Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 616331)
Контекстум
  Расширенный поиск
519.2

Теория вероятностей и математическая статистика


← назад
Результаты поиска

Нашлось результатов: 909 (0,86 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
901

Методические указания по выполнению индивидуального задания № 2 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин»

Автор: Ли Р. И.
ЛГТУ

Приведены общие сведения и порядок выполнения индивидуального задания № 2. Описана методика обработки усеченной и многократно усеченной опытной информации: правила построения вероятностных бумаг закона нормального распределения и закона распределения Вейбулла, оценки качества ремонта агрегатов, автомобилей и тракторов.

., профессор, заведующий кафедрой «Управление автотранспортом» ЛГТУ. © Липецкий государственный технический

Предпросмотр: Методические указания по выполнению индивидуального задания № 2 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин» .pdf (0,4 Мб)
902

Методические указания по выполнению индивидуального задания № 2 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин»

Автор: Ли Р. И.
ЛГТУ

Приведены общие сведения и порядок выполнения индивидуального задания № 2. Описана методика обработки усеченной и многократно усеченной опытной информации: правила построения вероятностных бумаг закона нормального распределения и закона распределения Вейбулла, оценки качества ремонта агрегатов, автомобилей и тракторов.

., профессор, заведующий кафедрой «Управление автотранспортом» ЛГТУ. © Липецкий государственный технический

Предпросмотр: Методические указания по выполнению индивидуального задания № 2 по дисциплине «Математические методы оценки надежности машин» .pdf (0,3 Мб)
903

Основы стохастического анализа учеб. пособие

Автор: Рохлин Д. Б.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В данном пособии, которое является кратким введением в стохастический анализ, отражены основы современной теории вероятностей, теории мартингалов и марковских процессов, стохастического исчисления, а также рассмотрена модель Блэка‐Шоулза.

пособии, которое является кратким введением в стохастиче‐ ский анализ, отражены основы современной теории <...> вероятностей, теории мартингалов и марковских процессов, стохастического исчисления, а также рассмотрена

Предпросмотр: Основы стохастического анализа.pdf (0,3 Мб)
904

Регрессионный анализ в медико-биологических исследованиях

Автор: Мун
КемГМА

В методических рекомендациях представлены современные подходы к организации и проведению корреляционно-регрессионного анализа на примере парной линейной регрессии, а также нелинейных форм связи на примере степенной, показательной и гиперболической моделей. В примерах подробно продемонстрировано пошаговое решение проверки значимости параметров и качества уравнения регрессии, выполнений условий Гаусса-Маркова, как в программе Microsoft® Office Excel®, Statsoft® STATISTICA 6.0, так и с использованием математических формул. Уделено внимание интерпретации результатов и выводов. Настоящие методические рекомендации предназначены для врачей-специалистов, аспирантов, ординаторов и интернов, студентов медицинского вуза.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающая

Предпросмотр: Регрессионный анализ в медико-биологических исследованиях.pdf (10,4 Мб)
905

Эконометрика учеб. пособие

Автор: Новиков А. И.
М.: ИТК "Дашков и К"

Учебное пособие cодержит основные теоретические положения эконометрики, а также большое количество примеров и упражнений.

компании, включая обновление производства, новые контракты, слияния и приобретения, ошибки и просчеты в управлении <...> компании, включая обновление производства, новые контракты, слияния и приобретения, ошибки и просчеты в управлении

Предпросмотр: Эконометрика.pdf (0,8 Мб)
906

№3 [Автометрия, 2005]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

Управление поглощением микроволнового излучения в тонкопленочной структуре сверхпроводник-сегнетоэлектрик

Предпросмотр: Автометрия №3 2005.pdf (0,2 Мб)
907

№5 [Автометрия, 2005]

Научный журнал Сибирского отделения РАН. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: - суперкомпьютерные системы анализа и синтеза изображений (сигналов); - методы и средства искусственного интеллекта в научных исследованиях; - вычислительные сети и системы передачи данных; - автоматизация проектирования в микро- и оптоэлектронике; - микропроцессорные системы реального времени для научных и промышленных применений; - физика твердого тела, оптика и голография в приложениях к компьютерной и измерительной технике; - физические и физико-технические аспекты микро- и оптоэлектроники; - лазерные информационные технологии, элементы и системы. В редакционную коллегию входят признанные специалисты ведущих академических институтов России. Журнал адресован научным работникам, аспирантам, инженерам и студентам, интересующимся результатами фундаментальных и прикладных исследований в области высоких информационных технологий на базе новейших достижений физики, фотохимии, материаловедения, информатики и компьютерной техники. Круг авторов журнала широк: от ведущих научных центров и вузов России до ближнего и дальнего зарубежья. Все без исключения статьи рецензируются. В журнале публикуются оригинальные статьи и обзоры по следующим разделам: * анализ и синтез сигналов и изображений; * системы автоматизации в научных исследованиях и промышленности; * вычислительные и информационно-измерительные системы; * физико-технические основы микро- и оптоэлектроники; * оптические информационные технологии; * моделирование в физико-технических исследованиях; * нанотехнологии в оптике и электронике. Журнал практикует выпуск специализированных номеров. Журнал включен в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов, рекомендованных для публикаций Высшей аттестационной комиссией. Журнал переводит и издает фирма “Аллертон Пресс” (США) под названием “Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing”. Учредителями журнала являются: Сибирское отделение РАН и Институт автоматики и электрометрии СО РАН.

Децентрализованное управление ресурсами и заданиями в живучих распределенных вычислительных системах

Предпросмотр: Автометрия №5 2005.pdf (0,2 Мб)
908

Статистика учеб. пособие

Автор: Плохотников К. Э.
М.: ФЛИНТА

Пособие написано в соответствии с Государственным образовательным стандартом для гуманитарных специальностей. Оно содержит основные положения статистики и прикладные вопросы статистической обработки данных, необходимые для широкого практического использования в образовательном процессе. Учебное пособие состоит из двух частей: первая часть содержит 15 лекций, вторая часть включает 15 семинаров, 13 из которых посвящены практическому освоению на компьютере статистического пакета STATISTICA. Изложение курса рассчитано на один семестр учебы в высшем учебном заведении гуманитарного профиля.

(Экономика и управление). <...> (Экономика и управление).

Предпросмотр: Статистика.pdf (0,3 Мб)
909

Элементы теории множеств и математической логики учеб. пособие

Автор: Дурнев В. Г.
ЯрГУ

"В учебном пособии излагаются основные понятия теории множеств, логики высказываний, исчисления высказываний, логики предикатов и исчисления предикатов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 510100 ""Математика"" и 511200 ""Математика. Прикладная математика"" и по специальностям 010100 ""Математика"" и 090102 ""Компьютерная безопасность"". Оно может быть использовано при изучении дисциплин ""Введение в теорию множеств и логическую символику"", ""Математическая логика"", ""Математическая логика и теория алгоритмов"" и ""Дискретная математика и математическая логика"" (блок ОПД, ЕН), а также специальных дисциплин. Библиогр.: 48 назв. "

Элементы теории множеств и математической логики : учеб. пособие / Яросл. гос. ун-т. им. П. Г.

Предпросмотр: Элементы теории множеств и математической логики Учебное пособие.pdf (0,4 Мб)
Страницы: 1 ... 17 18 19