Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 619308)
Контекстум
  Расширенный поиск
004.6

Данные.Манипулирование данными. Система управления базами данных (СУБД)


← назад
Результаты поиска

Нашлось результатов: 183 (2,72 сек)

Свободный доступ
Ограниченный доступ
Уточняется продление лицензии
1

Занимательное программирование. Базы данных манга

Автор: Такахаси Мана
М.: Додэка-XXI

У принцессы Руруны и Кейна возникла проблема: в их торгующей фруктами империи царит неразбериха из-за противоречивых данных, и поэтому дыни подменяются яблоками и клубникой, что вызывает большие трудности в работе. И что же им делать? Конечно же, построить реляционную базу данных, и поможет им в этом Тико, чудесная фея баз данных. Она покажет Руруне и Кейну, как создать базу данных, которая поможет управлять продажами, реализацией товара и его экспортом. Вы узнаете, как работает база данных, и поймёте значение таких терминов, как схемы, ключи, нормализация и транзакции. Если у вас голова идёт кругом, когда речь заходит о базах данных, или же вы просто заплутали в лабиринте чисел и данных, которые, как вам кажется, неподвластны контролю, присоединяйтесь к Руруне и Кейну.

разработки базы данных ..................... 81 Итоги .................................................... 82 <...> Ответы .................................................. 82 Проектирование базы данных ............ <...> Ответы вы найдёте на стр. 82, 83. в1 Один сотрудник работает сразу со многими клиентами. <...> 82 итоги ◆ E-R-модель используется для анализа сущностей и связей. ◆ Связи между сущностями могут иметь <...> 34, 39, 48 соединение — 44, 101‑102, 116 создание — 57‑59, 91‑92, 103‑106, 117‑121 формы — 62‑70, 81‑82

Предпросмотр: Занимательное программирование. Базы данных манга.pdf (0,5 Мб)
2

Занимательное программирование. Базы данных : манга

Автор: Такахаси Мана
ДМК Пресс, Додэка-XXI

У принцессы Руруны и Кейна возникла проблема: в их торгующей фруктами империи царит неразбериха из-за противоречивых данных, и поэтому дыни подменяются яблоками и клубникой, что вызывает большие трудности в работе. И что же им делать? Конечно же, построить реляционную базу данных, и поможет им в этом Тико, чудесная фея баз данных. Она покажет Руруне и Кейну, как создать базу данных, которая поможет управлять продажами, реализацией товара и его экспортом. Вы узнаете, как работает база данных, и поймёте значение таких терминов, как схемы, ключи, нормализация и транзакции. Если у вас голова идёт кругом, когда речь заходит о базах данных, или же вы просто заплутали в лабиринте чисел и данных, которые, как вам кажется, неподвластны контролю, присоединяйтесь к Руруне и Кейну.

разработки базы данных ..................... 81 Итоги .................................................... 82 <...> Ответы .................................................. 82 Проектирование базы данных ............ <...> Ответы вы найдёте на стр. 82, 83. в1 Один сотрудник работает сразу со многими клиентами. <...> 82 итоги ◆ E-R-модель используется для анализа сущностей и связей. ◆ Связи между сущностями могут иметь <...> 34, 39, 48 соединение — 44, 101‑102, 116 создание — 57‑59, 91‑92, 103‑106, 117‑121 формы — 62‑70, 81‑82

Предпросмотр: Занимательное программирование. Базы данных манга.pdf (0,5 Мб)
3

Извлечение знаний методами машинного обучения учеб. пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»

Автор: Целых А. Н.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем.

Способствующая модель …………………………………………. 82 3.6.6. Каскадная модель ………………………………………………….. 82 3.6.7. <...> Гибрид метауровня ………………………………………………… 82 4. ПОСТРОЕНИЕ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ………... 85 4.1. <...> Большие данные и рекомендательные системы 82 Рис. 20.

Предпросмотр: Извлечение знаний методами машинного обучения.pdf (0,6 Мб)
4

Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas учеб.-метод. пособие

Автор: Титов А. Н.
КНИТУ

Рассмотрены основы анализа и обработки данных в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ................................................................................ 82 <...> Визуализация данных в библиотеке Pandas .................................................. 82 3.2. <...> Изменим, например, цену на яблоки: df.at[1, 'Цена'] = 82 Перевести градусы Цельсия в градусы Фаренгейта <...> В результате получаем новый DataFrame: Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82

Предпросмотр: Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas учебно-методическое пособие.pdf (0,3 Мб)
5

Принятие решений на основе методов машинного обучения учеб. пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»

Автор: Целых А. Н.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и разработку алгоритмы взаимодействия с ней, а так же разработку прототипа интерфейса администратора системы.

ПРОЕКТИРОВАНИЕ КЛИЕНТСКОЙ ЧАСТИ СИСТЕМЫ … 82 5.1. <...> Выбор архитектуры и типа пользовательского интерфейса 82 5.2. <...> Выбор подхода, языка программирования и среды разработки ……………………………………………………………….. 82 5.3. <...> Проектирование клиентской части системы 82 ПРОЕКТИРОВАНИЕ КЛИЕНТСКОЙ ЧАСТИ СИСТЕМЫ 5.1.

Предпросмотр: Принятие решений на основе методов машинного обучения.pdf (0,8 Мб)
6

Проектирование реляционной базы данных и интерфейса метод. указания по лаб. практикуму

Автор: Рублев
ЯрГУ

В работе даны методики проектирования базы данных, разработки пакета процедур и функций работы с базой данных, а также построения интерфейсов. Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по специальностям 010500 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (дисциплина «Технология программирования», блок ЕН) и 010501 Прикладная математика и информатика (дисциплины «СУБД Огасlе» и «Визуальные системы программирования», блок ЕН), очной формы

Ярославль 2007 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 2 УДК 004.4 ББК З 973.2я73 Р 82 <...> Демидова Р 82 Рублев, В.С.

Предпросмотр: Проектирование реляционной базы данных и интерфейса Методические указания по лабораторному практикуму.pdf (0,6 Мб)
7

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse [руководство-путеводитель], R in Action: Data analysis and graphics with R and Tidyverse

Автор: Кабаков Роберт И.
М.: ДМК Пресс

R — золотой стандарт, ежедневно используемый исследователями по всему миру для самых разных вычислений и статистического анализа данных. Этот свободно распространяемый язык с открытым исходным кодом включает огромное количество пакетов самой разной направленности, от расширенной визуализации данных до глубокого обучения. Чрезвычайно удобный для пользователей с математическим складом ума, R легко решает практические задачи, не заставляя думать о них с точки зрения программиста. Данная книга научит вас выполнять статистический анализ и визуализировать результаты с помощью R и его популярных пакетов; решать такие практические задачи, как прогнозирование, интеллектуальный анализ данных и разработка динамических отчетов. В третье издание добавлены новые сведения о построении диаграмм с помощью пакета ggplot2, а также приводятся примеры из области машинного обучения, такие как кластеризация, классификация и анализ временных рядов.

Импорт данных из SPSS ....................................................... 82 2.3.7. <...> Импорт данных из SAS ......................................................... 82 2.3.8. <...> Импорт данных из Stata ....................................................... 82 2.3.9. <...> v=8&n=19. 82 Yu-Sung, S., A. Gelman, J. Hill, and M. Yajima. 2011. <...> из SPSS 82 из Stata 82 из баз данных 83 из веб-служб 81 из веб-страниц 81 из текстовых файлов 76 из

Предпросмотр: R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse.pdf (0,9 Мб)
8

Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба, Cassandra: The Definitive Guide : Distributed data at web scale

Автор: Карпентер Джефф
М.: ДМК Пресс

Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных.

команды cqlsh ........................................................................................... 82 <...> ................................................................................................... 82 <...> и сообщила, что подключилась к кластеру Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> подключение к конкретному узлу, 82 простые команды, 82 HELP или ? <...> , 82 без параметров, 83 история команд, 89 нечувствительность к регистру, 82 описание окружения, 84 создание

Предпросмотр: Cassandra. Полное руководство. Распределенные данные в масштабе веба.pdf (0,5 Мб)
9

Информационные технологии в науке и производстве учеб.-метод. пособие для обучающихся по направлению подгот. 36.04.02 Зоотехния, профили подготовки «Частная зоотехния, производство продуктов животноводства», «Разведение, селекция, генетика и воспроизводство с.-х. животных»

Автор: Галанина О. В.
СПб.: СПбГАУ

Учебно-методическое пособие по информационным технологиям в науке и производстве предназначено для обучающихся по направлению подготовки 36.04.02 «Зоотехния». Пособие содержит основные теоретические понятия электронных таблиц, математических моделей, статистики, примеры практического использования в научной сфере, индивидуальные задания.

Ответы к самостоятельным задачам…………………………………….... 4 5 15 19 23 27 31 40 51 56 68 73 82 92 99 100 119 <...> выводимости Средняя масса яйца Х, г 52 55 60 63 61 53 51 57 58 59 Выводимость цыплят Y, % 91 89 83 78 82 <...> выводимости Средняя масса яйца Х, г 52 55 60 63 61 53 51 57 58 59 Выводимость цыплят Y, % 91 89 83 78 82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 11.

Предпросмотр: Информационные технологии в науке и производстве [Электронный ресурс] учебно-методическое пособие для обучающихся по направлению подготовки 36.04.02 Зоотехния, профили подготовки Частная зоотехния, п titlebreak я, генетика и воспроизводство с.-х. животных.pdf (0,6 Мб)
10

Структуры данных. Ч. II. Нелинейные динамические структуры [учеб. пособие]

Автор: Симонова
Издательство СГАУ

Нелинейные динамические структуры. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

.— 82 с. — ISBN 978-5-7883-0523-3 .— URL: https://lib.rucont.ru/efd/176507 (дата обращения: 29.08.2025 <...> Учебное пособие для вузов / Симонова Е.В. – Самара: Изд-во СГАУ, 2006. – 82 с. 11. Топп У. <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Учебное издание Симонова Елена Витальевна

Предпросмотр: Нелинейные динамические структуры.pdf (0,1 Мб)
11

Администрирование баз данных и компьютерных сетей учеб. пособие

Автор: Костюк А. И.
Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ

В учебном пособии описываются основы администрирования баз данных и компьютерных сетей.

NOSQL БАЗА ДАННЫХ DYNAMODB ……………………… 82 7.1. Введение ……………………………………………………... 82 7.2. <...> Особенности DynamoBD …………………………………… 82 7.3. Установка DynamoDB ………………………………………. 85 7.4. <...> NoSQL база данных DynamoDB 82 7. NOSQL БАЗА ДАННЫХ DYNAMODB 7.1.

Предпросмотр: Администрирование баз данных и компьютерных сетей.pdf (0,5 Мб)
12

Изучаем pandas высокопроизводит. обработка и анализ данных в Python, Learning pandas

Автор: Хейдт Майкл
М.: ДМК Пресс

Библиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

In[24]: # получаем строку, которой соответствует метка индекса 1 temps_df.iloc[1] Out[24]: Missoula 82 <...> Ниже показаны значения температуры в столбце Missoula, которые превышают 82 градуса: In[28]: # какие <...> значения в столбце Missoula > 82? <...> temps_df[temps_df.Missoula > 82] Out[29]: Missoula Philadelphia Difference 2016-04-03 85 69 16 2016- <...> ]: # пример прямого заполнения s3.reindex(np.arange(0,7), method='ffill') Out[82]: 0 red 1 red 2 red

Предпросмотр: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python.pdf (1,5 Мб)
13

Спец. выпуск [Вестник Российского нового университета. Серия Сложные системы: модели, анализ и управление, 2020]

В Вестнике РосНОУ (Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление) подлежат публикации материалы, содержащие результаты теоретических и прикладных научных исследований, соответствующие темам выпусков. Вестник РосНОУ предназначается для профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, научных работников, специалистов-практиков, аспирантов и студентов.

Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Вестник Российского нового университета <...> Серия «Сложные системы...» 82 Специальный выпуск С этой целью вводится метрика морфологического расстояния <...> Автор более 82 научных публикаций. <...> Author of more than 82 scientific publications.

Предпросмотр: Вестник Российского нового университета. Сер. Сложные системы модели, анализ и управление Спец. выпуск 2020.pdf (1,9 Мб)
14

№2 [Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки, 2011]

публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др

14 0 3 6 14 19 0% 20% 40% 60% 80% 100% рука нога зрение слух левши амбидекстры правши Левая стойка 82 <...> сотрудник отдела региональной геологии института аридных зон Южного научного центра РАН, тел. (863) 263-78-82 <...> Institute of Arid Zones of Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences, ph. (863) 263-78-82 <...> Выпуск 2(81) 2011 82 [27]) – реальность, любую крупную глыбу угля можно расколоть по границам АС, которые <...> Institute of Arid Zones of Southern Scientific Center, Russian Academy of Sciences, ph. (863) 263-78-82

Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №2 2011.pdf (0,1 Мб)
15

MySQL 8 для больших данных, MySQL 8 for Big Data

М.: ДМК Пресс

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

last_name = 'Cena' or last_name = 'Stuart'; Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> разделение диапазонное столбцовое разделение, 114 конфигурация, 155 подсистема CSV, 51 покрывающий индекс, 82 <...> составной индекс, 81 списковое столбцовое разделение, 115 Столбцовый индекс невидимые индексы, 82 нисходящие <...> индексы, 82 определение, 80 определение внешнего ключа в таблице MySQL, 83 покрывающий индекс, 82 составные

Предпросмотр: MySQL 8 для больших данных.pdf (0,9 Мб)
16

Изучаем Spark: молниеносный анализ данных, Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics

М.: ДМК Пресс

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

....................................................................................................82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82  Работа с парами ключ/значение соединение <...> 142, 245 foreachRDD(), 245 G gfortran, библиотека времени выполнения, 263 Google Guava, библиотека, 82 <...> ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Предметный указатель  295 JdbcRDD, объект, 123 join(), 82 <...> NaiveBayes, класс, 280 newAPIHadoopFile(), 112 Normalizer, класс, 274 NumPy, 263 O Optional, объект, 82

Предпросмотр: Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных.pdf (0,3 Мб)
17

Модели баз данных учеб. пособие

Автор: Аврунев А. А.
Изд-во НГТУ

Предлагаемое учебное пособие содержит описание широкого спектра моделей баз данных: дореляционных, реляционных, постреляционных, в том числе моделей класса NoSQL. Несмотря на то что реляционная модель в настоящее время является доминирующей, каждая из этих моделей занимает свою нишу в области информационных технологий при решении задач обработки данных.

Anchorage”, 250000, 45::fahrenheit, 20:: fahrenheit); insert into usa_city values (“Miami”, 2100000, 82 <...> avg_summer_temp avg_summer from usa_city order by 2 desc; породит результат City_name Avg_summer Miami 82 <...> что единицей логической структуры базы данCopyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82

Предпросмотр: Модели баз данных.pdf (0,4 Мб)
18

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

М.: ДМК Пресс

Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, открытой системе кластерных вычислений, которая позволяет быстро создавать высокопроизводительные программы анализа данных. C помощью Spark вы сможете манипулировать огромными объемами данных посредством простого API на Python, Java и Scala. Написанная разработчиками Spark, эта книга поможет исследователям данных и программистам быстро включиться в работу. Она рассказывает, как организовать параллельное выполнение заданий всего несколькими строчками кода, и охватывает примеры от простых пакетных приложений до программ, осуществляющих обработку потоковых данных и использующих алгоритмы машинного обучения.

....................................................................................................82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82  Работа с парами ключ/значение соединение <...> 142, 245 foreachRDD(), 245 G gfortran, библиотека времени выполнения, 263 Google Guava, библиотека, 82 <...> ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Предметный указатель  295 JdbcRDD, объект, 123 join(), 82 <...> NaiveBayes, класс, 280 newAPIHadoopFile(), 112 Normalizer, класс, 274 NumPy, 263 O Optional, объект, 82

Предпросмотр: Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных.pdf (0,3 Мб)
19

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy & Jupyter

Автор: Маккинни Уэс
М.: ДМК Пресс

Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter.

....................................................................................................82 <...> скалярное значение, так и массив: In [80]: old_values = arr3d[0].copy() In [81]: arr3d[0] = 42 In [82 <...> ]: arr3d Out[82]: array([[[42, 42, 42], [42, 42, 42]], [[ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) In [83]: arr3d[0] <...> ]: age_categories.categories Out[82]: IntervalIndex([(18, 25], (25, 35], (35, 60], (60, 100]], dtype= <...> ]: left2.join([right2, another]) Out[82]: Ohio Nevada Missouri Alabama New York Oregon a 1 2 Предпросмотр: Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter.pdf (1,3 Мб)

20

Python. Обработка данных учеб.-метод. пособие

Автор: Титов А. Н.
КНИТУ

Рассмотрены возможности языка программирования Python в области программирования и решения задач вычислительной математики, таких как аппроксимация и интерполяция, численное интегрирование, оптимизация, решение уравнений и систем уравнений. Приведен теоретический материал и примеры решения задач. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.

уравнение полинома и график (рис. 7.3): Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> Решить задачу линейного программирования 0 1 2 0 1 2 01 0 1 2 min 2 ( 1) 30 6 60 82 0 x x x x x x xx

Предпросмотр: Python. Обработка данных учебно-методическое пособие.pdf (0,3 Мб)
21

Методы систематизации и накопления геологической информации в среде Paradox учеб. пособие

Автор: Белкина В. А.
ТюмГНГУ

В учебном пособии рассмотрены особенности архитектуры баз данных и моделей данных в нефтегазовой геологии. Подробно изложены средства работы с базами данных в среде Paradox (V 9.0), а именно особенности создания баз данных в геологической отрасли знаний и извлечения и преобразования информации геологом-нефтяником при решении геологических задач. Излагаемые способы работы с объёмной геологической информацией проиллюстрированы на примере учебных баз данных.

выполнения запроса с оператором Changeto Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> Порядок операций в многофункциональных запросах …… 63 65 67 69 71 71 72 76 77 82 5.

Предпросмотр: Методы систематизации и накопления геологической информации в среде Paradox (1).pdf (0,6 Мб)
22

Технология управления данными об изделии. Ч. 2 (PDM-система SmarTeam: выполнение типовых задач) [учеб.-метод. пособие]

Издательство СГАУ

PDM-система SmarTeam: выполнение типовых задач. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

.— 82 с. — ISBN 978-5-7883-0583-7 .— URL: https://lib.rucont.ru/efd/176495 (дата обращения: 29.08.2025 <...> Рис.82.

Предпросмотр: Технология управления. PDM-система SmarTeam выполнение типовых задач.pdf (0,3 Мб)
23

Базы данных: проектирование и реализация учеб. пособие

Автор: Астапчук В. А.
Изд-во НГТУ

В учебном пособии представлены современные тенденции в области организации хранения данных в информационных системах различного назначения и масштаба, а также рассмотрены перспективные инструменты и технологии реализации баз данных. Материалы учебного пособия могут быть использованы студентами, обучающимися по направлениям, охватывающим такие области профессиональной деятельности, как автоматизированные системы обработки информации и управления; исследование, разработка, внедрение и сопровождение информационных систем и технологий; системный анализ прикладной области, формализация решения прикладных задач и процессов информационных систем, а также широким кругом специалистов, занимающихся проблемами автоматизации управления организациями.

Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82  разработка средств защиты данных (роли <...> Индексирование в базах данных ................................................................ 82 7.2

Предпросмотр: Базы данных. Проектирование и реализация.pdf (0,5 Мб)
24

MongoDB в действии

Автор: Бэнкер Кайл
М.: ДМК Пресс

MongoDB — это документо-ориентированная база данных, предназначенная для гибкой, масштабируемой и очень быстрой работы даже при больших объемах данных. При ее проектировании изначально закладывалась высокая доступность, поддержка сложных динамических схем и простое распределение данных по нескольким серверам. Эта книга представляет собой введение в MongoDB и документо-ориентированную модель данных. Она дает не только общую картину, необходимую разработчику, но и достаточно деталей, чтобы удовлетворить системного инженера. Многочисленные примеры помогут обрести уверенность в области моделирования данных — вопросе, который необычайно важен для разработки ПО. Вам понравится углубленное изложение различных функциональных возможностей, в том числе репликации, автосегментирования и развертывания.

Подготовка ..................................................................... 82 3.3.2. <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Разработка программ для MongoDB Приложение <...> Выполнив приведенный выше код, вы получите BSON-объект длиной 82 байта, что несильно отличается от нашей <...> kbanker”, action_code: Math.ceil(Math.random() * 5), time: new Date(), n: 1 } > Object.bsonsize(doc); 82 <...> Те же 82 байта.

Предпросмотр: MongoDB в действии.pdf (0,2 Мб)
25

MongoDB в действии, MongoDB in Action

Автор: Бэнкер Кайл
М.: ДМК Пресс

MongoDB — это документо-ориентированная база данных, предназначенная для гибкой, масштабируемой и очень быстрой работы даже при больших объемах данных. При ее проектировании изначально закладывалась высокая доступность, поддержка сложных динамических схем и простое распределение данных по нескольким серверам. Эта книга представляет собой введение в MongoDB и документо-ориентированную модель данных. Она дает не только общую картину, необходимую разработчику, но и достаточно деталей, чтобы удовлетворить системного инженера. Многочисленные примеры помогут обрести уверенность в области моделирования данных — вопросе, который необычайно важен для разработки ПО. Вам понравится углубленное изложение различных функциональных возможностей, в том числе репликации, автосегментирования и развертывания.

Подготовка ..................................................................... 82 3.3.2. <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Разработка программ для MongoDB Приложение <...> Выполнив приведенный выше код, вы получите BSON-объект длиной 82 байта, что несильно отличается от нашей <...> kbanker”, action_code: Math.ceil(Math.random() * 5), time: new Date(), n: 1 } > Object.bsonsize(doc); 82 <...> Те же 82 байта.

Предпросмотр: MongoDB в действии.pdf (0,2 Мб)
26

№1 [Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки, 2011]

публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др

Адаптация современной молодежи к условиям обучения в высшей школе: физиологический аспект 82 Анисимова <...> Adaptation of contemporary youth to the conditions of education in higher school: a physiological aspect 82 <...> С. 82-90. 11. Kamenskiy I.V. <...> P. 82-90. 12. Шаова Н.Д. Паразитофауна рыб бассейна реки Кубани: автореф. дис. … канд. биол. наук. <...> Выпуск 1(76) 2011 82 УДК 378.172:612 ББК 74.580 К 64 Коновалова Г.М.

Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №1 2011.pdf (0,1 Мб)
27

Базы данных учеб. пособие

Автор: Зафиевский А. В.
ЯрГУ

В пособии дается общий обзор различных типов баз данных и соответствующих методов их использования. Описываются реляционная модель баз данных, основные конструкции языка SQL, методы проектирования структуры баз данных, основанные как на принципах нормализации, так и на использовании модели «сущность-связь». Приведены основные понятия о транзакциях в базах данных. В заключение рассмотрен общий подход к технологиям «клиент-сервер».

Проектирование на основе принципов нормализации ...... 82 4.1. <...> Уровни моделирования базы данных .................................. 82 4.2. <...> 15 300 ИВТ-12БО … … … … … Всего 426 300 Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82

Предпросмотр: Базы данных учебное пособие.pdf (0,8 Мб)
28

№2 [Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки, 2014]

публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др

С. 82-111. 20. Kostin S.Yu., Tarina N.A. <...> P. 82-111. 21. Ломадзе Н.Х. <...> С. 1-82. 38. Dementyev G.P. <...> Выпуск 2 (137) 2014 82 УДК 612.66/.66 ББК 28.903,7 К 61 Коломийцева Н.С. <...> Выпуск 2 (137) 2014 102 УДК 338.48-44 (1-87) (569.4) ББК 65.433 (5Изр) Х 82 Хорошкин Ю.Н.

Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №2 2014.pdf (0,1 Мб)
29

Управленческий учет: торговая калькуляция учеб. пособие

Автор: Баканов М. И.
М.: ЮНИТИ-ДАНА

Раскрыты основные понятия, методы и методики торговой калькуляции, обеспечивающей предпринимателя данными об издержках обращения и финансовых результатах по каждому товару или товарной группе в интересах управления. Товарная калькуляция на основе издержкоемкости, доходоемкости и рентабельности каждого товара позволяет наиболее эффективно проводить ценовую политику в укреплении конкурентных позиций на рынке посредством эффективного управления товародвижением. Помимо традиционной для учета базы данных в книге отражен порядок построения базы знаний торговой калькуляции на основе электронных таблиц.

ÅñCopyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 ëè îòäåëüíûå ïîêàçàòåëè çàìåðîâ ñóùåñòâåííî <...> 3 1,67 77 Ìóçûêàëüíûå òîâàðû 4 2 78 Èãðóøêè è åëî÷íûå óêðàøåíèÿ 4 2 79-80 Ïðî÷èå êóëüòòîâàðû 2 1,25 82 <...> À Á 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 4,57 18 000 82 260 0 18 000 82 260 0 0 0 Ìóêà (ìåòîä ÔÈÔÎ1) 6 0 16 650 99 900 <...> 16 650 99 900 0 0 0 6,1 0 8350 50 935 83 50 50 935 0 0 0 Èòîãî ìóêè êã — 18 000 82 260 25 000 150 835

Предпросмотр: Управленческий учет торговая калькуляция. Учебное пособие. Гриф УМЦ Профессиональный учебник.pdf (0,1 Мб)
30

Архитектура СУБД учеб. пособие

Автор: Мирошников А. И.
Изд-во Липецкого государственного технического университета

В пособии описываются компоненты и функциональные возможности современных систем управления базами данных, рассматриваются: устройство индексов, оптимизатора запросов, системы безопасности, вопросы резервного копирования и восстановления.

schema ре person pg_catamog Pr postgres > C C Pu public purchasing Без индексов select update 1 87 82 <...> 2 75 84 з. 79~ 80 4~ 8~L 78 5, 82. 96 6 84 94 7 69 96 8 83 78 9 84 67 10 75 79 среднее 79,9 83,4 Copyright

Предпросмотр: Архитектура СУБД.pdf (0,1 Мб)
31

SQL учеб. пособие

Автор: Власова О. В.
ЯрГУ

Данное пособие по учебному курсу «Базы данных и экспертные системы» представляет собой основы использования языка SQL на примере работы с MS SQL SERVER. Оно ориентировано в первую очередь на практическое применения языка SQL: создание структуры реляционной базы данных, осуществление выборки из базы данных, модификации данных, создание представлений, индексов. В пособии содержатся теоретические сведения, включая достаточно подробное описание синтаксиса операторов SQL и основные сведения о создании представлений и индексов, приведены методические указания по их использованию. Пособие содержит большое количество примеров на использование операторов SQL, которые могут быть полезны на этапе освоения материала, а также выступать в качестве вопросов для самопроверки.

Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Глава 6. <...> Использование PIVOT и UNPIVOT ............................................. 82 Глава 7.

Предпросмотр: SQL учебное пособие.pdf (0,8 Мб)
32

Алгоритмы и структуры данных учеб. пособие

Автор: Назаренко П. А.
Изд-во ПГУТИ

Учебное пособие «Алгоритмы и структуры данных» содержит теоретический материал по основным структурам данных и их практической реализации в языках программирования Си/Си++ и Паскаль. Приведена классификация структур данных. Рассмотрены основные алгоритмы обработки структур данных, включая создание и удаление элементов, прохождение, сортировку и поиск, с их реализациями на языках программирования Си/Си++ и Паскаль.

Пусть последовательно вводятся записи с ключами 70, 60, 85, 87, 90, 45, 30, 88, 35, 20, 86, 82. 1. 70 <...> рисунок 10.6). 1. 70 2. 70 3. 70 nil nil nil 60 60 85 nil nil nil nil nil nil 4. 70 60 85 87 70 60 85 45 82 <...> ветви вверх к корню, затем к правой ветви; Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82

Предпросмотр: Алгоритмы и структуры данных Учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
33

SQL. Руководство для использования с любыми SQL СУБД учеб. пособие

Автор: Фиайли Крис
М.: ДМК Пресс

Книга посвящена языку программирования SQL, применяемому для работы с реляционными базами данных. Обсуждается версия языка ANSI SQL-92 (SQL2). В настоящем издании рассказывается об использовании запросов SQL для решения соответствующих классов задач по выборке данных, их модификации или по работе с объектами структуры базы данных. Все конструкции подробно описываются и иллюстрируются большим количеством примеров. Кроме того, для каждого типа запросов рассматриваются отклонения от стандарта в реализации наиболее распространенных СУБД: MS Access, MS SQL Server, Oracle, MySQL и PostgreSQL.

............. 80 Действительные числовые типы данных .............................................. 82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Основы SQL Точными числовыми типами данных <...> T05 201 20 20.1 T06 473 47 47.3 T07 333 33 33.3 T08 86 8 8.6 T09 22 2 2.2 T10 NULL NULL NULL T11 826 82 <...> 74 CASE 179 DECODE() 183 Г Глагол 73 Группа, повторяющаяся 58 Д Действительный числовой тип данных 82 <...> DOUBLE PRECISION 83 FLOAT 83 REAL 83 мантисса 82 порядок 82 интервальный 88 интервал day-time 88 интервал

Предпросмотр: SQL. Руководство для использования с любыми SQL СУБД.pdf (0,3 Мб)
34

Построение систем машинного обучения на языке Python

Автор: Коэльо Луис Педро
М.: ДМК Пресс

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

... 81 Кластеризация .............................................................................. 82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Глава 3. <...> точность 130 классификация 47 классы 110 кластеризация иерархическая 83 метод K средних 83 общие сведения 82 <...> преобразование в формат WAV 209 разложение на синусоидальные волны 211 Н набор слов, подход недостатки 82

Предпросмотр: Построение систем машинного обучения на языке Python.pdf (0,2 Мб)
35

Работа с системой управления базами данных Microsoft Access : метод. указания по выполнению лаб. работ

Автор: Пилипенко Ольга Васильевна
ОГУ имени И.С. Тургенева

Методические указания содержат теоретический материал по изучению системы управления базами данных Microsoft Access, который входит в пакет Microsoft Office, а также требования к оформлению и выполнению лабораторной работы. Рассмотрены основные операции создания и управления базами данных с помощью Microsoft Access. Методические указания рассчитаны на пользователей, имеющих минимальный опыт работы в операционной системе Microsoft Windows.

данным.......................76 5.5 Редактирование отчета с помощью Конструктора...................82 <...> Мастер Автоотчет: ленточный создает отчет в табличном виде (рисунок 82). <...> Рисунок 82 – Окно Новый отчет для выбора Автоотчета: ленточный Рисунок 83 – Автоотчет: ленточный Сформировать

Предпросмотр: Работа с системой управления базами данных Microsoft Access метод. указания по выполнению лаб. работ .pdf (4,5 Мб)
36

Алгоритмы и структуры данных учеб. пособие

Автор: Назаренко П. А.
Изд-во ПГУТИ

Учебное пособие «Алгоритмы и структуры данных» содержит теоретический материал по основным структурам данных и их практической реализации в языках программирования Си/Си++ и Паскаль. Приведена классификация структур данных. Рассмотрены основные алгоритмы обработки структур данных, включая создание и удаление элементов, прохождение, сортировку и поиск, с их реализациями на языках программирования Си/Си++ и Паскаль.

Пусть последовательно вводятся записи с ключами 70, 60, 85, 87, 90, 45, 30, 88, 35, 20, 86, 82. 1. 70 <...> рисунок 10.6). 1. 70 2. 70 3. 70 nil nil nil 60 60 85 nil nil nil nil nil nil 4. 70 60 85 87 70 60 85 45 82 <...> ветви вверх к корню, затем к правой ветви; Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82

Предпросмотр: Алгоритмы и структура данных Методические указания по выполнению лабораторных работ. Ч. 1 Базовые структуры данных и алгоритмы.pdf (0,6 Мб)
37

Теория экономических информационных систем учеб. пособие

Автор: Кордонская И. Б.
Изд-во ПГУТИ

Учебное пособие содержит общие характеристики информационных систем и процессов, концептуальные схемы баз данных (реляционной, сетевой и иерархической), модели знаний (продукционные, семантические сети и фреймы), методы организации данных в памяти ЭВМ, а также основы вычислительного процесса. Учебное пособие содержит необходимый теоретический материал, поясняющие схемы и рисунки. В конце каждой главы приведены вопросы для самоконтроля учащихся.

.…… ……………… 82 Глава 6 Моделирование вычислительных процессов в экономической информационной системе … <...> Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Лексикографический способ предполагает

Предпросмотр: Теория экономических информационных систем учебное пособие.pdf (0,3 Мб)
38

Построение систем машинного обучения на языке Python, Building Machine Learning Systems with Python

Автор: Коэльо Луис Педро
М.: ДМК Пресс

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.

... 81 Кластеризация .............................................................................. 82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Глава 3. <...> точность 130 классификация 47 классы 110 кластеризация иерархическая 83 метод K средних 83 общие сведения 82 <...> преобразование в формат WAV 209 разложение на синусоидальные волны 211 Н набор слов, подход недостатки 82

Предпросмотр: Построение систем машинного обучения на языке Python.pdf (0,2 Мб)
39

№4 [Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки, 2014]

публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др

С. 82. 9. <...> P. 82. 10. Амшокова А.Х., Кучинова Е.А., Темботова Ф.А. <...> С. 82-91. 8. Golodkovskaya N.A. <...> P. 82-91. 9. Голодковская Н.А. <...> Майкопский г/с) 2,3 26 82 1270 Источники: Расчеты автора.

Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №4 2014 (1).pdf (0,1 Мб)
40

Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени, Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Автор: Пселтис Эндрю Дж.
М.: ДМК Пресс

Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.

Архитектуры распределенной обработки потоков ................................ 82 4.3. <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82  Глава 4. <...> потоковой обработки Apache Flink 87 Apache Samza 87 Apache Spark Streaming 84 Apache Storm 86 обзор 82 <...> обработки Apache Flink 87 Apache Samza 87 Apache Spark Streaming 84 Apache Storm 86 общие сведения 82 <...> getKafkaSpoutStreams 203 getRetryService 204 getTuplesBuilder 203 group_topics узел 205 H Hadoop MapReduce 82

Предпросмотр: Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени.pdf (2,0 Мб)
41

Распределенные базы данных учебное пособие : Направление подготовки 210700.62 – Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Профиль подготовки «Сети связи и системы коммутации»

изд-во СКФУ

Пособие составлено с учетом требований ФГОС ВПО. В нем представлены необходимые сведения для освоения соответствующих компетенций, подробное рассмотрение принципов, моделей и перспектив управления распределенной информацией. Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, интересующихся распределенными базами данных.

хешированием в параллельных системах баз данных Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> Параллельное выполнение реляционных операторов и индексные структуры 82 5.4.

Предпросмотр: Распределенные базы данных.pdf (0,4 Мб)
42

Перспективные технологии информационных систем

Автор: Когаловский М. Р.
М.: ДМК Пресс

Эта книга призвана способствовать формированию у читателя общего кругозора в области современных информационных систем, представлений о важнейших информационных технологиях, на которых они базируются, об их главных достижениях и современном состоянии, о перспективах дальнейшего развития. В книге рассматриваются общие свойства информационных систем, обсуждаются состояние и перспективы развития технологий баз данных, текстового поиска, а также Web-технологий. Особое внимание уделяется новым архитектурным подходам, вопросам моделирования предметной области, проблемам интеграции информационных ресурсов, возможностям технологической платформы Web нового поколения, основанной на языке XML.

Объектные базы данных 82 2.4. От реляционных баз данных к объектно$реляционным 94 2.5. <...> Архитектурные подходы Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 Технологии баз данных <...> этого проекта в составе W3C была учреждена специальная рабочая группа – Web Ontology Working Group [82 <...> W3C Technical Reports and Publications. http://www.w3c.org/TR/. 82. <...> Б База данных XML, особенности 223 XML, перспективы 228 XML-ориентированная 65 в Web 222 объектная 82

Предпросмотр: Перспективные технологии информационных систем.pdf (0,1 Мб)
43

Raspberry Pi Pico в любительских проектах

Автор: Яманур Сай
М.: ДМК Пресс

Эта книга поможет вам начать работу с миниатюрным и быстрым микроконтроллером Pico и использовать его возможности для разработки инновационных продуктов. Вы узнаете о периферийных устройствах микроконтроллера, а также о разновидностях плат Pico, разработанных и изготовленных различными производителями, затем освоите практические навыки на ряде проектов — начиная с мигающего светодиода и заканчивая большим семисегментным дисплеем.

Управление приборами ....................................................................................82 <...> Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82  Глава 3. <...> Установка датчиков линии 82 Пересказ этой статьи на русском языке см. <...> Notecard (модуль) 248, 250 O OLED-дисплей 48, 69 P PIO (Programmable Input/Output) 277 Power Relay 75, 82

Предпросмотр: Raspberry Pi Pico в любительских проектах.pdf (0,7 Мб)
44

№3 [Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Естественно-математические и технические науки, 2012]

публикуются результаты исследований по биологическим, физико-математическим и техническим наукам. В разделе «Математика и компьютерные науки» публикуются результаты, полученные в области теоретической, прикладной математики, компьютерных наук. В разделе «Физика и технические науки» публикуются результаты исследований по физическим и техническим наукам, в том числе по общим вопросам физики, общим проблемам физического эксперимента, физике элементарных частиц, теории полей и др. В разделе «Естественные науки» публикуются результаты фундаментально-ориентированных исследований в области рационального природопользования и охраны природных ресурсов, многолетних исследований по физиологии развития человека, биоразнообразию Северного Кавказа, рассматриваются вопросы создания концептуальной модели онтогенеза и адаптации в условиях полимодальных воздействий среды, создания и реализации здравоцентристской парадигмы здоровья учащейся молодежи, экологические основы рационального освоения природных ресурсов. В разделе «Геоинформационные системы» публикуются данные, составляющие интеллектуальную географическую информационную систему, основанные на знаниях и обеспечивающие комплексную диагностику эколого-ресурсного потенциала территории, рассматриваются вопросы технологии автоматизированной географической диагностики территории и др

Выпуск 3 (106) 2012 82 paradoxa в широколиственных лесах на скальных экотопах поднимается почти от уровня <...> ГОСТ 17.1.3.07-82. Правила контроля качества воды водоемов и водотоков. 7. <...> State Standard 17.1.3.07-82. <...> Нальчик: Минприроды КБР, 1994. 82 с. 15. <...> Nalchik: KBR Ministry for Protection of the Environment and Natural Resources, 1994. 82 pp.

Предпросмотр: Вестник Адыгейского государственного университета. Серия Естественно-математические и технические науки №3 2012.pdf (0,3 Мб)
45

Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL, Seven Databases in Seven Weeks

Автор: Редмонд Эрик
М.: ДМК Пресс

В книге описаны большинство из современных баз данных с открытым исходным кодом: Redis, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, PostgreSQL и Riak. Для каждой базы приведены примеры работы с реальными данными, демонстрирующие основные идеи и сильные стороны. Эта книга прольет свет на сильные и слабые стороны каждой из семи баз данных и научит вас выбирать ту, которая лучше отвечает требованиям.

завивать локоны) ...................................................................................... 82 <...> остановите узел… $ dev/dev2/bin/riak stop Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> GET (чтение); в Neo4j 279; в Redis 308; выборка значений 84; глагол, соответствующий операции CRUD 82 <...> 48 PL/pgSQL 52 POST (создание); генерация ключа с помощью 84; глагол, соответствующий операции CRUD 82 <...> 50; шаблоны 67 psql, оболочка PostgreSQL 32 PUT (обновление); глагол, соответствующий операции CRUD 82

Предпросмотр: Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL.pdf (0,3 Мб)
46

Рубрикатор на английском языке для поиска информации в области геоинформационных и аэрокосмических технологий в зарубежных базах данных [рубрикатор-справочник]

Автор: Альмурзин П. П.
Издательство СГАУ

Рубрикатор на английском языке для поиска информации в области геоинформационных и аэрокосмических технологий в зарубежных базах данных. Гриф. Используемые программы: Adobe Acrobat. Труды сотрудников СГАУ (электрон. версия)

управления automatic control system (ACS) Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82

Предпросмотр: Рубрикатор на английском языке для поиска информации в области геоинформационных и аэрокосмических технологий в зарубежных базах данных.pdf (0,1 Мб)
47

Обработка данных на языке SQL в реляционных системах учеб. пособие

Автор: Погодаев А. К.
Липецкий государственный технический университет

Описаны основные функции и конструкции языка SQL. Приведены примеры их использования при формировании запросов различной степени сложности. Предложен ряд упражнений для закрепления материала пособия.

Упражнения 80 Заключение 82 Библиографический список 83 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство <...> LЕСТ НОМЕРJ~ЕТАЛ” FROM Р WI-IERE ВЕС> 16 UNION ~ЕLЕСТ НОМЕР ДЕ1’ЛJ1Н FROM s~ WHERE НОМЕР “ОСТАВЩHКА= ‘82

Предпросмотр: Обработка данных на языке SQL в реляционных системах.pdf (3,9 Мб)
48

№3 [Вестник Российского нового университета. Серия Сложные системы: модели, анализ и управление, 2020]

В Вестнике РосНОУ (Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление) подлежат публикации материалы, содержащие результаты теоретических и прикладных научных исследований, соответствующие темам выпусков. Вестник РосНОУ предназначается для профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, научных работников, специалистов-практиков, аспирантов и студентов.

X7 7 422 722 6 738 528 381 936,8 112 000 29 708 115,264 202 258,4 103 978,2 X8 1 611 436 1 462 901 82 <...> определяется исходя из технической документации на составную часть СТС, эксплуатируемую подразделением. 82 <...> Серия «Сложные системы...» 82 Выпуск 3/2020 Количество диспетчеров в подразделении определяется исходя

Предпросмотр: Вестник Российского нового университета. Сер. Сложные системы модели, анализ и управление №3 2020.pdf (1,6 Мб)
49

Методы сбора данных в человеко-ориентированном проектировании информационных систем учеб. пособие

Автор: Терещенко П. В.
Изд-во НГТУ

Учебное пособие учитывает опыт работы авторов в области проектирования информационных систем. Пособие соответствует ООП по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» и 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Уровень подготовки – бакалавриат и магистратура. Материалы учебного пособия могут быть использованы студентами других специальностей, а также широким кругом специалистов, занимающихся вопросами разработки и использования автоматизированных информационных систем.

списков, рекомендуемых стандартами и одного из сводов знаний методов сбора данных [63, 65, 75, 76, 82 <...> бизнес-процессами компаний, обеспечивая тем самым доступность и контроль в реальном времени для клиента [82 <...> b=588256&p=1 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 14. <...> Дата введения 2008-08-01 https://docs.cntd.ru/ document/1200063408 82.

Предпросмотр: Методы сбора данных в человеко-ориентированном проектировании информационных систем.pdf (0,3 Мб)
50

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j, Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Автор: Нидхем Марк
М.: ДМК Пресс

Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. и, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.

..........80 Кратчайший путь из одного источника .................................................. 82 <...> Doncaster 524.0 Felixstowe Immingham 511.0 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» 82 <...> 5 32 6596 Michael 11.460049 13 51 6572 J 11.431505999999997 103 1322 6498 Abby 11.376136999999998 9 82

Предпросмотр: Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j.pdf (0,8 Мб)
Страницы: 1 2 3 4