Сборник заданий к типовому расчету по статистике (190,00 руб.)

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Липецкий государственный техническийуниверситет" Министерство образования и науки Российской Федерации Ю.Д. <...> Ермолаев СБОРНИК ЗАДАНИЙ к типовому расчету по статистике Сетевое обновляемое электронное учебное пособие Липецк Липецкий государственный технический университет 2013 Е741 Рецензенты: кафедра естественнонаучных дисциплин ЛФ НОУ ВПО "Международный институт компьютерных технологий", УДК 517.3(07) [Электронный ресурс]:сетевое обновляемое электрон. учеб. пособие/ Ю.Д.Ермолаев.-Электрон.дан. <...> Режим доступа:http://www.stu.lipetsk.ru/education/chair/kaf-vm/mu/ Систем. требования: Intel Pentium (или аналогичный процессор других производителей), 512 Мб оперативной памяти, Adobe Reader (или аналогичный продукт для чтения файлов формата pdf). <...> Ермолаев, Ю.Д. Сборник заданийк типовому расчету по статистике Пособие соответствует государственным образовательным стандартам дисциплины "Математика"для направлений 010800.62, 220100.62, 230100.62, 232000.62 и других технических специальностей бакалаврской подготовки. <...> Представлены 120 вариантов девяти заданий по регрессионному анализу. <...> Ключевые слова: линейная регрессия, сгруппированные данные, несгруппированные данные, параболическая регрессия, уравнение регрессии, коэффициент корреляции. <...> Ермолаев Юрий Данилович, 2013 c Липецкий государственный технический университет, 2013 c Регрессионный анализ 3 Справочные материалы Задание 1. <...> Простая линейная регрессия по несгруппированным данным Задание 2. <...> Простая линейная регрессия по сгруппированным данным Задание 3. <...> Зависимость вида y = ao +a1x+a2x2 4 Регрессионный анализ Справочные материалы При исследовании зависимочти y(x) часто приходится основываться на результатах эксперимента. <...> Регрессией называют зависимость условного математического ожидания этой величины от x. <...> Задача регрессионного анализа состоит в восстановлении функциональной зависимости y(x) по результатам <...>