Исследование эффективности методов обнаружения и слежения за движущимися объектами в воздушном пространстве на снимках в ближнем инфракрасном диапазоне (880,00 руб.)

Первый автор	Марков
Страниц	5

ID	880082
Аннотация	Объекты на изображениях в ближ- нем ИК (near IR, NIR) спектральном диапазоне часто могут иметь другие линейные масштабы и формы, чем те же объекты на оптических изобра- жениях в видимом диапазоне, поэто- му для их обнаружения, отслежива- ния и классификации могут требо- ваться другие методы компьютерного зрения. В данной работе: рассмотре- ны методы решения задачи обнару- жения и сопровождения движущихся объектов на NIR-изображениях; выде- лены основные характеристики дви- жущихся объектов в последователь- ностях изображений; рассмотрены преимущества и недостатки разных методов обнаружения и сопровожде- ния объектов на NIR-изображениях воздушного пространства и выбраны два наиболее перспективных клас- са методов; проведены исследования эффективности метода Лукаса-Кана- де (из методов локального оптическо- го потока) и метода ORB (из методов масштабно-инвариантного преобра- зования признаков) при обнаружении и отслеживании движущихся объек- тов на NIR-изображениях; в числен- ных экспериментах использовано бо- лее 5000 NIR-изображений с движу- щимися объектами трёх типов и три комбинации указанных методов; пока- зано, какое сочетание методов даёт на- ибольшую точность в задачах обнару- жения и сопровождения движущихся объектов и может использоваться в ав- томатическом оперативном контроле и управлении воздушным простран- ством на основе систем компьютерно- го зрения; предположено, что и иные комбинации методов из двух рассмо- тренных классов могут способство- вать повышению точности обнару- жения и сопровождения движущихся объектов на NIR-изображениях воз- душного пространства.

Марков, Н.Г. Исследование эффективности методов обнаружения и слежения за движущимися объектами в воздушном пространстве на снимках в ближнем инфракрасном диапазоне / Н.Г. Марков // Светотехника .— 2022 .— №2 .— С. 90-94 .— URL: https://rucont.ru/efd/880082 (дата обращения: 17.04.2025)