Введение в анализ больших информационных массивов (800,00 руб.)

Стр.2

Стр.52

УДК 004.041 ББК 16.333.22 А72 Издание доступно в электронном виде по адресу https://bmstu.press/catalog/item/7122/ Факультет «Информатика и системы управления» Кафедра «Защита информации» Рекомендовано Научно-методическим советом МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве учебно-методического пособия Рецензент канд. техн. наук, доцент Н.Е. Богомолова Антонова, В. А. А72 Введение в анализ больших информационных массивов : учебно-методическое пособие / В. А. Антонова, В. М. Антонова. — Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. — 50, [2] с. : ил. ISBN 978-5-7038-5558-4 Учебно-методическое пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих дисциплину «Введение в анализ больших информационных массивов», и содержит указания к выполнению пяти лабораторных работ для формирования у студентов навыков использования программного обеспечения и программных средств для структурирования больших массивов данных. Приведены краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения лабораторных работ, контрольные вопросы и задания для подготовки к защите. УДК 004.041 ББК 16.333.22 ISBN 978-5-7038-5558-4 © МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021 © Оформление. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021

Стр.2

СОДЕРЖАНИЕ Предисловие ................................................................................................... 3 Введение ......................................................................................................... 4 Требования к выполнению и защите лабораторных работ ......................... 5 Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB ........................................................ 6 Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB ..................................................................................... 13 Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest ................................................ 25 Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM ...................................... 29 Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних .................................................................................. 38 Литература ...................................................................................................... 44 Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3 ..................... 45 Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4 ..................... 48 Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5 ..................... 50 Учебное издание Антонова Варвара.Александровна Антонова.Вероника.Михайловна Введение в анализ больших информационных массивов Редактор.Л.Т. Мартыненко Художник.Э.Ш. Мурадова Корректор.Л.В. Забродина Компьютерная.графика Т.Ю. Кутузовой Компьютерная.верстка.Е.В. Жуковой в.Издательстве.МГТУ.им..Н.Э..Баумана. Оригинал-макет.подготовлен. В.оформлении.использованы.шрифты Студии.Артемия.Лебедева. Подписано.в.печать.19.03.2021..Формат.70×100/16.. Усл..печ..л..4,225..Тираж.59.экз..Изд..852-2018.(4481)..Заказ Издательство.МГТУ.им..Н.Э..Баумана. 105005,.Москва,.2-я.Бауманская.ул.,.д..5,.к..1. press@baumanpress.ru....https://bmstu.press Отпечатано.в.типографии.МГТУ.им..Н.Э..Баумана. 105005,.Москва,.2-я.Бауманская.ул.,.д..5,.к..1. baumanprint@gmail.com

Стр.52