ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЕ УДК 681.51 doi:10.15217/issn1684-8853.2015.6.10 АЛГОРИТМ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ И ОДНОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ДАМБ А. П. <...> Козионовa, б, инженер, аспирант А. Л. Пяйтa, ведущий инженер, канд. техн. наук И. И. Моховa, ведущий эксперт-исследователь Ю. П. Ивановб, канд. техн. наук, доцент aООО Сименс, департамент корпоративных технологий, Санкт-Петербург, РФ бСанкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, РФ Постановка проблемы: как правило, мониторинг состояния дамб с использованием датчиков, установленных в дамбу, заключается в сравнении измерений датчиков с заранее определенными пороговыми значениями, полученными в результате анализа или моделирования структуры дамбы. <...> Этот способ позволяет обнаружить лишь простые случаи разрушения дамбы, например переливание гребня дамбы. <...> Более сложные случаи, вызванные процессами внутренней эрозии, такой способ обнаружить не позволяет. <...> Цель: разработка и апробация алгоритма обнаружения аномального состояния дамбы, вызванного процессами внутренней эрозии. <...> Результаты: предлагаемый алгоритм обнаружения аномального состояния основан на моделировании передаточной функции между измеряемыми сигналами уровня воды и пурового давления внутри дамбы. <...> Одноклассовый классификатор «нейронные облака» используется для оценки нелинейной, нечеткой функции принадлежности ошибки модели к области нормального состояния. <...> Нечеткий выход классификатора, изменяющийся от 0 до 1, позволяет давать оценку близости текущего состояния дамбы к аномальному. <...> Апробация алгоритма проводилась на реальных данных, полученных в ходе натурного эксперимента. <...> Число зарегистрированных наводнений увеличилось в четыре раза по сравнению с 80-ми годами XX века [1]. <...> Большое число наводнений вызвано прорывом систем защиты от наводнений — дамб и плотин [2]. <...> В Европе существует <...>