Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)

Современный дом и его обитатели немыслимы без электронной аппаратуры дистанционного облачного управления через беспроводную сеть. Большой дом можно сделать легко управляемым с помощью различных предложенных в книге решений. Настройка всей системы занимает считанные минуты, но безупречно работает годами, позволяя вам контролировать важные объекты за тысячи километров. Устройства, описанные в книге, предназначены для управления электрическими приборами через домашнюю или корпоративную Wi-Fi-сеть и используются в сети с общим названием интернет вещей. Примеры настройки электронных модулей описаны не только для Windows, но и для приложения Аndroid.

Цель данной книги – дать общее представление о технической структуре и архитектуре сети интернет. Подробно описываются разные уровни сетевой модели TCP/IP (канальный, сетевой, транспортный и прикладной); особое внимание уделяется безопасности транспортного уровня. Рассмотрена система доменных имен. В заключительной главе представлена семиуровневая модель взаимодействия открытых систем (OSI) в сравнении с моделью TCP/IP. В конце каждой главы приводятся глоссарий по теме и контрольные вопросы, позволяющие читателям проверить свои знания.

В учебном пособии рассмотрены особенности архитектуры баз данных и моделей данных в нефтегазовой геологии. Подробно изложены средства работы с базами данных в среде Paradox (V 9.0), а именно особенности создания баз данных в геологической отрасли знаний и извлечения и преобразования информации геологом-нефтяником при решении геологических задач. Излагаемые способы работы с объёмной геологической информацией проиллюстрированы на примере учебных баз данных.

В данном электронном учебном пособии рассмотрены основные вопросы распределенной обработки данных в современных системах управления базами данных. Даны краткие теоретические сведения по основным разделам, соответствующим рабочей программе. Основные понятия проиллюстрированы достаточным количеством примеров. Рассмотрены различные архитектуры распределенной обработки данных и перспективы развития этих методов применительно к современным СУБД.

В методических указаниях даются теоретические и практические основы построения нечетких деревьев решений, а также нечеткой экспертной системы в программном пакете CubiCalc v. 2.0. Методические указания для выполнения курсового проектирования подготовлены на кафедре "Экономические и информационные системы", предназначены для студентов дневной формы обучения специальности 220601 ("Управление инновациями") и являются руководством к выполнению их студентами. Также они могут быть полезны преподавателям смежных дисциплин и разработчикам программного обеспечения.

Библиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Методические указания по выполнению курсовых работ для дисциплины «Базы данных» содержат задания к выполнению курсовых работ, теоретический материал, необходимый для их выполнения. Задача курсовой работы состоит в том, чтобы создать систему управления данными (базу данных), отражая, таким образом, полученные в пройденном курсе знания.

PDM-система SmarTeam: выполнение типовых задач. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных.

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у студентов навыков использования программного обеспечения и программных средств для структурирования больших массивов данных. Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы и задания для подготовки к защите.

Java Persistence — механизм, помогающий обеспечить сохранность данных после завершения программы, что является главной чертой современных приложений. Hibernate — наиболее популярный инструмент Java для работы с базами данных, предоставляющим автоматическое прозрачное объектно-реляционное отображение, что значительно упрощает работу с SQL-базами данных в приложениях Java. Данная книга описывает разработку приложения с использованием Hibernate, связывая воедино сотни отдельных примеров. Также вы найдете хорошо иллюстрированное обсуждение лучших методик проектирования баз данных и методов оптимизации.

В методических указаниях рассмотрены основы работы в среде LabVIEW. Они отражают основные направления совершенствования современных методов обучения - использование высоких информа-ционных технологий для моделирования изучаемых законов и явле-ний. На основе практических заданий к лабораторным работам и тре-бованиям по их выполнению и оформлению студенты закрепляют теоретические знания по демонстрации структур и основным принципам разработки и отладки компьютерных программ, созданию инженерного интерфейса и методов обработки данных.

В этом пособии приводятся подробные пошаговые решения типовых статистических задач с помощью табличного процессора MS Excel 2010. Программа Excel отличается доступностью, простотой интерфейса и универсальностью, имеет обширную библиотеку встроенных функций. Цель данного учебно-методического пособия – помочь пользователям ПК освоить технику обработки статистических данных и построения гистограмм. Здесь рассматриваются задачи комбинаторики, задачи на составление законов распределения случайных величин, построение графиков дифференциальной и интегральной функции распределения, составление интервального вариационного ряда, построение гистограммы и полигона частот, нахождение описательных статистик, построение выборочного уравнения прямолинейной регрессии.

В настоящую работу включены лекции по классическим разделам курса: языки манипулирования реляционной моделью данных (язык реляционной алгебры, язык реляционного исчисления), правила написания SQL-запросов и их оптимизация, распределенные базы данных. Они помогут сформировать у студентов системное представление о реляционной модели данных и в то же время имеют прикладную ценность.

Цель данного учебно-методического пособия – помочь пользователям ПК освоить технику обработки математических данных и построения диаграмм. Здесь рассматриваются задачи на вычисление выражений, решение алгебраических уравнений, построение двумерных и трехмерных графиков, задачи с матрицами, на вычисление пределов, производных, нахождение глобальных минимумов и максимумов, численное интегрирование. При решении некоторых задач используются инструменты, входящие в надстройку Поиск решения, которые можно назвать уникальными. Описано мощное средство оптимизации вычислений в Excel – циклические ссылки (итерационные вычисления).

Даны необходимые пояснения и рекомендации для выполнения курсовой работы по дисциплине «Базы данных».

Практикум разработан с учетом федерального образовательного стандарта высшего образования по дисциплине «Базы данных» для студентов бакалавриата очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.03.05 «Бизнес-информатика». Теоретический и практический материал изложен компактно с сохранением необходимых строгости, алгоритмичности и проработанности основных понятий в соответствии с рабочей программой дисциплины.

Raspberry Pi – точная миниатюрная копия полноценного компьютера, наделенная аналогичными функциями. Вместе с тем Raspberry Pi представляет собой нечто большее, чем современный компьютер: с его помощью вы можете создать собственную операционную систему и соединить провода, цепи и контакты на плате. Эта книга предназначена для тех, кто приступает к освоению Raspberry Pi. Показано, как настроить оборудование; описываются интерфейс устройства, его операционная система и базовые навыки работы. Изучив примеры программирования на Scratch 3 и Python, вы сможете расширить функционал Raspberry Pi, написав собственные программы и игры. Цветные иллюстрации и удобные пошаговые инструкции упрощают обучение.

Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter.

Учебно-методическое пособие подготовлено на кафедре программного обеспечения и администрирования информационных систем факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Лабораторный практикум содержит теоретический материал и указания к выполнению 4 лабораторных работ в системе управления базами данных Microsoft Access 2007.

В книге описывается интерфейс Java Native Interface (JNI) — интерфейс взаимодействия языка Java с нативным кодом, написанным на других языках. Она будет полезна программистам на Java, интересующимися вопросами интеграции кода, написанного на C и С++, в Java-приложение; внедрением виртуальной машины Java в С— и С++-приложения; реализация виртуальной машины Java; техническими вопросами организации взаимодействия между различными языками, в том числе имеющими отношение к работе со сборщиком мусора и многопоточности.

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Второе издание этой книги дает современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython и Jupyter-блокноты, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по работе с MongoDB 4.2 — мощной документоориентированной системой управления базами данных. Авторы, внесшие личный вклад в создание и развитие MongoDB, начинают описание системы с самых азов (история создания, базовая терминология) и постепенно переходят к более сложным темам (выполнение запросов, индексация, агрегирование, транзакции, наборы реплик, управление операциями, шардинг и администрирование данных, долговечность, мониторинг и безопасность). Читатель получит конкретные советы по написанию приложения, которое хорошо работает с MongoDB, выяснит, какие системные настройки следует учитывать при ее развертывании и как устанавливать MongoDB в Windows, OS X и Linux.

Данное пособие предназначено для получения студентами представления об основных понятиях при работе с базой данных, классификации баз данных и систем управления данными в рамках предмета информатика. Кроме того, в пособие включены задания по лабораторным работам и варианты курсовых работ для создания баз данных в СУБД MS Access.

Рассмотрены средства проектирования основных объектов баз данных на основе системы управления базами данных Access. Описаны альтернативные способы построения таблиц, запросов, форм, отчетов, макросов в среде Access. Даны рекомендации по использованию средств проектирования баз данных в процессе решения реальных задач. Содержание учебного пособия соответствует разделу курса лекций, которые авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана, а также лабораторным и курсовым работам.

Учебное пособие посвящено основам безопасности систем баз данных. В пособии рассматриваются задачи построения защищенной базы данных, которая обеспечивает конфиденциальность, доступность и целостность данных пользователя. Для решения задачи построения защищенной базы данных рассматриваются вопросы, связанные с разграничением доступа к данным, вопросы управления доступом к данным, создания учетных записей и настройки процедуры аутентификации, управления привилегиями. Также рассматриваются вопросы обеспечения доступности данных, создание резервных копий баз данных, настройка репликации данных, балансировки нагрузки, секционирования и сегментирования данных, мониторинга доступности баз данных. Отдельные разделы посвящены аудиту и шифрованию данных, а также SQL-инъекциям. Рассматриваются вопросы обеспечения целостности данных с использованием механизма транзакций и встроенных средств СУБД. Для иллюстрации примеров решения данных задач используются СУБД MySQL, PostgreSQL и MongoDB.

В учебном пособии описываются основы администрирования баз данных и компьютерных сетей.

Эта книга поможет вам освоить систему управления базами данных PostgreSQL. Здесь вы найдете рекомендации ведущего разработчика функционала репликации и восстановления PostgreSQL и системного архитектора Skype — одного из самых успешных проектов, созданных с помощью PostgreSQL. Данное руководство должно стать настольным для разработчиков, имеющих дело с «боевыми» базами данных и использующих PHP, Java, Python, Ruby, .Net в любой среде разработки. В книге представлены ответы на общие вопросы и решения проблем, почерпнутые авторами из личного опыта работы с СУБД PostgreSQL — в качестве пользователей, разработчиков и преподавателей.