Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering  / №9 2023

ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СМАЧИВАЕМОСТИ ПОРОД- КОЛЛЕКТОРОВ ЛАБОРАТОРНЫМИ МЕТОДАМИ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторНеволин
АвторыПутилов И.С.
Страниц5
ID872948
АннотацияИзучение смачиваемости пород- коллекторов месторождений углеводородов является одной из основных задач, которую необходимо решать при подсчете запасов и на всех этапах разработки месторождений нефти и газа. Смачиваемость влияет на такие показатели, как нефте- и водонасыщенность, обводненность, коэффициенты извлечения нефти, фазовые проницаемости. Основная группа лабораторных методов определения смачиваемости относится к динамическим методам. Они основаны на эффектах капиллярной пропитки образцов керна и принудительного вытеснения одного флюида другим. Одним из недостатков указанных методов является вопрос продолжительности времени капиллярной пропитки. Принятое время капиллярной пропитки как в отечественных, так и в зарубежных регламентах, а также методических указаниях может быть недостаточно. В результате возможно получение ошибочных или неполных данных о характере смачиваемости породы- коллектора. Особое внимание стоит уделять изучению пород, представленных сложным негидрофильным типом смачиваемости. В связи с этим, целью данной работы является научно- методическое обоснование временных критериев проведения экспериментов по определению смачиваемости динамическими методами исследований. Объектом исследований являются образцы керна карбонатных отложений одного из месторождений Тимано- Печорской нефтегазоносной провинции. По результатам проведенных экспериментов дана оценка влияния времени капиллярной пропитки на изменение показателей смачиваемости.
Неволин, А.И. ПОВЫШЕНИЕ ДОСТОВЕРНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СМАЧИВАЕМОСТИ ПОРОД- КОЛЛЕКТОРОВ ЛАБОРАТОРНЫМИ МЕТОДАМИ / А.И. Неволин, И.С. Путилов // Нефтепромысловое дело. Oilfield Engineering .— 2023 .— №9 .— С. 38-42 .— URL: https://rucont.ru/efd/872948 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ