ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ» Кафедра Мультисервисных сетей и информационной безопасности Н.В. Киреева, Л.Р. Чупахина Методические указания к лабораторной работе «Исследование методов аппроксимации функции распределения вероятностей в системах массового обслуживания» Методические указания к выполнению лабораторной работы по специальностям: 11.03.02, 10.05.02 Самара, 2015 УДК БКК Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ, Протокол № 18 ,от 02.04.2015 г. Рецензент: Доцент кафедры МСИБ, к.т.н. <...> В.В. Пугин Киреева, Н.В. Чупахина, Л.Р. Исследование методов аппроксимации функции распределения вероятностей в системах массового обслуживания: методические указания к выполнению лабораторной работы / Н.В. Киреева, Л.Р. Чупахина. <...> Методические указания «Исследование методов аппроксимации функции распределения вероятностей в системах массового обслуживания» содержат необходимую информацию для написания лабораторных работ, разработано в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки специальностей 11.03.02, 10.05.02 и предназначено для выполнения лабораторных работ студентами. ©, Киреева Н.В., Чупахина Л.Р., 2015 2 Лабораторная работа «Исследование методов аппроксимации функции распределения вероятностей в системах массового обслуживания» Цель работы: изучить методы аппроксимации функций распределения вероятностей в системе массового обслуживания типа GG/ /1. <...> Определение систем массового обслуживания Система массового обслуживания (СМО) – система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований. <...> Обслуживание требований в СМО производится обслуживающими приборами. <...> В зависимости от наличия возможности ожидания поступающими требованиями начала обслуживания СМО подразделяются на: – системы с потерями, в которых <...>
Исследование_методов_аппроксимации_функции_распределения_вероятностей_в_системах_массового_обслуживания_Методические_указания_к_выполнению_лабораторной_работы.pdf
УДК
БКК
Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ,
Протокол № 18 ,от 02.04.2015 г.
Рецензент:
Доцент кафедры МСИБ, к.т.н. В.В. Пугин
Киреева, Н.В. Чупахина, Л.Р.
Исследование методов аппроксимации функции распределения вероятностей в системах
массового обслуживания: методические указания к выполнению лабораторной работы / Н.В.
Киреева, Л.Р. Чупахина. - Самара: ПГУТИ, 2015. – 28с.
Методические указания «Исследование методов аппроксимации функции распределения
вероятностей в системах массового обслуживания» содержат необходимую информацию для
написания лабораторных работ, разработано в соответствии с ФГОС ВПО по направлению
подготовки специальностей 11.03.02, 10.05.02 и предназначено для выполнения лабораторных
работ студентами.
©, Киреева Н.В., Чупахина Л.Р., 2015
2
Стр.2
Лабораторная работа
«Исследование методов аппроксимации функции распределения
вероятностей в системах массового обслуживания»
Цель работы: изучить методы аппроксимации функций
распределения вероятностей в системе массового обслуживания типа
GG/ /1.
Определение систем массового обслуживания
Система массового обслуживания (СМО) – система, которая
производит обслуживание поступающих в неё требований. Обслуживание
требований в СМО производится обслуживающими приборами.
В зависимости от наличия возможности ожидания поступающими
требованиями начала обслуживания СМО подразделяются на:
– системы с потерями, в которых требования, не нашедшие в момент
поступления ни одного свободного прибора, теряются;
– системы с ожиданием, в которых имеется накопитель бесконечной
ёмкости для буферизации поступивших требований, при этом ожидающие
требования образуют очередь;
– системы с накопителем конечной ёмкости (ожиданием и
ограничениями), в которых длина очереди не может превышать ёмкости
накопителя; при этом требование, поступающее в переполненную СМО
(отсутствуют свободные места для ожидания), теряется.
Общий вид обозначения системы массового обслуживания (СМО)
использует классификацию Кендалла-Башарина, основанная на пяти
символах / / / /
A B m K N ,
где A – обозначает распределение интервалов во входном потоке,
B – распределение времени обслуживания,
3
Стр.3