Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 577117)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.
Прикладная эконометрика / Applied Econometrics

Прикладная эконометрика / Applied Econometrics №3 2006 (1000,00 руб.)

0   0
Страниц144
ID268022
АннотацияЖурнал является единственным печатным периодическим изданием на русском языке в области теоретической и прикладной эконометрики и статистики. Журнал публикует материалы на русском или на английском языке, посвященные эконометрическому анализу социально-экономических и финансовых процессов и систем (в основном, по российским данным), проблемам образования, консультациям в области эконометрических методов и их практического применения. Они, в частности, нацелены на теоретико-методологическую и практическую поддержку читателя в диапазоне: принятия оптимальных управленческих решений на уровне фирм, предприятий, банков, федеральных и региональных органов власти; выбора оптимальных решений на финансовых и фондовых рынках; эффективного применения эконометрических методов в маркетинге, анализе и прогнозе потребительского спроса; использования современных пакетов программ по эконометрике и прикладной статистике; содержания и методологии преподавания эконометрики и прикладной статистики в высшей школе. Издание включено в Перечень ВАК Минобрнауки РФ.
Прикладная эконометрика / Applied Econometrics : Научно-практический журнал .— Москва : Издательский дом Университета «Синергия», 2006 .— 2006 .— №3 .— 144 с. — URL: https://rucont.ru/efd/268022 (дата обращения: 24.01.2022)

Также для выпуска доступны отдельные статьи:
Модель эффективности деятельности российских банков / Павлюк (150,00 руб.)
Моделирование кооперационной активности обрабатывающих производств / Архипова (150,00 руб.)
Стабильность распределения доходов в современной России (1994–2004) / Бородкин (150,00 руб.)
Статистический анализ спроса с использованием скорректированной выборки / Мхитарян (150,00 руб.)
Статистическое исследование риска в автотранспортном страховании / Корнилов (150,00 руб.)
Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (EViews) / Банников (150,00 руб.)
Презентация новой книги А.М. Когана «Макроэкономическое регулирование высокоразвитого рынка: “невидимая рука”, конкуренция, потребности системы» / (150,00 руб.)
Первый в России: презентация журнала «Прикладная эконометрика» / Золотова Елена (150,00 руб.)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Мхитарян, А.М. Сенектутов Статистический анализ спроса с использованием скорректированной выборки . <...> 78 КОНСУЛЬТАЦИИ Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (EViews) . <...> 140 ‚ Читайте в номере В 2006 году журнал «Прикладная эконометрика» включен в список периодических изданий ВАК, рекомендованных для публикации результатов диссертационных исследований. <...> 2 (оцененные коэффициенты самой границы эффективности не приводятся вследствие их значительного количества). <...> Общее распределение полученных оценок эффективности приведено на рис. <...> По статистическим данным построена бинарная регрессионная модель, дающая возможность предсказывать вероятность высокой кооперационной активности в научных исследованиях и разработках. <...> На втором этапе исследования решалась задача построения модели, дающей возможность предсказывать вероятность высокой кооперационной активности в инновационных проектах по значениям переменных, относящихся к отраслям промышленности, информация по которым ежегодно публикуется Росстатом. <...> Применив полученное уравнение, например, к энергетической промышленности за , 2004 год, получим 6 z aE0 736, а вероятность кооперационной активности: 1 1C e (, ) a ,0 443(44,3%). <...> График остатков на нормальной вероятностной шкале Таблица 1 Прогностические свойства модели Модельные значения y =1 Исходные значения Общий процент y=1 y=0 27 2 y =0 3 12 Процент корректных предсказаний 90,0 85,7 88,6 Основываясь на этих оценках, мы можем ожидать, что в пищевой промышленности вероятность кооперационной активности в инновационных проектах будет очень высока. <...> 16 Макроэкономика ‚ Моделирование кооперационной активности обрабатывающих производств Ф.М. Бородкин, В.А. Брагин, М.В.Шпак Стабильность распределения доходов в современной России (1994–2004) В статье представлены результаты исследования стабильности распределения среднедушевых доходов домохозяйств. <...> Выявлены абсолютно стабильные и нестабильные группы <...>
Прикладная_эконометрика_Applied_Econometrics_№3_2006.pdf
БАНКИ Д.В. Павлюк Модель эффективности деятельности российских банков ...................................................................3 МАКРОЭКОНОМИКА М.Ю. Архипова Моделирование кооперационной активности обрабатывающих производств ................................................9 Ô.Ì. Áîðîäêèí, Â.À. Áðàãèí, Ì.Â.Øïàê Стабильность распределения доходов в современной России (1994–2004) ..................................................17 МАРКЕТИНГ С.В.Мхитарян, А.М. Сенектутов Статистический анализ спроса с использованием скорректированной выборки ..............................................68 СТРАХОВАНИЕ И.А. Корнилов, Е.А.Мельниченко Статистическое исследование риска в автотранспортном страховании .......................................................................................78 КОНСУЛЬТАЦИИ Векторные модели авторегрессии и коррекции регрессионных остатков (EViews) ............................................96 НАУЧНАЯЖИЗНЬ Презентация новой книги А. М. Когана «Макроэкономическое регулирование высокоразвитого рынка: “невидимая ðóêà”, конкуренция, потребности ñèñòåìû» .................................................................130 Первый в Ðîññèè: презентацияжурнала «Прикладная эконометрика» .....................................................131 CONTENT .........................................................................................................138 ABSTRACTS ......................................................................................................139 СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ ......................................................................................140 ‚ Читайте в номере
Стр.1
В 2006 году журнал «Прикладная эконометрика» включен в список периодических изданий ВАК, рекомендованных для публикации результатов диссертационных исследований. Главный редактор Айвазян СергейАртемьевич—д.физ.-мат. н., профессор, заслуженный деятель науки России, зам. директора Центрального экономико-математического института РАН (ЦЭМИ РАН), зав. кафедрой эконометрики Московской финансово-промышленной академии (МФПА). Заместитель главного редактора Слуцкин Лев Наумович—Ph.D по математике, доцентМФПА. Ответственныйсекретарь Иванова Софья Сергеевна—к. э. н., доцентМФПА. Члены редколлегии Бродский Б. Е.—д. физ.-мат. н., зав. Ситуационным центром ЦЭМИ РАН, профессор Государственного университета—Высшей школы экономики (ГУ-ВШЭ). Денисова И.А.—Ph. D по экономике, ведущий экономист Центра экономических и финансовых исследований и разработок (ЦЭФИР), научный сотрудник ЦЭМИ РАН. Елисеева И.И.—чл.-корр. РАН, зав. кафедрой статистики и эконометрики Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. Ершов Ý. Á.—ê. ý. í., ординарный профессор ÃÓ-ÂØÝ. Канторович Г. Г.—проректор ГУ-ВШЭ, профессор, зав. кафедрой математической экономики и эконометрики ГУ-ВШЭ. КарлевароФабрицио(Швейцария)—доктор наук, ординарный профессор, зав. кафедрой эконометрики Женевского университета. Макаров В. Л.—академик РАН, директор ЦЭМИ РАН, президент Российской экономической школы. Максимов А. Г.—к. физ.-мат. н., первый заместитель директора Нижегородского филиала ГУ-ВШЭ. Мхитарян В. С.—д. э. н., профессор, зав. кафедрой прикладной статистикиМФПА, директор Института статистики и эконометрики Московского государственного университета экономики, статистики и информатики. Рубин Þ.Á.—ä. ý. í., профессор, ректорМФПА. Рудзкис Римантас (Литва)—доктор наук, зав. отделом Института математики и информатики Литвы, профессор Каунасского университета. Суслов В. И.—чл.-корр. РАН, д. э. н., профессор, зам. директора Института экономики и организации промышленного производства СО РАН. ХаринЮ.С. (Республика Беларусь)—чл.-корр. Национальной академии наук Беларуси, д. физ.-мат. н., профессор Белорусского государственного университета, зав. кафедрой математического моделирования и анализа данных БГУ. Редакционная коллегия ‚
Стр.2
Д.В. Павлюк Модель эффективности деятельности российских банков В работе рассматриваются вопросы, связанные с построением стохастической фронтирной модели эффективности деятельности банков, и приведены результаты ее применения для анализа российских банков.Особенностьюмодели являетсявероятностный подход как к положению границы эффективности, так и к показателю неэффективности каждого банка. Модель позволяет получить объективные значения эффективности, оценить их взаимосвязь с заданным набором микро- и макроэкономических факторов и проверить различные экономические гипотезы. границы эффективности. Суть данного подхода заключается в поО строении гипотетического множества максимально эффективно действующих банков (называемого границей или фронтиром эффективности) и определении расстояния от каждого реального банка до этой границы (отражающего неэффективность его деятельности) (рис. 1). В работе использовались показатели деятельности и организационной структуры банков, состояния банковской системы в целом, а также набор индикаторов макроэкономической ситуации в России с 2000 по 2004 ãîä. Данные представляют собой несбалансированную панель, включающую сведения о 100 крупнейших по суммарному размеру активов банков в каждый момент времени. Панель состоит из 179 банков и имеет 10 временных точек наблюдения (íà 1 января и 1 июля каждого ãîäà—ñ 2000 по 2004). Данные были получены из публичных источников: отчетов коммерческих банков (формы 101, 135), опубликованных на сайте ЦБ РФ; аналитических отчетов информационного центра «Рейтинг»; макроэкономических показателей Росстата. Сбербанк России был исключен из выборки как действующий в особых экономических условиях (на основании проведенного анализа выборки на наличие выбросов). Математическая формализация стохастической фронтирной модели имеет следующий Рис. 1. Граница эффективности вид [Aigner, et al. (1997)]: ‚ Банки 3 ценивание эффективности деятельности банков является темой значительного количества современных работ в области эконометрики. Один из актуальных подходов к оцениванию основан на построении
Стр.3