту ра си с те мы про ти во дей ствия эпи де ми ям грип па . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 541 21.6.5.3. Под го тов ка ис ход ных дан ных . . . . . . . . . . . . . 543 21.6.5.4. Ин тел лек ту аль ный ана лиз дан ных . . . . . . . . . 550 21.6.5.5. Мо де ли ро ва ние раз ви тия эпи де мии грип па . . 557 21.7. Прав до по доб ные рас суж де ния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569 21.7.1. Эм пи ри че с кие дан ные, мо де ли, за ви си мо с ти и ги по те зы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 569 21.7.2. Ин дук ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 570 21.7.3. Роль де дук ции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 572 21.7.4. Фаль си фи ци ру е мость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 577 21.7.5. По вто ря е мость и аб дук ция . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 578 21.7.6. Фор ма ли за ция ППВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 580 21.7.6.1. Формализация дедуктивного рассуждения . . 581 21.7.6.2. Формализация индуктивного рассуждения . . 582 21.7.6.3. Формализация абдуктивного рассуждения . . 585 21.7.6.4. Формализация рассуждения по аналогии . . . 587 21.8. Ме тод ДСМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 590 Во про сы для са мо п ро вер ки и уп раж не ния . . . . . . . . . . . . . . . . . 600 Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605 Приложение А . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 616 А.1. Фраг мент мно же с т ва КСЕР си с те мы ад ми ни с т ри ро ва ния Ин тер нетка фе . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 616 А.2. Фраг мент мно же с т ва КСЕР си с те мы уп рав ле ния ин тел лек ту аль ным до мом . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 619 А.3. Фраг мент мно же с т ва КСЕР си с те мы уп рав ле ния му ни ци паль ным об ра зо ва ни ем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 621
Стр.12
12 Содержание Приложение B . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624 B.1. Фраг мент по ня тий нообъ ект ной мо де ли си с те мы уп рав ле ния ин тел лек ту аль ным до мом . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624 B.2. Фраг мент по ня тий нообъ ект ной мо де ли си с те мы уп рав ле ния му ни ци паль ным об ра зо ва ни ем . . . . . . . . . . . . . . . . 629 Приложение C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633 C.1. Фраг мент БА ЗЫ ЗНА НИЙ си с те мы ад ми ни с т ри ро ва ния Ин тер нетка фе . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633 C.2. Фраг мент БА ЗЫ ЗНА НИЙ си с те мы уп рав ле ния ин тел лек ту аль ным до мом . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 635 C.3. Фраг мент БА ЗЫ ЗНА НИЙ си с те мы уп рав ле ния му ни ци паль ным об ра зо ва ни ем . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 636 Приложение D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 640 D.1. Опи са ние си с те мы уп рав ле ния ин ци ден та ми . . . . . . . . . . . . . 640 D.2. Ме ха низм уп рав ле ния ин ци ден та ми . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 640 D.3. Кон цеп ту аль ная мо дель под си с те мы «Поч та» ИТИ КСУ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 644 D.4. Ме то ди ка по стро е ния со бы тий ных мо де лей ин ци ден тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 645 D.5. Фраг мент кон цеп ту аль ных мо де лей поч то вых ин ци ден тов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 647 Приложение Е . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 654 E.1. Кон цеп ту аль ные струк ту ры еди нич ных ре ше ний для МАС «ФАСТ ФУД» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 654
Стр.13

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ