ОТКРЫТЫЕ СИСТЕМЫ. СУБД
Волков Д. В.Главный редактор
, с.н.с., ИПМ РАН
Научный редактор
Дубова Н. А.
Редакционный совет:
Валерий Аджиев, к.т.н., с.н.с.,
Национальный центр компьютерной анимации,
Университет Борнмута (Великобритания);
Фуад Алескеров, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ;
Михаил Горбунов-Посадов, д.физ.-мат.н.,
зав. отделом ИПМ РАН;
Юрий Зеленков, д.т.н., профессор, НИУ ВШЭ;
Сергей Д. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, МГУ;
Сергей О. Кузнецов, д.физ.-мат.н., профессор, НИУ ВШЭ;
Михаил Кузьминский, к.хим.н., с.н.с., ИОХ РАН;
Александр Легалов, д.т.н., профессор, СФУ;
Владимир Сухомлин, д.т.н., профессор, МГУ;
Павел Храмцов, к.т.н., доцент, МИФИ;
Игорь Федоров, д.э.н., профессор, РЭУ;
Виктор Шнитман, д.т.н., профессор, МФТИ;
Леонид Эйсымонт, к.физ.-мат.н.,
научный консультант, НИИ «Квант»
Верстка и графика Дмитрий Войтов
Дизайн обложки Денис Кирков
Адрес для корреспонденции:
123056, Москва, а/я 82
Телефоны:
+7 495 725-4780/84, +7 499 703-1854
+7 495 725-4785 (распространение, подписка)
Факс: +7 495 725-4783
E-mail: osmag@osp.ru
Подписной индекс:
99482 — «Каталог российской прессы»
72733 — Объединенный каталог «Пресса России»
П2324 — Каталог ФГУП «Почта России»
Содержание № 2 (220) 2018
ГНОВОСТИ. ФАКТЫ. ТЕНДЕНЦИИ.
ррафеновый квантовый процессор сможет
аботать при комнатной температуре
Технологии цифровой стратегии Москвы
иОснователь Abbyy запускает проект в сфере
скусственного интеллекта
Oracle добавит интеллект в облачные сервисы
биBIG DATA 2018: от больших данных — к умному
мHitachi Vantara выпускает средства управления
есServiceNow интегрирует средства понимания
рКремниево-оптические процессоры уменьшат
знесу
оделями машинного обучения
тественного языка
асход энергии в ЦОД
Блокчейн для пенсионной системы России
ITMF 2018: в ответе за цифровое предприятие
OВ Москве открылась лаборатория
penLab Huawei
ВСуперкомпьютер воссоздаст состояние
селенной после Большого взрыва
10ПЛАТФОРМЫ
«Памятные» вычисления
2БЛОКЧЕЙН
6 Индустриальный блокчейн
в нефтегазовом сервисе
Сергей Косенков, Андрей Шайбаков,
Юрий Четырин
Нефтяная и газодобывающая отрасли — одни
из наименее восприимчивых к новациям, но
и сюда приходят новые технологии. В частности,
для удаленного мониторинга геологогеофизических
данных сегодня применяется
индустриальный блокчейн.
2 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
8 Мониторинг вовлеченности
студентов в учебный процесс
Владимир Соловьев, Дарья Куклина,
Артем Славгородский, Илья Пухов,
Михаил Титко
Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков
с установленных в учебных аудиториях
камер, позволяет визуализировать агрегированные
данные и средствами машинного обучения
измерять уровень индивидуальной и групповой
вовлеченности студентов в учебный процесс.
Александр Рындин
Интернет вещей и финтех невозможны без обработки
больших данных в режиме, близком
к реальному времени, обеспечить который
сегодня можно благодаря хранению и обработке
данных в оперативной памяти. На базе
Apache Ignite можно построить «умную» распределенную
масштабируемую платформу
хранения в памяти.
12 Универсальная платформа
для работы в оперативной памяти
Никита Иванов
По мере цифровизации различных сфер жизни
общества растут и объемы данных, которые
требуется обрабатывать в реальном времени.
Скоро такая обработка станет не преимуществом,
а необходимым условием существования
любого бизнеса, а значит, должны появиться
соответствующие инструменты.
ОТКРЫТЫЕ ПРОБЛЕМЫ
ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ
© 2018 Издательство «Открытые системы»
Журнал зарегистрирован в Роскомнадзоре 03.07.2015
Свидетельство о регистрации СМИ ПИ № ФС 77-62328
Журнал выходит 4 раза в год
Дата выхода в свет: 05.06.18 г.
Цена свободная
Учредитель и издатель:
ООО «Издательство «Открытые cистемы»
Адрес редакции и издателя:
127254, Москва,
пр-д Добролюбова, д.3, стр.3, каб. 13
Президент Михаил Борисов
Генеральный директор Галина Герасина
Директор ИТ-направления Павел Христов
Коммерческий директор Татьяна Филина
Все права защищены.
При ис поль зо ва нии ма те ри а лов
не об хо ди мо раз ре ше ние ре дак ции и ав то ров.
В номере использованы иллюстрации
и фотографии: ООО «Издательство «Открытые
cистемы» и IEEE Computer Society.
Отпечатано в ООО «Богородский
полиграфический комбинат»
142400, Московская область,
г. Ногинск,
ул. Индустриальная, д. 40б
12+
(495) 783-9366, (49651) 73179
Тираж:
4000 экз. — печатная версия
1062 экз. — PDF-версия
14 «Супероблако»: межоблачная
а инфраструктура на основе
Ирхитектурных принципов
Роберт Ван Ренессе, Хаким Уэзерспун,
Чжимин Шэнь, Вэйцзя Сун
Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях
развернуты локальные сети специального
назначения, которые со временем могут превратиться
в мини-облака, и, чтобы соединить
их в глобальную инфраструктуру, понадобится
специальный уровень абстракции облака.
нтернета
17 Парадоксы архитектуры Интернета
Сринивасан Кешав
Архитектурные элементы Интернета, определившие
его грандиозный успех, сегодня, как это
ни парадоксально, стали источниками его самых
острых проблем: неуправляемости и невозможности
обеспечения качества на всем маршруте.
20 Интеллектуальные технологии
с вместо человека: оценка
Сергей Гарбук
Успех перехода к цифровой экономике, требующей
оперативной обработки огромных объемов
данных, невозможен без автоматизации
интеллектуальных задач, связанных с рутинными
действиями.
оответствия
23 Об Agile по гамбургскому счету
Бертран Мейер
Методы Agile не панацея, и у них есть своя «темная
сторона». В любом случае они не отменяют
знаний в области программной инженерии, накопленных
за предыдущие десятилетия.
3СУБД1 На пути к автономным
базам данных
Марк Ривкин
В арсенале современных СУБД, управляемых
квалифицированными администраторами,
имеется богатый набор средств управления,
масштабирования и обеспечения безопасности,
однако рост сложности решаемых задач
и необходимость моментально реагировать на
изменения требуют автономных баз.
35 DataOps: данные в стиле Agile
Дмитрий Волков, Андрей Николаенко
Вслед за повсеместным внедрением практик
DevOps пришла очередь применения методов
Agile при работе с большими данными.
3МНЕНИЕ
9 «Кембрийский взрыв» в мире
инструментов DevOps
Мик Керстен
Любая дискуссия на тему, как получить преимущества
DevOps в условиях все более масштабируемых
сред, неизменно сводится к инструментам.
Однако для Agile и DevOps уже
имеется огромное количество инструментов.
Сколько же их нужно на самом деле?
4ИТ-УНИВЕРСИТЕТЫ
2 Машинное обучение:
прогнозирование рисков госзакупок
Дмитрий Елисеев, Дмитрий Романов
На приобретение товаров и услуг через систему
государственных закупок ежегодно расходуются
триллионы рублей. Эффективный
контроль в этой области может быть, в частности,
обеспечен путем автоматизированной
оценки рискованности госконтрактов методами
машинного обучения.
4БИБЛИОТЕКА
5 Глубоко о глубинном обучении
Дмитрий Волков
Мир науки о данных и искусственного интеллекта
широк и расплывчат. Связано это с тем,
что машинное обучение проникло почти во
все дисциплины. Эта книга призвана сделать
машинное обучение доступным самой широкой
аудитории.
46 Цифровое оздоровление
к на фоне роста проблем
Александр Тыренко
Темы мартовского и апрельского номеров журнала
Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51,
No. 3, 4 2018) — электронный коучинг и проблемы
безопасности в современном цифровом мире.
ибербезопасности
Стр.4