Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Элементы теории вероятностей. Основные понятия (900,00 руб.)

0   0
АвторыКишкинова О. А., Кутликова И. В., Черенкова И. А., Миндлин Ю. Б., Моск. гос. акад. ветеринар. медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина
ИздательствоМ.: Научные технологии
Страниц81
ID866869
АннотацияПособие содержит необходимые теоретические сведения по таким разделам, как: элементы комбинаторики; случайные события и вероятность случайного события; теоремы сложения и умножения вероятностей; формула полной вероятности и формула Байеса; повторение испытаний; случайные величины и законы распределения случайных величин. Приведены примеры решения типовых задач. Имеются вопросы и задания для самостоятельной работы, а также необходимые для решения задач приложения. Пособие может быть использовано при самостоятельном изучении материала; подготовке к практическим занятиям и различным видам контроля; а также при работе в аудитории.
Кому рекомендованоПособие предназначено для обучающихся сельскохозяйственных высших учебных заведений по направлениям подготовки 06.03.01 Биология, 19.03.01 Биотехнология, 19.03.03 Продукты питания животного происхождения, 36.03.01 Ветеринарно-санитарная экспертиза, 36.05.01 Ветеринария, 36.03.02 Зоотехния.
ISBN978-5-4443-0278-1
УДК519.21(075.8)
ББК22.171я73
Элементы теории вероятностей. Основные понятия : учеб. пособие / О.А. Кишкинова, И.В. Кутликова, И.А. Черенкова, Ю.Б. Миндлин; Моск. гос. акад. ветеринар. медицины и биотехнологии - МВА им. К.И. Скрябина .— Москва : Научные технологии, 2023 .— 81 с. — ISBN 978-5-4443-0278-1 .— URL: https://rucont.ru/efd/866869 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Элементы_теории_вероятностей._Основные_понятия.pdf
Кишикнова О.А. Элементы теории вероятностей. Основные понятия: Учебное пособие / О.А. Кишкинова, И.В. Кутликова, И.А. Черенкова, Ю.Б. Миндлин – М.: Изд-во «Научные технологии», 2023. – 80 с. ISBN 978-5-4443-0278-1 Пособие содержит необходимые теоретические сведения по таким разделам, как: элементы комбинаторики; случайные события и вероятность случайного события; теоремы сложения и умножения вероятностей; формула полной вероятности и формула Байеса; повторение испытаний; случайные величины и законы распределения случайных величин. Приведены примеры решения типовых задач. Имеются вопросы и задания для самостоятельной работы, а также необходимые для решения задач приложения. Пособие может быть использовано при самостоятельном изучении материала; подготовке к практическим занятиям и различным видам контроля; а также при работе в аудитории. Пособие предназначено для обучающихся сельскохозяйственных высших учебных заведений по направлениям подготовки 06.03. Биология, 19.03.01 Биотехнология, 19.03.03 Продукты питания животного происхождения, 36.03.01 Ветеринарно-санитарная экспертиза, 36.05.01 Ветеринария, 36.02.03 Зоотехния. Рецензенты: доктор технических наук, профессор, руководитель Департамента информационной безопасности Финансового университета при правительстве Российской Федерации А.В. Царегородцев кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры кормелния и кормопроизводства ФГБОУ ВО МГАВМиБ – МВА имени К.И. Скрябина М.В. Сыроватский © Коллектив авторов, 2023 © Изд-во «Научные технологии», 2023 2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ 3 5 Правило суммы ................................................................................................ 5 Правило произведения .................................................................................... 5 Перестановки ................................................................................................... 6 Размещения ...................................................................................................... 6 Сочетания ......................................................................................................... 7 Вопросы для самостоятельной работы ........................................................ 9 СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ. ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ 10 10 Вопросы и задания для самостоятельной работы ...................................... 15 ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 17 Теорема сложения вероятностей ................................................................. 17 Теорема сложения вероятностей совместных событий ............................ 19 Теорема умножения вероятностей .............................................................. 19 Вопросы и задания для самостоятельной работы ...................................... 26 ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ. ФОРМУЛА БАЙЕСА 30 30 Формула полной вероятности ...................................................................... 30 Формула Байеса ............................................................................................. 33 Вопросы и задания для самостоятельной работы ...................................... 34 ПОВТОРЕНИЕ ИСПЫТАНИЙ 36 79
Стр.79
Формула Бернулли ........................................................................................ 36 Наивероятнейшее число появлений события в независимых испытаниях38 Формула Пуассона ........................................................................................ 39 Локальная формула Муавра-Лапласа .......................................................... 40 Интегральная формула Лапласа ................................................................... 42 Отклонение относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях ............................................................................. 43 Вопросы и задания для самостоятельной работы ...................................... 44 СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. 48 ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 48 Дискретная случайная величина. Числовые характеристики ................... 48 Законы распределения дискретной случайной величины......................... 50 Непрерывная случайная величина. .............................................................. 54 Числовые характеристики ............................................................................ 54 Интегральная функция распределения ....................................................... 54 Дифференциальная функция распределения ............................................. 57 Равномерный закон распределения непрерывной случайной величины 58 Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины.. 61 Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал ........................................................................................ 66 Вопросы и задания для самостоятельной работы ...................................... 70 ПРИЛОЖЕНИЯ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 76 78 80
Стр.80

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ