Нечеткие ситуационные сети с адаптацией на основе обучения с подкреплением (300,00 руб.)

Первый автор	Борисов
Авторы	Шапкин А.П.
Страниц	9

ID	932776
Аннотация	Рассмотрена задача моделирования процесса управления сложными системами. Для ее решения предложена новая разновидность нечеткой ситуационной сети с адаптацией на основе обучения с подкреплением, позволяющая проводить структурно- параметрическую настройку модели во время процесса моделирования. Новый способ адаптации нечетких ситуационных сетей, в отличие от уже существующих, за счет применения обучения с подкреплением позволяет адаптировать нечеткую ситуационную сеть с учетом дополнительных факторов. Проанализирован алгоритм работы предлагаемой разновидности модели нечеткой ситуационной сети с описанием способов представления текущего состояния нечеткой ситуационной сети для последующей обработки нейронной сетью, проводящей генерацию новых нечетких ситуаций. Предложено обучение нейронной сети на основе алгоритма REINFORCE, который позволяет обучить нейронную сеть для генерации новых нечетких ситуаций, при этом комбинируя процессы использования и исследования пространства возможных действий для адаптации нечетких ситуационных сетей. В качестве демонстрации возможности построения и использования предлагаемой разновидности модели нечеткой ситуационной сети приведен формализованный пример моделирования процесса управления энергетической мини- сетью. Предлагаемая разновидность нечеткой ситуационной сети с адаптацией на основе обучения с подкреплением может применяться для моделирования процессов управления сложных систем в условиях, когда изначальное построение нечеткой ситуационной сети, учитыващей все возможные состояния системы, затруднительно.

Борисов, В.В. Нечеткие ситуационные сети с адаптацией на основе обучения с подкреплением / В.В. Борисов, А.П. Шапкин // Вестник Московского энергетического института .— 2025 .— №3 .— С. 135-143 .— URL: https://rucont.ru/efd/932776 (дата обращения: 02.07.2025)