УДК 532.546 DOI: 10.17238/issn2541-8416.2017.17.3.195 АВТОМАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА РАННЕГО ОБНАРУЖЕНИЯ ГИДРАТООБРАЗОВАНИЯ В ГАЗОВЫХ ШЛЕЙФАХ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ М.Ю. <...> Прахова*, А.Н. Краснов*, Е.А. Хорошавина* *Уфимский государственный нефтяной технический университет (Республика Башкортостан, г. Уфа) При разработке газовых месторождений серьезной проблемой является гидратообразование в скважинах и газовых шлейфах. <...> Эта проблема особенно остро стоит на месторождениях, расположенных в арктической зоне, в связи со специфическими условиями их эксплуатации: низкими температурами, прокладкой шлейфов в вечной мерзлоте и т. п. <...> Образующиеся гидраты могут привести к аварийным ситуациям. <...> Безгидратный режим эксплуатации на месторождениях арктической зоны практически невозможен, поэтому оперативное диагностирование возникновения гидратообразования – актуальная задача, которая может быть решена путем разработки автоматических систем раннего обнаружения в шлейфе условий гидратообразования и начала этого процесса. <...> В статье рассмотрены основные факторы, влияющие на процесс гидратообразования. <...> Управляющие воздействия в разрабатываемой системе формируются на основе результатов онлайн-замеров термобарических условий в начале и конце шлейфа, температуры окружающей среды и температуры точки росы по воде, а также значений дебита скважины, состава и плотности газа, выдаваемых технологической службой промысла. <...> В качестве базового критерия диагностирования начала процесса гидратообразования выбрана теоретическая температура гидратообразования, на которую существенно влияет изменение коэффициента теплопередачи газа в шлейфе в окружающую среду, а также ряд других факторов (наличие абразивных частиц и влаги в газе, состояние грунта и рельеф местности, наличие и состояние снежного покрова и т. д.) <...> . В качестве примера предложена детерминированная когнитивная модель для корректировки коэффициента теплопередачи <...>