004.8Искусственный интеллект. Экспертные системы. Интеллектуальные САПР и АСУП
← назад

Свободный доступ

Ограниченный доступ

Уточняется продление лицензии
Автор: Никрошкина С. В.
Изд-во НГТУ
Целью данного пособия является учебно-методическое обеспечение системы образования Новосибирского Государственного Технического Университета. Пособие содержит англоязычные тексты по специальным тематикам, затрагивающим различные аспекты нефтегазовой промышленности, а также разработанный на их основе комплекс заданий, ориентированных на взаимосвязанное формирование умений иноязычного чтения, письма и говорения в контексте английского для профессиональных целей. Пособие также включает дополнительные задания по развитию навыков перевода и говорения.
изучающим язык целесообразно употреблять герундий только в тех случаях, которые часто встречаются в учебниках
Предпросмотр: Smart technologies in petroleum industry. Интеллектуальные геофизические системы в нефтегазовой индустрии.pdf (0,3 Мб)
В Вестнике РосНОУ (Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление) подлежат публикации материалы, содержащие результаты теоретических и прикладных научных исследований, соответствующие темам выпусков. Вестник РосНОУ предназначается для профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, научных работников, специалистов-практиков, аспирантов и студентов.
электрически заряженной гетерогенной среды, обусловленных межкомпонентным взаимодействием // Известия вузов <...> Расчет антенн земных станций спутниковой связи: учебное пособие для вузов.
Предпросмотр: Вестник Российского нового университета. Сер. Сложные системы модели, анализ и управление №3 2020.pdf (1,6 Мб)
М.: Проспект
Настоящая монография представляет собой междисциплинарное исследование фундаментальных проблем и прикладных задач правового регулирования использования систем искусственного интеллекта (ИИ). В работе рассмотрено влияние технологических революций на развитие общественных отношений, вследствие которого менялись устоявшиеся правовые подходы. Результатом
технологического прогресса последних десятилетий стало появление технических средств, способных принимать самостоятельные решения, в том числе имеющие юридическое значение. Такая автономность технических средств обусловила возникновение ряда фундаментальных юридических
проблем. В монографии определены и исследованы наиболее существенные проблемы: делегирование системам ИИ возможности принятия решений, установление субъекта ответственности за вред, причиненный системами ИИ, прозрачность и подотчетность функционирования систем ИИ. На основе полученных результатов авторам удалось перейти к формулированию подходов к разрешению прикладных задач, что позволило разработать предложения по совершенствованию отечественной концепции нормативного правового регулирования применения систем ИИ. Законодательство приведено по состоянию на 1 февраля 2022 г.
инструментом нормативного правового регулирования и тем самым не отража1 Российское гражданское право: учебник
Предпросмотр: Искусственный интеллект и право от фундаментальных проблем к прикладным задачам. .pdf (0,2 Мб)
Автор: Кохонен Тойво
М.: Лаборатория знаний
Самоорганизующиеся карты, вместе с их разновидностями, представляют собой одну из наиболее популярных нейросетевых архитектур, ориентированных на обучение без учителя. Они широко используются в таких областях, как статистика, обработка сигналов, теория управления, финансовый анализ, экспериментальная физика, химия, медицина, для решения сложных, многомерных, нелинейных задач, связанных с извлечением признаков, обработкой и классификацией изображений, адаптивным управлением и т. п. В книге дается детальное изложение математического аппарата и применений для самоорганизующихся карт.
С этими методами можно ознакомиться по учебнику [1.17]. <...> Появилось много учебников и обзоров по SOM (см. гл. 10). <...> С этими методами можно ознакомиться по учебнику [1.17]. <...> С этими методами можно ознакомиться по учебнику [1.17]. <...> С этими методами можно ознакомиться по учебнику [1.17].
Предпросмотр: Самоорганизующиеся карты (2).pdf (1,0 Мб)
Автор: Мурзин В. М.
КНИТУ
Рассмотрены вопросы разработки и оформления технологических схем установок с разветвленной сетью трубопроводов на различных стадиях проектирования в соответствии с требованиями международной нормативной документации.
В организациях нашей страны (включая вузы) проектирование традиционно регламентировалось и до настоящего
Предпросмотр: Интеллектуальные технологические схемы учебное пособие.pdf (0,2 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
актуальных вопросов теории и практики современной науки, а также проблем преподавания основных дисциплин в вузе <...> Размножение растений: учебник. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2002. 232 с. 4. Batygina T.B., Vasilyeva V.E.
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №4 2012.pdf (0,1 Мб)
Рецензируемый журнал «Искусственный интеллект и принятие решений» публикует оригинальные научные статьи и обзоры по широкому кругу проблем в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, анализа и принятия решений, систем поддержки принятия решений, их практического применения. Журнал выпускается под научно-методическим руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук.
Теория систем и системный анализ // Учебник. А.Г. Жихарев, О.А. Зимовец, М.Ф. Тубольцев, А.А.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и принятие решений №2 (0) 2023.pdf (0,1 Мб)
Автор: Игнатьев Михаил
СПб.: Страта
В книге доктора технических наук, профессора, директора Международного института кибернетики и артоники, члена научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, автора многочисленных научных трудов и изобретений популярно рассматриваются основные положения кибернетики как метанауки: неопределенность, хаос, обратная связь, параллельные и виртуальные миры, адаптивность и современные кибернетические системы — Всемирная паутина как основа самоорганизации общества, робототехнические системы, умные автомобили и дороги, а также проблемы моделирования сложных систем — организма для уменьшения врачебных ошибок, движения литосферных плит, функционирования города как сложной системы на основе лингво-комбинаторного подхода.
крупнейших автомобильных компаний, которые занимаются созданием роботизированных автомобилей совместно с вузами
Предпросмотр: Просто кибернетика.pdf (0,3 Мб)
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ
Вычисления – это физический процесс. В природе действуют эволюционные процессы. Поэтому естественно говорить об эволюционных вычислениях, инспирированных природными системами. В книге делается попытка решения фундаментальной проблемы вычислительного интеллекта по разработке общей теории эволюционных вычислений, инспирированных природными системами, математических моделей и эффективных форм распределенных алгоритмов эволюционных вычислений, а также изучаются когнитивные возможности композиции эволюционных операторов.
[Северцов, 2005] Теория Эволюции: учебник [Текст] / Г.А. Северцов. – М.: Гуманитар. изд.
Предпросмотр: Основы теории эволюционных вычислений.pdf (0,3 Мб)
Сиб. федер. ун-т
Изложены основные принципы сетевого планирования и управления
производственными процессами на основе метода критического пути, PERT-
и GERT-сетей. Рассмотрены особенности построения комплексной автоматизированной системы планирования и оперативного управления для поддержки процессов мелкосерийного производства электронных изделий.
Предложены математический аппарат модифицированных GERT-сетей
и математическое обеспечение автоматизированной исследовательской системы на их основе. Приведены подходы к организации предпроектных работ, проектирования и разработки систем автоматизированного сетевого
планирования и оперативного управления производственными процессами.
Организация производства и управления предприятием: учебник / О. Г.
Предпросмотр: Планирование и управление дискретным производством.pdf (0,6 Мб)
Рецензируемый журнал «Искусственный интеллект и принятие решений» публикует оригинальные научные статьи и обзоры по широкому кругу проблем в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, анализа и принятия решений, систем поддержки принятия решений, их практического применения. Журнал выпускается под научно-методическим руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук.
Научные и образовательные организации, представленные в Табл. 3, в основном совпадают с перечнем вузов <...> Опрос вузов, реализующих образовательные программы в сфере ИИ, показал, что в ТОП-5 Табл. 3.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и принятие решений №3 (0) 2023.pdf (0,1 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
актуальных вопросов теории и практики современной науки, а также проблем преподавания основных дисциплин в вузе <...> взрывные неустойчивости нерелятивистской пучковой плазмы в приближении кубической нелинейности // Известия вузов
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №1 2014.pdf (0,1 Мб)
Научный журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" публикует материалы о новейших научно-технических и инновационных достижениях в области фундаментальных и прикладных исследований по широкому кругу проблем в сфере информационных технологий, вычислительных систем, интеллектуальных методов и систем управления. Журнал предназначен для научных сотрудников, инженеров и исследователей, работающих в рамках этой проблематики.
В России разработкой технологий занимается не только сектор науки, представленный ВУЗами и НИИ, но также <...> Объединение участников инновационного процесса (государство, вузы, бизнес-структуры) в таком случае не
Предпросмотр: Информационные технологии и вычислительные системы №3 (0) 2023.pdf (0,0 Мб)
публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др
актуальных вопросов теории и практики современной науки, а также проблем преподавания основных дисциплин в вузе <...> Стабилизация линейных управляемых систем второго порядка обратной связью с запаздыванием // Известия вузов
Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №2 2014.pdf (0,1 Мб)
Изд-во ПГУТИ
Учебное пособие посвящено рассмотрению моделей, методов и алгоритмов построения плана распределения производственных ресурсов в реальном времени для цехов машиностроительных предприятий. Представлены архитектура и функции мультиагентной системы оперативного управления ресурсами цеха в реальном времени. Теоретический материал иллюстрируется экранами системы с примерами решения практических задач оперативного управления ресурсами. Учебное пособие содержит контрольные вопросы по всем разделам и лабораторную работу по оперативному планированию расписания цеха. Учебное пособие разработано на кафедре инженерии знаний совместно с Научно-производственной компанией «Разумные решения». Рассматриваемая мультиагентная система и лабораторный практикум не могут копироваться или воспроизводиться в любых формах без специального разрешения.
Данное пособие можно рекомендовать как студентам вузов, так и инженерам, занимающимся разработкой и внедрением
Предпросмотр: Интеллектуальная система управления производственным цехом машиностроительного предприятия Учебное пособие.pdf (1,0 Мб)
Автор: Нидхем Марк
М.: ДМК Пресс
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. и, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
Мы настоятельно рекомендуем этот учебник тем, кто ищет исчерпывающий источник информации по классическим
Предпросмотр: Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j.pdf (0,8 Мб)
Изд-во ПГУТИ
Рекомендуется использовать учебное пособие при изучении курсов «Системы искусственного интеллекта», «Мультиагентные системы» и «Мультиагентный подход в управлении распределенными системами». Включает разделы, которые подробно описывают современное состояние и методы производственного планирования, мультиагентный подход к решению задач планирования и распределения производственных ресурсов, архитектуру и реализацию автоматизированной системы планирования производства. Теоретический материал иллюстрируется большим количеством примеров динамического планирования. Учебное пособие содержит контрольные вопросы и упражнения по всем разделам. Учебное пособие разработано на кафедре инженерии знаний совместно с Научно-производственной компанией «Генезис знаний». В настоящее время данные разработки выполняются в ООО НПК «Разумные решения». Рассматриваемая мультиагентная система и лабораторный практикум не могут копироваться или воспроизводиться в любых формах без специального разрешения.
Данное пособие можно рекомендовать как студентам вузов, так и инженерам, занимающимся созданием и внедрением
Предпросмотр: Автоматизация адаптивного управления производством на промышленном предприятии.pdf (0,6 Мб)
Научный журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" публикует материалы о новейших научно-технических и инновационных достижениях в области фундаментальных и прикладных исследований по широкому кругу проблем в сфере информационных технологий, вычислительных систем, интеллектуальных методов и систем управления. Журнал предназначен для научных сотрудников, инженеров и исследователей, работающих в рамках этой проблематики.
Динамические метрики графов: учебник, инструментарий и рассказ. [Журнал NeuroImage.
Предпросмотр: Информационные технологии и вычислительные системы №4 (0) 2023.pdf (0,0 Мб)
Автор: Йодиче Джан Марко
М.: ДМК Пресс
TinyML — технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Для начала вы ознакомитесь с основами развертывания интеллектуальных приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico, а затем на примере работы с реальными датчиками получите необходимые навыки для внедрения комплексных интеллектуальных приложений в различных сценариях.
Независимо от того, используете ли вы эту книгу в качестве учебника или справочника, вы создадите прочную
Предпросмотр: TinyML. Книга рецептов.pdf (0,9 Мб)
Автор: Кохави Рон
М.: ДМК Пресс
Сложно понять ценность идеи, пока она не опробована на практике. В этой книге рассказывается о том, как контролируемые онлайн-эксперименты (или, как их еще называют, A/B-тесты) позволяют оценить эффективность тех или иных идей по оптимизации веб-сайтов и добиться максимальной отдачи от их использования. Вы узнаете, как правильно подобрать инструменты для тестирования, провести сбор данных и обеспечить измеримость результатов. На конкретных примерах показано, как при помощи A/B-тестов были улучшены веб-ресурсы известных компаний. Контролируемые онлайн-эксперименты широко применяются в Amazon, Booking.com, eBay, Facebook, Google, LinkedIn, Microsoft, Twitter, Яндекс и других компаниях. Эта методика становится неотъемлемой частью культуры бизнеса, основанной на данных.
Авинаш Кошик (Avinash Kaushik) написал в своем учебнике по экспериментам и тестированию что «в 80 % случаев
Предпросмотр: Доверительное AB-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам.pdf (1,0 Мб)
Автор: Берджесс Эндрю
М.: Интеллектуальная Литература
Консультант по цифровой трансформации и роботизации Эндрю Берджесс семь лет помогает компаниям внедрять ИИ. В своей книге он без «воды» и сложных терминов рассматривает такие практические функции ИИ, как распознавание образов, обработку естественного языка и прогнозирование, иллюстрируя их кейсами компаний из разных отраслей. Книга будет интересна как предпринимателям, которые только задумываются о перспективах использования ИИ, так и тем, кто хочет применять его более эффективно.
работу информационнотехнологических отделов ряд новых аспектов: системы можно обучать с нуля при помощи учебников
Предпросмотр: Искусственный интеллект — для вашего бизнеса. Руководство по оценке и применению.pdf (0,1 Мб)
Автор: Матвеев М. Г.
М.: Финансы и статистика
Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Особое внимание уделено экономическим задачам.
большее применение в экономике, что вызывает необходимость углубленного изучения этого направления в вузе <...> арифметический балл, например, школьного аттестата и оцени вать по нему уровень знаний абитуриента вуза
Предпросмотр: Методы и модели искусственного интеллекта. Применение в экономике.pdf (0,2 Мб)
Научный журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" публикует материалы о новейших научно-технических и инновационных достижениях в области фундаментальных и прикладных исследований по широкому кругу проблем в сфере информационных технологий, вычислительных систем, интеллектуальных методов и систем управления. Журнал предназначен для научных сотрудников, инженеров и исследователей, работающих в рамках этой проблематики.
Концептуальная и формальная модели синтеза киберфизических систем и интеллектуальных пространств // Изв. вузов
Предпросмотр: Информационные технологии и вычислительные системы №2 (0) 2023.pdf (0,0 Мб)
Рецензируемый журнал «Искусственный интеллект и принятие решений» публикует оригинальные научные статьи и обзоры по широкому кругу проблем в области искусственного интеллекта и интеллектуальных систем, анализа и принятия решений, систем поддержки принятия решений, их практического применения. Журнал выпускается под научно-методическим руководством Отделения нанотехнологий и информационных технологий Российской академии наук.
Учебное пособие для вузов. М.: Высшая школа. 2003. 479 с. 15.
Предпросмотр: Искусственный интеллект и принятие решений №1 (0) 2023.pdf (0,1 Мб)
Автор: Гласснер Эндрю
М.: ДМК Пресс
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению — в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей. Второй том посвящен нейронным сетям — быстро развивающемуся направлению машинного обучения.
ISBN 978-5-97060-767-1 Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому <...> для машинного обучения эквивалентны фразе «hello, world», они также оказались почти в каждой книге и учебнике
Предпросмотр: Глубокое обучение без математики.pdf (1,0 Мб)
Автор: Шолле Франсуа
М.: ДМК Пресс
Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска решения задачи машинного обучения и рассказывают, как устранять часто возникающие проблемы. Всесторонне рассматривается использование Keras для решения самых разнообразных прикладных задач, в числе которых классификация и сегментация изображений, прогнозирование временных рядов, классификация текста, машинный перевод, генерация текста и многое другое. Опыт работы с Keras, TensorFlow или моделями глубокого обучения не требуется.
глубокого обуче ния в ходе обязательного курса, в этой книге вы найдете практическое дополнение к своим учебникам <...> Встроенный официальный учебник также превосходен и содержит огромный объем информации (но для изучения
Предпросмотр: Глубокое обучение с R и Keras.pdf (1,3 Мб)
Автор: Хуттер Франк
М.: ДМК Пресс
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning — ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех практического применения в решающей степени зависит от экспертов — людей, которые вручную выбирают подходящие архитектуры и их гиперпараметры. Методы AutoML нацелены на устранение этого узкого места путем построения систем ML, способных к автоматической оптимизации и самонастройке независимо от типа входных данных. В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML).
Для углубленного изучения байесовской оптимизации мы рекомендуем воспользоваться превосходными учебниками
Предпросмотр: Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML).pdf (0,8 Мб)
Автор: Теофили Томмазо
М.: ДМК Пресс
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода. Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Учебник по Lucene Пользователь вводит запрос Запрос парсится и анализируется Парсер запросов Токенизация
Предпросмотр: Глубокое обучение для поисковых систем.pdf (0,6 Мб)
Автор: Памперла Макс
М.: ДМК Пресс
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
Большинство простых алгебраи ческих функций предусматривает производную, которую можно найти в любом учебнике
Предпросмотр: Глубокое обучение и игра в Го.pdf (0,9 Мб)
Журнал «Умное Производство» специализируется на инновационно-промышленных технологиях по теме современного и умного производства, которые являются основными драйверами Индустрии 4.0.
Среди них: промышленная политика, роботизация, искусственный интеллект, аддитивные технологии, инжиниринг, цифровизация.
Журнал ориентируется на собственников и топ-менеджеров высокотехнологичных компаний.
Этот учебный год вуз встретил с новым и.о. ректора, Еленой Катаевой, руководителем, призванным изменить
Предпросмотр: Умное производство №1 2018.pdf (0,5 Мб)
Научный журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" публикует материалы о новейших научно-технических и инновационных достижениях в области фундаментальных и прикладных исследований по широкому кругу проблем в сфере информационных технологий, вычислительных систем, интеллектуальных методов и систем управления. Журнал предназначен для научных сотрудников, инженеров и исследователей, работающих в рамках этой проблематики.
Верификация и валидация компьютерных моделей // Известия вузов. Машиностроение. 2022. № 9. (750).
Предпросмотр: Информационные технологии и вычислительные системы №2 (0) 2025.pdf (0,0 Мб)
М.: Институт компьютерных исследований
Книга посвящена теории и численным методам гарантированного оценивания и аппроксимации множеств. Техника и математический аппарат интервального анализа строго обобщаются на процедуры работы с множествами. Впервые в монографической литературе детально рассматривается приложение разработанных методов к решению систем нелинейных уравнений и неравенств, задачам оптимизации, оценивания параметров и состояний, робастного управления и робототехники. Приводится подборка примеров и упражнений.
Подробности этого языка могут быть найдены во многих превосходных учебниках, таких как [Stroustrup, 1991
Предпросмотр: Прикладной интервальный анализ..pdf (0,3 Мб)
Автор: Жданов А. А.
М.: Лаборатория знаний
Книга, посвященная моделированию нервных систем, дает возможные ответы на следующие вопросы: как должна быть устроена нервная система с логически-рациональной точки зрения? можно ли воспроизвести путь «конструкторской мысли», который прошла Природа, конструируя нервные системы? что такое нейрон и как он работает? Рассмотрены способы построения адаптивных систем управления на основе эмпирических знаний, или систем динамической оптимизации. Представлены прототипы некоторых прикладных систем, построенных с использованием предложенного метода.
выполнению этой программы в случаях, когда надо выбирать между отдыхом в праздничные дни или чтением учебников <...> выполнению этой программы в случаях, когда надо выбирать между отдыхом в праздничные дни или чтением учебников <...> выполнению этой программы в случаях, когда надо выбирать между отдыхом в праздничные дни или чтением учебников
Предпросмотр: Автономный искусственный интеллект (2).pdf (0,3 Мб)
Автор: Гласснер Эндрю
М.: ДМК Пресс
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению — в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.
ISBN 978-5-97060-701-5 Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому
Предпросмотр: Глубокое обучение без математики.pdf (1,0 Мб)
Автор: Ферлитш Эндрю
М.: ДМК Пресс
В книге рассматриваются актуальные примеры создания приложений глубокого обучения с учетом десятилетнего опыта работы автора в этой области. Вы сэкономите часы проб и ошибок, воспользовавшись представленными здесь шаблонами и приемами. Проверенные методики, образцы исходного кода и блестящий стиль повествования позволят с увлечением освоить даже непростые навыки. По мере чтения вы получите советы по развертыванию, тестированию и техническому сопровождению ваших проектов.
конкретно-прикладные скрипты Python с преобразованиями; для получения более подробной информации ознакомьтесь с учебником
Предпросмотр: Шаблоны и практика глубокого обучения.pdf (1,2 Мб)
Автор: Осипенков Я. М.
М.: ДМК Пресс
В данной книге вы найдете исчерпывающие материалы по настройке и работе с самым популярным инструментом веб-аналитики в мире. Темы, которые разбираются в руководстве: настройка целей, событий, электронная торговля, функция User ID, когортный анализ, ассоциированные конверсии и многоканальные последовательности, ремаркетинг, динамический ремаркетинг, междоменное отслеживание, Measurement Protocol, файлы cookie, уникальный идентификатор отслеживания (он же Client ID), эксперименты Google Analytics, а также визуализация данных в Google Data Studio, Microsoft Power BI и Tableau. Подробно рассматриваются все тонкости работы с продуктом, описываются пошаговые алгоритмы настройки, разбираются основные функции и интерфейс, даются рекомендации по построению отчетов с практическими примерами их использования.
других фирм, выпускать и набирать специалистов более высокого класса (и более молодых, выпускников вузов
Предпросмотр: Google Analitics 2019 полное руководство.pdf (0,7 Мб)
Автор: Чио Кларенс
М.: ДМК Пресс
Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания к машинному обучению? С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.
Предпросмотр: Машинное обучение и безопасность. Защита систем с помощью данных и алгоритмов.pdf (0,8 Мб)
М.: ДМК Пресс
Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами из реальной практики.
Предпросмотр: Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития.pdf (1,5 Мб)
Автор: Гладков Э. А.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Учебное пособие посвящено особенностям использования робототехники в сварочном производстве. Рассмотрены составные части робототехнических комплексов, их манипуляционные системы, системы управления, методы обучения и программирования, специфика использования сварочного производства в робототехнических комплексах. Определены области наиболее эффективного использования робототехнических комплексов в сварочном производстве, а также освещены вопросы интеграции операций при роботизированной сварке и комплексной роботизации сварочного производства.
Предпросмотр: Робототехнические комплексы для дуговой и контактной сварки.pdf (0,1 Мб)
Автор: Лонца Андреа
М.: ДМК Пресс
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и мета-алгоритмом ESBAS.
Предпросмотр: Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта.pdf (0,8 Мб)
Научный журнал "Информационные технологии и вычислительные системы" публикует материалы о новейших научно-технических и инновационных достижениях в области фундаментальных и прикладных исследований по широкому кругу проблем в сфере информационных технологий, вычислительных систем, интеллектуальных методов и систем управления. Журнал предназначен для научных сотрудников, инженеров и исследователей, работающих в рамках этой проблематики.
Предпросмотр: Информационные технологии и вычислительные системы №4 (0) 2024.pdf (0,0 Мб)
Автор: Уинг Чарли
М.: ДМК Пресс
Автор книги в увлекательной манере рассказывает о принципе устройства «умного дома»: интеллектуальных системах водо- и электроснабжения, отопления и кондиционирования, об управлении дверьми, окнами, печью и даже фундаментом. Особое внимание уделяется бытовой технике — и той, которая используется практически повсеместно (пылесос, посудомоечная и стиральная машина…), и той, которая пока ещё не заняла место в каждом доме (сушилка для одежды, мусорный пресс). Несомненное достоинство книги — наглядность: простые для понимания иллюстрации сопровождаются четкими и лаконичными пояснениями. Это издание станет настольным справочником специалиста по ремонту, а кроме того, пригодится всем, кто планирует самостоятельно усовершенствовать свое жилье или обсудить эту тему с мастером, а также выбрать новое оборудование и стройматериалы.
Предпросмотр: Как работает ваш дом.pdf (0,3 Мб)
Автор: Темис Ю. М.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана
Методические указания предназначены для студентов кафедры «Прикладная математика», изучающих курс «Системы автоматизированного проектирования», и посвящены введению в методику решения задач определения напряженно-деформированного состояния деталей, а также оценке ресурса малоцикловой усталости и оптимизации конструкций методом конечных элементов. Предложено семь заданий, каждое содержит 40 вариантов. Приведены примеры выполнения заданий с пояснениями и рекомендациями.
Предпросмотр: Расчет напряженно-деформированного состояния конструкций методом конечных элементов.pdf (0,1 Мб)