МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 681.5:622.276; 622.279 ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗНОРОДНЫХ РЕСУРСОВ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТОВ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА С.М. <...> Дамаскин, Ю.П. Степин (РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина) Введение Обеспечение конкурентоспособности нефтегазодобывающего предприятия во многом определяется тем, насколько удачно выбран и реализуется вариант разработки месторождения. <...> Одной из задач реализации проекта разработки месторождений нефти и газа (выбранного варианта) является задача оптимизации распределения разнородных ресурсов. <...> В [1] было показано, что она является многокритериальной задачей дискретного нечеткого математического программирования с булевыми переменными, решение которой обеспечивает наибольшую конкурентоспособность компании. <...> Обобщая результаты работ [1, 2], в соответствии с ГОСТ Р [3], укрупненно реализация утвержденного (выбранного) проектно-технического документа варианта разработки месторождения осуществляется с помощью следующих пяти видов работ и четырех видов ресурсов (полный перечень работ и ресурсов для их осуществления представлен в [1]). <...> Проектирование и строительство системы промыслового обустройства (в том числе сбора, подготовки и внешнего транспортирования нефти, использования попутного газа). <...> Все используемые ресурсы (затраты) можно сгруппировать по статьям расходов по следующим направлениям инвестирования: I. <...> Критерии оптимальности: FCX ij k j ijk ijk max, (1.1) означает нестрогое достижение оптимума. <...> Ограничения на ресурсы, имеющиеся у компании на реализацию проекта разработки, т. е. Qa X ik j ijk ijk A , j где k = 1 (Рынки), 2 (Инновации), 3 (Снижение издержек) – фактор конкурентоспособности (номер критерия оптимальности); j – приоритет (важность) в заданном (выбранном оптимальном) варианте разработки месторождения (см. табл. <...> 1), j = 1; i = 1(A), 2(B), 3(C), 4(D), 5(E) – вид <...>