УДК 621.397:004.032.26 МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЗЕРНОВЫХ СМЕСЕЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК В ВИДИМОМ И ИНФРАКРАСНОМ ДИАПАЗОНАХ ДЛИН ВОЛН А. О. <...> Для проведения классификации используются различные варианты получения первичных измерений c использованием спектров отражения, спектров пропускания и их комбинаций. <...> Для последующей обработки получаемых первичных спектральных измерений используются нейросетевые алгоритмы классификации элементов зерновых смесей. <...> Приводятся результаты оценки вероятности ошибочной классификации в зависимости от количества используемых спектральных участков и комбинаций методов, применяемых для получения первичных измерений. <...> Ключевые слова: спектральный анализ, компоненты зерновых смесей, распознавание образов, нейронные сети. <...> ВВЕДЕНИЕ Эффективное решение задачи классификации элементов зерновых смесей (ЭЗС) в интересах анализа качества используемого семенного материала возможно путем интеграции новейших достижений в области компьютерных технологий, электроники, средств высокоскоростной регистрации и цифровой обработки сигналов и изображений. <...> Например, для пшеницы [1] в категориях семян оригинальные семена (ОС) и элитные семена (ЭС) сортовая чистота должна составлять не менее 99,7 %, в категории репродукционные семена (РС) – 98 %, в категории репродукционные семена товарной продукции (РСТ) – 95 %. <...> В биологическом растениеводстве также большое значение 150 ВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2016, № 1 Методы классификации элементов зерновых смесей на основе анализа спектральных характеристик имеет анализ показателей засоренности ЭЗС сорняками, зараженности их болезнями, наличия в них вредителей, поврежденных и невыполненных семян. <...> Весьма эффективным является метод молекулярного маркирования, заключающийся в исследовании полиморфизма белков (прежде всего запасных белков) и нуклеиновых кислот в ЭЗС [2–4]. <...> Для оценки <...>