Интеллектуальный анализ больших данных (300,00 руб.)

Стр.2

Стр.65

УДК 004.6:004.89.087.5(075.8) А 487 Рецензенты: М. Г. Гриф, д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры АСУ НГТУ Г. В. Пушкарева, канд. техн. наук, доцент, доцент кафедры ММиЦРБС СибГУТИ А 487 Алетдинова А. А. Интеллектуальный анализ больших данных : учебное посоISBN 978-5-7782-4899-1 В учебном пособии рассматриваются теоретические основы интеллектуального анализа данных. Дается общее представление о современных инструментах обработки больших данных и приводятся примеры их практического применения. Учебное пособие построено с учетом требований к специалистам в области информатики. Предназначено для студентов УГСН, обучающихся по направлению 09.00.00, аспирантов, а также может быть полезно специалистам в области компьютерной обработки данных. автоматизированных систем управления УДК 004.6:004.89.087.5(075.8) Работа выполнена на кафедре ISBN 978-5-7782-4899-1  Алетдинова А. А., Муртазина М. Ш., 2023  Новосибирский государственный технический университет, 2023 бие / А. А. Алетдинова, М. Ш. Муртазина. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2023. – 66 с.

Стр.2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ................................................................................................................... 3 Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ .............................................................................. 5 1.1. Термин «большие данные» ......................................................................... 5 1.2. Особенности работы с онлайн-данными ................................................... 9 1.3. Технология и практика извлечения открытых геопространственных данных ....................................................................................... 12 1.4. Интеллектуальный анализ данных .......................................................... 14 1.5. Модели data mining ................................................................................... 17 Контрольные вопросы ..................................................................................... 25 Глава 2. ИНСТРУМЕНТАРИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ ............................................................................ 26 2.1. Проведения кластерного анализа с использованием Orange ................. 26 2.2. Геопространственная кластеризация ....................................................... 40 Контрольные вопросы ..................................................................................... 42 Глава 3. ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА КАК ОБЩЕЕ НАПРАВЛЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИНГВИСТИКИ ......................................... 43 3.1. Обработка естественного языка ............................................................... 43 3.2. Инструментарий для интеллектуального анализа текстовых данных ........................................................................................................ 48 3.3. Лингвистические онтологии .................................................................... 58 Контрольные вопросы ..................................................................................... 60 Библиографический список .................................................................................. 61 65

Стр.65