Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn (190,00 руб.)

Стр.2

Стр.3

УДК 004.42(075) ББК 32.97я7 Т45 Печатается по решению редакционно-издательского совета Казанского национального исследовательского технологического университета Рецензенты: д-р пед. наук, доц. Ю. В. Торкунова канд. экон. наук, доц. О. С. Семичева Т45 Титов А. Н. Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебнометодическое пособие / А. Н. Титов, Р. Ф. Тазиева; Минобрнауки России, Казан. нац. исслед. технол. ун-т. – Казань : Изд-во КНИТУ, 2023. – 144 с. ISBN 978-5-7882-3326-0 Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики. УДК 004.42(075) ББК 32.97я7 ISBN 978-5-7882-3326-0 © Титов А. Н., Тазиева Р. Ф., 2023 © Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2023 2

Стр.2

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ................................................................................................................... 4 1. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ ................................................................................... 6 1.1. НАСТРОЙКА ЭЛЕМЕНТОВ ГРАФИКА. ФУНКЦИИ SET(), SET_STYLE(), AXES_STYLE() .... 8 1.2. ЦВЕТОВЫЕ ПАЛИТРЫ ....................................................................................................... 16 2. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ ....................................... 22 2.1. ДИАГРАММА РАССЕЯНИЯ. МЕТОД SCATTERPLOT() ....................................................... 22 2.2. МЕТОД LINEPLOT() ........................................................................................................... 36 2.3. МЕТОД REGPLOT () ........................................................................................................... 56 2.4. ФУНКЦИЯ RELPLOT () ....................................................................................................... 57 3. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ ................................................. 60 3.1. ПОСТРОЕНИЕ ОДНОМЕРНЫХ ГИСТОГРАММ. ФУНКЦИЯ HISTPLOT() .......................... 60 3.2. ФУНКЦИЯ KDEPLOT() ....................................................................................................... 65 3.3. ФУНКЦИЯ ECDFPLOT() ..................................................................................................... 68 3.4. ФУНКЦИЯ RUGPLOT() ....................................................................................................... 70 3.5. ФУНКЦИЯ DISPLOT()......................................................................................................... 72 4. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ КАТЕГОРИАЛЬНЫХ ДАННЫХ .............................................. 76 4.1. ФУНКЦИЯ STRIPPLOT() .................................................................................................... 76 4.2. ФУНКЦИЯ SWARMPLOT() ................................................................................................. 80 4.3. ФУНКЦИЯ BOXPLOT() ....................................................................................................... 82 4.4. ФУНКЦИЯ VIOLINPLOT() .................................................................................................. 86 4.5. ФУНКЦИЯ BOXENPLOT() .................................................................................................. 90 4.6. ФУНКЦИЯ BARPLOT() ....................................................................................................... 94 4.7. ФУНКЦИЯ POINTPLOT() ................................................................................................. 100 4.8. ФУНКЦИЯ COUNTPLOT() ................................................................................................ 103 4.9. ФУНКЦИЯ CATPLOT() ..................................................................................................... 105 5. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ............................................. 109 5.1. ФУНКЦИЯ LMPLOT() ....................................................................................................... 109 5.2. ФУНКЦИЯ REGPLOT() ..................................................................................................... 114 6. МАТРИЧНЫЕ ГРАФИКИ. ФУНКЦИЯ HEATMAP ............................................. 116 7. СЕТОЧНЫЕ ГРАФИКИ ....................................................................................... 130 7.1. ФУНКЦИЯ PAIRPLOT() .................................................................................................... 130 7.2. ФУНКЦИЯ JOINTPLOT() .................................................................................................. 134 ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ................................................. 139 ЛИТЕРАТУРА .......................................................................................................... 144 3

Стр.3