004.6Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Шайдуллина Н. К.
КНИТУ
Представлены четыре раздела учебного курса «Методы оптимизации».
В каждом разделе изложены необходимые теоретические сведения, рассмотрены реализации алгоритмов численных методов оптимизации на примерах,
приведены способы решения или проверки решений в программе Microsoft
Excel.
. |2.f(5. x)‖x) > ) ε, − − f(x'‖ x')| = = :|0,(0,05 005 − 0,− 2825| (−0,4)> )' ε. + (0,22 − 0,25)' = <...> 0,445) = (−0,067; 0,087). |3.f(5. x(‖x( 0,) 15 − − f(> x)x)ε, ‖ )| = = :|0,(−0,01 − 067 0,05| − 0,> 005
Предпросмотр: Применение Microsoft Excel для решения задач оптимизации учебное пособие.pdf (0,4 Мб)
Автор: Уткин Георгий Степанович
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Предложено использовать динамический словарь как средство расширения стандартных структур данных языка C++. Словарь реализуется как сложная структура данных, представленная в виде класса. Использование в структуре данных статистики слов, которые разбиваются на узлы, позволяет существенно расширить спектр решаемых задач. Подход, при котором данные представляются в виде словаря и для работы с которыми используются функции словарного класса, назван автором «Словарная технология».
Дается описание словарных функций и приводятся примеры решаемых на основе словарной технологии задач. Возможности словарной технологии по хранению и доступу к данным использованы для построения модели постреляционной системы управления базами данных. Дается описание постреляционной базы данных и особенностей представления информации. Предлагается язык управления данными, в основе которого лежит словарное
представление. Приложения содержат описание функций словарной технологии, сервисных функций, упрощающих работу с данными, функции работы с постреляционной базой данных, язык управления и язык запросов к базе данных. Приводится программный материал по решению разнообразных задач в словарной технологии и перечень примеров по работе с постреляционной базой данных.
позиции в соответствии с параметром в таблице: P001 P002 P011 P202 P202 P202 P202 000 001 002 003 004 005 <...> Пример P001 P002 P011 P202 P202 P202 P202 P043 000 001 002 003 004 005 006 004 1 Д-К История ОК-2 ОК- <...> (”L.001.P002”); slkd.ADD(”L.002.P011”); slkd.ADD(”L.003.P007”); slkd.ADD(”L.004.P029”); slkd.ADD(”L.005
Предпросмотр: Словарная технология .pdf (0,4 Мб)
Автор: Баканов М. И.
М.: ЮНИТИ-ДАНА
Раскрыты основные понятия, методы и методики торговой калькуляции, обеспечивающей предпринимателя данными об издержках обращения и финансовых результатах по каждому товару или товарной группе в интересах управления. Товарная калькуляция на основе издержкоемкости, доходоемкости и рентабельности каждого товара позволяет наиболее эффективно проводить ценовую политику в укреплении конкурентных позиций на рынке посредством эффективного управления товародвижением. Помимо традиционной для учета базы данных в книге отражен порядок построения базы знаний торговой калькуляции на основе электронных таблиц.
600 20 065 03 3 800 1 1 025 75 900 30 8 Ìîëîêî è ìîëî÷íàÿ ïðîäóêöèÿ 1 200 900 3 895 33 1 000 2 125 005 <...> äûíè 666 600 10 4 43 9 000 526 2 125 070 660 000 45 26 Áåçàëêîãîëüíûå íàïèòêè 171 400 2 60 04 600 1 1 005
Предпросмотр: Управленческий учет торговая калькуляция. Учебное пособие. Гриф УМЦ Профессиональный учебник.pdf (0,1 Мб)
Автор: Цыгулин А. А.
Изд-во НГТУ
В пособии приводится описание основных технологий веб-программирования, рассматриваются примеры разработки и отладки распределенных систем, содержатся практические задания.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Основы веб-программирования.pdf (0,5 Мб)
Автор: Трошина Г. В.
Изд-во НГТУ
Рассмотрены основные приемы работы с базами данных при использовании
языка запросов SQL и основы web-программирования. Описывается взаимодействие серверных скриптов с СУБД с использованием языка запросов SQL.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Язык структурированных запросов и основы Web-программирования.pdf (0,3 Мб)
Автор: Каширина А. М.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие содержит теоретические материалы, контрольные вопросы и практические задания. В учебном пособии рассмотрены предмет и основные понятия управления информационными ресурсами, виды и этапы информационного обслуживания, основные характеристики управления информационными ресурсами, деятельность российских и зарубежных информационных агентств в сфере финансовой и коммерческой информации, особенности поиска информации в сети Интернет и профессиональных базах данных, а также процесс управления контентом и особенности работы с ним на примере визуального контента. Пособие составлено на основе Федерального государственного стандарта высшего образования по направлению «Бизнес-информатика», требований законодательства в сфере профессионального образования и локальных нормативных актов вуза.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Управление информационными ресурсами и контентом.pdf (0,3 Мб)
Автор: Алетдинова А. А.
Изд-во НГТУ
В учебном пособии рассматриваются теоретические основы интеллектуального анализа данных. Дается общее представление о современных инструментах обработки больших данных и приводятся примеры их практического применения. Учебное пособие построено с учетом требований к специалистам в области информатики.
Гаврилова Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Интеллектуальный анализ больших данных.pdf (0,3 Мб)
Автор: Катасонов Д. Н.
Изд-во НГТУ
В учебном пособии изложен теоретический материал, который применяется при решении задач хранения и обработки данных в системах кодирования и передачи информации, а также при решении аналогичных задач во время разработки программного обеспечения высокого уровня. Приведено описание трех практических заданий, в ходе выполнения которых можно получить навыки программирования коллекций данных.
Веселовская Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Введение в коллекции хранения данных .pdf (0,2 Мб)
Автор: Стасышин В. М.
Изд-во НГТУ
В настоящую работу включены лекции по классическим разделам курса: языки манипулирования реляционной моделью данных (язык реляционной алгебры, язык реляционного исчисления), правила написания SQL-запросов и их оптимизация, распределенные базы данных. Они помогут сформировать у студентов системное представление о реляционной модели данных и в то же время имеют прикладную ценность.
Ткачева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Базы данных. Конспект лекций. Часть 1.pdf (0,3 Мб)
В Вестнике РосНОУ (Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление) подлежат публикации материалы, содержащие результаты теоретических и прикладных научных исследований, соответствующие темам выпусков. Вестник РосНОУ предназначается для профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, научных работников, специалистов-практиков, аспирантов и студентов.
opportunities // nonlinear dynamics. 2005. vol. 39. p. 25–62. doi: https://doi.org/10.1007/ s11071-005 <...> Nonlinear Dynamics. vol. 39. pp. 25–62. doi: https://doi.org/10.1007/ s11071-005-1907-z 9. denegri c.M
Предпросмотр: Вестник Российского нового университета. Серия Сложные системы модели, анализ и управление №3 (0) 2024.pdf (0,3 Мб)
Автор: Терещенко П. В.
Изд-во НГТУ
Учебное пособие учитывает опыт работы авторов в области проектирования информационных систем. Пособие соответствует ООП по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» и 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Уровень подготовки – бакалавриат и магистратура. Материалы учебного пособия могут быть использованы студентами других специальностей, а также широким кругом специалистов, занимающихся вопросами разработки и использования автоматизированных информационных систем.
Сухарева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Методы сбора данных в человеко-ориентированном проектировании информационных систем.pdf (0,3 Мб)
Автор: Астапчук В. А.
Изд-во НГТУ
В учебном пособии представлены современные тенденции в области организации хранения данных в информационных системах различного назначения и масштаба, а также рассмотрены перспективные
инструменты и технологии реализации баз данных. Материалы учебного пособия могут быть использованы студентами, обучающимися по направлениям, охватывающим такие области профессиональной деятельности, как автоматизированные системы обработки информации и управления; исследование, разработка, внедрение и сопровождение информационных систем и технологий; системный анализ прикладной области, формализация решения прикладных задач и процессов информационных систем, а также широким кругом специалистов, занимающихся проблемами автоматизации управления организациями.
Веселовская Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Базы данных. Проектирование и реализация.pdf (0,5 Мб)
Автор: Аврунев А. А.
Изд-во НГТУ
Предлагаемое учебное пособие содержит описание широкого спектра моделей баз данных: дореляционных, реляционных, постреляционных, в том числе моделей класса NoSQL. Несмотря на то что реляционная модель в настоящее время является доминирующей, каждая из этих моделей занимает свою нишу в области информационных технологий при решении задач обработки данных.
Ткачева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Модели баз данных.pdf (0,4 Мб)
Автор: Стасышин В. М.
Изд-во НГТУ
В третьей части лекций рассмотрены вопросы управления транзакциями (транзакции и целостность базы данных, транзакции и параллелизм, различные методы управления транзакциями в СУБД), современные решения по работе с базами данных, включая использование хранимых процедур и триггеров на различных платформах (СУБД Informix, Oracle, PostgreSql), принципы построения систем, ориентированных на анализ данных, различные технологии анализа данных. Учебное пособие широко иллюстрировано примерами, способствующими успешному усвоению материала.
Ткачева Налоговая льгота – Общероссийский классификатор продукции Издание соответствует коду 95 3000 ОК 005
Предпросмотр: Базы данных. Лекции по курсу. Ч.3.pdf (0,6 Мб)
Автор: Силич А. А.
ТюмГНГУ
В учебном пособии изложены основные положения автоматизированного проектирования технологических процессов как дисциплины, базирующейся на современных информационных технологиях. Рассмотрены виды обеспечения систем автоматизированного проектирования (САПР) и информационного обеспечения САПР ТП с ориентацией на потребности инженера-технолога. Пособие знакомит с жизненным циклом изделия и ролью технологической подготовки производства в создании изделия, назначением широко применяемых систем автоматизированного проектирования технологических процессов, их структурой и принципами построения.
ДА) И (ПРОИЗВОДСТВО = СЕРИЙНОЕ) И (НАЛИЧИЕ ФРЕЗЕРНО-ЦЕНТРОВАЛЬНОГО СТАНКА = ДА) ТО (НОМЕР ОПЕРАЦИИ = 005
Предпросмотр: sistemy-avtomatizirovannogo-proektirovanija.pdf (0,8 Мб)
Автор: Поляков А. М.
М.: ДМК Пресс
Эта книга является первым исследованием, написанным отечественным автором, которое посвящено проблеме безопасности СУБД Oracle. Материал книги основан на практическом опыте автора, полученном им в результате проведения тестов на проникновение и обширной исследовательской деятельности в области безопасности СУБД. Книга построена таким образом, что вначале читатель ставится на место потенциального злоумышленника и изучает все возможные способы получения доступа к базе данных, вплоть до поиска новых уязвимостей и написания эксплоитов. Получив достаточно знаний об основных уязвимостях СУБД и о способах проникновения, читатель переходит ко второй части книги, в которой подробно описаны методы защиты СУБД Oracle как с помощью безопасной конфигурации и следования стандартам (в частности, PCI DSS), так и при помощи дополнительных средств обеспечения ИБ.
SYSTEM#003.rt; oracle_oracle#1-7_0_2400x67108864_SYSTEM#004.rt; oracle_oracle#1-7_0_2400x67108864_SYSTEM#005
Предпросмотр: Безопасность Oracle глазами аудитора нападение и защита.pdf (0,3 Мб)
Автор: Л. Брантон Стивен
М.: ДМК Пресс
Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В этой книге приводятся сведения из машинного обучения, инженерной математики и математической физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных сложных систем, таких как турбулентность, науки о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы.
B,4,'db1'); Csort = sort(abs(C(:))); % отсортировать по абсолютной величине for keep = [.1 .05 .01 .005
Предпросмотр: Анализ данных в науке и технике.pdf (1,3 Мб)
Автор: Кабаков Роберт И.
М.: ДМК Пресс
R — золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста. Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов. В третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.
Transmission Type", ❸ xlab="Miles per Gallon", ❸ pch=points, lty=lines, col=colors, ❸ lwd=2, jitter=.005
Предпросмотр: R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse.pdf (0,9 Мб)