Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 599089)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Одномерные непрерывные распределения. В 2 ч. Ч. 1 (800,00 руб.)

0   0
Первый авторДжонсон Н. Л.
АвторыКоц С. , Балакришнан Н. , Волкова О. И., Стригунова М. С., Шихова Н. А., Чепурин Е. В.
ИздательствоМ.: Лаборатория знаний
Страниц706
ID443362
АннотацияПриводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.
ISBN978-5-00101-458-4 (Ч. 1)
УДК519.2
ББК22.17
Джонсон, Н.Л. Одномерные непрерывные распределения. В 2 ч. Ч. 1 = Continuous Univariate Distributions. Volume 1 / С. Коц, Н. Балакришнан; ред. Е.В. Чепурин; пер.: О.И. Волкова [и др.]; Н.Л. Джонсон .— 4-е изд. (эл.) .— Москва : Лаборатория знаний, 2017 .— 706 с. — (Теория вероятностных распределений) .— Пер. 2-го англ. изд.; Деривативное эл. изд. на основе печ. аналога (М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010); Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf : 706 с.); Систем. требования: Adobe Reader XI; экран 10" .— ISBN 978-5-00101-458-4 (Ч. 1) .— ISBN 978-5-00101-466-9 .— URL: https://rucont.ru/efd/443362 (дата обращения: 06.12.2022)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

. . , . , . 1 ОДНОМЕРНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Continuous Univariate Distributions Volume 1 Second Edition NORMAN L. JOHNSON University of North Carolina Chapel Hill, North Carolina SAMUEL KOTZ University of Maryland College Park, Maryland N. <...> BALAKRISHNAN McMaster University Hamilton, Ontario, Canada A Wiley-Interscience Publication JOHN WILEY & SONS, INC. <...> Мы очень благодарны следующим организациям: Institute of Mathematical Statistics, the American Statistical Association, the Biometrika Trustees, the Institute of Electrical and Electronic Engineerings, the Association for Computing Machinery, Marcel Dekker, Inc., the Australian Statistical Society, Gordon and Breach Science Publishers, Blackwell Publishers, а также редакторам журналов Biometrical Journal, Sankhy¯ использования ранее опубликованныхтаблиц и рисунков. <...> Следующий раздел посвящен общим сведениям о порядковых статистикахнепрерывных случайныхвеличин с особым акцентом на их использование в статистическом анализе. <...> При необходимости явно указать количество случайныхвеличин, для которыхопределяются соответствующие порядковые статистики, используются обозначения X1:n, X2:n,. ,Xn:n. события Xi = Xj имеют нулевую вероятность. <...> В работах [David (1981)] и [Arnold and Balakrishnan (1989)] подробно рассмотрены границы и приближенные выражения для моментов порядковыхстатистик. <...> Пусть распределение случайной величины X таково, что вероятность и Обозначим через Z1:n, Z2:n,. , Zn:n порядковые статистики, соответствующие набору случайныхвеличин Z1, Z2,. , Zn, распределение каждой из которых параметры сдвига и масштаба соответственно. <...> Этот метод и близкие к нему алгоритмы подробно рассмотрены в монографии [Balakrishnan and Cohen (1991)]. <...> Многие результаты, касающиеся характеризаций, в том числе на основе порядковыхстатистик, выписаны в работах [Galambos and Kotz (1978)] и [Arnold, Balakrishnan, and Nagaraja (1992)]. экстремальныхпорядковых статистик, а работы [Shorac and Wellner (1986)] и [Serfling (1980)] посвящены центральным порядковым статистикам, а также линейным функциям от порядковыхстатистик. <...> Распределением III типа является гамма-распределение, которому посвящена гл. <...> Оно основано на том, что для суммы <...>
Одномерные_непрерывные_распределения._В_2_ч._Ч._1.pdf
Стр.4
Стр.5
Стр.699
Стр.700
Стр.701
Стр.702
Стр.703
Стр.704
Одномерные_непрерывные_распределения._В_2_ч._Ч._1.pdf
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ОСТНЫХ Н. Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан ОДНОМЕРНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ в двух частях Часть 1 Перевод 2го английского издания О. И. Волковой, М. С. Стригуновой, Н. А. Шиховой под редакцией Е. В. Чепурина 4-е издание (электронное) Москва Лаборатория знаний 2017
Стр.4
УДК 519.2 ББК 22.17 Д42 С е р и я о с н о в а н а в 2010 г. Джонсон Н. Л. Д42 Одномерные непрерывные распределения [Электронный ресурс] : в 2 ч. Ч. 1 / Н. Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан ; пер. 2-го англ. изд.—4-е изд. (эл.).—Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf : 706 с.).—М. : Лаборатория знаний, 2017.— (Теория вероятностных распределений).—Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10". ISBN 978-5-00101-458-4 (Ч. 1) ISBN 978-5-00101-466-9 Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений, описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального, логнормального, Коши, Вейбулла, хи-квадрат, гамма-, обратного гауссовского, Парето). Важно, что издание снабжено обширной библиографией, таблицами и графиками, необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений. УДК 519.2 ББК 22.17 Деривативное электронное издание на основе печатного аналога: Одномерные непрерывные распределения : в 2 ч. Ч. 1 / Н. Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан ; пер. 2-го англ. изд.—М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010.—703 с. : ил.—(Теория вероятностных распределений).— ISBN 978-5-94774-469-9 (Ч. 1); ISBN 978-5-94774-468-2. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации Copyright ○ 1994 by John Wiley & Sons, Inc. All Rights Reserved. c ISBN 978-5-00101-458-4 (Ч. 1) ISBN 978-5-00101-466-9 This EBook is published under license with the original publisher John Wiley & Sons, Ltd. ○ Лаборатория знаний, 2015 c
Стр.5
Оглавление Предисловие редактора перевода . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Глава 12. Непрерывные распределения (общие сведения) . . . . . . 9 1. Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2. Порядковые статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3. Теория плотностей распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4. Системы распределений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.1. Семейство распределений Пирсона . . . . . . . . . . . . 23 4.2. О разложениях плотностей распределения . . . . . . . . 31 4.3. Распределения преобразованных случайных величин . 38 4.4. Распределения, выражающиеся через функции Бесселя 55 4.5. О других преобразованиях . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 5. Разложение Корниша—Фишера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 6. Замечание о характеризации семейств распределений . . . . 71 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 Глава 13. Нормальное распределение . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 1. Определение и таблицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 2. Исторические замечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3. Моменты и другие характеристики распределения . . . . . . 91 4. Порядковые статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 5. Рекордные значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 6. Характеризации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 7. Аппроксимации и алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 8. Оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 8.1. Оценивание параметра ξ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 8.2. Оценивание параметра σ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 8.3. Оценивание функций от параметров ξ и σ . . . . . . . 139 8.4. Оценивание на основании цензурированных данных . 145 9. Датчики случайных чисел . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 9.1. Метод Бокса—Мюллера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 9.2. Усовершенствование, предложенное Марсалья и Брэем 151 698
Стр.699
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 699 9.3. Метод просеяния . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152 9.4. Метод Аренса—Дитера . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 10. Распределения, связанные с нормальным . . . . . . . . . . . . 154 10.1. Усеченное нормальное распределение . . . . . . . . . . . 154 10.2. Смеси . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 10.3. Другие распределения, связанные с нормальным . . . 166 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 Глава 14. Логнормальное распределение . . . . . . . . . . . . . . . . 203 1. Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203 2. Историческая справка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 3. Моменты и другие характеристики распределения . . . . . . 207 4. Оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 4.1. Параметр θ известен . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 4.2. Параметр θ неизвестен . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 4.3. Графические методы оценивания . . . . . . . . . . . . . . 231 5. Таблицы и графики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232 6. Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234 7. Цензурирование и усеченное логнормальное распределение. Родственные законы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236 8. Свертка нормального и логнормального распределений . . . 243 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 Глава 15. Семейство обратно гауссовских распределений (распределений Вальда) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 1. Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 2. Генезис . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 3. Определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 4. Моменты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 5. Свойства обратно гауссовского распределения . . . . . . . . . 260 6. Оценка параметров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 7. Усеченные распределения — оценка параметров . . . . . . . . 271 7.1. Двусторонне усеченное распределение . . . . . . . . . . 271 7.2. Одностороннее усечение левого хвоста . . . . . . . . . . 272 7.3. Одностороннее усечение правого хвоста . . . . . . . . . 273 8. Условные математические ожидания оценок семиинвариантов 273 9. Родственные распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276 9.1. Случайная величина, обратная к обратно гауссовской 276 9.2. Распределение Бирнбаума—Сондерса . . . . . . . . . . . . 277 9.3. Обобщенное обратно гауссовское распределение . . . . 278 9.4. Смеси распределений IG (µ, λ) и комплементарных обратных распределений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 9.5. Другие родственные распределения . . . . . . . . . . . . 281 10. Таблицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 11. Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 286
Стр.700
700 ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Глава 16. Распределение Коши . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 1. Историческая справка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 2. Определение и свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 3. Порядковые статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296 4. Методы оценивания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 299 4.1. Методы, основанные на порядковых статистиках . . . 299 4.2. Оценивание методом максимального правдоподобия . 304 4.3. Условное оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 4.4. Байесовское оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 4.5. Другие методы оценивания . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 5. Генезис распределения Коши и области его применения . . 312 6. Характеризации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 7. Алгоритмы моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 7.1. Алгоритм Монахана . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 7.2. Метод принятия-дополнения Кронмаля—Петерсона . . 319 7.3. Алгоритм Аренса—Дитера . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 8. Родственные распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 Глава 17. Гамма-распределение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 1. Определение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331 2. Моменты и другие характеристики распределения . . . . . . 332 3. Генезис гамма-распределения и области его применения . . 336 4. Таблицы и вычислительные алгоритмы . . . . . . . . . . . . . 338 5. Методы аппроксимации и моделирования случайных величин, подчиненных гамма-распределению . . . . . . . . . . . . . . . . 340 6. Характеризация гамма-распределения . . . . . . . . . . . . . . . 343 7. Оценивание параметров гамма-распределения . . . . . . . . . 349 7.1. Случай трех неизвестных параметров . . . . . . . . . . . 350 7.2. Случай нескольких неизвестных параметров . . . . . . 354 7.3. Оценивание параметра формы (β и γ известны) . . . 361 7.4. Порядковые статистики и оценки, основанные на порядковых статистиках . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 8. Распределения, производные от гамма-распределения . . . . 373 8.1. Усеченное гамма-распределение . . . . . . . . . . . . . . . 373 8.2. Смешанное гамма-распределение . . . . . . . . . . . . . . 375 8.3. Преобразованное гамма-распределение . . . . . . . . . . 376 8.4. Свертка гамма-распределений . . . . . . . . . . . . . . . . 377 8.5. Конечная смесь гамма-распределений . . . . . . . . . . . 379 8.6. Отраженное гамма-распределение . . . . . . . . . . . . . 380 8.7. Обобщенное гамма-распределение . . . . . . . . . . . . . 381 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 Глава 18. Распределение хи-квадрат и распределение Рэлея . . . . 407 1. Исторические замечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407 2. Определение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 409 3. Моменты и другие характеристики распределения . . . . . . 410
Стр.701
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 701 4. Таблицы и номограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 5. Методы аппроксимации и вычислительные алгоритмы . . . . 418 6. Характеризации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 7. Алгоритмы моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 8. Распределение линейных комбинаций . . . . . . . . . . . . . . 435 9. Распределения, производные от χ2-распределения . . . . . . . 441 10. О некоторых исследованиях, посвященных распределению Рэлея . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 446 10.1. Историческая справка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 446 10.2. Основные свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447 10.3. Порядковые статистики и другие характеристики распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 10.4. Оценивание масштабного параметра . . . . . . . . . . . . 451 10.5. Предсказание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 10.6. Рекордные значения и сопутствующие результаты . . . 463 10.7. Родственные распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . 466 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469 Глава 19. Экспоненциальное распределение . . . . . . . . . . . . . . 481 1. Определение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 481 2. Генезис . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482 3. Исторические замечания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483 4. Моменты и производящие функции . . . . . . . . . . . . . . . . 485 5. Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485 6. Порядковые статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 486 7. Оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 7.1. Классическое оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 7.2. Группированные данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495 7.3. Оценки, использующие избранные квантили . . . . . . 496 7.4. Оценивание квантилей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507 7.5. Байесовское оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 7.6. Другие способы оценивания . . . . . . . . . . . . . . . . . 511 8. Характеризации экспоненциального распределения . . . . . . 520 8.1. Характеризации, основанные на свойстве отсутствия памяти и на распределении порядковых статистик . . 522 8.2. Характеризации на основе условных математических ожиданий (регрессия) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525 8.3. Рекордные значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529 8.4. Другие результаты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 529 8.5. Устойчивость . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 530 9. Смеси экспоненциальных распределений . . . . . . . . . . . . 532 10. Родственные распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 536 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 541 Глава 20. Распределение Парето . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557 1. Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557 2. Генезис . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 557
Стр.702
702 ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 3. Определения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 558 4. Моменты и другие характеристики распределения . . . . . . 560 4.1. Моменты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 560 4.2. Другие меры расположения . . . . . . . . . . . . . . . . . 561 4.3. Меры неравенства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 561 5. Оценивание параметров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 563 5.1. Оценки наименьших квадратов . . . . . . . . . . . . . . . 563 5.2. Оценки, полученные методом моментов . . . . . . . . . 563 5.3. Оценки максимума правдоподобия . . . . . . . . . . . . . 564 5.4. Оценивание с использованием порядковых статистик . 567 5.5. Последовательное оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . 570 5.6. Минимаксное оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . 571 5.7. Оценивание плотности распределения Парето . . . . . 571 5.8. Оценивание квантилей распределения Парето . . . . . . 573 5.9. Цензурированные данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575 5.10. Байесовское оценивание . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 576 6. Оценивание кривой Лоренца и коэффициента Джини . . . . 577 7. Разнообразные задачи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 579 8. Порядковые статистики и рекордные значения . . . . . . . . . 581 8.1. Порядковые статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581 8.2. Рекордные значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 583 9. Характеризации распределения Парето . . . . . . . . . . . . . . 584 10. Произведения и частные случайных величин, подчиненных распределению Парето . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 587 11. Приложения и родственные распределения . . . . . . . . . . . 589 12. Обобщенное распределение Парето . . . . . . . . . . . . . . . . 595 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 600 Глава 21. Распределение Вейбулла . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 607 1. Историческая справка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 607 2. Определение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 608 3. Порядковые статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 615 4. Методы оценивания . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 618 4.1. Оценивание методом моментов . . . . . . . . . . . . . . . 619 4.2. Наилучшие линейные несмещенные оценки . . . . . . . 621 4.3. Асимптотически наилучшие линейные несмещенные оценки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 624 4.4. Оценивание по минимуму квантильного расстояния . 628 4.5. Модифицированные моментные оценки . . . . . . . . . . 629 4.6. Оценки максимального правдоподобия . . . . . . . . . . 632 4.7. Модифицированные оценки максимального правдоподобия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 636 4.8. Байесовские и сжимающие оценки . . . . . . . . . . . . 638 5. Толерантные границы и интервалы . . . . . . . . . . . . . . . . 639 6. Прогнозные границы и интервалы . . . . . . . . . . . . . . . . 643 7. Рекордные значения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 647
Стр.703
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ 703 8. Таблицы и графики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 650 9. Характеризации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 652 10. Алгоритмы моделирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 656 11. Приложения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 658 12. Родственные распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 660 Список литературы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 668 Предметный указатель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 693
Стр.704