Наукастинг макроэкономических показателей экономики России (750,00 руб.)

Первый автор	Макеева
Авторы	Станкевич И.П., Любайкин Н.С.
Страниц	23

ID	885763
Аннотация	Изучается возможность наукастинга ( оценки текущего состояния) основных макроэкономических показателей России c использованием данных новостного фона: тематика и тональность ( sentiment analysis) текстов новостей крупнейших российских Telegram- каналов с помощью нейронной сети BERT вместе со стандартным для задач наукастинга набором макроэкономических показателей. Рассматриваются MIDAS- модели, динамические факторные модели и векторные авторегрессии смешанной частоты. Точность моделей оценивается кросс- валидацией на периодах до и после II кв. 2022 г. , значимость эффекта добавления новостных переменных оценивается при помощи теста Диболда—Мариано. При тестировании на кризисном периоде добавление новостных переменных приводит к повышению точности для 45% рассмотренных моделей, а среднее улучшение ( снижение средней абсолютной ошибки) составило 1, 39 п. ( снижение МАЕ для наукастов темпов роста ВВП России составляет 0, 64 п. п. ) . При этом на более спокойном ( досанкционном)

Макеева, Н.М. Наукастинг макроэкономических показателей экономики России / Н.М. Макеева, И.П. Станкевич, Н.С. Любайкин // Вопросы экономики .— 2024 .— №3 .— С. 120-142 .— URL: https://rucont.ru/efd/885763 (дата обращения: 11.05.2025)