Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Русский язык (220,00 руб.)

0   0
Первый авторКулаева Галина Михайловна
АвторыЯкимов Петр Анатольевич
ИздательствоОренбургская книга
Страниц74
ID812060
АннотацияУчебное пособие представляет собой сборник задач и упражнений, ориентированных на развитие базовых читательских умений: оценивать форму и содержание текстов, размышлять над смыслом текстов и применять информацию в учебной и практической деятельности. Спецификой сборника стало использование художественных и публицистических текстов, иллюстраций и репродукций картин. Тексты, которые отобраны для упражнений и задач по русскому языку, позволяют установить связи не только с гуманитарными предметами эстетического цикла, но и общественно-научными и естественнонаучными предметами (география, биология, физика). Этой цели служит и применение QR-кода в заданиях пособия. Сборник упражнений построен на коммуникативно-тематическом принципе и содержит четыре раздела. Учебное пособие адресовано учащимся средней школы, студентам филологического факультета педвузов, учителям-словесникам
Кулаева, Г. М. Русский язык : сборник задач и упражнений по развитию читательской грамотности / П. А. Якимов; Г. М. Кулаева .— Оренбург : Оренбургская книга, 2022 .— 74 с. : ил. — Учебное пособие выполнено по проекту «Методика развития читательской грамотности у обучающихся на уроках гуманитарного профиля (литература, история, русский язык, обществознание и др.)», который реализуется при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ в рамках государственного задания (дополнительные соглашения № 073-03-2021-044/1 от 30.06.2021 и № 073-03-2021-044/2 от 21 июля 2021 г. к соглашению № 073-03-2021-044 от 18 января 2021 г.). — URL: https://rucont.ru/efd/812060 (дата обращения: 02.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Русский_язык.pdf
Стр.2
Стр.3
Русский_язык.pdf
УДК 372.8 ББК 74.268.1 Рус К 90 Рецензенты: Дейкина Алевтина Дмитриевна, доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры методики преподавания русского языка ФГБОУ ВО «Московский педагогический государственный университет»; Соболевская Елена Петровна, директор муниципального образовательного автономного учреждения «Средняя общеобразовательная школа № 87» г. Оренбурга, учитель русского языка и литературы. К 90 Кулаева Г. М., Якимов П. А. Русский язык. Сборник задач и упражнений по развитию читательской грамотности. 5 – 9 классы. – Оренбург: ООО «Издательство “Оренбургская книга”», 2022. – 74 с. ISBN 978-5-9908752-8-9 Учебное пособие представляет собой сборник задач и упражнений, ориентированных на развитие базовых читательских умений: оценивать форму и содержание текстов, размышлять над смыслом текстов и применять информацию в учебной и практической деятельности. Спецификой сборника стало использование художественных и публицистических текстов, иллюстраций и репродукций картин. Тексты, которые отобраны для упражнений и задач по русскому языку, позволяют установить связи не только с гуманитарными предметами эстетического цикла, но и общественно-научными и естественнонаучными предметами (география, биология, физика). Этой цели служит и применение QR-кода в заданиях пособия. Сборник упражнений построен на коммуникативно-тематическом принципе и содержит четыре раздела. Учебное пособие адресовано учащимся средней школы, студентам филологического факультета педвузов, учителям-словесникам. УДК 372.8 ББК 74.268.1 Рус ISBN 978-5-9908752-8-9 © Кулаева Г. М., Якимов П. А., 2022 © Оренбургский государственный педагогический университет, 2022 © Оформление. Изд-во «Оренбургская книга», 2022 2
Стр.2
Оглавление Предисловие………………………………………………….. 4 Раздел 1. Русская природа. Времена года ………………… 6 Раздел 2. Дорога, путешествие, поездки………………….... 35 Раздел 3. Рассказанные истории о событиях, происшествиях, приключениях, традициях……………… 45 Раздел 4. Город и городская среда…………………………. 59 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ