Теория статистики. Статистические методы. (Статистические сборники по отдельным темам, отраслям - см. соотв. отраслевые разделы)

Пособие состоит из двух частей. В первой части (гл. 1–9) излагаются основы теории статистика, во второй (гл. 10–20) – представлена система показателей по разделам курса «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики». Основные темы социально-экономической статистики рассматриваются на примере сельского хозяйства. С целью лучшего усвоения учебного материала во всех главах представлены методика и алгоритм решения практических задач, даны контрольные вопросы. Книга, безусловно, представляет интерес с точки зрения исторического аспекта анализа статистических показателей, особенно развития сельского хозяйства в Российской Федерации.

Приведены теоретические сведения к лекционным и семинарским занятиям. Изложены вопросы для самоподготовки, методические рекомендации, практические задания, что способствует надлежащему усвоению учебного материала. Литература, приведенная в издании, способствует расширению знаний по изучаемой дисциплине. Предложен перечень рекомендованных тем для подготовки рефератов. Приведены вопросы для подготовки к контрольной работе, рубежному контролю и экзамену.

В предлагаемом пособии дана статистическая информация о состоянии во всем мире, частях света и отдельных странах одной из основных отраслей животноводства - овцеводства. Приводятся сведения о численности овец, массе туши убитых животных, шерстной продуктивности овец, производстве мяса, молока и молочных продуктов из овечьего молока, их экспорте, импорте. Второе издание книги дополнено данными по потреблению продуктов овцеводства: мяса и овечьей шерсти. Дана сравнительная оценка отрасли овцеводства 187 стран по 57 основным экономико-статистическим показателям. По каждому показателю за период с 1961 по 2008 год приведены его динамика в пределах всего мира, частей света и отдельных стран, размах его колебаний и выделены страны-лидеры. Пособие снабжено сводными таблицами и иллюстрировано графиками, диаграммами, картограммами и пиктограммами, позволяющими наглядно представить состояние, динамику развития и размещение по миру овцеводства и производства его продукции, а также прогнозировать изменения в будущем. При подготовке пособия использованы данные ежегодников Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО) – «FAO Yearbook, Production», «FAO Trade Yearbook», официального интернет-сайта ФАО, а также «ZMP – Marktbilanz», статистических сборников «Народное хозяйство СССР» и «Сельское хозяйство СССР», «Агропромышленный комплекс России».

В пособии достаточно подробно рассматриваются все аспекты классической и общей теории статистики. Приведено большое количество примеров с решениями, необходимые статистические таблицы и контрольные вопросы по изучаемому материалу.

В пособии в систематизированном виде изложены вопросы, касающиеся основных тем общей теории статистики. Для эффектного усвоения знаний и приобретения практических навыков по расчету статистических показателей приведены тестовые задания и задачи, а также вопросы для самоподготовки. Учебное пособие окажет помощь студентам в решении задач и изучении дисциплины.

В статье предложен новый способ построения динамических композитных индексов, обладающих двумя важнейшими свойствами – свойством неотрицательности весов и свойством динамической сопоставимости. Апробирование данной методологии проведено на примере построения композитного индекса здоровья населения. Проведено сопоставление с существующими методами построения композитных индексов – с методом главных компонент и методом, предложенным Д.А. Борзых в работе 2016 г. Установлено, что метод главных компонент не обладает ни свойством неотрицательности весов, ни свойством динамической сопоставимости, а метод, предложенный ранее Д. А. Борзых, не обладает только свойством динамической сопоставимости. Таким образом, показано, что предлагаемый вниманию метод построения динамических композитных индексов обладает лучшими свойствами

Рассматриваются вопросы организации статистики, статистического наблюдения, группировки, традиционных методов статистического анализа (на основе показателей динамики, относительных и средних величин, индексов). Особое внимание уделено специальным методам статистического анализа: вариационному, дисперсионному и корреляционному (в том числе непараметрическим и ранговым показателям связи). Охарактеризованы способы перехода от рейтинговых показателей к балльным и обратно. Рассмотрены статистические методы прогнозирования и многомерного статистического анализа. Приводятся математико-статистические таблицы, основные формулы и понятия теории статистики.

Рассмотрены общие вопросы статистической методологии. Особое внимание уделено важнейшим методам статистики: группировкам, средним величинам, показателям вариации, выборочному методу, рядам динамики, индексам, корреляционному и регрессивному анализу и их практическому применению в новых экономических условиях.

В учебном пособии изложен курс дисциплины «Статистика» в виде таблиц, схем и диаграмм, что позволяет более наглядно представить методологию и методы статистического анализа явлений и процессов в социально-экономической сфере. Все темы в полном объеме охватывают вопросы программы. По каждой теме разобрано достаточное количество задач, для самопроверки включены тестовые материалы и контрольные вопросы.

Неважно, чем вы интересуетесь, в какой сфере р аботаете и каких рзмеров ваша компания — цифры и аналитика сегодня повсюду, и всем приходится иметь с ними дело. Эта книга в доступной форме познакомит вас с количественным анализом, его терминами и методами, поможет развить аналитические навыки и разговаривать на одном языке с количественными аналитиками.

В статье предпринята попытка обобщения результатов авторских исследований нестабильных совокупностей; выполнена постановка задачи; проведены оценки, уточняющие пороговые значения на реальных данных для решения задачи идентификации нечетких совокупностей; в качестве информационной базы исследования использованы официальные данные государственной статистики.