Программные средства. Программирование на ЭВМ (Математическое программирование - см. 519.8). Компьютерные программы. Языки программирования. Системное программное обеспечение. Компьютерная инфекция. Компьютерная вирусология

В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microsoft Power BI. Материал удобно структурирован: каждая глава охватывает одну тему, в каждом разделе рассматривается конкретный навык. Освещаются вопросы получения данных, их подготовки, преобразования, моделирования и визуализации средствами Power BI Desktop, создания отчетов и дашбордов, углубленного анализа данных и др.

Эта книга научит вас поддерживать решения Power BI любой степени сложности с минимальными усилиями. Вы узнаете, как проводить оптимизацию на всех слоях Power BI — начиная с рабочей области отчета и заканчивая моделированием данных, их преобразованием, хранением и архитектурой. Выясните, что необходимо сделать, чтобы при масштабировании проекта не страдало его быстродействие. Научитесь определять распространенные ошибки на этапе проектирования данных, приводящие к снижению эффективности решения и расходованию лишней памяти. Издание предназначено для аналитиков данных, разработчиков в области бизнес-аналитики и специалистов по работе с Power BI. Оно пригодится тем, кто хочет создавать решения на базе Power BI, способные масштабироваться в отношении объема данных и количества пользователей без потери эффективности. Для изучения материала потребуется базовое знание Power BI и всех его компонентов.

Это практическое руководство показывает, как использовать распределенную потоковую платформу Apache Kafka для удовлетворения различных бизнес-требований. Рассказывается, как устроена Kafka и где она может пригодиться на практике, описываются характеристики проектов, в которых может пригодиться эта платформа. Рассматриваются основные ее компоненты — клиенты и кластер, представлены варианты улучшения работающего кластера. Для изучения примеров кода понадобятся базовые знания командной строки, желательно иметь навыки программирования на языке Java.

Вы держите в руках руководство по тому, как не допускать и исправлять 99% типичных, разрушительных и просто любопытных ошибок при проектировании и реализации программ на языке C++. Эту книгу можно рассматривать также, как взгляд посвященного на нетривиальные особенности и приемы программирования на C++. Обсуждаются как наиболее распространенные «ляпы», имеющиеся почти в любой программе на C++, так и сложные ошибки в использовании синтаксиса, препроцессора, преобразований типов, инициализации, управления памятью и ресурсами, полиморфизма, а также при проектировании классов и иерархий. Все ошибки и их последствия обсуждаются в контексте. Подробно описываются способы разрешения указанных проблем. Автор знакомит читателей с идиомами и паттернами проектирования, с помощью которых можно решать типовые задачи. Читатель также узнает много нового о плохо понимаемых возможностях C++, которые применяются в продвинутых программах и проектах. На сайте www.semantics.org можно найти полный код примеров из книги. В книге рассказывается, как миновать наиболее серьезные опасности, подстерегающие программиста на C++. Программисты найдут в ней практические рекомендации, которые позволят им стать настоящими экспертами.

В книге подробно рассматривается работа с Elastic Stack – обширной экосистемой компонентов, которые служат для сбора, поиска и обработки данных. Вы ознакомитесь с общими принципами машинного обучения, узнаете о методах автоматического обнаружения аномалий, проверке целостности и анализа данных из разрозненных источников, научитесь истолковывать результаты обнаружения и прогнозирования аномалий и использовать их в своих целях, а также выполнять анализ временных рядов для различных типов данных.

Один из основных факторов, способствующих трансформации интернета в последние годы, — широкое внедрение разработки пользовательского интерфейса на основе компонентов. В этой книге подробно описываются рабочие процессы, которые дают вам полный контроль над стилями и поведением компонентов и существенно упрощают их создание, совместное и повторное использование в проектах. В первой части рассмотрено получение простого компонента с нуля. Вторая часть посвящена улучшению организации проекта. В третьей части освещаются принципы совместной работы с несколькими компонентами, позволяющей решать более сложные задачи. Для всех примеров предоставляется исходный код.

Наука добилась больших успехов в моделировании пространства, времени, массы и энергии, но слишком мало сделала для того, чтобы создать модель информации, заполняющей нашу Вселенную. Данная книга рассказывает о том, как ученые соединили методы моделирования сложных процессов и теорию информации, благодаря чему стало возможно измерить сложность всех явлений мироздания в битах. Построенная на основе серии рецензируемых статей, книга написана языком, легко понятным для читателей со знанием математики на уровне средней школы. Если читатель стремится бегло охватить тему или не интересуется математическими подробностями, он может пропустить разделы, отмеченные специальным значком, и все равно испытает восторг от знакомства с новой захватывающей моделью информации о природе.

Книга представляет собой краткое, но математически строгое введение в анализ различных алгоритмов с точки зрения доказывания их правильности. Вы ознакомитесь с основными свойствами линейных, ветвящихся и циклических алгоритмов и способами их проверки. Книга содержит большое количество теоретических задач и практических примеров на языке Python.

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Язык JavaScript стремительно набирает популярность: он поддерживается всеми браузерами и все активнее проникает в серверное программирование. Однако даже у опытных программистов, знакомых с такими языками, как Java, C#, C или C++, могут возникнуть затруднения при переходе на JavaScript. Эта книга призвана облегчить их задачу. В отличие от большинства изданий, посвященных JavaScript, акцент здесь ставится не на переход от прежних версий к современной, а на освоение профессиональными веб-разработчиками нового для них языка программирования. От самых азов автор постепенно переходит к рассмотрению сложных вопросов, темы начального, среднего и высокого уровня помечены в тексте специальными значками. Изучив книгу, читатель сумеет написать следующую версию своего приложения на современном JavaScript.

LLVM — новейший фреймворк для разработки компиляторов. Благодаря простоте расширения и организации в виде множества библиотек, LLVM легко поддается освоению даже начинающими программистами, вопреки устоявшемуся мнению о сложности разработки компиляторов. Сначала эта книга покажет, как настроить, собрать и установить библиотеки, инструменты и внешние проекты LLVM. Затем познакомит с архитектурой LLVM и особенностями работы всех компонентов компилятора: анализатора исходных текстов, генератора кода промежуточного представления, генератора выполняемого кода, механизма JIT-компиляции, возможностями кросс-компиляции и интерфейсом расширений. На множестве наглядных примеров и фрагментов исходного кода книга поможет вам войти в мир разработки компиляторов на основе LLVM.

Рассмотрены уязвимости на языках C/C++, C#, Java, Visual Basic, Visual Basic .NET, Perl, Python в операционных системах Windows, Unix, Linux, Mac OS, Novell Netware. Авторы издания, Майкл Ховард и Дэвид Лебланк, обучают программистов как писать безопасный код в компании Microsoft. На различных примерах продемонстрированы как сами ошибки, так и способы их исправления и защиты от них. Если вы — программист, то вам просто необходимо прочесть эту книгу.

Во втором издании книги «Искусство автономного тестирования» автор шаг за шагом проведет вас по пути от первого простенького автономного теста до создания полного комплекта тестов — понятных, удобных для сопровождения и заслуживающих доверия. Вы и не заметите, как перейдете к более сложным вопросам — заглушкам и подставкам — и попутно научитесь работать с изолирующими каркасами типа Moq, FakeItEasy или Typemock Isolator. Вы узнаете о паттернах тестирования и организации тестов, о том, как проводить рефакторинг приложений и тестировать «нетестопригодный» код. Не забыл автор и об интеграционном тестировании и тестировании работы с базами данных. Примеры в книге написаны на C#, но будут понятны всем, кто владеет каким-нибудь статически типизированным языком, например Java или C++.

Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции — подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов. Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.

Go – первый язык программирования, спроектированный специально для разработки облачных приложений. В настоящее время он занял лидирующие позиции в облачной разработке и используется повсюду: от Docker до Harbour, от Kubernetes до Consul, от InfluxDB до CockroachDB. Требования к масштабированию вынуждают разработчиков размещать свои сервисы на десятках и сотнях серверов – IT-отрасль постепенно становится «облачной». Но как разрабатывать и поддерживать такой сервис? В этой книге описывается практическая реализация сложных принципов проектирования облачных вычислений с помощью Go.

В книге изложены понятия и принципы функционального реактивного программирования, помогающие строить параллельные, асинхронные приложения с наименьшими усилиями и минимумом ошибок. Реактивное программирование — парадигма программирования, ориентированная на потоки данных и распространение изменений, это путь для лёгкого создания пользовательских интерфейсов, анимации или моделирования систем, изменяющихся во времени. Всесторонне рассмотрена библиотека RxCpp, описана разработка реактивных микро-сервисов на C++, а также использование библиотеки Qt/C++ в реактивном стиле. Изучив эту книгу, вы будете хорошо разбираться в тонкостях реактивной модели программирования и методах её реализации на новейшей версии стандарта C++17.

Рассмотрены уязвимости на языках C/C++, C#, Java, Visual Basic, Visual Basic .NET, Perl, Python в операционных системах Windows, Unix, Linux, Mac OS, Novell Netware. Авторы издания, Майкл Ховард и Дэвид Лебланк, обучают программистов как писать безопасный код в компании Microsoft. На различных примерах продемонстрированы как сами ошибки, так и способы их исправления и защиты от них. Если вы — программист, то вам просто необходимо прочесть эту книгу.

В книге описана система Zabbix — одно из самых популярных решений мониторинга сетей и приложений. Описана настройка Zabbix, рассмотрены сценарии мониторинга, создание собственных компонент, автоматизация с использованием Zabbix API, а также интеграция Zabbix с внешними системами.

В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы обработки текстовой информации с использованием техник, недоступных в Power Query и DAX, обеспечивать взаимодействие со службами Microsoft Cognitive Services без необходимости приобретать дорогостоящую подписку на Power BI Premium. В заключение рассказывается, как можно воспользоваться языками программирования R и Python в корпоративных решениях, внедренных в Power BI. Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Machine – DSVM).

Эта книга посвящена Twisted – событийно-ориентированному сетевому фреймворку на Python, в котором можно создавать уникальные проекты. В первой части рассматриваются особенности Twisted; на практических примерах показано, как его архитектура способствует тестированию, решает общие проблемы надежности, отладки и упрощает выявление причинно-следственных связей, присущих событийно-ориентированному программированию. Детально описываются приемы асинхронного программирования, подчеркивается важность отложенного вызова функций и сопрограмм. На примере использования двух популярных приложений, treq и klein, демонстрируются сложности, возникающие при реализации веб-API с Twisted, и способы их преодоления. Вторая часть книги посвящена конкретным проектам, использующим Twisted. В число примеров входят использование Twisted с Docker, применение Twisted в роли контейнера WSGI, организация обмена файлами и многое другое. Читатель должен иметь некоторый опыт работы с Python и понимать основы контейнеров и протоколов. Знакомство с Twisted и с проектами, описанными в книге, не требуется.

В книге описываются разработка и реализация программного обеспечения распределенных систем реального времени с использованием подхода «снизу вверх». В начале каждой главы обсуждаются основные концепции, представлен обзор соответствующих методов и доступного ПО. Затем рассматривается реализация концепций в образце ядра, сопровожденная исполняемым кодом. В завершение главы приводится обширный код на языке C, многочисленные примеры, реализующие описанные методы.

Перед вами второе, обновленное издание книги, которая уже успела полюбиться читателям. Автор подробно описывает, как проходят олимпиады по программированию и как к ним готовиться, разбирает базовые темы, трюки и алгоритмы. В новых разделах рассматриваются темы повышенного уровня: вычисление преобразования Фурье, нахождение потоков минимальной стоимости в графах и использование конечных автоматов в задачах о строках. Спортивное программирование — самый перспективный интеллектуальный вид спорта; уже сейчас им увлекаются лучшие умы планеты, и число участников растет год от года. Рост популярности олимпиадного программирования положительно влияет на другие сферы жизнедеятельности человека. Навыки быстрого решения сложнейших задач помогут сегодняшним студентам в будущем эффективно справляться с реальными проблемами человечества.

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.

Язык C++ обычно ассоциируется с объектно-ориентированным программированием. Автор книги доказывает, что на C++ так же удобно создавать программы и в функциональном стиле. Это дает ряд преимуществ, повышая удобство кода и снижая вероятность возникновения ошибок. Книга разделена на две части. В первой читатель знакомится с азами функционального программирования: основными идиомами и способами их воплощения в языке C++. Вторая часть затрагивает более сложные аспекты и посвящена собственно разработке программ с использованием функционального подхода.

Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных. Ф. Уэске и В. Калаври, занятые в проекте Apache Flink с первых дней, покажут вам, как создавать масштабируемые потоковые приложения с помощью API Flink DataStream, а также непрерывно выполнять и поддерживать эти приложения в операционных средах. Потоковая обработка идеально подходит для многих задач: подготовки данных с малой задержкой, потоковой аналитики и информационных панелей в реальном времени, раннего оповещения и обнаружения мошенничества. Вы можете обрабатывать потоковые данные любого типа, включая взаимодействия с пользователем, финансовые транзакции и данные интернета вещей, немедленно после получения.

Kotlin — один из самых новых языков в экосистеме Java, устраняющий многие ограничения Java и гораздо более универсальный. Среди его преимуществ: полная совместимость с Java и возможность интеграции на уровне исходного кода, широкая поддержка парадигмы функционального программирования, помогающая писать надежный и безопасный код, лаконичность синтаксиса, а также, что весьма немаловажно, гарантии поддержки со стороны IT-гиганта Google. Пьер-Ив Сомон, опытный разработчик на Java, в своей книге подробно освещает нюансы программирования на Kotlin, переходя от общего описания языка к его характерным особенностям и возможностям, включая приемы функционального программирования.

Эта книга показывает, как значительно усилить безопасность операционной системы Linux и устранить имеющиеся уязвимости установленных приложений. Вы узнаете, как работает SELinux, как можно настроить ее под свои нужды и усилить с ее помощью защиту систем виртуализации, включающих технологию libvirt (sVirt) и контейнеризацию Docker. Также рассказывается об управляющих действиях, позволяющих улучшить безопасность конкретной системы с помощью принудительного контроля доступа – стратегии защиты, определяющей безопасность Linux уже много лет. Большинство возможностей системы защиты рассматривается на реальных примерах.

Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!

В наши дни, когда программы асинхронны, а быстрая реакция — важнейшее свойство, реактивное программирование поможет писать более надежный, лучше масштабируемый и быстрее работающий код. Благодаря этой книге программист на Java узнает о реактивном подходе к задачам и научится создавать программы, вобравшие в себя лучшие черты этой новой и весьма перспективной парадигмы. Данная книга содержит глубокое и подробное изложение концепций и принципов использования реактивного программирования вообще и RxJava в частности. Книга может использоваться как для последовательного изучения предмета, так и в качестве справочника по библиотеке.

В этой книге вы познакомитесь с простыми подходами к разработке мобильных приложений для iOS и Android. Если вашей команде приходится разрабатывать проекты сразу для двух этих систем или вы планируете перейти с одной системы на другую, это практическое руководство покажет вам, как решаются наиболее распространенные задачи на каждой из этих платформ. В первой части представлены решения распространенных задач, которые приходится решать на любой платформе, таких как запись файла в локальное хранилище или создание HTTP-запроса. Вторая часть описывает процесс создания приложения на каждой платформе с использованием приемов из первой части. Примеры кода для Android представлены на двух языках — Java и Kotlin, поэтому книга может служить перекрестным справочником не только между iOS и AOSP, но и между Java и Kotlin для разработчиков на Android.

Познакомьтесь с возможностями Flutter — открытого фреймворка от Google. В книге описываются история Flutter, его функционал и конкретные примеры использования. Вы узнаете, как создавать проекты на Flutter и грамотно их структурировать, компоновать пользовательский интерфейс, используя готовые элементы (виджеты, контролы, расширения), разрабатывать серверные backend-приложения и подключаться к ним из Flutter-приложении. Практическим результатом работы с книгой станет создание трех полноценных приложений — органайзера, мессенджера и игры. Впоследствии изучение материала книги позволит вам перейти к более сложным проектам.

Стандарт C++17, которому посвящена книга, удвоил объем библиотеки в сравнении с С++11. Вы узнаете о наиболее важных особенностях стандартной библиотеки C++17 со множеством примеров, научитесь создавать свои типы итераторов, диспетчеры памяти, пулы потоков выполнения. Также рассмотрены отличия мономорфизма, полиморфизма и обобщенных алгоритмов.

MongoDB — это документо-ориентированная база данных, предназначенная для гибкой, масштабируемой и очень быстрой работы даже при больших объемах данных. При ее проектировании изначально закладывалась высокая доступность, поддержка сложных динамических схем и простое распределение данных по нескольким серверам. Эта книга представляет собой введение в MongoDB и документо-ориентированную модель данных. Она дает не только общую картину, необходимую разработчику, но и достаточно деталей, чтобы удовлетворить системного инженера. Многочисленные примеры помогут обрести уверенность в области моделирования данных — вопросе, который необычайно важен для разработки ПО. Вам понравится углубленное изложение различных функциональных возможностей, в том числе репликации, автосегментирования и развертывания.

Fortran — один из важнейших языков программирования для высокопроизводительных вычислений, для которого было разработано множество популярных пакетов программ для решения вычислительных задач. Корпорация NVIDIA совместно с The Portland Group (PGI) разработали набор расширений к языку Fortran, которые позволяют использовать технологию CUDA на графических картах NVIDIA для ускорения вычислений. Книга демонстрирует всю мощь и гибкость этого расширенного языка для создания высокопроизводительных вычислений. Не требуя никаких предварительных познаний в области параллельного программирования авторы скрупулезно шаг за шагом раскрывают основы создания высокопроизводительных параллельных приложений, попутно поясняя важные архитектурные детали современного графического процессора — ускорителя вычислений.

Преимущества облачных бессерверных веб-приложений бесспорны: меньшая сложность, быстрое продвижение на рынок и автоматическая масштабируемость выгодно отличают их от традиционных серверных проектов. Данная книга научит вас проектировать и создавать бессерверные веб-приложения на AWS с использованием JavaScript, Node и Claudia.js. Новичков издание знакомит не только с AWS Lambda, но и с целым рядом связанных служб, таких как DynamoDB, Cognito, API Gateway. Даже решив позднее взять на вооружение другие инструменты, вы сможете сохранить весь код и просто развернуть его немного иначе. Подробно описывается несколько вариантов практического использования бессерверных платформ, в том числе веб-API, чат-боты, обработка платежей и управление заказами.

Контейнеры Docker предоставляют простые быстрые и надежные методы разработки, распространения и запуска программного обеспечения, особенно в динамических и распределенных средах. Из книги вы узнаете, почему контейнеры так важны, какие преимущества вы получите от применения Docker и как сделать Docker частью процесса разработки. Вы последовательно пройдете по всем этапам, необходимым для создания, тестирования и развертывания любого веб-приложения, использующего Docker. Также вы изучите обширный материал — начиная от основ, необходимых для запуска десятка контейнеров, и заканчивая описанием сопровождения крупной системы со множеством хостов в сетевой среде со сложным режимом планирования.

Из этой книги вы узнаете, как создавать автономные и сетевые встроенные системы, обеспечивать их безопасность и рациональное использование памяти. Язык программирования C++ расширяет возможности сопровождения и обладает многочисленными преимуществами по сравнению с другими языками программирования, поэтому прекрасно подходит для такой разработки. В книге описывается методика создания удобных графических интерфейсов пользователя (GUI) для встроенных систем, а также методы интеграции проверенных стратегий в конкретные проекты для достижения оптимальной производительности аппаратуры. Рассмотрены разнообразные аппаратные платформы — у вас есть возможность выбрать наилучший вариант для своего проекта.

В учебнике излагаются основы некооперативной теории игр и разбираются примеры из различных областей экономики и политической науки. Для понимания материала необходимо знание математического анализа и теории вероятностей на уровне первого курса. Книга может быть использована как основной учебник по семестровому курсу теории игр для студентов бакалавриата или магистратуры, не изучавших предмет ранее, или для более короткого повторного курса.

В этой книге описываются техники моделирования данных с помощью Power BI. Показано, как подключаться к данным в различных источниках, преобразовывать их с помощью Power Query и DAX, объединять посредством связей и строить модели данных с учетом разнообразных, даже самых изысканных, бизнес-требований. На примерах рассмотрена оптимизация сложных моделей данных без потери функционала. К концу книги читатель будет обладать всеми необходимыми знаниями для структурирования и обработки данных, поступающих из разных источников, и создания на их основании полноценных моделей, пригодных для построения отчетов.

В книге подробно рассказано о том, как сконструировать встраиваемую Linux-систему из свободных программ с открытым исходным кодом, получив в результате надежный и эффективный продукт. Рассмотрены наборы инструментов, начальные загрузчики, ядро Linux и конфигурирование корневой файловой системы. Показано, как работать с системами сборки Buildroot и Yocto Project. Описаны процессы, потоки и управление памятью. Не обделены вниманием вопросы отладки и оптимизации платформы, а также выполнение приложений реального времени. Предполагаются знание основ языка C и опыт системного программирования.

Книга представляет собой сборник статей, посвященных приемам процедурного повествования в играх и не только. Процедурная генерация — не новое, но пока еще малоизученное явление, и каждый проект преподносит свои вызовы. Подчас разработчикам сложно оценить, какую часть игры лучше написать вручную, а какую доверить процедурному генератору. Авторы материалов, вошедших в сборник, расскажут о том, как оформить сложное нелинейное повествование в игре, как продумать интересных персонажей, диалоги и описания, которые будут генерироваться произвольно или в зависимости от действий игрока, и как средствами компьютерных технологий донести до игроков непростые философские и этические идеи. Помимо игр методы процедурной генерации рассматриваются на примере настройки твиттер-ботов, гадания на картах таро и даже некомпьютерных видов активности наподобие интерактивных прогулок.

Бывает так, что при написании программы вы попадаете в тупик. Возможно, это потому, что вы, как оказалось, не учли некоторые особенности исходной задачи. Однако до обидного часто дело в том, что на начальной стадии проектирования вы приняли какое-то решение, выбрали какую-то структуру данных или способ организации кода, который затем оказался слишком ограниченным, а теперь его трудно заменить. Эта книга служит мастер-классом по стратегиям организации программ, которые позволяют сохранить гибкость. В каждой главе можно видеть, как два эксперта демонстрируют тот или иной передовой метод, шаг за шагом разрабатывая работающую подсистему, объясняют на ходу стратегию своей работы и время от времени указывают на подводный камень или способ обойти то или иное ограничение.

В этой книге на конкретных примерах рассматриваются все типы оконных функций: агрегатные, ранжирующие, статистические, а также функции смещения и функции упорядоченного набора. Вы узнаете, как использовать оконные функции для повышения эффективности запросов, которые раньше писали с применением предикатов, освоить концепцию работы с окнами в SQL и строить запросы наиболее эффективным образом, умело использовать опции секционирования, упорядочивания и определения границ окна, оптимизировать оконные функции с использованием индексов и пакетного режима, применять оконные функции для решения распространенных бизнес-задач. Издание предназначено для разработчиков, администраторов, специалистов в области бизнес-аналитики. Актуально для SQL Server 2019 и ниже, а также для Azure SQL Database.

Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных.

Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Автор, эксперт в области экономики и бихевиористики, показывает, как повысить ценность и результаты аналитических проектов за счет понимания того, что движет поведением людей. Практическая часть книги содержит полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о данных.

Обработка больших массивов данных с помощью традиционных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop — это каркас для разработки приложений, предназначенных для выполнения в распределенном кластере, без применения SQL. Такие приложения прекрасно масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop — как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об использовании Hadoop для решения более сложных задач анализа данных. Описываются рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce. Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет разобраться в более сложных примерах.

В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемые при построении сложных агрегаций.

Из данной книги вы узнаете, как работает библиотека asyncio, как написать первое реально приложение и как использовать функции веб-API для для повышения производительности, пропускной способности и отзывчивости приложений на языке Python. Рассматривается широкий круг вопросов: от модели однопоточной конкурентности до многопроцессорной обработки.

Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания к машинному обучению? С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.

Ежемесячный теоретический и прикладной научно-технический журнал "ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ" В журнале освещаются вопросы разработки и производства программного обеспечения для систем различного назначения, включая языки, платформы, методы, технологии и средства спецификации, разработки, аттестации, модернизации, сопровождения и управления проектированием.