ПОСТРОЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИИ ГАУССОВСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОЦЕССА РЕКТИФИКАЦИИ (700,00 руб.)

Первый автор	Кипров
Авторы	Зотов Н.А., Штакин Д.В., Снегирев О.Ю., Торгашов А.Ю.
Страниц	9

ID	944044
Аннотация	Рассматривается задача построения виртуального анализатора (ВА) качества по содержанию массовой доли метанола в кубовом остатке промышленной ректификационной колонны. Проведено детальное сравнительное исследование методов построения виртуальных анализаторов качества: множественная линейная регрессия, метод деревьев решений, метод регрессии на основе гауссовских процессов, метод опорных векторов, ансамблевый метод. Показано, что метод регрессии на основе гауссовских процессов с экспоненциальной ковариационной функцией обеспечивает построение ВА с наилучшей точностью. Предложен алгоритм оптимизации гиперпараметров регрессии на основе гауссовских процессов с использованием поиска по решетке. Подтверждена эффективность предложенного алгоритма оптимизации гиперпараметров при построении модели в составе ВА в сравнении с экспериментальным подбором значений гиперпараметров

ПОСТРОЕНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИИ ГАУССОВСКИХ ПРОЦЕССОВ НА ПРИМЕРЕ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОЦЕССА РЕКТИФИКАЦИИ / Р.Р. Кипров [и др.] // Автоматизация в промышленности .— 2025 .— №10 .— С. 5-13 .— URL: https://rucont.ru/efd/944044 (дата обращения: 20.11.2025)